podrobný průvodce shromažďováním dat

sběr dat je systematický proces shromažďování pozorování nebo měření. Ať už provádíte výzkum pro obchodní, vládní či akademické účely sběru dat umožňuje získat z první ruky znalosti a originální vhled do svého výzkumného problému.

zatímco metody a cíle se mohou mezi poli lišit, celkový proces sběru dat zůstává do značné míry stejný., Předtím, než začnete sbírat údaje, které potřebujete, aby zvážila:

• cílem výzkumu
• typ dat, která bude shromažďovat
• metody a postupy, které budete používat pro sběr, ukládání a zpracování dat

sbírat kvalitní data, která je relevantní pro vaše účely, postupujte podle těchto čtyř kroků.

Krok 1: Definujte cíl svého výzkumu

než začnete proces sběru dat, musíte přesně určit, čeho chcete dosáhnout., Můžete začít napsáním problémového prohlášení: jaký je praktický nebo vědecký problém, který chcete řešit a proč na tom záleží?

dále formulujte jednu nebo více výzkumných otázek, které přesně definují, co chcete zjistit. V závislosti na vašich výzkumných otázkách budete možná muset shromažďovat kvantitativní nebo kvalitativní data: kvantitativní data

• jsou vyjádřena v číslech a grafech a analyzována statistickými metodami.
• kvalitativní data jsou vyjádřena slovy a analyzována prostřednictvím interpretací a kategorizací.,

Pokud je vaším cílem otestovat hypotézu, změřit něco přesně nebo získat rozsáhlé statistické poznatky, sbírejte kvantitativní data. Pokud je vaším cílem prozkoumat nápady, porozumět zkušenostem nebo získat podrobné informace o konkrétním kontextu, shromažďujte kvalitativní data. Pokud máte několik cílů, můžete použít přístup smíšených metod, který shromažďuje oba typy dat.

zkoumáte vnímání zaměstnanců jejich přímých manažerů ve velké organizaci.,

• vaším prvním cílem je posoudit, zda existují významné rozdíly ve vnímání manažerů napříč různými odděleními a kancelářskými místy.
• vaším druhým cílem je shromáždit smysluplnou zpětnou vazbu od zaměstnanců a prozkoumat nové nápady, jak se mohou manažeři zlepšit.

rozhodnete se použít smíšený přístup ke shromažďování kvantitativních i kvalitativních údajů.

2. Krok: Vyberte si své metody sběru dat

na Základě údajů, které chcete sbírat, rozhodnout, která metoda je nejvhodnější pro váš výzkum.,

• experimentální výzkum je primárně kvantitativní metoda.
• rozhovory / zájmové skupiny a etnografie jsou kvalitativní metody.
• průzkumy, pozorování, archivní výzkum a sekundární sběr dat mohou být kvantitativní nebo kvalitativní metody.

pečlivě zvažte, jakou metodu použijete ke shromažďování údajů, které vám pomohou přímo odpovědět na vaše výzkumné otázky.,

metody sběru Dat

Způsob,	Při použití	Jak sbírat data
Pokus	testovat kauzální vztah.	manipulujte s proměnnými a změřte jejich účinky na ostatní.
průzkum	porozumět obecným charakteristikám nebo názorům skupiny lidí.	distribuujte seznam otázek do vzorku online, osobně nebo přes telefon.,
Interview / focus group	Chcete-li získat důkladné pochopení vnímání nebo názorů na téma.	slovně klást účastníkům otevřené otázky v jednotlivých rozhovorech nebo diskusích focus group.
pozorování	pochopit něco v jeho přirozeném prostředí.	Změřte nebo zkontrolujte vzorek, aniž byste se je snažili ovlivnit.
etnografie	studovat kulturu komunity nebo organizace z první ruky.	Připojte se a zapojte se do komunity a zaznamenávejte svá pozorování a úvahy.,
archivní výzkum	porozumět současným nebo historickým událostem, podmínkám nebo praktikám.	přístup k rukopisy, dokumenty nebo záznamy z knihoven, depozitářů nebo internetu.
sekundární sběr dat	pro analýzu dat z populací, ke kterým nemáte přístup z první ruky.	Najděte existující datové soubory, které již byly shromážděny, ze zdrojů, jako jsou vládní agentury nebo výzkumné organizace.,

Krok 3: Naplánujte si postupy sběru dat

Když víte, která metoda(y), který používáte, musíte naplánovat přesně tak, jak budete provádět. Jaké postupy budete dodržovat, abyste provedli přesná pozorování nebo měření proměnných, které Vás zajímají?,

například, pokud provádíte průzkumy nebo rozhovory, rozhodněte se, jakou formou budou otázky trvat; pokud provádíte experiment, rozhodněte se o svém experimentálním designu.

Operacionalizaci

Někdy vaše proměnné lze měřit přímo: můžete například shromažďovat údaje o průměrný věk zaměstnanců jednoduše tím, že žádá o data narození. Často vás však bude zajímat sběr dat o abstraktnějších pojmech nebo proměnných, které nelze přímo pozorovat.,

operacionalizace znamená přeměnu abstraktních koncepčních myšlenek na měřitelná pozorování. Při plánování, jak budete shromažďovat data, musíte přeložit koncepční definici toho, co chcete studovat, do provozní definice toho, co skutečně změříte.

Jste se rozhodli použít průzkumů se sbírají kvantitativní údaje. Koncept, který chcete měřit, je vedení manažerů., Ty operacionalizaci tohoto konceptu ve dvou ohledech:

• zeptejte se manažerů hodnotit své vlastní vůdčí schopnosti na 5-bodové stupnice hodnocení schopnost delegovat, rozhodnost a spolehlivost.
• žádáte své přímé zaměstnance, aby poskytli anonymní zpětnou vazbu na manažery týkající se stejných témat.

použití více hodnocení jednoho konceptu vám může pomoci křížově zkontrolovat vaše data a posoudit platnost testů vašich opatření.

vzorkování

možná budete muset vyvinout plán odběru vzorků, abyste získali data systematicky., To zahrnuje definování populace, skupiny, o které chcete vyvodit závěry, a vzorek, ze které budete skutečně shromažďovat data.

vaše metoda odběru vzorků určí, jak přijímáte účastníky nebo získáváte měření pro vaši studii. Rozhodnout o metodu odběru vzorků, budete muset vzít v úvahu faktory, jako je požadovaná velikost vzorku, dostupnost vzorku, a časový rámec sběru údajů.

Standardizace postupů

Pokud více výzkumníci jsou zapojeni, napsat podrobný návod standardizovat postupy sběru dat ve své studii.,

To znamená, kterým se konkrétní krok-za-krokem pokyny, takže každý ve vaší výzkumný tým shromažďuje údaje v konzistentním způsobem – například tím, že provádění experimentů za stejných podmínek a na základě objektivních kritérií zaznamenat a kategorizovat poznámky.

to pomáhá zajistit spolehlivost vašich dat a můžete je také použít k replikaci studie v budoucnu.

vytvoření plánu správy dat

před zahájením sběru dat byste se také měli rozhodnout, jak budete data organizovat a ukládat.,

• pokud shromažďujete data od lidí, budete pravděpodobně muset anonymizovat a chránit data, abyste zabránili úniku citlivých informací (např. jména nebo čísla identity).
• pokud shromažďujete data prostřednictvím rozhovorů nebo formátů tužky a papíru, budete muset systematicky provádět přepisy nebo zadávání dat, abyste minimalizovali zkreslení.
• můžete zabránit ztrátě dat tím, že máte organizační systém, který je běžně zálohován.,

Krok 4: Sbírejte data

nakonec můžete implementovat vybrané metody pro měření nebo sledování proměnných, které Vás zajímají.

Pro sběr dat o vnímání manažerů, spravovat průzkum s uzavřené a otevřené otázky, na vzorku 300 zaměstnanců společnosti v různých odděleních a místech.

uzavřené otázky žádají účastníky, aby ohodnotili vůdčí schopnosti svého manažera na stupnicích od 1-5., Vytvořená data jsou číselná a mohou být statisticky analyzována pro průměry a vzory.

otevřené otázky žádají účastníky o příklady toho, co nyní manažer dělá dobře a co mohou v budoucnu dělat lépe. Vytvořená data jsou kvalitativní a mohou být roztříděna analýzou obsahu pro další informace.

Aby bylo zajištěno, že vysoká kvalita dat je zaznamenána v systematickým způsobem, zde jsou některé osvědčené postupy:

• Zaznamenejte všechny relevantní informace, jak a kdy budete získat údaje., Všimněte si například, zda a jak je laboratorní vybavení rekalibrováno během experimentální studie.
• dvakrát zkontrolujte ruční zadávání dat pro chyby.
• pokud shromažďujete kvantitativní údaje, můžete posoudit spolehlivost a platnost, abyste získali údaj o kvalitě vašich dat.

Nejčastější dotazy týkající se sběru dat

---