NCQA til Pilot HEDIS Foranstaltninger ved Hjælp af FHIR Data Model
Som den Nationale Komité for Quality Assurance (NCQA) hoveder ned ad en sti, der omfatter mere digital kvalitet foranstaltninger, organisationen også er klar til at begynde forløb FHIR data model-baseret HEDIS foranstaltninger i 2020.,
For definitoriske formål, digitale kvalitet, der vil trække data fra en bred vifte af kilder, herunder EHRs, registre, HIEs, krav, og patientens oplevelse undersøgelser, der henviser til, at elektroniske kliniske kvalitet, der data, der primært trækker data fra EHRs. NC .a skifter til digitale kvalitetsforanstaltninger, fordi det vil gøre det lettere at overføre foranstaltninger til IT-systemer; reducere fortolkning, omkodning og menneskelig fejl; og brugervenlighed på tværs af pleje kontinuum.,
digitale kvalitetsmålinger designes ved hjælp af Clinical Qualityuality Language (C .l), som er et datamodel-agnostisk ekspressionssprog. Det giver forfattere mulighed for at opbygge effektive kliniske kvalitetsmålinger (EC .ms), der både er maskinlæsbare og læsbare. Det forenkler artefakter for at forbedre evnen til at implementere og dele. Snart vil C .l blive kombineret med FHIR.
sammen med standardiseringsorganisationen HL7 var NC .a vært for et topmøde om Digital kvalitet 22.og 23. juli, designet til at fremme engagement og samarbejde omkring fremskridt inden for måling af digital kvalitet.,
taler ved den virtuelle begivenhed, Emily Morden, M. S. W.., direktør for elektronisk målestrategi i Performance Measurement-afdelingen i NC .a, forklarede, hvorfor organisationen skifter datamodeller. “Vi håber, at det vil føre til reduceret udbyderbyrde ved at lette dataindsamlingsindsatsen, og vi ser det også som en mulighed for at få andre tilfælde af kvalitetsmåling,” sagde hun. “For eksempel FHIR giver flere ressourcer, at kvaliteten datamodel, som vil udvide nytten af use cases for eventuelle kvalitetsforanstaltninger, der er angivet., Vi ønsker også at opretholde tilpasningen til andre vigtige interessenter, og vi ved, at andre også søger at bevæge sig mod FHIR for deres foranstaltninger og rapporteringsprogrammer.”
som et første skridt vil NC .a senere i år frigive et lille antal FHIR-C .l HEDIS-foranstaltninger til forsøgsbrug. “Dette vil være en mulighed for folk at kunne se, hvordan vores digitale kvalitetsforanstaltninger ser ud ved hjælp af FHIR-datamodellen og få den forhåndsvisning af, hvad de kan forvente for fremtiden,” sagde Morden., “Vi planlægger at frigive vores første sæt FHIR-CQL foranstaltninger, der skal bruges i år 2022, som bliver rapporteret for HEDIS i juni 2023.”NC .a organiserer FHIR-piloter, der starter senere på året.
I et blog-indlæg på NCQA hjemmeside, konsulent Michael Klotz gav en klar redegørelse af den nye retning:
Som FHIR blev udviklet (og ville hurtigt blive de facto standard for interoperabilitet), den primære standard for dQMs havde to komponenter:
1., Kvalitetsdatamodel -DDM-en standard og maskinlæsbar måde at definere dataelementer og struktur for data, der skal forbruges og behandles af C .l.
2. Clinical Languageuality Language-C .l – en standard og authoring sprog, der er både en menneskelig-og maskinlæsbar måde at erklære alle de kvalitetsregler for en given foranstaltning. fordi både FHIR og .dm-C .l allerede deler de samme underliggende (moderne, bredt vedtagne) teknologier, giver det kun mening at fusionere datadefinitioner. Og fordi begge blev udviklet under HL7-paraplyen, sikres en jævn overgang fra .dm-C .l til FHIR-C .l. ….,Hvis forsøgene går som forventet, vil der være en overgang fra .dm-C .l til FHIR-C .l i relativt kort rækkefølge. Derudover vil vi sandsynligvis se yderligere foranstaltninger (traditionelle foranstaltninger, ECD ‘ er) implementeret i FHIR-C .l. Det ultimative mål er, at alle foranstaltninger, der er i en dQM-standarden (FHIR-CQL at være den oplagte kandidat), der vil ikke kun forenkle måle definitioner og udvikling af software, men vil også i høj grad yderligere automatisering og strømlining af data indsamling og måle rapportering.,
Mens det måske er for tidligt at hævde, at FHIR-CQL kan gennemføres for alle de foranstaltninger, vi kan sige, at det vil træde en sti—især i betragtning af, at kliniske data er ved at blive mere struktureret, standardiseret og universelt tilgængelige, takket være interoperabilitet initiativer, der allerede er i gang.
NC .a har også lanceret et digitalt Målefællesskab, en ny interaktiv platform for interessenter, der beskæftiger sig med udvikling og implementering af digitale kvalitetsforanstaltninger. For at tilmelde dig, besøg: www.ncqa.org/dmc