Nejlepší Arduino Projekty 2020 pokročilé a středně pokročilé úrovni “ © Apache 2.0

Read Article: Fingerprint Biometric Student docházkový systém s databází pomocí „Xampp MySQL“ VB.,net & Arduino

V tomto tutoriálu, se dozvíte, jak udělat Biometrický Student Docházkový systém a uložení záznamů v databázi, zda konkrétní student je Přítomen, Pozdě, nebo chybí. Jedná se o zcela bezdrátový systém vysílač a přijímač nemají žádné fyzické připojení. Počítačová aplikace je navržena v aplikaci visual basic 2010 express edition., V tomto projektu se používají dva Arduino, jeden jako vysílač, který je spojen s modulem otisků prstů a druhý jako přijímač, který je připojen k notebooku.

v části 1 biometrického systému docházky studentů jsem vysvětlil, jak vytvořit velmi základní GUI aplikaci; v této epizodě jsem vysvětlil, jak přidat textová pole, štítky a časovače atd.

V této epizodě, jsem se to vysvětlit věci, které jsem již vysvětlil v mých předchozích tutoriálů., Vřele doporučuji nejprve sledovat mé předchozí tutoriály založené na modulu otisků prstů a pak můžete pokračovat odtud.

V tomto projektu, jsem vysvětlil,

• Kompletní schéma zapojení vysvětlení.
• GUI docházka aplikace
• jak nainstalovat XAMPP Server.
• jak vytvořit databázi.,>Jak se připojit databázi s GUI Docházky aplikace

  Video Tutorial:

  Přečtěte si Článek: Hodně Založený Systém pro Monitorování Pacientů pomocí ESP8266, Arduino & Android Bluetooth App

  

  V tomto tutoriálu, se dozvíte, jak udělat Hodně založený systém pro monitorování Pacientů pomocí Nodemcu Wifi modul ESP8266, Arduino, HC-05 Bluetooth Modul a Aplikace Mobilní telefon., Jedná se o projekt pokročilé úrovně a je zcela odlišný od všech stávajících systémů monitorování pacientů.

  

  V tomto projektu, dva různé mobilní telefon aplikace jsou používány pro monitorování teploty pacienta a BPM, „Tepů Za Minutu“. Jedna aplikace je navržena v Blynku, zatímco druhá aplikace pro mobilní telefony je navržena v Android Studio.,

  

  S pomocí této aplikace pacienta BPM, teplota v celsia nebo Fahrenheita s dvě desetinná místa přesnost lze sledovat z libovolného místa po celém světě. Pomocí této aplikace může lékař sledovat pacienta v reálném čase odkudkoli, kde je k dispozici připojení k internetu.,

  

  Zatímco tato aplikace může být použita členy rodiny, aby bezdrátově sledovat pacienta teplotu a BPM. Mám samostatné video na Android mobilní telefon aplikace navrhování pro Bluetooth. Odkaz najdete v popisu videa.

  tento projekt je navržen tak, aby mohl být snadno upraven kýmkoli a více senzorů může být propojeno., Pro uložení více senzorů používám společně modul Arduino a Nodemcu esp8266 Wifi.

  Měření Objemu pomocí Vody Snímač Průtoku & Arduino „Průtok Kapaliny Čidlo“

  

  V tomto tutoriálu, se dozvíte, jak přesně měřit Průtok Vody a objemu Vody pomocí Vody Snímač Průtoku YF-S401, Arduino UNO, a 12v DC Vodní Čerpadlo.,

  Práce na senzoru průtoku vody je trochu složitější, ať už používáte snímač průtoku vody YF-s401 nebo YF-S201 Hall Effect, a to je důvod, proč si většina lidí stěžuje na špatné hodnoty. Při používání snímače průtoku vody se musíme postarat o věci. Podle listu, když voda protéká rotorem, rotory se valí. Jeho rychlost se mění s různými průtoky. Pokud dokážeme udržet tlak a průtok konstantní, můžeme vytvořit přesný systém měření objemu vody. Tento problém jsem vyřešil pomocí 12v vodního čerpadla.,/div>Vody Snímač Průtoku Arduino, Průtok Vody & Měření Objemu

  Arduino Projektu: Bezdrátové gesto Ruky + Joystick Robot Auto „Flex Senzor, L298n, 433Mhz RF Tx & Rx“

  

  V tomto tutoriálu, se dozvíte, jak udělat bezdrátové gesto Ruky, ovládání Robota pomocí Arduino, Motor L298N Driver, Flex Senzor, 2 Osy Joysticku a 433Mhz RF vysílač a Přijímač.,

  v tomto projektu bude flex senzor použit jako akcelerátor, zatímco joystick bude použit pro ovládání pohybu vpřed, vzad, doleva a doprava. Rychlost motorů lze ovládat v reálném čase, když zavíráme a otevíráme ruku. Řídicí systém robota lze aktivovat a deaktivovat pomocí vestavěného tlačítka joysticku. Použití Flex senzoru dělá tento projekt ruční gesto řízené Robot.,

  

  Jakmile řídicí systém je aktivován, pak uiflex snímače a joystick spolu mohou být použity k ovládání Robota auto. Rovné prsty znamená nulové zrychlení, takže i když pohnete joystickem Motory nebude otáčet, ale jak začnete ohýbání flex senzor motory začnou točit, a v závislosti na množství ohybu motory rychlost může být řízena v Reálném čase.,

  

  Toto je 3. verze Robota Auto, které jsem pojmenoval jako Bezdrátový Ruční Gesto Řízený Robot.,

  Zatímco v 2. verze

  

  Bezdrátový Joystick řízené Robot Auta pomocí Arduino, 433Mhz RF, a L298N Motor Driver

  V tomto projektu, který je založen na Bezdrátové rukou gesto řízený robot, používal jsem pouze joystick pro ovládání rychlosti a pohybu robota Auto., Program použitý v tomto projektu byl trochu složitý, proto jsem se rozhodl vytvořit další verzi tohoto robota a použít samostatný senzor pro řízení rychlosti. Proto jsem vytvořil verzi 3.

  Zatímco v 1. verzi

  Arduino Projektu: Bluetooth řízené Robot Auta | Telefon řízené auto + Motor L298N Driver

  použil jsem Android telefon ovládat Robota na Auto pomocí HC-05 Bluetooth modul.

  vraťme se k našemu projektu, který je verzí 3.,

  Tento Výukový program „Verze 3“, je založeno na mé předchozí dva návody,

  v tomto tutoriálu, jsem vysvětlil, jak sestavit robota díly a jak používat motor L298N driver pro ovládání vpřed, vlevo, vpravo a vzad. V tomto tutoriálu jsem také vysvětlil, jak řídit rychlost stejnosměrného motoru pomocí modulace šířky impulsu.

  Zatímco v tomto tutoriálu jsem vysvětlil joystick Pinout, jeho základní princip, je to propojení s Arduino a základní programování ovládat některé Led diody v závislosti na pohybu joysticku., Pokud jste začátečník a nikdy jste nepoužívali modul joysticku a ovladač motoru L298N, důrazně doporučuji, abyste nejprve sledovali tyto návody a poté můžete pokračovat odtud.

  sdílím spoustu odkazů a možná vám to bude nepříjemné, ale věřte mi, všechna tato videa vysvětlují základy, které vám pomohou pochopit připojení, Pinout, propojení, programování, kontrolu a tak dále.,

  Výukové Video: Přečtěte si Článek:

  Bezdrátové Rukou gesto řízený Robot s Flex Senzoru pomocí Arduino

  Bezdrátové Rukou gesto řízený Robot s Flex Senzoru pomocí Arduino

  Zpracování Obrazu založené Lesní Požární Detekční Systém s upozornění e-mailem pomocí VB.,NET & Arduino

  

  Tento projekt je založen na zpracování obrazu založené lesní detekce požáru spolu s e-mailem oznámení. Zaměřuje se zejména na systémy, které používají zpracování obrazu a videa pro konverzi vizuálních dat do formy, kterou může počítačový program pochopit.

  v tomto projektu se zpracování obrazu provádí pomocí visual basic dot net „VB.NET“ 2010 express edition pomocí emgucv., EMGU CV je cross-platform.Net obal do knihovny OpenCV pro zpracování obrazu. Umožnění volání funkcí OpenCV from.NET kompatibilní jazyky jako C#, VB, VC++, IronPython atd. Obal lze sestavit v Mono a spustit na zařízeních Windows, Linux, Mac OS X, iPhone, iPad a Android.

  v tomto projektu je navržena speciální počítačová aplikace Visual Basic „VB.NET“. tato navržená aplikace je schopna detekovat požár a zobrazovat teplotu v Celsia v reálném čase., Existuje určitá prahová hodnota nastavená pro teplotní čidlo definovaná v programování Arduino. Tuto prahovou hodnotu lze upravit podle požadavku. Termočlánek typu K se používá ke sledování teploty. Tento teplotní senzor je schopen měřit teplotu vyšší než 1000C, což je ideální pro tento projekt.

  Jak víte, pomocí zpracování obrazu je vysoká pravděpodobnost falešné detekce, překonat problém falešné detekce, použil jsem čidlo teploty s Arduino, který monitoruje teplotu v konkrétní oblasti., Jak víte, teplota stoupá kvůli ohni. Takže tento systém monitorování teploty bude fungovat jako zpětná vazba pro aplikaci detekce požáru.

  oznamovací e-mail bude odeslán pouze v případě, že je detekován požár a teplota překročila předdefinovanou hodnotu. Pro e-mailové oznámení by obě podmínky měly splňovat. Pokud některý z těchto dvou chybí, bude to považováno za nepravdivé údaje.

  Video Tutorial:

  Read Article:

  Forest Fire Detection System using Arduino and Image Processing vb.,net

  Lesní Požární Detekční Systém pomocí Arduino a Zpracování Obrazu vb.net

  Arduino Mega Projekt: Ovládání HMI Dotykové Obrazovce pomocí Bluetooth | Mega HMI | TFT Dotyková obrazovka GUI

  

  V tomto tutoriálu, se dozvíte, jak ovládat 5 palcový TFT dotykovou obrazovkou HMI bezdrátově pomocí Hc-05 nebo Hc-06 Bluetooth modul a android mobilní telefon., Jedná se o duální řídicí systém, relé lze ovládat pomocí dotykové obrazovky HMI a lze je také ovládat pomocí mobilního telefonu android.

  

  Jakékoliv zatížení, které je zapnout pomocí HMI dotykový displej lze vypnout pomocí mobilního telefonu aplikaci, a jakékoli zatížení, které je zapnuta pomocí android mobilní telefon aplikace může být také vypnout pomocí HMI TFT dotykový displej.,

  pomocí tohoto projektu „Android HMI development“ můžete také sledovat hodnoty senzorů na obrazovce a také v aplikaci.

  

  Android HMI rozvoj projekt je založen výhradně na mé předchozí tři tutoriály. V prvním tutoriálu jsem vytvořil jedno tlačítko pro ovládání led a zobrazení času ovladače během několika sekund. V tomto tutoriálu jsem se zabýval všemi základními funkcemi.,

  ve druhém tutoriálu jsem převedl dva obrázky a poté jsem tyto obrázky zobrazil na LCD displeji. Tento tutoriál je opravdu důležitý a vysvětluje, jak lze Obrázky Zobrazit na dotykové obrazovce HMI TFT.

  Zatímco ve třetím tutoriálu jsem kombinované techniky používané v prvních dvou výukových programů, hodnoty čidel, jak můžete vidět na obrazovce, jsou ve skutečnosti obrazy, které jsem konvertoval; v druhém tutoriálu, jsem vysvětlil konverze obrazu ve velmi podrobně.,

  velmi doporučuji, než začnete pracovat na Android HMI rozvojový projekt, který by měl sledovat můj předchozí tři tutoriály, jinak nebudete moci, aby se tento projekt.,luetooth „TFT dotykový displej“

  Android vývoj HMI – ovládání HMI dotykové obrazovce pomocí Bluetooth „TFT dotykový displej“

  Elektronické Rukavice založené na Arduino „Rotační Zařízení Bezpečnosti“ 2019 – 2020 Projekt

  

  víte, přátelé, v průmyslu obvykle ruku nehody se stávají, když ruce přijít do styku s pohyblivými částmi, což má za následek těžká zranění, amputace a úmrtí., Tyto nehody lze minimalizovat tím, že navrhne speciální typ elektronických rukavic, které mohou vypnout stroj, když ruka přijde do styku s pohyblivou částí.

  

  V dnešní epizodě se dozvíte, jak vytvořit elektronický rukavice založené na magnetické Hall Efekt senzor, Arduino, a 433 MHz vysílací Frekvence Modulů; na ochranu pracovníků před přicházející do styku s pohyblivými díly, nebo chytí do strojního zařízení., Pro demonstrační účely používám dvě kontrolky. Když se pracovník dostane příliš blízko k pohyblivé části, stroj se vypne a aktivuje se alarm, který je reprezentován žlutou kontrolkou.

  Tohle je jen prototyp modelu, který může být dále zlepšena tím, že navrhne některé velmi malé rozměry hallovy senzory, můžeme také zahrnout některé tlakové senzory a kabely mohou být skryté uvnitř rukavice., Použití těchto rukavic můžeme provádět běžné úkoly bez jakýchkoliv problémů, jak tyto rukavice jsou zcela Bezdrátové.

  Přečtěte si Článek: Jak Snížit Roztržitý Jízdy Nehod, Řidič Ospalost Systém Detekce pomocí Arduino

  

  Téměř 1 250, 000 lidí zemře při dopravních nehodách každý rok, v průměru 3, 287 úmrtí denně. Dalších 20-50 milionů je zraněno nebo postiženo.,

  mimo jiné příčiny dopravních nehod je rozptýlená jízda nejčastější příčinou dopravních nehod po celém světě, což má za následek každý rok více nehod než překročení rychlosti,řízení pod vlivem alkoholu a další závažné nehody. Řidiči se mohou rozptýlit za volantem z různých důvodů. Některé z hlavních příčin roztržitý jízdu nehod patří používání mobilního telefonu, zejména textových zpráv při řízení, je nejvíce nebezpečná forma roztržitý jízdu.,

  

  Pít vodu z hrnku nebo láhve. Nastavení rádia je jednou z nejčastějších forem rozptýlené jízdy. V daném okamžiku více než 600 000 řidičů manipuluje s elektronickými zařízeními, jako jsou rádia, za jízdy.,

  

  Driving rozptýlení jsou rozděleny do tří kategorií:

  • Vizuální, který bere vaše oči ze silnice?
  • Cognitive, který bere vaši mysl mimo silnici, a
  • manuál, který vám sundá ruce z volantu?

  Poslech rádia nebo nastavení stanice pokrývá všechny tři kategorie rozptýlení.,

  Národní správa bezpečnosti silničního provozu odhaduje, že ospalá jízda byla zodpovědná za 72000 nehod, 44000 zranění a 800 úmrtí v roce 2013, Jak bylo hlášeno ve Spojených státech amerických. Tato čísla jsou však podceňována a až 6 000 smrtelných nehod ročně může být způsobeno ospalými řidiči.

  v tomto tutoriálu se naučíte, jak snížit rozptýlené dopravní nehody pouze pomocí Arduino, MPU6050 a bzučáku. Pokud řidič napíše zprávu a vyhledá více než 2 sekundy, je bzučák aktivován., Pokud se tedy řidič podívá dolů nebo vyhledá více než 2 sekundy, aktivuje se bzučák, který upozorní řidiče. Tento projekt lze také použít jako systém detekce ospalosti řidiče. Jedná se pouze o prototypový model, který lze dále vylepšit návrhem PCB. Pro praktickou demonstraci sledujte video tutoriál uvedený na konci.

  Pokud nevíte o modulu MPU6050, podívejte se na následující video, které vysvětluje extrémní základy.,

  výukové Video: Přečtěte si Článek: IoT na základě monitorování Kvality Vody pomocí Arduino, pH Senzor, Nodemcu ESP8266 & Blynk

  

  V tomto tutoriálu, se dozvíte, jak se Věcí na základě monitorování kvality vody v systému pomocí Arduino, pH Senzor, Nodemcu wifi modul esp8266 a Blynk Aplikace. Protože se jedná o projekt založený na internetu věcí, kvalitu vody lze sledovat odkudkoli na světě., V této epizodě prakticky vysvětlím, jak měřit hodnotu pH studniční vody, a také vysvětlím, zda je testovaná Voda dobrá nebo špatná pro zdraví. V tomto tutoriálu se také naučíte, jak používat 16×2 LCD widget v aplikaci blynk. Jedná se o verzi 2 systému monitorování kvality vody snímače pH.

  zatímco ve Verzi1

  jsem pokryl extrémní základy, jako je například

  • co je pH?
  • jak funguje snímač pH?
  • jak měřit hodnotu pH různých kapalin?,

  ve verzi1 také jsem vysvětlil, jak kalibrovat snímač pH. Takže pokud používáte snímač pH poprvé, pak vřele doporučuji nejprve byste měli sledovat Version1 a pak můžete pokračovat odtud.

  V tomto tutoriálu, jsem vysvětlil,

  • Kompletní Schéma
  • pH snímač Unboxing
  • pH Snímač Pinout
  • pH snímač a Nodemcu wifi modul ESP8266 propojení s Arduino.,
  • Arduino and Nodemcu Programming and finally
  • Testing

  Video Tutorial:

  Read Article: Watch Video Tutorial:

  NEXTPCB is The Most Popular PCB manufacturer Company he is Provide Best Quality Pcb and 1st ORDER IS FREE

  Visit Nextpcb

  

  Nextpcb

  Thanks For Your Support 🤘

  ---