SPSS Návody: Jeden Vzorek t-Test
Přehled
Podle CDC, průměrná výška dospělých ve věku 20 a starší, je o 66.5 cm (69.3 cm pro muže, 63.8 cm pro ženy). Pojďme otestovat, zda je průměrná výška našich vzorových dat se výrazně liší od 66.5 palců pomocí testu t s jedním vzorkem. Nulové a alternativní hypotézy tohoto testu budou:
, kde 66,5 je odhad průměrné výšky CDC pro dospělé a xHeight je střední výška vzorku.,
před testem
ve vzorkových datech použijeme proměnnou výšku, což je souvislá proměnná představující výšku každého respondenta v palcích. Výšky vykazují rozsah hodnot od 55.00 do 88.41 (analyzovat> Popisná statistika > popisné).
nechte vytvořit histogram dat, abyste získali představu o distribuci a zjistili, zda je náš předpokládaný průměr blízko našeho vzorového průměru. Klikněte na grafy > starší dialogy > Histogram., Přesuňte proměnnou výšku do pole proměnná a klepněte na tlačítko OK.
přidat vertikální referenční linie na střední (nebo jiného umístění), double-klikněte na pozemku, aby otevření Grafu Editor, klepněte na tlačítko Možnosti > Osy X Vztažné Čáry. V okně Vlastnosti můžete zadat konkrétní umístění na ose x pro svislé čáry, nebo můžete zvolit, aby se referenční linie na průměr nebo medián vzorku dat (s využitím vzorku dat). Klikněte na Použít, abyste se ujistili, že váš nový řádek je přidán do grafu., Zde jsme přidali dva referenční řádky: jeden na průměru vzorku (pevná černá čára) a druhý na 66.5 (přerušovaná červená čára).
z histogramu vidíme, že výška je relativně symetricky rozložena o průměru, i když je o něco delší pravý ocas. Referenční čáry ukazují, že průměr vzorku je o něco větší než předpokládaný průměr, ale ne o obrovské množství. Je možné, že náš výsledek testu by se mohl vrátit významný.,
Test
spustit Jeden Vzorek t-Test, klepněte na tlačítko Analyzovat > Porovnat > One-Sample T Test. Přesuňte proměnnou výšku do oblasti zkušební proměnné(proměnných). Do pole hodnota testu zadejte 66,5, což je odhad CDC průměrné výšky dospělých nad 20 let.
klepnutím na tlačítko OK spustíte jeden vzorek t testu.,
Syntax
Výstup
Tabulky
Dvě sekce (boxy) se objeví na výstupu: One-Sample Statistics a Jeden Zkušební Vzorek. První část, Statistika jednoho vzorku, poskytuje základní informace o vybrané proměnné, výšce, včetně platné velikosti vzorku (n), průměru, směrodatné odchylky a standardní chyby. V tomto příkladu je průměrná výška vzorku 68,03 palce, což je založeno na 408 nepokojných pozorováních.,
druhá část, test s jedním vzorkem, zobrazuje výsledky nejdůležitější pro Test t jednoho vzorku.
hodnota testu: číslo, které jsme zadali jako testovací hodnotu v testovacím okně s jedním vzorkem T.
b t Statistika: statistický test jednoho vzorku t testu, označený t. v tomto příkladu, t = 5.810. Všimněte si, že t se vypočítá vydělením průměrný rozdíl (E) standardní chyba průměru (od Jednoho Vzorku, Statistiky box).
c df: stupně volnosti testu., Pro test t s jedním vzorkem, df = n-1; Tak tady, df = 408 – 1 = 407.
d Sig. (2-sledoval): dvouocasý p-hodnota odpovídající statistice testu.
E Znamenat Rozdíl: rozdíl mezi „vidět“ výběrový průměr (z Jednoho Vzorku Statistiky box) a „očekává“ (specifikovaná zkušební hodnota ()). Znaménko průměrného rozdílu odpovídá znaménku hodnoty t (B). Kladná hodnota t v tomto příkladu naznačuje, že průměrná výška vzorku je větší než předpokládaná hodnota (66,5).,
F Interval Spolehlivosti pro Rozdíl: interval spolehlivosti pro rozdíl mezi specifikovaná zkušební hodnota a výběrový průměr.
Rozhodnutí a Závěry
Vzhledem k tomu, p < 0.001, odmítáme nulovou hypotézu, že výběrový průměr se rovná hypotetický obyvatel říct a konstatovat, že průměrná výška vzorku je výrazně jiný, než průměrná výška celkové dospělé populace.,
na Základě výsledků, můžeme konstatovat následující:
- Existuje významný rozdíl v průměrné výšce mezi vzorkem a celkové dospělé populace (p < .001).
- průměrná výška vzorku je o 1,5 palce vyšší než celkový průměr dospělé populace.