indledende Forretningsstatistikker
<!- Indsæt modultekst her – >Cohens d er et mål for “effektstørrelse” baseret på forskellene mellem to midler. Cohens d, opkaldt efter USA statistiker Jacob Cohen, måler den relative styrke af forskellene mellem midlerne til to populationer baseret på prøvedata. Den beregnede værdi af effektstørrelse sammenlignes derefter med Cohens standarder for små, mellemstore og store effektstørrelser.,
| Size of effect | d |
|---|---|
| Small | 0.2 |
| Medium | 0.5 |
| Large | 0.,8 |
Cohen ‘ s d er et mål for forskellen mellem de to betyder, divideret med de samlede standardafvigelse: 
, hvor 
Det er vigtigt at bemærke, at Cohen ‘ s d ikke give et niveau af tillid til, at omfanget af størrelsen af effekten sammenlignes med de andre tests af hypoteser, som vi har studeret. Størrelsen af virkningerne er simpelthen vejledende.
Beregn Cohens d for (figur). Er størrelsen af effekten lille, medium eller stor?, Forklar hvad størrelsen af effekten betyder for dette problem.
x1 = 4 s1 = 1.5 n1 = 11
x2 = 3.5 s2 = 1 n2 = 9
d = 0.384
effekten er lille, fordi 0.384 er mellem Cohen ‘ s værdi på 0,2 for lille effekt størrelse og 0,5 til medium effekt størrelse. Størrelsen af forskellene i midlerne til de to virksomheder er lille, hvilket indikerer, at der ikke er nogen væsentlig forskel mellem dem.
Kapitelanmeldelse
Cohens d er et mål for “effektstørrelse” baseret på forskellene mellem to midler.,
det er vigtigt at bemærke, at Cohens d ikke giver et niveau af tillid til størrelsen af effektens størrelse, der kan sammenlignes med de andre test af hypotese, vi har studeret. Størrelsen af virkningerne er simpelthen vejledende.
Formel Anmeldelse
Cohen ‘ s d er et mål for effekt størrelse:
hvor 