Baseball-Reference.com KRIG Forklaret

Da vi tilføjet Sean Smith”s (“rallymonkey” nogle) Vinder AboveReplacement måling i 2010, vi”ve set dets anvendelse udvide til manynew områder, og dens popularitet fange på i medier og generalpopulation. Men der har også været mange spørgsmål om, hvordan det”skalculated og om det har gyldighed. I denne vejledning vil vi gennemgå beregningerne i grafiske detaljer og påpege områder, hvor vores tilgang adskiller sig fra nogle af de andre populære krigs-eller krigs-lignende tilgange.,

Sådan bruges krig

ideen bag KRIGSRAMMEN er, at vi vil vide, hvor meget bedre en spiller er end en spiller, der typisk ville være tilgængelig for at erstatte den spiller. Vi starter med at sammenligne spilleren med gennemsnittet i en række forskellige spillesteder, sammenlign derefter vores teoretiske erstatningsspiller med den gennemsnitlige spiller og tilføj de to resultater sammen.

Der er ingen måde at bestemme krig på. Der er hundredvis af skridt til at foretage denne beregning, og snesevis af steder, hvor rimelige mennesker kan være uenige om den bedste måde at gennemføre en bestemt del af rammen på., Vi har taget den største omhu og studerer på hvert trin i processen og mener, at alle vores valg er velbegrundede og forsvarlige. Men krig er nødvendigvis en tilnærmelse og vil aldrig være præcis eller præcis som man gerne vil.

Vi er til stede KRIGEN værdier med decimaler, fordi denne relatesthe KRIG værdi tilbage til kører bidraget (som en vinder er om tenruns), men du bør ikke tage en full-sæson forskel mellem twoplayers af mindre end en til to sejre for at være endelig (især whenthe defensive målinger er inkluderet).,

KRIG Yderligere Diskussion

• Hvordan Baseball-Reference.com beregner KRIG, og hvordan andre gør:
  KRIG-Vinder Ovenfor Udskiftning Forklaring
  KRIG-wRAA forklaring
  KRIG-Position Spillere
  KRIG-Kander
  KRIG-Kører til Vinder (dette er især relevant)
  at Konkurrere Krige Sammenligning Diagram

Dias fra KRIG Oversigt tale jeg gav på SABR Analytics, Marts 2018

• Mit Svar til “jeg kan ikke Lide, Hvordan Kompliceret KRIG Er, og Hvordan Det hele tiden Ændrer sig.,””KRIG er Som at BNP for Baseball”
• Svar på Kritik af Bill James og Joe Posnanski
• Bill James: Dommer og Altuve, og derefter
  Bill James: MVP Opfølgning
  Joe Posnanski: Mere om KRIG, følge op på Dommeren og Altuve.
• david Cameron”s svar på James: at Sætte KRIG i en Sammenhæng: Et Svar til Bill James
• Jonathan Dommer ved Baseball Prospekt skrev et fremragende stykke om variation i KRIG: Prospekt Funktion: Bill James vs, Støj
• Rany Ja .ayerli om, hvordan krig skal håndtere held

KRIGSUDGAVER/ændringer

denne side og relaterede sider giver de blodige detaljer om, hvordan vi beregner krig.

Version 2.2, Marts 2013

Baseret på drøftelser med FanGraphs og andre, besluttede vi at dropthe udskiftning niveau til .294 fra .320. Det betyder, at 2013 MLB har1000 krig i hele de store ligaer. Dette blev anvendt med tilbagevirkende kraft, så det blev anvendt på alle tidligere al, NL, og NA sæsoner. Andre store ligaer (AA, UA, PL, FL) blev opretholdt på samme niveau i forhold til NL.,

efter positionsjusteringen blev anvendt, tvang vi majorleague-gennemsnittet til at være nul på tværs af ligaen.

en lille smule udjævning blev gjort for at overgangen mellemendecade-long league-vs-league udskiftning niveauer.

Version 2.1, maj 2012

efter lanceringen af version 2.0 den 4.maj blev vi straks opmærksomme på et problem, der havde bekymret os, men vi troede, at vi stadig havde ret. Kander blev overvurderet på grund af et runs-to-winin estimat, der brød sammen for ekstreme præstationer. Sejr, men ikke i den grad, vi viste.,

• en større ændring af runs-to-winin beregning. Se vores kørsler til vinder side for en fuldstændig forklaring. Vi håndterer nu run-to-winsins-beregninger på en nøjagtig snarere end en estimeret måde.
• med ændringen i run-to-winsins-beregningen kan vi nu vise gevinster over gennemsnittet, et relateret winin-loss % og et relateret winin-loss% for 162 spillede spil.Gearingsindeksjustering anvendes nu kun til reliefkander.
• Gearing anvendte Indeks er nu LI på det tidspunkt, reliever ind i spillet, snarere end den gennemsnitlige LI for alle deres plade optrædener., Dette er vægtet efter antallet af batters står.
• konverteret offensiv krig fra afarar tilbage til o .ar. Bemærk, at o .ar + d .ar nu dobbelt tæller position, så tilføje dem vil ikke give krig.
• justeringen for forskellen i league starter og reliever æra er blevet flyttet til beregningen af Liga gennemsnit snarere end liga udskiftning niveau.
• BUG: Rettet en park factor bug. Pitcher modstanderens styrke blev ikke neutraliseret, så en park faktor blev anvendt til en ikke-park justeret nummer., Nu konverteres kande modstanderens styrke til et neutralt miljø, gennemsnit for alle modstandere og parkeres derefter justeret baseret på en brugerdefineret parkfaktor for hver kande baseret på de nøjagtige Parker, de slog ind.
• nogle tilbagemeldinger fra version 2.0, vi inkorporerede: inde i bogen og dens læsere hjalp enormt med runs to winsins-problemet.

Version 2.01, maj 2012

vi lavede en mindre ændring, der konverterede o .ar til afarar (eller averagefielding WARAR). Dette er blevet rullet tilbage og er ikke på plads nu.

Version 2.,0, maj 2012

før lanceringen af 2012 KRIGSNUMRE foretog vi en top til bundevaluering af vores KRIGSNUMRE og tilføjede en række forbedringer.

• skift fra BaseRuns til batting til en avanceret metricraa metrisk.
• Folding ROE, infield singler, så vs. ikke-så ind i .raa.
• eksklusive kander ” rammer og gennemsnit efter liga snarere end år fra Liga gennemsnit for andoba og .raa.
• estimering af CS-numre for ligaer, de mangler.,
• brug af Baseball Info-løsninger Defensive kørsler gemt fra 2003-til stede (efter vores mening den mest avancerede defensive metriske).
• brug af en spiller-påvirket runs-to-winin konvertering for både batters og pitchers baseret på PythagenPat.
• brug af en spiller-specifik park faktor for kander vægtet efter faktiske optrædener i hver park.
• efter en foreløbig KRIGSBEREGNING finjusterer vi udskiftningsniveauet på spilletidsbasis, så den samlede krig i hver liga er meget konsistent år til år.,
• d .ar indeholder nu positionskomponenten, da vi føler, at dette bedre fanger spillerens defensive værdi. Efter vores opfattelse er selv en dårlig defensiv catcher sandsynligvis lige så værdifuld for en god defensiv første baseman med hensyn til holdforsvar.

Version 1.0, 2009-maj 2012

Sean Smith producerede den oprindelige ramme for siteebstedet, og indtil maj 2012 brugte vi hans tal og metode alle steder. Vi bruger stadig hans erstatningsniveau og positionsniveauer, men vi har ændret meget af resten af systemet.,

begrebet udskiftning spillere

gennemsnit er et veldefineret koncept. Du opsummerer alle observationer og dividerer derefter med antallet af observationer. Viberegner gennemsnit hver dag.

så hvorfor don”t vi beregne gevinster over gennemsnittet i stedet vinder aboveReplacement? Når man beregner værdien af en major league-spiller,er gennemsnittet en dårlig baseline til sammenligning. Gennemsnitlige spillere errelativt sjældne og kan være dyre at erhverve. Gennemsnitlige spilleredon ” t gøre ligaen minimum. Plus, ikke alle gennemsnitlige forestillinger erlige., Et hold ville betale meget mere for 200 liga gennemsnitlige innings end for 50. Når en stjernespiller er skadet, erstattes de sjældent af anaverage player-normalt er deres udskiftning meget værre.

det sidste punkt er vores forudsætning her. Gennemsnitlige spillere errelativt sjældne og vanskelige at opnå. Udskiftning niveau spillere, bytheir meget definition, er spillere Let at opnå, når en starter goesdo .n. Det er de spillere, der modtager ikke-roster invitationer påStart af året, eller de spillere, der er 6-årige mindre liga freeagents., Baseball talent blandt befolkningen er generelt distribueretnormalt, men kun den helt rigtige ende af denne kurve spiller professionalbaseball.

Der er en vis uenighed om, hvor at placere udskiftning niveau, butmost sabermetricians enig i, at sammenligne spillere til et generelt replacementlevel er den bedste tilgang til værdiansættelse af spillere. Vi ” vil tale mereom dette senere.

Sportsreferencesæt udskiftningsniveau ved a .320 vindingprocent for de seneste sæsoner. Det betyder, at vi forventer et team ofreplacement spillere at have en .,320 Vinde-Tab procent eller en 52-110rekord. Vi sætter også værdien forskelligt mellem de to ligaer,da AL har vist sig at være den stærkere liga ved inter-leagueplay. Det betyder, at i AL vores udskiftning hold kan vinde 48games, mens i NL, 56 spil.

Sport Reference sæt udskiftning niveau på .294 vindende procent eller en” rekord ” af 48-114. Thischange blev foretaget i Marts 2013 efter beslutning med FanGraphs.com toset et enkelt erstatningsniveau mellem vores sitesebsteder., Vi udglattede også ændringerne i udskiftningsniveauet mellem de to ligaer, inden ændringen fra et årti til det næste havde været trinvis.

krig: den generelle id.

den grundlæggende krigsvaluta er kørsler. Vi starter med kørsler tilføjet orlost versus en gennemsnitlig spiller og derefter sammenligne den gennemsnitlige spiller til areplacement spiller. Jeg har lige fået gjort at sige vi don”t ønsker at useaverages, men en ligning bør forklare, hvad vi gør her.,

Spillere Løber over Udskiftning = Player_runs – ReplPlayer_runs =(Player_runs – AvgPlayer_runs) + (AvgPlayer_runs – ReplPlayer_runs)

Dette giver os to komponenter, spiller løber over gennemsnittet (RAA) andthen den gennemsnitlige spiller”s kører frem for udskiftning.

i sidste ende er baseballhold interesseret i sejre og tab, også er krig. RAA konverteres til gevinster over gennemsnittet ved at køre theresults gennem en PythagenPat winin-loss estimator (en gennemgang af PythagenPat). Dette giver os mulighed for mere præcist at modellere samspillet mellem spilleren og ligaen og effekten på gevinster., Generelt vil ti kørsler give dig en sejr,men det holder ikke altid.tilføjelse af hele krigen på et hold (tilføjelse i udskiftningsniveau (48insins for en hel sæson)), skulle få dig meget, meget tæt på teamets faktiske gevinster og tab, og skulle matche endnu mere tæt med deres pythagoranske winin-loss-poster.

desværre har statistikken til vores rådighed for at sammenligne TrisSpeaker og Ken Griffey Jr.ændret sig over tid., Vi har nu nøjagtige data om typer og placering af batted bolde, og dette har ført til forbedringer i forskellige målinger (defensivemålinger især). Når vi beregner vores målinger forforskellige komponenter i krig, bruger vi altid så mange data som muligt. Forexample, med baserunning, dette betyder, at vi”ll bruge stjålne baser alonewhen det er alt, vi har; stjålne baser og fanget stealings når vier alt, hvad vi har, og fuld play-by-play-konti for stjæler af base,pickoffs, og fremskridt på bestået bolde, vilde pladser, sac fluer,doubler, singler osv… når vi har det., Her er en up-to-datelisting af vores datadækning.

krig beregnes separat for kander og for position spillere, så vi”lldeal med hver af dem separat.

KRIGEN om Position Spillere

i KRIG for Kander

KRIG Sammenligning

Konvertering Løber til Vinder

Kører til Vinder detaljer.

Forskelle Mellem B-R-KRIGEN Version 2.1 og Version 2.2

Da udskiftning niveau blev justeret ned mere eller mindre uniformlyfor alle spillere, hver spiller”s KRIG gik op i forhold til theirplaying tid. Den største jeg bemærkede var en 5 krig stigning for Pete Rose.,

Forskellene Mellem de Gamle B-R-KRIGEN (1.0) og Version 2.1

Nedenfor er de spillere med ti af de største ændringer i KRIG både opog ned til pitching og pladevat og derefter top 50 for pladevat andhitting før og efter.,

20 hitter mest ondt af ændringer

20 Hitter mest hjulpet

20 Kander Mest Ondt

20 kander mest hjulpet

Top 20 drenge før og efter

Top 20 kander før og efter

Top 20 Total WAR før og efter

Forskelle Mellem KRIG Systemer

Vi”ve flyttet til sin egen side: Sammenligning af Forskellige KRIG Systemer.,

Download Vores KRIG Antal Daglige

Dagligt Opdateret Pladevat KRIG data (i CSV)
Dagligt Opdateret Pitching KRIG data (i CSV)
kolonneoverskrifter

Widgets til at Integrere Vores KRIG Tal Opdateres Dagligt

Kommer Snart

Tak

Vi skylder en stor tak til mange mennesker, men ønskede at fremhæve følgende.

• Sean Smith, der har givet os den oprindelige KRIG inkarnation på stedet, og meget af den metode, der anvendes, herunder, men ikke begrænset til, TZR (før 2003), GIDP kører, Baserunning Kører, Udskiftning Niveau, og Kande KRIG.,
• Baseball Info Solutions licenser deres enorme defensive målinger.
• Tom Tango, der gav os en stor feedback relateret til at ændre og forbedre på calculationsraa og Run-to-calculationsins beregninger.
• Neil Paine, der gik gennem hvert trin i denne omtanke med mig.
• RetroSheet, Pete Palmer og Baseball Info Løsninger, for pladevat, pitching, og fielding numre, der går ind i systemet.

---