en Videnskabelig Undersøgelse i Socialt Arbejde

Eksperimenter er en fremragende indsamling af data strategi for socialrådgivere, der ønsker at observere effekten af en klinisk intervention eller social velfærd program., At forstå, hvilke eksperimenter der er, og hvordan de udføres, er nyttigt for alle samfundsforskere, om de planlægger at bruge denne metode eller blot forstå resultaterne af eksperimentelle undersøgelser. Et eksperiment er en metode til dataindsamling designet til at teste hypoteser under kontrollerede forhold. Studerende i mine forskningsmetoder klasser bruger ofte udtrykket eksperiment til at beskrive alle former for forskningsprojekter, men i samfundsvidenskabelig forskning, udtrykket har en unik betydning og bør ikke bruges til at beskrive alle forskningsmetoder.,

eksperimenter har en lang og vigtig historie inden for samfundsvidenskab. Behaviorists som John .atson, B. F. Skinner, Ivan Pavlov og Albert Bandura brugte eksperimentelle designs til at demonstrere de forskellige typer konditionering. Ved hjælp af strengt kontrollerede miljøer var behaviorister i stand til at isolere en enkelt stimulus som årsag til målbare forskelle i adfærd eller fysiologiske reaktioner. Grundlaget for social læringsteori og adfærdsmodifikation findes i eksperimentelle forskningsprojekter., Desuden, adfærdsforsker eksperimenter bragte psykologi og samfundsvidenskab væk fra den abstrakte verden af Freudianske analyse og retning af empiriske undersøgelse, er funderet i den virkelige verdens observationer og objektivt-definerede variabler. Eksperimenter kan anvendes på alle niveauer i socialt arbejde undersøgelse, herunder agency-baserede eksperimenter, der tester terapeutiske interventioner og politiske eksperimenter, der afprøver nye programmer.

Der findes flere slags eksperimentelle designs., Generelt indeholder design, der er ægte eksperimenter, tre nøglefunktioner: uafhængige og afhængige variabler, pretesting og postttesting samt eksperimentelle og kontrolgrupper. I et ægte eksperiment testes effekten af en intervention ved at sammenligne to grupper. Den ene gruppe udsættes for interventionen (den eksperimentelle gruppe, også kendt som behandlingsgruppen), og den anden udsættes ikke for interventionen (kontrolgruppen).

i nogle tilfælde kan det være umoralsk at tilbageholde behandling fra en kontrolgruppe i et eksperiment., Hvis du rekrutterede to grupper af mennesker med alvorlig afhængighed og kun leverede behandling til en gruppe, vil den anden gruppe sandsynligvis lide. I disse tilfælde bruger forskere en sammenligningsgruppe, der modtager “behandling som sædvanlig”, men eksperimenter skal klart definere, hvad dette betyder. For eksempel, standard stofmisbrug opsving behandling indebærer deltage tolv-trins programmer som Anonyme Alkoholikere eller Narcotics Anonyme møder., En stofmisbrugsforsker, der udfører et eksperiment, kan bruge tolv-trins programmer i deres sammenligningsgruppe og bruge deres eksperimentelle indgriben i den eksperimentelle gruppe. Resultaterne viser, om den eksperimentelle intervention fungerede bedre end normal behandling, hvilket er nyttig information. Imidlertid, ved hjælp af en sammenligningsgruppe er en afvigelse fra ægte eksperimentelt design og er mere forbundet med kvasi-eksperimentelle design.

det er vigtigt, at deltagere i et ægte eksperiment tildeles tilfældigt til enten kontrol-eller eksperimentgrupperne., Random assignment bruger en tilfældig proces, som en random number generator, til at tildele deltagere i eksperimentelle og kontrolgrupper. Tilfældig opgave er vigtig i eksperimentel forskning, fordi det hjælper med at sikre, at eksperimentgruppen og kontrolgruppen er sammenlignelige, og at eventuelle forskelle mellem eksperimentelle og kontrolgrupper skyldes tilfældig chance. Vi vil behandle mere af logikken bag tilfældig opgave i næste afsnit.

i et eksperiment er den uafhængige variabel den intervention, der testes., I socialt arbejde kan dette omfatte en terapeutisk teknik, et forebyggelsesprogram eller adgang til en tjeneste eller support. Samfundsvidenskabelig forskning kan have en stimulans snarere end en intervention som den uafhængige variabel, men dette er mindre almindeligt i socialt arbejde forskning. For eksempel kan en forsker provokere et svar ved at bruge et elektrisk stød eller en læsning om døden.

den afhængige variabel er normalt den tilsigtede virkning af forskerens intervention., Hvis forskeren tester en ny terapi for personer med binge spiseforstyrrelse, kan deres afhængige variabel være antallet af binge spisepisoder, som en deltager rapporterer. Forskeren forventer sandsynligvis, at deres indgriben reducerer antallet af episoder med overstadig spisning rapporteret af deltagerne. Således skal De måle antallet af episoder, der opstod før interventionen (prætest) og efter interventionen (posttest).

lad os sætte disse begreber i kronologisk rækkefølge for at se, hvordan et eksperiment løber fra start til slut., Når du har indsamlet din prøve, skal du tilfældigt tildele dine deltagere til den eksperimentelle gruppe og kontrolgruppen. Derefter giver du begge grupper din prætest, som måler din afhængige variabel, for at se, hvordan dine deltagere er, før du starter din intervention. Dernæst vil du give din intervention, eller uafhængig variabel, til din eksperimentelle gruppe. Husk, at mange interventioner tager et par uger eller måneder at gennemføre, især terapeutiske behandlinger., Endelig administrerer du din posttest til begge grupper for at observere ændringer i din afhængige variabel. Sammen er dette kendt som det klassiske eksperimentelle design og er den enkleste type ægte eksperimentelt design. Alle de designs, vi gennemgår i dette afsnit, er variationer i denne tilgang. Figur 12.1 repræsenterer visuelt disse trin.

Et interessant eksempel på, at eksperimentel forskning kan findes i Shannon K., McCoy and Brenda Major’ s (2003) undersøgelse af folks opfattelse af fordomme. I en del af denne mangesidede undersøgelse fik alle deltagere en prætest for at vurdere deres niveauer af depression. Der blev ikke fundet nogen signifikante forskelle i depression mellem forsøgsgrupperne og kontrolgrupperne under prætesten., Derefter, deltagerne i den eksperimentelle gruppe blev bedt om at læse en artikel tyder på, at fordomme mod deres egen etnisk gruppe er alvorlige og gennemgribende, mens deltagerne i kontrolgruppen blev bedt om at læse en artikel tyder på, at fordomme mod en etnisk gruppe end deres eget, er alvorlige og gennemgribende. Det er klart, at deres uafhængige variabler ikke var interventioner eller behandlinger for depression, men var stimuli designet til at fremkalde ændringer i folks depressionsniveauer., Ved måling af depression i posttest periode, forskerne opdagede, at de, der havde modtaget den eksperimentelle stimulus (artiklen citerer fordomme mod deres samme etnisk gruppe) rapporterede større depression end dem i kontrolgruppen. Dette er blot et af mange eksempler på samfundsvidenskabelig eksperimentel forskning.

ud over klassiske eksperimentelle design, der er to andre måder til at designe eksperimenter, der anses for at falde inden for rammerne af “true” eksperimenter (Babbie, 2010; Campbell & Stanley, 1963)., Det posttest-eneste kontrolgruppedesign er næsten det samme som klassisk eksperimentelt design, bortset fra at det ikke bruger en prætest. Forskere, der bruger design, der kun er posttest, ønsker at eliminere testeffekter, hvor en deltagers score på en foranstaltning ændres, fordi de allerede er blevet udsat for det. Hvis du tog flere SAT-eller ACT-praksiseksamener, før du tog den endelige, hvis score blev sendt til colleges, har du draget fordel af testeffekter for at få en bedre score., I betragtning af det forrige eksempel på racisme og depression, deltagere, der får en prætest om depression, før de udsættes for stimulansen, antager sandsynligvis, at interventionen er designet til at tackle depression. Denne viden kan få dem til at svare anderledes på posttest, end de ellers ville. Vær venlig ikke at antage, at dine deltagere er uvidende. Mere sandsynligt end ikke, dine deltagere forsøger aktivt at finde ud af, hvad din undersøgelse handler om.,

i teorien, hvis kontrol-og forsøgsgrupperne er tilfældigt bestemt og derfor er sammenlignelige, er der ikke behov for en prætest. De fleste forskere foretrækker dog at bruge prætest, så de kan vurdere ændringer over tid inden for både eksperimentelle og kontrolgrupper. Forskere, der ønsker at redegøre for testeffekter og desuden indsamle prætest data kan bruge en Solomon fire-gruppe design. I Solomon fire-gruppedesign bruger forskeren fire grupper. To grupper behandles som de ville være i et klassisk eksperiment-prætest, eksperimentel gruppeintervention og posttest., De to andre grupper modtager ikke prætest, selvom man modtager interventionen. Alle grupper får posttest. Tabel 12.1 illustrerer funktionerne i hver af de fire grupper i Solomon fire-gruppe design. Ved at have et sæt af eksperimental-og kontrolgrupper, at fuldføre prætest (gruppe 1 og 2) og et andet sæt, som ikke fuldstændig prætest (gruppe 3 og 4), forskere hjælp Salomo fire-gruppe design kan-konto for at teste effekter i deres analyse.

tabel 12.,1 Solomon four-group design

	Pretest	Stimulus	Posttest
Group 1	X	X	X
Group 2	X		X
Group 3		X	X
Group 4			X

Solomon four-group designs are challenging to implement because they are time-consuming and resource-intensive., Forskere skal rekruttere nok deltagere til at oprette fire grupper og gennemføre interventioner i to af dem. Samlet set er ægte eksperimentelle designs undertiden vanskelige at implementere i et praksism miljø i den virkelige verden. Derudover kan det være umuligt at tilbageholde behandling fra en kontrolgruppe eller tilfældigt tildele deltagere i en undersøgelse. I disse tilfælde kan præ-eksperimentelle og kvasi-eksperimentelle designs anvendes, men forskellene i strenghed fra ægte eksperimentelle designs giver deres konklusioner mere åbne for kritik.,

---