Uafhængige og afhængige variable
I forskning, variabler er alle egenskaber, der kan antage forskellige værdier, såsom højde, alder, art, eller eksamen score.
i videnskabelig forskning ønsker vi ofte at studere effekten af en variabel på en anden. For eksempel vil du måske teste, om studerende, der bruger mere tid på at studere, får bedre eksamensresultater.
variablerne i en undersøgelse af et årsag-og-effektforhold kaldes de uafhængige og afhængige variabler.,
- den uafhængige variabel er årsagen. Dens værdi er uafhængig af andre variabler i din undersøgelse.
- den afhængige variabel er effekten. Dens værdi afhænger af ændringer i den uafhængige variabel.,
| Forskning-Spørgsmål | Uafhængige variabel(s) | Afhængige variabel(s) |
|---|---|---|
| Gøre tomater vokser hurtigst i lys fra lysstofrør, glødelamper, eller naturligt lys?, |
|
|
| Hvad er effekten af kost og regelmæssig sodavand på blodsukkeret? |
|
|
| Hvordan påvirker telefonbrug før sengetid søvn?, |
|
|
| , Hvor godt forskellige plantearter tåler saltvand?, |
|
|
Uafhængige og afhængige variable i eksperimenter
I eksperimentel forskning, den uafhængige variabel, manipuleres eller ændres af forsøgslederen til at måle effekten af denne ændring i den afhængige variabel.,
for at teste om medicinen er effektiv, deler du dine patienter i to grupper. Den ene gruppe tager medicinen, mens den anden gruppe tager en sukkerpille placebo.
- din uafhængige variabel er den behandling, du varierer mellem grupper: hvilken type pille patienten får.
- din afhængige variabel er det resultat, du måler: patientens blodtryk.,
den uafhængige variabel anvendes normalt på forskellige niveauer for at se, hvordan resultatet adskiller sig.
Du kan anvende kun to niveauer (f.eks. den nye medicin og placebo) for at finde ud af, om den uafhængige variabel overhovedet har en effekt.
Du kan også anvende flere niveauer (f.eks. tre forskellige doser af den nye medicin) for at finde ud af, hvordan den uafhængige variabel påvirker den afhængige variabel.,
Variabler i andre typer af forskning
Uden for en eksperimenterende indstilling, forskere ofte ikke direkte manipulere eller ændre den uafhængige variabel, at de er interesseret i.
i stedet skal de finde allerede eksisterende eksempler på den uafhængige variabel og undersøge, hvordan ændringer i denne variabel påvirker den afhængige variabel.
Du kan ikke selv kontrollere mindstelønnen., I stedet ser du på en stat, der hævede sin mindsteløn sidste år, og sammenligner den med en nabostat, der ikke gjorde det.
- din uafhængige variabel er mindstelønnen.
- din afhængige variabel er beskæftigelsesfrekvensen.
Ved at sammenligne forskellen i resultater mellem de to stater (og regne med andre faktorer) kan du undersøge, om ændringen i mindsteløn havde indflydelse på beskæftigelsesfrekvensen.,
I ikke-eksperimentel forskning er det vanskeligere at etablere et bestemt årsag-og-virkning-forhold, fordi andre variabler, som du ikke har målt, kan påvirke ændringerne. Disse er kendt som forvirrende variabler.
i typer af forskning, hvor det nøjagtige forhold mellem variabler er mindre sikkert, kan du bruge forskellige udtryk for uafhængige og afhængige variabler.,
andre navne for uafhængige variabler
Nogle gange er den variabel, du mener er årsagen, muligvis ikke helt uafhængig – den kan være påvirket af andre variabler. I dette tilfælde, en af disse betingelser er mere passende:
- Forklarende variabler (de forklare en begivenhed eller resultat)
- Prædiktor-variable (de kan bruges til at forudsige værdien af en afhængig variabel)
- Højre side variable (de vises på højre side af en regressions-ligningen).,i venstre side af en regressions-ligningen)
Se de uafhængige og de afhængige variabler
Forskere bruger ofte diagrammer eller grafer til at visualisere resultaterne af deres undersøgelser., Normen er at placere den uafhængige variabel på””” eller den vandrette akse og den afhængige variabel på ” y ” eller den lodrette akse.
For eksempel, hvordan kan en graf se ud fra vores eksempelundersøgelse om virkningen af en ny medicin på blodtrykket?
Ofte stillede spørgsmål
Du kan tænke på uafhængige og afhængige variabler med hensyn til årsag og virkning: en uafhængig variabel er den variabel, du mener er årsagen, mens en afhængig variabel er effekten.,
i et eksperiment manipulerer du den uafhængige variabel og måler resultatet i den afhængige variabel. For eksempel i et eksperiment om virkningen af næringsstoffer på afgrødevækst:
- den uafhængige variabel er mængden af næringsstoffer tilsat til afgrødefeltet.
- den afhængige variabel er afgrødernes biomasse på høsttidspunktet.definition af dine variabler, og beslutte, hvordan du vil manipulere og måle dem, er en vigtig del af eksperimentelt design.
bestemmelse af årsag og virkning er en af de vigtigste dele af videnskabelig forskning. Det er vigtigt at vide, hvilken er årsagen – den uafhængige variabel – og hvilken er effekten – den afhængige variabel.
du vil finde ud af, hvordan blodsukkerniveauet påvirkes af at drikke sodavand og almindelig sodavand, så du udfører et eksperiment.
- typen af sodavand – kost eller regelmæssig – er den uafhængige variabel.,
- niveauet af blodsukker, du måler, er den afhængige variabel – det ændres afhængigt af typen af sodavand.
nr. Værdien af en afhængig variabel afhænger af en uafhængig variabel, så en variabel kan ikke være både uafhængig og afhængig på samme tid. Det skal enten være årsagen eller effekten, ikke begge dele!
Ja, men inklusive mere end en af begge typer kræver flere forskningsspørgsmål.hvis du for eksempel er interesseret i effekten af en diæt på sundheden, kan du bruge flere sundhedsforanstaltninger: blodsukker, blodtryk, vægt, puls og mange flere. Hver af disse er sin egen afhængige variabel med sit eget forskningsspørgsmål.
Du kan også vælge at se på effekten af træningsniveauer såvel som kost, eller endda den ekstra effekt af de to kombinerede. Hver af disse er en separat uafhængig variabel.,
for at sikre den interne gyldighed af et eksperiment, bør du kun ændre en uafhængig variabel ad gangen.