Obnova tepové frekvence po cvičení: vztahy k variability srdeční frekvence a složitost
Braz J Med Biol Res, srpen 2002, Objem 35(8) 991-1000
obnova Tepové frekvence po cvičení: vztahy k variability srdeční frekvence a složitost
M. Javorka, I. Zila, T. Balhárek a K.,cine, Comenius University, Martin, Slovak Republic
Abstract
Abstract 
Physical exercise is associated with parasympathetic withdrawal and increased sympathetic activity resulting in heart rate increase., Rychlost kardiodecelerace po cvičení se používá jako index srdeční vagální reaktivace. Analýza variability srdeční frekvence (HRV) a složitosti může poskytnout užitečné informace o autonomní kontrole kardiovaskulárního systému. Cílem této studie bylo zjistit souvislost mezi poklesem srdeční frekvence po cvičení a parametry HRV., Srdeční frekvence byla monitorována v 17 zdravých dobrovolníků mužského pohlaví (průměrný věk: 20 let) během pre-fáze cvičení (25 min. vleže na zádech, 5 min stání), v průběhu cvičení (8 min kroku testu se stoupající frekvencí odpovídající 70% individuální maximální výkon) a během fáze zotavení (30 min vleže na zádech). HRV analýza v časových a frekvenčních oblastech a vyhodnocení nově vyvinutého měření složitosti-vzorkové entropie – byly provedeny na vybraných segmentech časových řad tepové frekvence., Během zotavení se srdeční frekvence postupně snižovala, ale nedosáhla hodnot před cvičením do 30 minut po cvičení. Na druhé straně se HRV postupně zvyšovala, ale během studovaného období nezískala hodnoty odpočinku. Složitost srdeční frekvence byla po cvičení mírně snížena a dosáhla klidových hodnot po 30minutovém zotavení. Rychlost kardiodecelerace nekorelovala s parametry HRV před cvičením, ale pozitivně korelovala s HRV opatřeními a entropií vzorku získanou z raných fází obnovy., V závěru cardiodeceleration sazba je nezávislá na HRV opatření během období odpočinku, ale to souvisí s raně post-cvičení zotavení HRV opatření, potvrzení o parasympatické příspěvek do této fáze.
Klíčová slova: využití Cvičení, variabilita Srdeční frekvence, Entropie, Spektrální analýza, Parasympatický systém,
Úvod
v Průběhu cvičení, zvýšení sympatické aktivity a pokles vagové výtok vést ke zvýšení srdeční frekvence, tepový objem, a kontraktilitu myokardu uspokojit energetické nároky pracujících svalů., Cvičení kardioakcelerace vyplývá z uvolnění parasympatické inhibice při nízkých intenzitách cvičení a z inhibice parasympatiku a sympatické aktivace při mírných intenzitách (1). Autonomní příspěvek k kardiodecelerace po cvičení (zotavení srdeční frekvence) je méně pochopena. Neaktivní zotavení z dynamické cvičení je spojeno s ukončením základní cvičení podnět z mozku (mozková kůra – central command), který je zodpovědný za počáteční rychlý pokles srdeční frekvence (2)., Pomalejší změny ve podněty k metaboreceptors a baroreceptors doprovodné clearance metabolitů a opožděné odstranění tělesného tepla a katecholaminy jsou myšlenka být další faktory, které přispívají k srdeční frekvence, zotavení po fyzické aktivitě. Nicméně, parasympatická aktivace je považován za hlavní mechanismus exponenciální cardiodeceleration po cvičení (1-4).
rychlost poklesu frekvence srdečního rytmu a doba zotavení po středně až těžkém cvičení se běžně používají jako ukazatele kardiovaskulární kondice (5)., Nedávno bylo navrženo opožděné snížení srdeční frekvence během první minuty po cvičení jako silný a nezávislý prediktor úmrtnosti všech příčin (3,6,7).
moderní a perspektivní přístup ke studiu fyziologických kontrolní systém reakce na fyzické aktivity je posouzení variability srdeční frekvence (HRV), a to především před a ihned po fyzické zátěži (8)., Parametry HRV v časové a frekvenční domény může poskytnout užitečné informace o kardiovaskulární systém ovládání a také bylo zjištěno, že být nezávislé prediktory mortality v řadě prospektivních epidemiologických studií (pro přehled viz Ref. 9). Aplikace nových parametrů založených na nelineární dynamice může poskytnout další informace o systémech zapojených do řízení kardiovaskulárních parametrů, které jsou Nedetekovatelné konvenční lineární analýzou HRV. Vzorová entropie-míra složitosti systému a nepředvídatelnosti – je jednou z nich (10).,
Protože parasympatické příspěvek na HRV a srdeční frekvence, zotavení, my jsme předpokládali, že HRV indexů (převážně z parasympatické aktivity) před a po cvičení bude spojena s rychlostí cardiodeceleration po akutní dynamické fyzické aktivity. Hlavním cílem této studie proto bylo zjistit souvislost mezi zotavením srdeční frekvence po cvičení, složitostí HRV a srdeční frekvence.,
Materiál a Metody
Témata
studie byla provedena na 17 zdravých netrénovaných dobrovolníků mužského pohlaví (věk 20.3 ± 0.2 let, body mass index 23.9 ± 0,5 kg/m2). Všechny subjekty byly požádány, aby se zabránilo kouření a pití alkoholických nápojů před experimentálních postupů a nikdo z nich užívat léky ovlivňující kardiovaskulární funkce.
protokol byl schválen etickou komisí fakulty a všichni účastníci dali informovaný souhlas.,
procedury
experimentální protokol sestával ze dvou relací prováděných v jednotlivých dnech. První den byl stanoven individuální maximální výkon pro standardizaci úrovně cvičení v rámci studijní skupiny v druhý den měření.
maximální výkon. Submaximální Predikční postup metodou Maritz (dle Ref. 1) byl použit k určení maximálního výkonu (Wmax). Všechny subjekty, provádí krok testu – opakované lezení na lavičce (výška 0.46 m) – se čtyřmi rostoucí frekvencí s každou prací-sazba fázi trvající 3 min., Srdeční frekvence na konci každé práce-sazba fázi (během srdeční frekvence ustáleného stavu dosaženo v poslední minutě v dané fázi) se vynesou proti odpovídajícím výkonu (výrobku tělesné hmotnosti, gravitační konstanta, výška kroku a frekvence výstupy). Po extrapolaci, Wmax byla odhadnuta jako výkon související s předpokládané maximální tepové frekvence (na základě vzorce 220 (min-1) – věk).
experimentální relace. Následující den byli účastníci instruováni, aby tiše leželi v poloze na zádech (L-fáze)., Po 25 minutách v poloze na zádech byli subjekty požádány, aby se pomalu postavily a zůstaly ve stoje po dobu 5 minut (S-Fáze). Dále byl během fáze cvičení (E-fáze) proveden krokový test s frekvencí odpovídající 70% jednotlivých Wmax a trváním 8 minut. Dále subjekty odpočívaly po dobu 35 minut v poloze na zádech pro zotavení (R-fáze). Subjekty spontánně dýchaly během experimentálního postupu bez pokusu o kontrolu hloubky nebo frekvence respiračního vzoru.,
sběr a analýzu Dat,
Během obou návštěv (stanovení Wmax a experimentální sezení) srdeční frekvence, zastoupená její převrácenou hodnotu (RR interval), byla sledována beat-to-rytmu pomocí telemetrické EKG systém (Sima Media, Olomouc, česká Republika) s vzorkovací frekvencí 1000 Hz. Vzácné předčasné rytmy byly nahrazeny lineární interpolací sousedních úderů.
Variabilita srdeční frekvence. Následnou analýzu HRV v časové a frekvenční domény na vybrané segmenty záznamu (s délkou 250 s) byla provedena off-line pomocí speciálního softwaru (Obrázek 1)., Během L-fáze (předmět, ležící na zádech před cvičením) jsme analyzovali HRV v pěti segmentů (L1-L5), s L1 segment začíná 5 minut po polohovatelná a L5 segment končí 10 s před další fázi. S-fáze byla považována za samostatný segment, ale první 50 s byly ignorovány, aby se odstranily krátkodobé změny srdeční frekvence při stání. Využití (R-fáze) byl rozdělen do pěti segmentů (R1 – 300-550 s, R2 – 600-850 s, R3 – 900-1150 s, R4 – 1200-1450 s, a R5 – 1500-1750 s po ukončení cvičení)., Vynechali jsme E-fázi z HRV analýz kvůli často se vyskytujícím artefaktům způsobeným pohyby subjektu během krokového testu. Na počátku zotavení (0-300 s po ukončení cvičení) nebyla HRV kvantifikována z důvodu nestacionarity časových řad.
vybrané parametry časové domény, tj.,, průměrné trvání RR intervalu (průměrný RR interval), směrodatná odchylka RR intervalu (SDRR), odmocnina ze střední kvadratické rozdíl po sobě jdoucích RR intervalů (RMSSD), a podíl interval rozdílů po sobě jdoucích RR intervalů je větší než 50 ms (pNN50), byly vypočítány ze syrového RR intervalů.
spektrální analýza byla provedena na lineárně převzorkovaných časových řadách (2 Hz). Poté byla 256bodová rychlá Fourierova transformace opakovaně vypočítána ve vybraném segmentu záznamu (délka 250 s, odpovídající 500 vzorkům po převzorkování) s posunem o 10 bodů., Významný trend v každém okně analyzován byl odstraněn odečtením z časové řady nejlepší padnoucí regresní přímky a Hanning okno, byla použita, aby se zabránilo spektrálního úniku. Následně bylo vypočítáno průměrné spektrum analyzovaného segmentu a integrací byl získán spektrální výkon v nízkých (0,05-0,15 Hz, LF) a vysokofrekvenčních pásmech (0,15-1,00 Hz, HF). Na základě doporučení pracovní skupiny Evropské kardiologické společnosti a severoamerické společnosti stimulace a elektrofyziologie (9) jsme vynechali analýzu velmi nízkofrekvenčního pásma (pod 0.,05 Hz, VLF) kvůli kontroverznímu fyziologickému vysvětlení kolísání srdeční frekvence v tomto pásmu a krátké délce analyzovaného okna.
nedávno vyvinula parametr kvantifikace složitost a pravidelnost srdeční frekvence časové řady se nazývá vzorek entropie, jejíž algoritmus byl publikován jinde (10), který byl vypočítán na 250 bodů analyzovaných segmentů po 1 Hz převzorkování. Parametr m byla stanovena na 2 a úroveň tolerance r 0,2 násobek směrodatné odchylky analyzovaných okna umožňují měření a porovnávání datových sad s různými celkové variability (11).,
snížení Srdeční frekvence během fáze zotavení byla stanovena jako procenta tepové frekvence pokles z vrcholu cvičení srdeční frekvence úroveň (100%) během 1 min zotavení (%D1).
|
|
Obrázek 1. Původní záznam změn srdeční frekvence během experimentu. Jsou uvedeny segmenty, které jsme analyzovali (pro další popis viz materiál a metody)., |
Statistické analýzy
Logaritmické transformace byla provedena na LF a HF spektrální pravomoci, protože nevykazovaly normální rozdělení. Opakovaná opatření ANOVA s kontrasty byla použita k určení změn parametrů hodnocených během experimentální relace. Pearsonovy korelace byly vypočítány na vybraných párech parametrů. Všechny inferenční a korelační statistiky byly považovány za významné při P< 0.05 a hodnoty jsou uváděny jako prostředky ± SEM.,
Výsledky
Submaximal stanovení Wmax
Všichni účastníci úspěšně absolvováno submaximal krok testu stanovení Wmax podle Maritz metoda (1) standardizovat testování výkonu na úrovni 70% Wmax. Maximální výstupní výkon (Wmax) pro skupinu bylo 164 ± 5 W.
HRV se mění v průběhu experimentu
Žádné změny v posuzovaných časových a frekvenčních parametrů byly pozorovány během L-fáze (pomocí ANOVA kontrasty), a proto jsme zvolili HRV parametrů poslední segment (L5) jako zástupce L-fáze.,
parametry časové domény (Tabulka 1, Obrázek 2)
všechny časové parametry domény se během experimentu významně změnily (P<0.0005, ANOVA). Ve srovnání s L-fází se průměrný interval RR během S-fáze snížil. Po cvičení střední RR interval se postupně zvyšoval, ale v průběhu 30 min analyzované fáze r se nevrátil k hodnotě před cvičením na zádech (L-fáze). Byl pozorován podobný průběh změn v SDRR, RMSSD a pNN50, přičemž nejvýraznější pokles během fáze S A R byl nalezen v pNN50.,
|
|
Obrázek 2. Změny indexů variability časové domény srdeční frekvence během experimentu. Data jsou uváděna jako prostředek a chybové sloupce představují SEM. * P<0,05 ve srovnání s l-fází (opakovaná opatření ANOVA). Zkratky viz legenda ke stolu 1., |
Frekvenčních parametrů (Tabulka 1, Obrázek 3)
Všechny hodnoceny frekvenčních parametrů výrazně změnila v průběhu experimentu (P<0.0005, ANOVA). Ve srovnání s l-fází se výkon HF během S-fáze snížil. Nebylo však pozorováno významné zvýšení ani snížení výkonu LF, když subjekt změnil svou pozici z vleže na stojící., Po cvičení se oba spektrální síly (HF a LF) postupně zvyšovaly, ale během 30 min analyzované Fáze R nedosáhly svých hodnot před cvičením.
|
|
Obrázek 3. Změny indexů variability kmitočtové domény srdeční frekvence během experimentu. Data jsou uváděna jako prostředek a chybové sloupce představují SEM. * P<0,05 ve srovnání s l-fází (opakovaná opatření ANOVA). LF, HF, nízké a vysokofrekvenční spektrální síly, resp., |
Tepová frekvence složitosti (Tabulka 1, Obrázek 4)
entropie Vzorku byla významně nižší při stání ve srovnání s L-fáze. Během regenerace byla entropie vzorku větší než během fáze S a mírně (a významně) nižší než v poloze na zádech před cvičením. Pouze během posledního analyzovaného segmentu, R5 (přibližně 25-30 minut po ukončení cvičení), dosáhl vzorek entropie hodnot, které se významně neliší od L-fáze.,
|
|
Obrázek 4. Změny entropie vzorku (SampEn) během experimentu. Data jsou uváděna jako prostředek a chybové sloupce představují SEM. * P<0,05 ve srovnání s l-fází (opakovaná opatření ANOVA). |
obnova Tepové frekvence a HRV
Během 1. minuty zotavení, srdeční frekvence se snížila o 38 ± 9% maximální srdeční frekvence během cvičení., Nebyly zjištěny žádné významné korelace (Tabulka 2) mezi %D1 a časem, parametry HRV frekvenční domény nebo entropie vzorku z L-fáze a s-Fáze. Byly však pozorovány významné pozitivní korelace mezi % D1 a všemi hodnocenými parametry Časové a frekvenční domény získanými ze segmentů R1 a R2. Kromě toho byla nalezena významná pozitivní korelace mezi %D1 a entropií vzorku vypočítanou ze segmentu R1., Mezi parametry hodnoceny během období zotavení více než 15 min po ukončení cvičení (R3-R5 segmenty), pouze pNN50 ukázala významnou pozitivní korelaci s %D1.,V indexech neustále zvyšoval během fáze zotavení po cvičení a zůstal snížení (ve srovnání s vleže odpočinku) po dobu nejméně 30 min; ii) srdeční frekvence složitost se výrazně snížila ve stoje ve srovnání s vleže odpočinku a mírné snížení pozorované během fáze zotavení se vrátil k odpočinku vleže úrovni po 30 min vleže zotavení; iii) procento snížení srdeční frekvence během první minuty zotavení není v korelaci s parametry HRV hodnocena během odpočinku vleže a vstoje fáze, ale byly pozitivně korelovány s HRV indexů od počátku oživení.,
Autonomní nervový systém, HRV a cvičení
Během cvičení, kardiovaskulární parametry změnit, aby dodávat kyslík do pracujících svalů a zachovat prokrvení životně důležitých orgánů. Vaskulární rezistence a srdeční frekvence jsou během fyzické aktivity (12,13) kontrolovány odlišně. Při nástupu srdeční frekvence (a srdečního výdeje) je nadmořská výška zprostředkována většinou centrálními příkazovými signály prostřednictvím vagálního stažení., Jako intenzita práce se zvyšuje a srdeční frekvence přístupů 100 tepů/min, sympatická aktivita začíná stoupat, což dále zvyšuje srdeční frekvenci a plazmatické koncentrace noradrenalinu a zúžené cévy cév, ve viscerální orgány (2,13-15).
ukončení cvičení, ztráta centrálního velení, baroreflexu aktivace a jiné mechanismy přispívají ke zvýšení aktivity parasympatiku, což způsobuje snížení srdeční frekvence zachována i přes sympatické aktivaci (12). Později bylo také pozorováno sympatické stažení po cvičení (16).,
rytmické fluktuace eferentních sympatických a vagálních aktivit zaměřených na sinusový uzel projevující se jako HRV. Analýza těchto kmitů může umožnit závěry o stavu a funkci různých kardiovaskulárních kontrolních složek (9). To bylo často poznamenal, že celkové HRV (zastoupená SDRR), LF a HF spektrální pravomoci a říct RR interval (reciproční hodnota srdeční frekvence) jsou podstatně sníženy v průběhu cvičení, tím, že dělá spektrální analýza těžké provádět cvičení. Během zotavení se HRV postupně získává (8,14,17)., V souladu s předchozími výsledky jsme pozorovali paralelní zvýšení všech indexů HRV během 30 minut zotavení vleže po kroku testu. Indexy HRV rostly rychleji během první poloviny zotavení a pomaleji později. Nicméně i po 30 min zůstaly všechny parametry HRV sníženy ve srovnání s hodnotami odpočinku po dohodě s Takahashi et al. (18), který také oznámil snížení výkonu HF po 10 minutách zotavení po cvičení na zádech.
většina výkyvů intervalu RR u lidí je poháněna fluktuacemi vagálně-srdečního nervového provozu (19)., V naší studii, všechny časové domény HRV indexů (SDRR – představuje celkové HRV, RMSSD a pNN50 kvantifikaci beat-to-beat variability) změněn podobným způsobem, tj. snížil na postavení a postupně se zvyšuje během zotavení po cvičení. Tyto HRV parametry představují změny vagální aktivity během experimentu. Z tohoto hlediska je změna polohy z vleže na stojící charakterizována snížením srdeční parasympatické aktivity a tato aktivita se stále více obnovuje během zotavení po cvičení.,
Během cvičení, HF komponenty HRV bylo zjištěno, že být platný index parasympatické srdeční nervové činnosti proto, že se snížila v reakci na zvýšení intenzity cvičení a byl zmírněn cholinergních receptorů, inhibice (15). Po dohodě s Grasso et al. (20), naše výsledky ukázaly výrazné snížení HF při stání a postupné zvyšování během zotavení, což naznačuje parasympatickou reaktivaci po cvičení.,
Více kontroverzní je výklad LF komponentu, který je považován za marker sympatické modulace a jiní jako parametr, který obsahuje sympatické, vagové a baroreflexu vlivy (9,20,21). V meta-analýze HRV studií, Dresden (21) ukázala, že vagové příspěvky na LF RR-interval výkyvy jsou skvělé, a není tam žádný přesvědčivý důkaz, že základní LF RR-interval spektrální souvisí kvantitativně sympatické-srdeční nervové provoz. Při stání jsme nezaznamenali žádnou významnou změnu v HRV LF., Kromě toho jsme zjistili postupné zvyšování LF HRV během zotavení po cvičení paralelně s indexy Hf a časových domén. Vzhledem k tomu, tyto údaje, jako celek, jsme naznačují, že během zotavení LF HRV je převážně ovlivněna změnami parasympatické aktivity přímo (prostřednictvím změny vagové-srdeční činnost, což způsobuje výkyvy v LF pásmo) a/nebo nepřímo (prostřednictvím změny baroreflexu citlivost).
biologické systémy jsou v zásadě nelineární. Nelineární dynamická analýza může být použita jako výkonný nástroj pro popis biosignálních charakteristik (22)., Nelineární parametry jsou schopny odhalit malé rozdíly v chování systémů. Jedním z nedávno představil parametrů, který je schopen kvantifikovat pravidelnost, předvídatelnost a složitosti analyzované časové řady (a systémů) je přibližné entropie, představil Steven Pincus v roce 1991 (11,23). Jako index složitosti řídicího systému lze použít přibližnou entropii-nižší přibližné hodnoty entropie naznačují vyšší autonomii systémových komponent, které jsou základem dynamiky hodnoceného parametru., Na druhé straně se přibližná entropie zvyšuje se složitějšími propojeními v systému (11,24). Richman a Moorman (10) zlepšily své matematické vlastnosti a tato nová míra složitosti časových řad byla pojmenována vzorová entropie.
Pozorovali jsme výrazné snížení entropie vzorku se změnou polohy z vleže na stojící, což je v souladu s pozorováními Yeragani et al (25)., Tato skutečnost naznačuje, zjednodušení kontroly tepové frekvence v postavení s převahou JESTLI rytmus po snížení vagové vlivy na srdce následující parasympatické stažení a sympatické aktivace (25). Během post-cvičení zotavení vzorku entropie byla mírně snížena ve srovnání s vleže před cvičením a znovu získal hodnoty odpočinku na zádech po 30 min. Navzdory výrazně sníženému HRV byla dynamika srdeční frekvence po cvičení složitější než ve stoje., Na základě změn entropie vzorku předpokládáme, že obě divize autonomního nervového systému významně ovlivňují srdeční frekvenci během zotavení po cvičení. Po 30 min se aktivita vagus zvyšuje v rozsahu nezbytném pro návrat složitosti systému k hodnotě odpočinku na zádech.
Srdeční frekvence, zotavení po cvičení a jeho vztahu k HRV
post-cvičení exponenciální pokles srdeční frekvence je vnitřní vlastnost neporušené cirkulace nezávislé autonomní ovládání (4)., Srdeční frekvence rychle klesá během prvních 1-2 minut po ukončení cvičení a postupně poté. Během zotavení z mírného a těžkého cvičení srdeční frekvence zůstává zvýšena nad úroveň před cvičením po relativně dlouhou dobu (až 60 min) (2,18,26-28). Protože předpokládá, že parasympatického původu obou HRV a míra snížení srdeční frekvence po cvičení jsme předpokládali, že HRV indexů před a po cvičení může být spojeno s rychlost srdeční frekvence obnovy., Korelační analýza odhalila, že naše hypotéza nebyla zcela pravda: HRV vleže na zádech během odpočinku a stání nebylo týkající se frekvence po cvičení srdeční frekvence, zotavení; nicméně, významné pozitivní korelace mezi %D1 a všech hodnocených časových a frekvenčních parametrů získaných z 5. a 10. minutě oživení nebyly pozorovány. Proto je zvýšení parasympatické aktivity způsobující zpomalení srdeční frekvence po cvičení do značné míry nezávislé na bazálním parasympatickém tónu., Z klinického hlediska může kvantifikace HRV během různých manévrů poskytnout další informace o adaptabilitě kardiovaskulárního systému a flexibilitě s potenciální prognostickou klinickou aplikací.
Omezení studie
je dobře známo, že velikost nervových a hemodynamických reakcí na cvičení souvisí s intenzitou cvičení (16). V naší studii jsme hodnotili kardiovaskulární parametry po cvičení na 70% individuální maximální výstupní úrovně výkonu., Je tedy možné, že různé intenzity cvičení mají také odlišné účinky na kardiovaskulární změny během a po cvičení.
Od adaptace na cvičení získaná tělesná výchova může významně ovlivnit kardiovaskulární reakci na cvičení (29), jsme provedli studii na zdravých netrénovaných jedinců.
indexy HRV (a zejména spektrální výkon HF) jsou do značné míry ovlivněny dýchacím vzorem a obvykle se doporučuje kontrolovat frekvenci dýchání a přílivový objem ve studiích HRV (30)., Nesnažili jsme se kontrolovat dýchání vzor, aby se zabránilo subjektu nepohodlí a metabolické a změny krevních plynů v důsledku nežádoucího hypo – nebo hyperventilace. Bylo prokázáno, že minutová ventilace, přílivový objem a frekvence dýchání se během zotavení po cvičení postupně snižují (27). Pokles přílivového objemu by mohl snížit zvýšení HF během zotavení; na druhé straně by zvýšení HF mohlo být do jisté míry způsobeno snížením respirační frekvence po cvičení. Změny výkonu HF by proto měly být interpretovány s opatrností jako změny vagální srdeční aktivity.,
Na závěr jsme zjistili, že po cvičení čas a frekvence domény HRV indexy neustále zvyšuje během fáze obnovy. Rychlost poklesu srdeční frekvence během zotavení nebyla korelována s parametry HRV získanými z odpočinku na zádech a stání, ale byla pozitivně korelována se všemi indexy HRV získanými od začátku zotavení (5 a 10 minut po ukončení cvičení)., Kromě toho byla složitost srdeční frekvence výrazně snížena ve stoje a mírné snížení entropie vzorku během fáze zotavení se po 30 minutách zotavení vleže vrátilo na úroveň před cvičením.
1. Shephard R (1987). Fyziologie Cvičení. B. C. Decker Inc., Philadelphia, PA, USA.
2. Carter III R, Watenpaugh DE, Wasmund WL, Wasmund SL & Smith ML (1999). Svalová pumpa a Centrální Příkaz během zotavení z cvičení u lidí. Journal of Applied Physiology, 87: 1463-1469.
3., Nishime EO, Cole CR, Blackstone EH, Paškow FJ & Lauer MS (2000). Zotavení srdeční frekvence a běžecký pás cvičení skóre jako prediktory úmrtnosti u pacientů uvedených pro cvičení EKG. Journal of American Medical Association, 284: 1392-1398.
4. Savin WM, Davidson dm & Haskell WL (1982). Autonomní příspěvek k zotavení srdeční frekvence z cvičení u lidí. Journal of Applied Physiology, 53: 1572-1575.
5. Chorbajian T (1971). Nomografický přístup pro odhad doby zotavení srdeční frekvence po cvičení., Journal of Applied Physiology, 31: 962-964.
6. Ashley EA, Myers J & Froelicher V (2000). Testování cvičení v medicíně. Lancet, 356: 1592-1597.
7. Cole CR, Blackstone EH, Paškow FJ, Snader CE & Lauer MS (1999). Zotavení srdeční frekvence ihned po cvičení jako prediktor úmrtnosti. New England Journal of Medicine, 341: 1351-1357.
8. Salinger J, Opavský J, Stejskal P, Vychodil R, Olšák s & Janura M (1998)., Vyhodnocení variability srdeční frekvence při fyzickém cvičení pomocí telemetrického Variapulse TF 3 systému. Gymnica, 28: 13-23.
9. Pracovní skupina Evropské kardiologické společnosti a severoamerické společnosti stimulace a elektrofyziologie (1996). Variabilita srdeční frekvence. Standardy měření, fyziologická interpretace a klinické použití. Cirkulace, 93: 1043-1065.
10. Richman JS & Moorman JR (2000). Fyziologická analýza časových řad pomocí přibližné entropie a vzorkové entropie. American Journal of Physiology, 278: H2039-H2049.
12., O “ Leary D (1993). Autonomní mechanismy svalové metaboreflexní kontrola srdeční frekvence. Journal of Applied Physiology, 74: 1748-1754.
13. Rowell LB & O “ Leary DS (1990). Reflexní kontrola oběhu během cvičení: chemoreflexy a mechanoreflexy. Journal of Applied Physiology, 69: 407-418.
14. Kluess HA, Wood RH & Welsch MA (2000). Vagální modulace srdce a centrální hemodynamika během cvičení handgrip. American Journal of Physiology, 279: H1648-H1652.
15., Warren JH, Jaffe RS, Wraa CE & Stebbins CL (1997). Vliv autonomní blokády na výkonové spektrum variability srdeční frekvence během cvičení. American Journal of Physiology, 273: R495-R502.
16. Forjaz CLM, Matsudaira Y, Rodrigues FB, Nunes n & Negrão CE (1998). Post-cvičení změny krevního tlaku, srdeční frekvence a frekvence tlaku produktu při různých intenzitách cvičení u normotenzních lidí. Brazilský žurnál lékařského a biologického výzkumu, 31: 1247-1255.
18., Takahashi T, Okada A, Saitoh T, Hayano J & Miyamoto Y (2000). Rozdíl v lidské kardiovaskulární odpovědi mezi vzpřímené a vleže zotavení z vzpřímené cyklu cvičení. European Journal of Applied Physiology, 81: 233-239.
19. Eckberg DL (2000). Fyziologický základ pro lidské autonomní rytmy. Anály medicíny, 32: 341-349.
20. Grasso R, Schena F, Gulli g & Cevese a (1997). Odráží nízkofrekvenční variabilita srdečního období specifický parasympatický mechanismus? Žurnál autonomního nervového systému, 63: 30-38.,
21. Eckberg DL (1997). Sympatovagální rovnováha. Kritické hodnocení. Circulation, 96: 3224-3232.
23. Pincus SM (1991). Přibližná entropie jako míra složitosti systému. Sborník Národní akademie věd, USA, 88: 2083-2088.
24. Pincus SM (2000). Přibližná entropie v kardiologii. Herzschrittmachertherapie und elektrofyziologie, 11: 139-150.
25. Yeragani VK, Srinivasan k, Vempati s, Pohl r & Balon R (1993). Fraktální rozměr časové řady srdeční frekvence: efektivní míra autonomní funkce., Journal of Applied Physiology, 75: 2429-2438.
27. Miyamoto Y, Hiura t, Tamura t, Nakamura t, Higuchi J & Mikami T (1982). Dynamika srdeční, respirační a metabolické funkce u mužů v reakci na pracovní zátěž. Journal of Applied Physiology, 52: 1198-1208.
29. Hagberg JM, Hickson RC, Ehsani aa & Holloszy JO (1980). Rychlejší úpravy a zotavení z submaximálního cvičení ve vyškoleném stavu. Journal of Applied Physiology, 48: 218-224.
30., Brown TE, Beightol LA, Koh J & Eckberg DL (1993). Důležitý vliv dýchání na lidské R-R intervalové spektrum výkonu je do značné míry ignorován. Journal of Applied Physiology, 75: 2310-2317.