Puls recovery efter træning: relationer til puls, variation og kompleksitet
Braz J Med Biol Res, August 2002, Bind 35(8) 991-1000
Heart rate recovery efter træning: relationer til puls, variation og kompleksitet
M. Javorka, I. Zielke, T. Balhárek og K.,cine, Comenius University, Martin, Slovak Republic
Abstract
Abstract 
Physical exercise is associated with parasympathetic withdrawal and increased sympathetic activity resulting in heart rate increase., Hastigheden af post-øvelse cardiodeceleration anvendes som et indeks for hjerte vagal reaktivering. Analyse af pulsvariation (HRV) og kompleksitet kan give nyttige oplysninger om autonom kontrol af det kardiovaskulære system. Formålet med den foreliggende undersøgelse var at fastslå sammenhængen mellem hjertefrekvensfald efter træning og HRV-parametre., Puls blev overvåget i 17 raske, mandlige forsøgspersoner (gennemsnitsalder: 20 år) i løbet af de præ-motion fase (25 min liggende, 5 min stående), under træning (8 min af step test med en stigende frekvens, der svarer til 70% af de individuelle maksimal effekt) og fasen inddrivelse (30 min liggende). HRV analyse i tid og frekvens domæner og evaluering af en nyudviklet kompleksitet foranstaltning – prøve entropi – blev udført på udvalgte segmenter af puls tidsserier., Under bedring faldt hjerterytmen gradvist, men opnåede ikke værdier før træning inden for 30 minutter efter træning. På den anden side steg HRV gradvist, men genvandt ikke hvileværdier i undersøgelsesperioden. Pulskompleksiteten blev lidt reduceret efter træning og opnåede hvileværdier efter 30-min opsving. Cardiodecelerationshastigheden korrelerede ikke med HRV-parametre før træning, men korrelerede positivt med HRV-foranstaltninger og prøve entropi opnået fra de tidlige faser af bedring., Afslutningsvis er cardiodecelerationshastigheden uafhængig af HRV-foranstaltninger i hvileperioden, men den er relateret til tidlige HRV-foranstaltninger efter træning, hvilket bekræfter et parasympatisk Bidrag til denne fase.
nøgleord: Motion recovery, Heart rate variability, Entropi, Spektralanalyse, Parasympatiske system
Indledning
Under træning, en stigning af sympatisk aktivitet og et fald på vagus udledning føre til en stigning i puls, slagvolumen, og myocardial kontraktilitet at tilfredsstille energi krav af arbejdende muskler., Træningskardioacceleration er resultatet af frigivelse af parasympatisk hæmning ved lave træningsintensiteter og fra både parasympatisk hæmning og sympatisk aktivering ved moderate intensiteter (1). Autonomt Bidrag til kardiodeceleration efter træning (pulsgendannelse) forstås mindre. Inaktive recovery fra dynamisk øvelse er forbundet med ophør af den primære øvelse stimuli fra hjernen (cerebral cortex – central command), som er ansvarligt for den indledende kraftigt fald i hjertefrekvens (2)., Langsommere ændringer i stimuli til metaboreceptorer og baroreceptorer, der ledsager clearance af metabolitter og forsinket eliminering af kropsvarme og catecholaminer, menes at være andre faktorer, der bidrager til pulsgendannelse efter fysisk aktivitet. Ikke desto mindre anses parasympatisk aktivering for at være den vigtigste mekanisme, der ligger til grund for eksponentiel kardiodeceleration efter træning (1-4).
faldet i hjerteslagsfrekvens og længden af tid til bedring efter moderat til tung træning bruges ofte som indikatorer for hjerte-kar-fitness (5)., For nylig er et forsinket fald i hjerterytmen i det første minut efter træning blevet foreslået at være en stærk og uafhængig forudsigelse af dødelighed af al årsag (3,6,7).
en moderne og perspektivisk tilgang til undersøgelsen af fysiologiske styresystemreaktioner på fysisk aktivitet er vurderingen af pulsvariation (HRV), hovedsageligt før og umiddelbart efter den fysiske belastning (8)., De parametre, der er af HRV i tid og frekvens domæner kan give nyttige oplysninger om hjerte-kar-systemet kontrol-og har også vist sig at være uafhængige prædiktorer for dødelighed i en række prospektive epidemiologiske undersøgelser (for en gennemgang, se Ref. 9). Anvendelse af nye parametre baseret på ikke-lineær dynamik kan give yderligere oplysninger om systemer involveret i styring af kardiovaskulære parametre, som ikke kan påvises ved konventionel lineær HRV-analyse. Prøve entropi-måling af systemets kompleksitet og uforudsigelighed – er en af dem (10).,
på Grund af det parasympatiske bidrag til både HRV og puls nyttiggørelse, vi antager, at HRV indeks (overvejende af parasympatiske aktivitet) før og efter træning vil være forbundet med hastigheden af cardiodeceleration efter akut dynamisk fysisk aktivitet. Derfor var hovedformålet med den foreliggende undersøgelse at fastslå sammenhængen mellem pulsgendannelse efter træning, HRV og pulskompleksitet.,
Materiale og Metoder
Fag
undersøgelsen blev udført på 17 raske utrænede mandlige frivillige (alder 20.3 ± 0,2 år, body mass index 23.9 ± 0,5 kg/m2). Alle forsøgspersoner blev bedt om at undgå at ryge og drikke alkoholholdige drikkevarer inden de eksperimentelle procedurer, og ingen af dem tog medicin, der vides at påvirke hjerte-kar-funktionen.
protokollen blev godkendt af fakultetets etiske udvalg, og alle deltagere gav informeret samtykke.,
procedurer
den eksperimentelle protokol bestod af to sessioner udført på separate dage. På den første dag blev den individuelle maksimale effekt bestemt til at standardisere træningsniveauet i studiegruppen på den anden måledag.
maksimal effekt. Subma .imal forudsigelsesprocedure ved Marit. – metoden (ifølge Ref. 1) blev brugt til at bestemme maksimal effekt (.ma.). Alle forsøgspersoner udførte trintesten-gentagen klatring på en bænk (højde 0, 46 m) – med fire stigende frekvenser med hvert arbejdshastighedstrin, der varede 3 min., Hjertefrekvens ved afslutningen af hver arbejdshastighedstrin (under pulsstabilitet opnået i sidste minut af et givet trin) blev afbildet mod den tilsvarende effekt (produkt af kropsvægt, tyngdekraftskonstant, trinhøjde og opstigningsfrekvens). Efter ekstrapolering blevmaxma.estimeret som en effektudgang forbundet med forventet maksimal puls (baseret på formlen 220 (min-1) – alder).
eksperimentel session. På den efterfølgende dag blev deltagerne bedt om at ligge stille i liggende stilling (L-fase)., Efter 25 minutter i liggende stilling blev forsøgspersonerne bedt om at stå langsomt op og forblive i stående stilling i 5 minutter (S-fase). Dernæst blev trintesten med en frekvens svarende til 70% af individuel WMA.og varighed på 8 minutter udført i træningsfasen (E-fase). Derefter hvilede personer i 35 minutter i den liggende stilling til genopretning (R-fase). Personer åndede spontant gennem hele forsøgsproceduren uden forsøg på at kontrollere dybden eller hyppigheden af åndedrætsmønsteret.,
dataindsamling og analyse
I begge sessioner (bestemmelse af Wmax og eksperimenterende session), puls, repræsenteret ved sin reciprokke værdi (RR interval), blev overvåget beat-to-beat ved hjælp af en telemetriløsninger EKG-system (Sima Medier, Olomouc, tjekkiet) med en sampling-frekvens på 1000 Hz. Sjældne for tidlige beats blev erstattet af lineær interpolation af tilstødende beats.
pulsvariation. Efterfølgende HRV analyse i tid og frekvens domæner på udvalgte segmenter af record (med en længde på 250 s) blev udført off-line hjælp af en speciel software (Figur 1)., Under L-fasen (emnet liggende liggende før træning) analyserede vi HRV i fem segmenter (L1-L5), hvor L1-segmentet startede 5 minutter efter liggende og L5-segmentet sluttede 10 s før den efterfølgende fase. S-fasen blev betragtet som et separat segment, men de første 50 s blev ignoreret for at eliminere kortvarige pulsændringer ved stående. Nyttiggørelse (R-fase), der var inddelt i fem segmenter (R1 – 300-550 s, R2 – 600-850 s, R3 – 900-1150 s, R4 – 1200-1450 s, og R5 – 1500-1750 s efter ophør af motion)., Vi udeladte E-fasen fra HRV-analyserne på grund af hyppigt forekommende artefakter forårsaget af emnebevægelser under trintesten. Ved begyndelsen af bedring (0-300 s efter ophør af træning) blev HRV ikke kvantificeret på grund af tidsserie nonstationaritet.
valgte tidsdomæneparametre, dvs.,, mean varighed af RR interval (mean RR interval), standard afvigelse af RR intervaller (SDRR), kvadratroden af den gennemsnitlige kvadrerede forskel på hinanden følgende RR intervaller (RMSSD), og andelen af interval forskelle fra hinanden RR intervaller større end 50 ms (pNN50), blev beregnet ud fra rå RR intervaller.spektralanalyse blev udført på lineært resampled (2 h.) tidsserier. Derefter blev den 256-punkts hurtige Fourier-transformation gentagne gange beregnet inden for et valgt optagelsessegment (længde på 250 s, svarende til 500 prøver efter resampling) med skift på 10 point., Den markante tendens i hvert analyseret vindue blev fjernet ved at trække fra tidsserien den bedst passende regressionslinje, og Hanning-vinduet blev anvendt for at undgå spektral lækage. Efterfølgende, det betyder spektrum af de analyserede segment blev beregnet og spectral power i lav (0.05-0.15 Hz, LF) og høje frekvensbånd (0.15-1.00 Hz, HF) blev opnået ved integration. Efter anbefalingerne fra taskforcen for European Society of Cardiology og North American Society of Pacing and Electrophysiology (9) udeladte vi analysen af det meget lave frekvensbånd (under 0.,05 h., VLF) på grund af den kontroversielle fysiologiske forklaring af hjertefrekvensudsving i dette bånd og den korte længde af det analyserede vindue.
en nyligt udviklet parameter, der kvantificerer kompleksitet og regelmæssighed af hjertefrekvensserier kaldet sample entropy, hvis algoritme blev offentliggjort andetsteds (10), blev beregnet på 250 point af analyserede segmenter efter 1 h.resampling. Parameter m blev fastsat til 2 og toleranceniveau r var 0,2 gange standardafvigelsen for det analyserede vindue for at muliggøre målinger og sammenligninger af datasæt med forskellige overordnede variabiliteter (11).,
Hjertefrekvensfald i genopretningsfasen blev kvantificeret som procentvis hjertefrekvensfald fra det maksimale træningspulseniveau (100%) i 1.minut af bedring (%D1).
|
|
Figur 1. Oprindelig registrering af pulsændringer under eksperimentet. De segmenter, som vi analyserede er angivet (for yderligere beskrivelse, se materiale og metoder)., |
Statistisk analyse
Logaritmisk transformation blev udført på LF og HF spektrale beføjelser, fordi de ikke viser en normalfordeling. Gentagne foranstaltninger ANOVA med kontraster blev brugt til at bestemme ændringer i parametrene vurderet under forsøgssessionen. Pearson korrelationer blev beregnet på udvalgte par parametre. Alle inferentielle statistikker og korrelationsstatistikker blev betragtet som signifikante ved P<0, 05, og værdier rapporteres som middel ± SEM.,
Resultater
Submaximal bestemmelse af Wmax
Alle deltagere afsluttet submaximal skridt test bestemmelse af Wmax i henhold til Maritz metode (1) at standardisere test øvelse niveau på 70% af Wmax. Den maksimale udgangseffekt (Wmax) for den gruppe, der var 164 ± 5 W.
HRV ændringer i løbet af eksperimentet
Ingen ændringer i den vurderede tid og frekvens-domæne parametre, der blev observeret i løbet af de L-fase (ved brug af ANOVA (kontraster) og derfor valgte vi HRV parametre for de sidste segment (L5) som repræsentant for L-fase.,
Tid domæne parametre (Tabel 1, Figur 2)
Alle tid domæne parametre ændret sig betydeligt i løbet af forsøget (P<0.0005, ANOVA). Sammenlignet med L-fasen faldt det gennemsnitlige RR-interval i S-fasen. Efter træning steg det gennemsnitlige RR-interval gradvist, men i løbet af de 30 minutter af den analyserede R-fase vendte det ikke tilbage til værdien før træning (l-fase). Et lignende forløb af ændringer i SDRR, RMSSD og pNN50 blev observeret, med det mest markante fald i S – og R-fasen fundet i pNN50.,
|
|
Figur 2. Ændringer af tidsdomæne pulsvariationsindekser under eksperimentet. Data rapporteres som middel, og fejlfindingerne repræsenterer SEM. *P<0,05 sammenlignet med L-fase (gentagne foranstaltninger ANOVA). Forkortelser findes i tabel 1., |
Frekvens-domæne parametre (Tabel 1, Figur 3)
Alle vurderet frekvens-domæne parametre ændres væsentligt i løbet af forsøget (P<0.0005, ANOVA). Sammenlignet med L-fasen faldt Hf-effekten i S-fasen. Imidlertid blev der hverken observeret en signifikant stigning eller et fald i LF-effekt, da motivet ændrede sin position fra liggende til stående., Efter træning steg begge spektrale kræfter (HF og LF) gradvist, men i løbet af de 30 minutter af den analyserede R-fase nåede de ikke deres præ-træningsværdier.
|
|
Figur 3. Ændringer i frekvensdomænets pulsvariationsindeks under eksperimentet. Data rapporteres som middel, og fejlfindingerne repræsenterer SEM. *P<0,05 sammenlignet med L-fase (gentagne foranstaltninger ANOVA). LF, HF, lav og høj frekvens spektrale kræfter, henholdsvis., |
Heart rate kompleksitet (Tabel 1, Figur 4)
Prøve entropi var betydeligt lavere under stående i sammenligning med L-fase. Under bedring var prøve entropi større end I S-fasen og lidt (og markant) lavere end i den liggende stilling før træning. 25-30 min efter ophør af motion), opnåede prøve entropi værdier, der ikke var signifikant forskellige fra L-fasen.,
|
|
Figur 4. Ændringer af prøve entropi (SampEn) under eksperimentet. Data rapporteres som middel, og fejlfindingerne repræsenterer SEM. *P<0,05 sammenlignet med L-fase (gentagne foranstaltninger ANOVA). |
Heart rate recovery og HRV
i Løbet af den 1. minut af recovery, puls faldt med 38 ± 9% af maksimale hjertefrekvens under træningen., Ingen signifikante korrelationer (tabel 2) mellem %D1 og tid, frekvensdomæne HRV parametre eller prøve entropi fra L-fase og S-fase blev fundet. Der blev dog observeret signifikante positive korrelationer mellem %D1 og alle vurderede tids-og frekvensdomæneparametre opnået fra R1-og R2-segmenterne. Derudover blev der fundet en signifikant positiv korrelation mellem % D1 og prøve entropi beregnet fra R1-segmentet., Blandt de parametre, der blev vurderet i restitutionsperioden mere end 15 minutter efter ophør af træning (R3-R5-segmenter), viste kun pNN50 en signifikant positiv korrelation med %D1.,V indeks steget støt under opvågningsfasen efter træning, og forblev reduceret (i forhold til liggende hvile) i mindst 30 min; ii) puls kompleksitet blev markant reduceret i stående position i forhold til liggende hvile, og en mindre reduktion observeret under inddrivelse fase tilbage til rygleje resten niveau efter 30 min liggende opsving; iii) procent fald i puls i løbet af de første minutter af opsving var ikke korreleret med HRV parametre vurderes under liggende hvile og stående fase, men blev positivt korreleret med alle HRV indeks fra begyndelsen af et opsving.,
autonomt nervesystem, HRV og motion
under træning ændres kardiovaskulære parametre for at levere ilt til arbejdsmuskler og for at bevare perfusion af vitale organer. Den vaskulære modstand og hjerterytme styres forskelligt under fysisk aktivitet (12,13). Ved begyndelsen af motion puls (og minutvolumen) elevation formidles hovedsagelig af centrale kommando signaler via vagal tilbagetrækning., Efterhånden som arbejdsintensiteten øges, og hjertefrekvensen nærmer sig 100 slag / min, begynder sympatisk aktivitet at stige, yderligere stigende puls og plasma norepinephrin koncentration og vasokonstriktive kar i viscerale organer (2,13-15).
Ved ophør af træning bidrager tab af central kommando, barorefle. – aktivering og andre mekanismer til en stigning i parasympatisk aktivitet, hvilket forårsager et fald i hjerterytmen på trods af opretholdt sympatisk aktivering (12). Senere blev sympatisk tilbagetrækning efter træning også observeret (16).,
rytmiske udsving i efferente sympatiske og vagale aktiviteter rettet mod sinusknudepunktet manifesterer sig som HRV. Analyse af disse svingninger kan muliggøre konklusioner om tilstanden og funktionen af forskellige kardiovaskulære kontrolkomponenter (9). Det blev ofte observeret, at samlet HRV (repræsenteret ved SDRR), LF og Hf spektrale kræfter og middel RR-interval (gensidig værdi af hjerterytme) reduceres betydeligt under træning, hvilket gør spektralanalyse svært at udføre til træning. Under genopretning genvindes HRV gradvist (8,14,17)., I overensstemmelse med tidligere resultater observerede vi en parallel stigning af alle HRV-indekser i løbet af 30 min. HRV-indekserne steg hurtigere i første halvdel af opsvinget og langsommere senere. Selv efter 30 min forblev alle HRV-parametre imidlertid reduceret sammenlignet med hvileværdier i aftale med Takahashi et al. (18), reportedho rapporterede også reduceret Hf-effekt efter 10 minutter efter træning af rygsøjlen.
de fleste udsving i RR-intervallet hos mennesker er drevet af udsving i vagal-hjerte nervetrafik (19)., I vores undersøgelse ændrede HRV – indekser (sdrr-der repræsenterer samlet HRV, RMSSD og pNN50, der kvantificerede beat-to-beat-variabilitet) på en lignende måde, dvs.de faldt ved stående og steg gradvist under bedring efter træning. Disse HRV-parametre repræsenterer ændringer i vagal aktivitet under eksperimentet. Fra dette synspunkt er ændring af position fra liggende til stående kendetegnet ved en reduktion af hjerteparasympatisk aktivitet, og denne aktivitet genvindes i stigende grad under bedring efter træning.,
under træning blev Hf-komponenten af HRV fundet at være et gyldigt indeks for parasympatisk hjertenerveaktivitet, fordi den faldt som respons på stigninger i træningsintensitet og blev svækket af kolinerg receptorinhibering (15). Efter aftale med Grasso et al. (20) viste vores resultater en markant reduktion af HF ved stående og en gradvis stigning under bedring, hvilket indikerer parasympatisk reaktivering efter træning.,
mere kontroversiel er fortolkningen af LF-komponenten, som af nogle betragtes som en markør for sympatisk modulation og af andre som en parameter, der inkluderer sympatisk, vagal og barorefle. – påvirkninger (9,20,21). I en meta-analyse af HRV undersøgelser, Eckberg (21) viste, at vagus bidrag til LF RR-interval udsving er stor, og der er ingen overbevisende dokumentation for, at baseline LF RR-interval spectral power er relateret kvantitativt til sympatisk-cardiac nerve trafik. Vi observerede ingen signifikant ændring i HRV LF ved stående., Derudover fandt vi en gradvis stigning på LF af HRV under opsving efter træning parallelt med Hf-og tidsdomæneindekser. I betragtning af disse data som helhed foreslår vi, at under genopretning LF af HRV overvejende påvirkes af ændringer af parasympatisk aktivitet direkte (gennem ændringer af vagal-hjerteaktivitet, der forårsager udsving i LF-båndet) og/eller indirekte (gennem ændringer af barorefle.følsomhed).
i princippet er biologiske systemer ikke-lineære. Ikke-lineær dynamikanalyse kan bruges som et kraftfuldt værktøj til beskrivelse af biosignalegenskaber (22)., Ikke-lineære parametre er i stand til at afsløre små forskelle i systemernes adfærd. En af de nyligt introducerede parametre, som er i stand til at kvantificere regelmæssighed, forudsigelighed og kompleksitet af analyserede tidsserier (og systemer) er omtrentlig entropi, introduceret af Steven Pincus i 1991 (11,23). Omtrentlig entropi kan bruges som et indeks for kontrolsystemets kompleksitet – lavere omtrentlige entropiværdier indikerer højere autonomi af systemkomponenter, der ligger til grund for dynamikken i den vurderede parameter., På den anden side øges den omtrentlige entropi med mere komplekse sammenkoblinger inden for et system (11,24). Richman og Moorman (10) forbedret sine matematiske egenskaber og denne nye foranstaltning af tidsserier kompleksitet blev opkaldt prøve entropi.
Vi observerede en markant reduktion af prøve entropi med ændringen af position fra liggende til stående, hvilket er i overensstemmelse med observationer fra Yeragani et al (25)., Denne kendsgerning indikerer forenkling af hjertefrekvenskontrol ved stående med overvejende LF-rytme efter reduktion af vagale påvirkninger på hjertet efter parasympatisk tilbagetrækning og sympatisk aktivering (25). Under bedring efter træning blev prøve entropi let reduceret sammenlignet med ryglæn hvile før træning og genvandt ryglæn hvileværdier efter 30 min. På trods af en markant reduceret HRV var hjertefrekvensdynamikken efter træning mere kompleks end i stående stilling., Baseret på ændringer i prøve entropi antager vi, at begge divisioner af det autonome nervesystem signifikant påvirker hjertefrekvensen under genopretning efter træning. Efter 30 minutter øges vagusaktiviteten i det omfang, det er nødvendigt for tilbagevenden af systemkompleksiteten til den liggende hvileværdi.
pulsgendannelse efter træning og dens relation til HRV
det eksponentielle fald efter træning i hjerterytmen er en iboende egenskab ved den intakte cirkulation uafhængig af autonom kontrol (4)., Puls falder hurtigt i løbet af de første 1-2 minutter efter ophør af motion, og gradvist derefter. Under genopretning fra moderat og kraftig motion puls forbliver forhøjet over præ-øvelse niveau i en relativt lang periode (op til 60 min) (2,18,26-28). På grund af den formodede parasympatiske Oprindelse af både HRV og hjertefrekvensfaldet efter træning antog vi, at HRV-indekserne før og efter træning kunne være forbundet med hastigheden af hjertefrekvensgendannelse., Korrelationsanalyse afslørede, at vores hypotese ikke var helt sandt: HRV under liggende hvile og stående var ikke relateret til hastigheden af hjertefrekvensgendannelse efter træning; imidlertid blev de signifikante positive korrelationer mellem %D1 og alle vurderede tids-og frekvensdomæneparametre opnået fra 5.og 10. minut af bedring observeret. Derfor er stigningen i parasympatisk aktivitet, der forårsager hjertefrekvensdeceleration efter træning, i vid udstrækning uafhængig af basal parasympatisk tone., Fra et klinisk synspunkt kan kvantificering af HRV under forskellige manøvrer give yderligere oplysninger om kardiovaskulær systemtilpasning og fleksibilitet med potentiel prognostisk klinisk anvendelse.
studiebegrænsninger
det er velkendt, at størrelsen af neurale og hæmodynamiske reaktioner på træning er relateret til træningsintensitet (16). I vores undersøgelse vurderede vi kardiovaskulære parametre efter træning ved 70% af det individuelle maksimale effektniveau., Det er således muligt, at forskellige træningsintensiteter også har forskellige effekter på hjerte-kar-ændringer under og efter træning.
da tilpasning til træning erhvervet ved fysisk træning kan påvirke det kardiovaskulære respons på træning betydeligt (29), udførte vi denne undersøgelse af sunde uuddannede forsøgspersoner.
HRV-indeks (og især Hf-spektraleffekt) påvirkes i vid udstrækning af åndedrætsmønster, og det anbefales normalt at kontrollere hyppigheden af vejrtrækning og tidevandsvolumen i HRV-studier (30)., Vi forsøgte ikke at kontrollere vejrtrækning mønster for at undgå emnet”s ubehag og metaboliske og blod gas ændringer på grund af uønsket hypo – eller hyperventilation. Det blev vist, at minutventilation, tidevandsvolumen og åndedrætsfrekvens gradvist falder under bedring efter træning (27). Tidevandsvolumenfaldet kunne reducere Hf-stigningen under bedring; på den anden side kan Hf-stigningen til en vis grad skyldes faldet efter åndedrætsfrekvensen. Derfor bør Hf-effektændringerne fortolkes med forsigtighed som ændringer af vagal-hjerteaktivitet.,
afslutningsvis fandt vi, at efter træningstid og frekvensdomæne steg HRV-indekser kontinuerligt i genoprettelsesfasen. Hastigheden af hjertefrekvensfald under genopretning var ikke korreleret med HRV-parametrene opnået fra liggende hvile og stående, men var positivt korreleret med alle HRV-indekser opnået fra begyndelsen af bedring (5 og 10 minutter efter ophør af træning)., Derudover blev hjertefrekvenskompleksiteten markant reduceret i stående stilling, og en lille reduktion af prøve entropi i gendannelsesfasen vendte tilbage til niveauer før træning efter 30 min.
1. Shephard R (1987). Motion Fysiologi. BC Decker Inc., Philadelphia, PA, USA.
2. Carter III R, Watenpaugh DE, Wasmund WL, Wasmund SL & Smith ML (1999). Muskelpumpe og central kommando under genopretning fra træning hos mennesker. Journal of Applied Physiology, 87: 1463-1469.
3., Nishime EO, Cole CR, Blackstone EH, Pashkow FJ & Lauer MS (2000). Pulsgendannelse og løbebånd øvelse score som prædiktorer for dødelighed hos patienter henvist til motion EKG. Journal of the American Medical Association, 284: 1392-1398.
4. Savin WM, Davidson DM & Haskell WL (1982). Autonomt Bidrag til pulsgendannelse fra træning hos mennesker. Journal of Applied Physiology, 53: 1572-1575.
5. Chorbajian T (1971). Nomografisk tilgang til estimering af hjertefrekvensgendannelsestid efter træning., Journal of Applied Physiology, 31: 962-964.
6. Ashley EA, Myers J & Froelicher V (2000). Øvelse test i medicin. Lancet, 356: 1592-1597.
7. Cole CR, Blackstone EH, Pashkow FJ, Snader CE – & Lauer MS (1999). Pulsgendannelse umiddelbart efter træning som en forudsigelse for dødelighed. New England Journal of Medicine, 341: 1351-1357.
8. Salinger J, Opavský J, Stejskal S, Vychodil R, Olšák S & Janura M (1998)., Evalueringen af pulsvariation i fysisk træning ved hjælp af telemetrisk Variapulse TF 3 system. Gymnica, 28: 13-23.
9. Task Force for European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrofysiology (1996). Pulsvariation. Standarder for måling, fysiologisk fortolkning og klinisk anvendelse. Cirkulation, 93: 1043-1065.
10. Richman JS & Moorman JR (2000). Fysiologisk tidsserieanalyse ved hjælp af omtrentlig entropi og prøve entropi. American Journal of Physiology, 278: H2039-H2049.
12., O ‘ Leary D (1993). Autonome mekanismer af muskel metaborefle.kontrol af puls. Journal of Applied Physiology, 74: 1748-1754.
13. Rowell LB & O ‘ Leary DS (1990). Reflekskontrol af cirkulationen under træning: kemoreflekser og mekanoreflekser. Journal of Applied Physiology, 69: 407-418.
14. Kluess HA, Woodood RH & Welelsch MA (2000). Vagale modulationer af hjertet og centrale hæmodynamik under håndtag øvelse. American Journal of Physiology, 279: H1648-H1652.
15., Warren JH, Jaffe RS, Wraa CE – & Stebbins CL (1997). Effekt af autonom blokade på effektspektrum af pulsvariation under træning. American Journal of Physiology, 273: R495-R502.
16. Forja.CLM, Matsudaira Y, Rodrigues FB, Nunes n & Negr .o CE (1998). Ændringer efter træning i blodtryk, puls og hastighedstryk produkt ved forskellige træningsintensiteter hos normotensive mennesker. Bra .ilian Journal of Medical and Biological Research, 31: 1247-1255.
18., Takahashi T, Okada En, Saitoh T, Hayano J & Miyamoto Y (2000). Forskel i human kardiovaskulær respons mellem opretstående og liggende opsving fra opretstående cykeløvelse. European Journal of Applied Physiology, 81: 233-239.
19. Eckberg DL (2000). Fysiologisk grundlag for menneskelige autonome rytmer. Annaler af medicin, 32: 341-349.
20. Grasso R, Schena F, Gulli G & Cevese En (1997). Afspejler lavfrekvent variabilitet i hjerteperioden en specifik parasympatisk mekanisme? Tidende Det autonome nervesystem, 63: 30-38.,
21. Eckberg DL (1997). Sympathovagal balance. En kritisk vurdering. Cirkulation, 96: 3224-3232.
23. Pincus SM (1991). Omtrentlig entropi som et mål for systemkompleksitet. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA, 88: 2083-2088.
24. Pincus SM (2000). Omtrentlig entropi i kardiologi. Herzschrittmachertherapie und Elektrophysiologie, 11: 139-150.
25. Yeragani VK, Srinivasan K, Vempati S, Pohl F & Balon R (1993). Fraktal dimension af puls tidsserier: et effektivt mål for autonom funktion., Journal of Applied Physiology, 75: 2429-2438.
27. Miyamoto Y, Hiura T, Tamura T, Nakamura T, Higuchi J & Mikami T (1982). Dynamik af hjerte -, respiratorisk og metabolisk funktion hos mænd som reaktion på trin arbejdsbyrde. Journal of Applied Physiology, 52: 1198-1208.
29. Hagberg JM, Hickson RC, Ehsani AA & Holloszy JO (1980). Hurtigere justeringer og genopretning fra subma .imal træning i trænet tilstand. Journal of Applied Physiology, 48: 218-224.
30., Brun TE, Beightol LA, Koh J & Eckberg DL (1993). Vigtig indflydelse af respiration på humane R-R interval effekt spektre er stort set ignoreret. Journal of Applied Physiology, 75: 2310-2317.