Vědeckého Bádání v oblasti Sociální Práce

Experimenty jsou vynikající sběr dat strategie pro sociální pracovníky, kteří chtějí sledovat účinky klinické intervenci nebo sociální program., Pochopení toho, co jsou experimenty a jak jsou prováděny, je užitečné pro všechny sociální vědce, ať už plánují použít tuto metodiku nebo jednoduše pochopit závěry experimentálních studií. Experiment je metoda sběru dat určená k testování hypotéz za kontrolovaných podmínek. Studenti v mém výzkumu metody třídy často používají termín experiment popsat všechny druhy výzkumných projektů, ale v sociální vědecký výzkum, termín má jedinečný význam a neměl by být používán k popisu všech výzkumných metod.,

experimenty mají dlouhou a důležitou historii v sociální vědě. Behavioristé jako John Watson, B. F. Skinner, Ivan Pavlov a Albert Bandura použili experimentální návrhy k prokázání různých typů kondicionování. Pomocí přísně kontrolovaných prostředí byli behavioristé schopni izolovat jediný podnět jako příčinu měřitelných rozdílů v chování nebo fyziologických reakcích. Základy teorie sociálního učení a modifikace chování se nacházejí v experimentálních výzkumných projektech., Navíc, behaviorista experimenty přinesl psychologie a sociální vědy od abstraktního světa Freudovské analýzy a k empirické šetření, zakotvené v reálném světě, pozorování a objektivně definované proměnné. Experimenty se používají na všech úrovních šetření sociální práce, včetně agenturních experimentů, které testují terapeutické intervence a politické experimenty, které testují nové programy.

existuje několik druhů experimentálních návrhů., Obecně platí, že návrhy, které jsou pravdivé experimenty obsahují tři klíčové vlastnosti: nezávislé a závislé proměnné, předběžné otestování a posttesting a experimentální a kontrolní skupiny. Ve skutečném experimentu je účinek zásahu testován porovnáním dvou skupin. Jedna skupina je vystavena intervenci (experimentální skupina, známá také jako léčivá skupina) a druhá není vystavena intervenci (kontrolní skupina).

v některých případech může být nemorální odmítnout léčbu z kontrolní skupiny v rámci experimentu., Pokud jste přijali dvě skupiny lidí s těžkou závislostí a poskytli jste pouze léčbu jedné skupině, druhá skupina by pravděpodobně trpěla. V těchto případech vědci používají srovnávací skupinu, která dostává „léčbu jako obvykle“, ale experimentátoři musí jasně definovat, co to znamená. Například standardní léčba zneužívání návykových látek zahrnuje účast na dvanáctistupňových programech, jako jsou anonymní alkoholici nebo anonymní schůzky s narkotiky., Výzkumník zneužívání návykových látek provádějící experiment může ve své srovnávací skupině použít dvanáctistupňové programy a použít jejich experimentální zásah do experimentální skupiny. Výsledky by ukázaly, zda experimentální intervence fungovala lépe než normální léčba, což jsou užitečné informace. Použití srovnávací skupiny je však odchylkou od skutečného experimentálního designu a je více spojeno s kvazi-experimentálními návrhy.

důležité je, že účastníci skutečného experimentu musí být náhodně přiřazeni buď kontrolním, nebo experimentálním skupinám., Náhodné přiřazení používá náhodný proces, jako generátor náhodných čísel, k přiřazení účastníků do experimentálních a kontrolních skupin. Náhodné přiřazení je důležité v experimentálním výzkumu, protože to pomáhá zajistit, že experimentální skupina a kontrolní skupina jsou srovnatelné a rozdíly mezi experimentální a kontrolní skupiny jsou kvůli náhodné šance. V další části se budeme zabývat více logiky náhodného přiřazení.

v experimentu je nezávislou proměnnou testovaná intervence., V sociální práci by to mohlo zahrnovat terapeutickou techniku, preventivní program nebo přístup k nějaké službě nebo podpoře. Výzkum sociálních věd může mít spíše podnět než zásah jako nezávislá proměnná, ale to je méně běžné ve výzkumu sociální práce. Například výzkumník může vyvolat reakci pomocí elektrického šoku nebo čtení o smrti.

závislá proměnná je obvykle zamýšleným účinkem zásahu výzkumníka., Pokud výzkumník testuje novou terapii u jedinců s poruchou příjmu potravy, jejich závislou proměnnou může být počet epizod binge eating, které účastník hlásí. Výzkumník pravděpodobně očekává, že jejich zásah sníží počet epizod binge eating hlášených účastníky. Musí tedy měřit počet epizod, ke kterým došlo před zákrokem (nejpřednější) a po zásahu (posttest).

dejme tyto pojmy v chronologickém pořadí, abychom viděli, jak experiment běží od začátku do konce., Jakmile shromáždíte svůj vzorek, budete muset náhodně přiřadit své účastníky experimentální skupině a kontrolní skupině. Poté dáte oběma skupinám své záminky, které měří vaši závislou proměnnou, abyste viděli,jaké jsou vaši účastníci, než začnete intervenci. Dále poskytnete svůj zásah nebo nezávislou proměnnou své experimentální skupině. Mějte na paměti, že mnoho intervencí trvá několik týdnů nebo měsíců, než se dokončí, zejména terapeutická léčba., Nakonec budete spravovat svůj posttest oběma skupinám, abyste pozorovali jakékoli změny ve vaší závislé proměnné. Společně, toto je známé jako klasický experimentální design a je nejjednodušší typ skutečného experimentálního designu. Všechny návrhy, které přezkoumáváme v této části, jsou variace tohoto přístupu. Obrázek 12.1 vizuálně představuje tyto kroky.

zajímavý příklad experimentální výzkum, lze nalézt v Shannon K., McCoy a Brenda Major je (2003) studie vnímání národů předsudků. V jedné části této mnohostranné studie dostali všichni účastníci předběžný odhad úrovně deprese. Nebyly zjištěny žádné významné rozdíly v depresi mezi experimentálními a kontrolními skupinami během pretestu., Pak, účastníci v experimentální skupině byli požádáni, aby číst článek naznačuje, že předsudky vůči své vlastní rasové skupiny je silná a všudypřítomná, zatímco účastníci v kontrolní skupině byli požádáni, aby číst článek naznačuje, že předsudky vůči jiné rasové skupině, než jejich vlastní, je závažné a všudypřítomné. Je zřejmé, že jejich nezávislé proměnné nebyly zásahy nebo léčba deprese, ale byly podněty určené k vyvolání změn v úrovni deprese lidí., Na měření deprese skóre během posttest období, výzkumníci zjistili, že ti, kteří dostali experimentální stimulace (článek s odkazem předsudky vůči jejich stejné rasové skupiny) uvádí větší deprese než v kontrolní skupině. To je jen jeden z mnoha příkladů sociálního vědeckého experimentálního výzkumu.

kromě klasických experimentální design, existují další dva způsoby navrhování experimentů, které spadají do kompetence „pravda“ experimenty (Babbie, 2010; Campbell & Stanley, 1963)., Design posttest-only control group je téměř stejný jako klasický experimentální design, kromě toho, že nepoužívá pretest. Vědci, kteří používají posttest pouze návrhy, chtějí eliminovat testovací účinky, ve kterých se skóre účastníka na opatření mění, protože již byli vystaveni. Pokud jste si vzal více SAT nebo ACT praxe zkoušky, než jste se do finále, jehož výsledky byly zaslány na školy, které jste využili testování účinků získat lepší skóre., Vzhledem k předchozímu příkladu o rasismu a depresi by účastníci, kteří jsou vystaveni depresi před vystavením podnětu, pravděpodobně předpokládali, že intervence je navržena tak, aby řešila depresi. Tyto znalosti mohou způsobit, že na posttestu odpoví jinak, než by jinak. Nepředpokládejte, že vaši účastníci jsou lhostejní. S větší pravděpodobností se vaši účastníci aktivně snaží zjistit, o čem je vaše studie.,

teoreticky, pokud byly kontrolní a experimentální skupiny náhodně určeny, a proto jsou srovnatelné, pak není nutný předběžný test. Většina vědců však raději používá záminky, aby mohli časem posoudit změnu v experimentálních i kontrolních skupinách. Vědci, kteří chtějí zohlednit testovací efekty a navíc shromažďovat předběžná data, mohou použít čtyřskupinový design Solomon. Ve čtyřskupinovém designu Solomon výzkumník používá čtyři skupiny. Dvě skupiny jsou považovány za klasické experiment-pretest, experimentální skupinové intervence, a posttest., Ostatní dvě skupiny nedostávají pretest, i když jeden obdrží zásah. Všechny skupiny jsou uvedeny posttest. Tabulka 12.1 ilustruje rysy každé ze čtyř skupin v Šalamounově čtyřskupinovém designu. Tím, že jednu sadu experimentálních a kontrolních skupin, které dokončí předběžné zkoušky (Skupiny 1 a 2) a další nastavení, které není kompletní předběžné zkoušky (Skupiny 3 a 4), vědci pomocí Šalomoun čtyři skupiny design může účet pro testování účinků v jejich analýzu.

tabulka 12.,1 Solomon four-group design

	Pretest	Stimulus	Posttest
Group 1	X	X	X
Group 2	X		X
Group 3		X	X
Group 4			X

Solomon four-group designs are challenging to implement because they are time-consuming and resource-intensive., Vědci musí najmout dostatek účastníků, aby vytvořili čtyři skupiny a realizovali intervence ve dvou z nich. Celkově lze říci, že skutečné experimentální návrhy jsou někdy obtížné implementovat v prostředí praxe v reálném světě. Navíc může být nemožné zadržet léčbu z kontrolní skupiny nebo náhodně přiřadit účastníky studie. V těchto případech lze použít pre-experimentální a kvazi-experimentální návrhy, nicméně rozdíly v přísnosti od skutečných experimentálních návrhů nechávají své závěry otevřenější kritice.,

---