Hvordan virker Google's “Ingen Captcha captcha” arbejde?
Dette isn”t virkelig et stort spørgsmål for stackexchange, som Google er at holde sin hemmelige algoritmer, så alle vi virkelig kan gøre er at gætte om, hvordan det fungerer, men min forståelse er, at det nye system vil analysere dine aktiviteter på tværs af alle Google’ s tjenester (og muligvis andre steder, at Google har en vis kontrol over, såsom hjemmesider, der har en Google-annoncer).,
det er således sandsynligt, at kontrollerne ikke er begrænset til kun den side, der har afkrydsningsfeltet på den. For eksempel, hvis de opdager, at din computer/IP-adresse, du bruger, også blev brugt i fortiden til at gøre ting, som et normalt menneske ville gøre – ting som Gmail, der søger på Google-søgning, uploade filer til Drevet, og dele fotos, surfe på internettet osv. – så kan det nok være rimeligt sikkert, at du er et menneske og giver dig mulighed for at springe over billedverifikationen., På den anden side, hvis det kan”t knytte din computer med nogen tidligere menneske-lignende aktivitet, så ville det være mere mistænkeligt og give dig billedet verifikation. Selvom musens adfærd, når den klikker på afkrydsningsfeltet, kan være en faktor, den analyserer, er der næsten helt sikkert meget mere ved det.
igen, vi don”t vide med sikkerhed, hvordan det virker. Dette er blot mit bedste gæt baseret på, hvad lille Google har sagt:
Mens den nye re API kan lyde simpelt, der er en høj grad af kompleksitet bag det beskedne afkrydsningsfeltet., har længe været afhængig af robotternes manglende evne til at løse forvrænget tekst. Men vores forskning viste for nylig, at dagens kunstige Intelligensteknologi kan løse selv den sværeste variant af forvrænget tekst med 99,8% nøjagtighed. Således er forvrænget tekst i sig selv ikke længere en pålidelig test.
for at imødegå dette udviklede vi sidste år en avanceret risikoanalyse backend til re, der aktivt overvejer en brugers hele engagement med —før, under og efter—for at afgøre, om denne bruger er et menneske., Dette gør det muligt for os at stole mindre på at skrive forvrænget tekst og på sin side tilbyde en bedre oplevelse for brugerne. Vi talte om dette i vores Valentinsdag indlæg tidligere på året.
for mig er punktet om “før, under og efter brug” et stærkt tip om, at de analyserer tidligere bro .singadfærd, men min fortolkning kan være forkert.,
Her er et citat fra WIRED:
i Stedet for afhængig af den traditionelle forvrænget ordet test, Google ‘ s “re” undersøger stikord hver bruger uforvarende giver: IP-adresser og cookies godtgøre, at brugeren er den samme venligt menneske Google husker fra andre steder på Nettet. Og Shet siger, at selv de små bevægelser, en brugers mus foretager, når den svæver og nærmer sig et afkrydsningsfelt, kan hjælpe med at afsløre en automatiseret bot.,
hvad angår billedverifikation, vil du ikke kunne finde disse billeder med omvendt billedsøgning eller kompilere en database over dem. De er som regel tilfældige vejskilte eller husnumre fanget af Googles Street vie.biler, eller ord fra bøger, der blev scannet for Google Books-projektet. Der er et godt formål bag dette – Google gør faktisk brug af, hvad folk skriver i re for at forbedre deres egne databaser og træne OCR-algoritmer., re giver det samme billede til en række brugere, og hvis de alle er enige om, hvad det siger, så billedet bliver træningsdata for Google”s AI.
Fra wikipedia:
re service-leverancer abonnere hjemmesider med billeder af ord, der optical character recognition (OCR) software har været i stand til at læse. De abonnements websebsteder (hvis formål generelt ikke er relateret til book digitaliationation project) præsenterer disse billeder for mennesker at dechiffrere som ord som en del af deres normale valideringsprocedurer., De returnerer derefter resultaterne til re-tjenesten, der sender resultaterne til digitaliseringsprojekterne.
re har arbejdet på at digitalisere arkiverne i Ne.York Times og bøger fra Google Books. Fra 2012 var tredive år af Ne.York Times blevet digitaliseret, og projektet planlagde at have afsluttet de resterende år ved udgangen af 2013. Det nu afsluttede arkiv af New York Times kan søges fra New York Times Artikel-Arkiv, hvor mere end 13 millioner artikler i alt er blevet arkiveret, der stammer fra 1851 til i dag.