Sådan fungerer stratificeret tilfældig prøveudtagning

stratificeret tilfældig prøveudtagning er en prøveudtagningsmetode, der involverer opdeling af en population i mindre grupper–kaldet lag. Grupperne eller lagene er organiseret baseret på de fælles karakteristika eller attributter for medlemmerne i gruppen. Processen med at klassificere befolkningen i grupper kaldes stratificering.

stratificeret stikprøveudtagning kaldes også stikprøveudtagning i kvoter og proportional stikprøveudtagning., Stratificeret tilfældig prøveudtagning har adskillige applikationer og fordele, såsom at studere befolkningsdemografi og forventet levealder.

forståelse af stratificeret stikprøveudtagning

stratificeret stikprøveudtagning opdeler en population i undergrupper. Stikprøver udtages i samme forhold til populationen fra hver af grupperne eller lagene. Medlemmerne i hvert lag (ental for lag) dannet har lignende egenskaber og egenskaber.

stratificeret stikprøveudtagning er en metode til prøveudtagning, hvilket er, når en forsker vælger en lille gruppe som en prøvestørrelse til undersøgelse. Denne delmængde repræsenterer den større befolkning., Organisering af en befolkning i grupper med lignende egenskaber hjælper forskere med at spare tid og penge, når befolkningen, der studeres, er for stor til at analysere individuelt. Stratificeret tilfældig prøveudtagning hjælper ved at give forskere mulighed for at organisere grupperne baseret på lignende egenskaber, hvorved der udtages en tilfældig prøve fra hvert lag eller gruppe.,

stratificeret tilfældig prøveudtagning kan for eksempel bruges til at studere valgvalg, personer, der arbejder overtidstimer, forventet levealder, indkomst fra forskellige befolkninger og indkomst for forskellige job i hele en nation.

stratificeret vs. forenklet stikprøveudtagning

en simpel stikprøve er en stikprøve af individer, der findes i en population, hvor individerne udvælges tilfældigt fra populationen og placeres i prøven., Denne metode til tilfældigt at vælge individer søger at vælge en prøvestørrelse, der er en upartisk repræsentation af befolkningen. En simpel tilfældig prøve er imidlertid ikke fordelagtig, når prøverne af befolkningen varierer meget.omvendt opdeler stratificeret tilfældig prøveudtagning befolkningen i undergrupper og organiserer dem efter lignende træk, egenskaber og adfærd. Som et resultat er stratificeret tilfældig prøveudtagning mere fordelagtig, når befolkningen varierer meget, da det hjælper med til bedre at organisere prøverne til undersøgelse.,

Imidlertid er en simpel tilfældig prøve mere fordelagtig, når befolkningen ikke kan organiseres i undergrupper, fordi der er for mange forskelle inden for befolkningen. Også, enkle tilfældige prøver er bedst, når der”s lidt-til-ingen oplysninger om befolkningen, som forhindrer befolkningen i at blive opdelt i undergrupper baseret på karakteristika eller træk.

eksempel på stratificeret tilfældig prøveudtagning

et forskerteam har besluttet at udføre en undersøgelse for at analysere karakterpoint gennemsnit eller GPA ‘ er for 21 millioner universitetsstuderende i USA, Forskerne beslutter at få en tilfældig prøve på 4,000 universitetsstuderende inden for befolkningen på 21 millioner. Holdet ønsker at gennemgå de forskellige majors og efterfølgende GPA ‘ er for de studerende eller prøve deltagere.

Ud af de 4.000 deltagere, opdeling af store selskaber er som følger:

• engelsk: 560
• Videnskab: 1,135
• datalogi: 800
• Engineering: 1,090
• Math: 415

forskerne har deres fem lag fra den stratificerede stikprøver proces., Dernæst studerer forskerne befolkningens data for at bestemme procentdelen af de 21 millioner studerende, der er større i emnerne fra deres prøve. Resultaterne viser følgende:

• 12% større i engelsk
• 28% større i videnskab
• 24% større i datalogi
• 21% større i teknik
• 15% større i matematik

holdet beslutter sig for at ansætte en proportional stratificeret stikprøve, hvor de ønsker at afgøre, om de store for de studerende i stikprøven udgør den samme andel som i befolkningen.,

imidlertid er proportionerne i prøven ikke lig med procentdelene i befolkningen. For eksempel er 12% af den studerende befolkning engelske majors, mens 14% af de studerende i prøven er engelske majors (eller 560 engelske majors / 4,000).

som følge heraf beslutter forskerne at resample eleverne for at matche procentdelen af majors i befolkningen., Ud af de 4.000 studerende i deres prøve, de beslutter sig for at vælge et tilfældigt følgende:

forskere har nu en proportional stratificeret tilfældig prøve af college-studerende og deres respektive filmselskaber, der mere præcist afspejler de store selskaber for den samlede studerende. Derfra kan forskerne analysere GPA ‘ erne i hvert lag såvel som deres egenskaber for at få en bedre fornemmelse af, hvordan den samlede studerendes befolkning klarer sig.,

---