Úvodní Statistiky Podnikání
<!- Zde vložte text modulu – >Cohenův d je měřítkem „velikosti efektu“ na základě rozdílů mezi dvěma prostředky. Cohenův d, pojmenovaný pro statistiku Spojených států Jacob Cohen, měří relativní sílu rozdílů mezi prostředky dvou populací na základě údajů o vzorku. Vypočtená hodnota velikosti efektu je pak porovnána s Cohenovými standardy malých, středních a velkých velikostí efektů.,
| Size of effect | d |
|---|---|
| Small | 0.2 |
| Medium | 0.5 |
| Large | 0.,8 |
cohenovo d je mírou rozdílu mezi dvěma prostředky dělí sdružené směrodatné odchylky: 
je důležité si uvědomit, že Cohen d neposkytuje úroveň důvěry, pokud jde o velikost velikost účinku, srovnatelné s jinými testy hypotézy jsme studovali. Velikost efektů je prostě orientační.
Vypočítejte Cohenův d pro (obrázek). Je velikost efektu malá, střední nebo velká?, Vysvětlete, co velikost efektu znamená pro tento problém.
x1 = 4 s1 = 1.5 n1 = 11,
x2 = 3.5 s2 = 1 n2 = 9
d = 0.384
efekt je malý, protože 0.384 je mezi Cohen je hodnota 0,2 pro malé velikosti účinku a 0,5 za střední velikost účinku. Velikost rozdílů prostředků pro obě společnosti je malá, což naznačuje, že mezi nimi není významný rozdíl.
Kapitola Review
Cohenův d je měřítkem „velikosti efektu“ na základě rozdílů mezi dvěma prostředky.,
je důležité si uvědomit, že Cohen d neposkytuje úroveň důvěry, pokud jde o velikost velikost účinku, srovnatelné s jinými testy hypotézy jsme studovali. Velikost efektů je prostě orientační.
Vzorec, Recenze
cohenovo d je míra efektu velikosti:
