jak funguje Google's“ No Captcha reCaptcha“?
To není“t opravdu skvělá otázka pro stackexchange jako Google je udržet své algoritmy tajemství, takže jediné, co můžeme opravdu udělat, je hádat se o tom, jak to funguje, ale moje pochopení je, že nový systém bude analyzovat vaše aktivity napříč všemi Google“služby (a případně další stránky, které Google má nějakou kontrolu nad tím, jako jsou webové stránky, které mají Google reklamy).,
je tedy pravděpodobné, že kontroly nejsou omezeny pouze na stránku, která má zaškrtávací políčko. Například, jestliže zjistí, že váš počítač/IP adresu, kterou používáte byla také použita v minulosti, dělat věci, které normální člověk by to dělat věci, jako je Gmail, vyhledávání na Google, vyhledávání, nahrávání souborů na Disk, sdílení fotografií, prohlížení webu atd. – pak to může být pravděpodobně přiměřeně jistý, že jste člověk a umožní vám přeskočit ověření obrazu., Na druhou stranu, pokud to nemůže spojit váš počítač s jakoukoli předchozí lidskou činností, pak by to bylo více podezřelé a dá vám ověření obrazu. Ačkoli chování myši, když klikne na zaškrtávací políčko, může být jedním z faktorů, které analyzuje, je téměř jistě mnohem více.
opět nevíme, jak to funguje. To je jen můj odhad na základě toho co Google uvedl:
Zatímco nové re API může znít jednoduché, tam je vysoká míra propracovanosti za skromné políčko., s se již dlouho spoléhají na neschopnost robotů řešit zkreslený text. Náš výzkum však nedávno ukázal, že dnešní technologie umělé inteligence dokáže vyřešit i nejtěžší variantu zkresleného textu s přesností 99,8%. Takto zkreslený text sám o sobě již není spolehlivým testem.
proti této, v loňském roce jsme vyvinuli Pokročilou Analýzu Rizik backend pro re, že aktivně se domnívá, že uživatel je celé zapojení s —před, během, a po—určit, zda uživatel je člověk., To nám umožňuje méně spoléhat na psaní zkresleného textu a naopak nabídnout uživatelům lepší zážitek. Mluvili jsme o tom v našem valentýnském příspěvku začátkem tohoto roku.
pro mě je bod O „před, během a po použití“ silným náznakem, že analyzují předchozí chování při prohlížení, ale můj výklad by mohl být špatný.,
„s citátem z PEVNÉ:
Místo toho, v závislosti na tradiční zkreslený slovo test, Google je „re“ se zabývá podněty, každý uživatel nevědomky poskytuje: IP adresy a soubory cookie, poskytnout důkaz, že uživatel je stejné přátelské lidské Google si pamatuje z jinde na Webu. A Shet říká, že dokonce i malé pohyby uživatele je myš dělá, jak se pohybuje a přístupy políčko může pomoci odhalit automatického robota.,
pokud jde o ověření obrazu, nebudete moci najít tyto obrázky s reverzním vyhledáváním obrázků nebo sestavit jejich databázi. Oni jsou obvykle náhodné názvy ulic nebo čísla domů zajat Google“Street View auta, nebo slova z knih, které byly naskenovány pro projekt Google Books. Tam je dobrý úmysl – Google skutečně využívá to, co lidé typu do re zlepšit jejich vlastní databáze a vlak OCR algoritmů., re dává stejný obraz pro řadu uživatelů, a pokud se všichni dohodnou na tom, co říká, pak se obraz stává tréninková data pro AI Google.
Z wikipedie:
re služba poskytuje odběru webové stránky s obrázky slov, která pro optické rozpoznávání znaků (OCR) software nebyl schopen číst. K odběru webové stránky (jejichž účely jsou obvykle nesouvisející s knihou projekt digitalizace) představují tyto obrazy pro člověka rozluštit, jako slova, jako součást jejich normální validační postupy., Výsledky pak vrátí do služby re, která výsledky posílá do digitalizačních projektů.
re pracoval na digitalizaci archivů The New York Times a knih z Google Books. Od roku 2012 bylo digitalizováno třicet let New York Times a projekt plánoval dokončit zbývající roky do konce roku 2013. Nyní dokončený archiv The New York Times lze prohledat z archivu článků New York Times, kde bylo Archivováno více než 13 milionů článků celkem, od roku 1851 do současnosti.