Baseball-Reference.com KRIEG erklärt

Da wir Sean Smith “ s hinzugefügt („rallymonkey“ zu einigen) Gewinnt AboveReplacement Messung im Jahr 2010, wir haben seine Verwendung in manynew Bereiche erweitern gesehen und seine Popularität in den Medien und generalpopulation fangen auf. Es gab aber auch viele Fragen darüber, wie es“skaliert“ wurde und ob es Gültigkeit hat. In diesem Tutorial werden wir die Berechnungen grafisch detailliert durchgehen und Bereiche aufzeigen, in denen sich unser Ansatz von einigen der anderen populären kriegs-oder kriegsähnlichen Ansätze unterscheidet.,

Wie benutzt man KRIEG

Die Idee hinter dem WAR Framework ist, dass wir wissen wollen, wie viel besser ein Spieler ist als ein Spieler, der normalerweise verfügbar wäre, um diesen Spieler zu ersetzen. Wir beginnen mit dem Vergleich des Spielers mit dem Durchschnitt in einer varietyof Spielstätten, vergleichen dann unseren theoretischen Ersatzspieler mit dem Durchschnittsspieler und addieren die beiden Ergebnisse zusammen.

Es gibt keinen Weg, KRIEG zu bestimmen. Es gibt Hunderte von Schritten, um diese Berechnung durchzuführen, und Dutzende von Orten, an denen vernünftige Menschen nicht einverstanden sind, wie ein bestimmter Teil des Rahmens am besten umgesetzt werden kann., Wir haben bei jedem Schritt des Prozesses größtmögliche Sorgfalt und Sorgfalt walten lassen und sind der Meinung, dass alle unsere Entscheidungen gut begründet und verständlich sind. Aber KRIEG ist notwendigerweise eine Annäherung und wird niemals genau oder genau sein, wie man möchte.

Wir präsentieren die kriegswerte mit dezimalstellen, weil dies relatesthe KRIEG wert zurück zu den läufen beigetragen (als ein sieg ist über tenruns), aber sie sollten nicht nehmen jede volle saison unterschied zwischen zwei schichten von weniger als ein bis zwei siege zu werden definitive (vor allem wanndie defensive metriken sind enthalten).,

WAR Weitere Diskussion

• Wie Baseball-Reference.com berechnet KRIEG und wie andere tun:
  KRIEG-Gewinnt oben Ersatz Erklärung
  KRIEG-wRAA Erklärung
  KRIEG-Position Spieler
  KRIEG-Krüge
  KRIEG-Läuft zu gewinnen (dies ist besonders relevant)
  Konkurrierende Kriege Vergleichstabelle

Folien aus KRIEG Übersicht Vortrag Ich gab bei SABR Analytics, März 2018

• Meine Antwort auf „Ich mag es nicht, wie kompliziert KRIEG ist und wie es sich ständig ändert.,““KRIEG ist wie KRIEG für Baseball“
• Antwort auf Kritik von Bill James und Joe Posnanski
• Bill James: Richter und Altuve, und dann
  Bill James: MVP Followup
  Joe Posnanski: Mehr über KRIEG, im Anschluss an Richter und Altuve.
• Dave Cameron“s Antwort an James: Putting KRIEG im Kontext: Eine Antwort auf Bill James
• Jonathan Richter am Baseball-Prospekt schrieb ein ausgezeichnetes Stück auf Variabilität im KRIEG: Prospekt Feature: Bill James vs., Das Rauschen
• Rany Jazayerli auf, wie der KRIEG behandeln soll Glück

KRIEGS-Editionen/Changes

Diese Seite und ähnliche Seiten geben die blutigen details über, wie wecalculate KRIEG.

Version 2.2, März 2013

Aufgrund von Gesprächen mit FanGraphs und anderen haben wir uns entschlossen, das Ersatzniveau zu senken .294 aus .320. Dies bedeutet, dass 2013 MLB hat einen Krieg in den gesamten großen Ligen. Dies wurde rückwirkend angewendet, so dass es auf alle vorherigen AL -, NL-und NA-Jahreszeiten angewendet wurde. Andere wichtige Ligen (AA, UA, PL, FL) wurden auf dem gleichen Niveau wie die NL gehalten.,

Nachdem die Positionsanpassung angewendet wurde, zwangen wir den Majorleague-Durchschnitt in der gesamten Liga auf Null.

Eine kleine Glättung wurde vorgenommen, um den Übergang zwischen der Bezirksliga und der Bezirksliga zu erleichtern.

Version 2.1, Mai 2012

Nach dem Start der Version 2.0 am 4. Mai wurden wir sofort auf ein Problem aufmerksam, das uns betroffen hatte, aber wir dachten, wir hätten immer noch Recht. Die Pitcher wurden aufgrund einer Runs-to-Win-Schätzung, die für extreme Leistungen zusammenbrach, überbewertet. Ein geiziger Krug treibt die Läufe pro Sieg nach unten, aber nicht in dem Maße, wie wir es gezeigt haben.,

• Eine wesentliche Änderung der Runs-to-Win-Berechnung. Siehe unsere Runs to Wins Seite für eine vollständige Erklärung. Wir behandeln jetzt Runs-to-Wins-Berechnungen auf exakte und nicht auf geschätzte Weise.
• Mit der Änderung der Runs-to-Wins-Berechnung können wir jetzt überdurchschnittliche Gewinne, einen verwandten Win-Loss % und einen verwandten Win-Loss% für 162 gespielte Spiele anzeigen.
• Leverage Index-Anpassung wird jetzt nur angewandt, um relief Pitcher.
• Leverage-Index ist jetzt der LI in der Zeit der reliever ins Spiel anstatt der durchschnittlich LI für alle Ihre Teller Erscheinungen., Dies wird durch die Anzahl der aufgetretenen Teig gewichtet.
• Konvertierte Offensivkrieg von afWAR zurück nach oWAR. Beachten Sie, dass oWAR + Zwerge jetzt die Position verdoppeln, sodass das Hinzufügen sie nicht zum KRIEG führt.
• Die Anpassung für die Differenz zwischen Liga-Starter und Reliever-ÄRA wurde auf die Berechnung des Ligadurchschnitts und nicht auf die Liga-Ersatzstufe verschoben.
• BUG: Ein Park factor Bug wurde behoben. Die Stärke des Pitcher-Gegners wurde nicht neutralisiert, daher wurde ein Park-Faktor auf eine Nicht-Park-angepasste Zahl angewendet., Jetzt wird die Stärke des Pitcher-Gegners in eine neutrale Umgebung umgewandelt, für alle Gegner gemittelt und dann basierend auf einem benutzerdefinierten Parkfaktor für jeden Pitcher basierend auf den genauen Parks, in denen sie aufgeschlagen haben, angepasst.
• Einige Rückmeldungen von Version 2.0 haben wir aufgenommen: Innerhalb des Buches und seiner Leser haben bei den Läufen zur Ausgabe immens geholfen.

Version 2.01, Mai 2012

Wir haben eine geringfügige Änderung vorgenommen, indem wir oWAR in afWAR (oder averagefielding WAR) konvertiert haben. Dies wurde zurückgesetzt und ist jetzt nicht vorhanden.

Version 2.,0, May 2012

Vor dem Start von 2012 WAR numbers haben wir eine Top-to-Bottom-Bewertung unserer WAR Numbers vorgenommen und eine Reihe von Verbesserungen hinzugefügt.

• Wechseln Sie von BaseRuns für Batting zu einer erweiterten wRAA-Metrik.
• Folding ROE, infield singles, SO vs. Nicht-SO in wRAA.
• Ohne Krüge “ Schlagen und Mittelwertbildung von Liga statt Jahr aus dem Liga-Durchschnitt für wOBA und wRAA.
• Schätzung der CS Zahlen für Ligen sie fehlen.,
• Verwendung von Baseball-Info-Lösungen Defensive läuft gespeichert von 2003-Gegenwart (aus unserer Sicht die fortschrittlichste defensive Metrik).
• Verwendung einer von Spielern beeinflussten Runs-to-Win-Konvertierung für Batter und Pitcher basierend auf PythagenPat.
• Verwendung eines spielerspezifischen Parkfaktors für Pitcher, gewichtet nach tatsächlichen Auftritten in jedem Park.
• Nach einer vorläufigen Kriegsberechnung stimmen wir das Ersatzniveau auf Spielzeitbasis ab, sodass der Gesamtkrieg in jeder Liga von Jahr zu Jahr sehr konsistent ist.,
• dWAR enthält jetzt die Positionskomponente, da wir der Meinung sind, dass dies den Verteidigungswert des Spielers besser erfasst. Aus unserer Sicht ist selbst ein schlechter Defensivfänger für einen guten defensiven ersten Baseman in Bezug auf die Teamverteidigung wahrscheinlich gleich wertvoll.

Version 1.0, 2009-Mai 2012

Sean Smith hat das ursprüngliche Framework für die Site erstellt und bis Mai 2012 haben wir seine Zahlen und Methodik an allen Standorten verwendet. Wir verwenden immer noch seine Ersatzebene und Positionsebenen, aber wir haben viel vom Rest des Systems geändert.,

Das Konzept der Ersatzspieler

Average ist ein genau definiertes Konzept. Sie summieren alle Beobachtungen und dividieren dann durch die Anzahl der Beobachtungen. Wir berechnen jeden Tag Durchschnittswerte.

Warum berechnen wir also nicht Gewinne überdurchschnittlich und nicht Gewinne überdurchschnittlich? Bei der Berechnung des Wertes eines Major-League-Spielers ist der Durchschnitt eine schlechte Vergleichsgrundlage. Durchschnittliche Spieler sind relativ selten und können teuer zu erwerben sein. Durchschnittliche Spieler machen die Liga nicht kleiner. Plus, nicht alle durchschnittlichen Leistungen areequal., Ein Team würde viel mehr zahlen für 200 Liga durchschnittliche Innings thanfor 50. Wenn ein Star-Spieler verletzt ist, werden sie selten durch einen durchschnittlichen Spieler ersetzt-normalerweise ist ihr Ersatz viel schlimmer.

dieser Letzte Punkt ist unsere Prämisse hier. Durchschnittliche Spieler sind relativ selten und schwer zu bekommen. Ersatz-Level-Spieler, bytheir sehr Definition, sind Spieler leicht zu erhalten, wenn ein Starter goesdown. Dies sind die Spieler, die zu Beginn des Jahres Nicht-Roster-Einladungen erhalten, oder die Spieler, die 6-jährige Minor League Freeagents sind., Baseball-Talent in der Bevölkerung ist in der Regel verteiltnormal, aber nur das rechte Ende dieser Kurve spielt Professionalbaseball.

Es gibt einen Streit darüber, wo die Ersatzstufe platziert werden soll, aberDie meisten Sabermetriker sind sich einig, dass der Vergleich von Spielern mit einem allgemeinen Ersatzlevel der beste Ansatz ist, um Spieler zu bewerten. Wir werden später mehr darüber reden.

Sportreferenzsätze Ersetzungspegel bei einem .320 siege in den vergangenen Saisons. Dies bedeutet, dass wir erwarten, dass ein Team ofreplacement Spieler ein haben .,320 win-Loss-Prozentsatz oder ein 52-110record. Wir haben den Wert auch zwischen den beiden Ligen unterschiedlich festgelegt, da der AL durch das Inter-Leagueplay als die stärkere Liga gezeigt wurde. Das bedeutet, dass unser Ersatzteam in der AL 48 Spiele gewinnen könnte, während in der NL 56 Spiele.

Sportreferenz setzt Ersatzniveau auf .294 Gewinnprozent oder ein „Rekord“ von 48-114. Diese Entscheidung wurde im März 2013 getroffen. FanGraphs.com toset eine einzige Ersatzebene zwischen unseren Standorten., Wir haben auch die Änderungen des Ersatzniveaus zwischen den beiden Ligen geglättet, weshalb der Wechsel von einem Jahrzehnt zum nächsten schrittweise erfolgt war.

KRIEG: Die allgemeine Idee

Die Grundwährung des KRIEGES ist Krieg. Wir beginnen mit Läufen gegen einen Durchschnittsspieler und vergleichen dann den Durchschnittsspieler mit einem Durchschnittsspieler. Ich bin gerade fertig damit, zu sagen, dass wir keine Daten verwenden wollen, aber eine Gleichung sollte erklären, was wir hier tun.,

Players Runs over Replacement = Player_runs – ReplPlayer_runs =(Player_runs – AvgPlayer_runs) + (AvgPlayer_runs – ReplPlayer_runs)

Dies gibt uns zwei Komponenten, Spieler läuft überdurchschnittlich (RAA) unddann läuft der durchschnittliche Spieler über Ersatz.

Letztendlich sind Baseballteams an Gewinnen und Verlusten interessiert, und es gibt KRIEG. RAA wird in überdurchschnittliche Gewinne umgewandelt, indem Theresults über einen PythagenPat Win-Loss Estimator (ein Überblick über PythagenPat) ausgeführt wird. Dies ermöglicht es uns, die Interaktion zwischen Spieler und Liga und die Auswirkungen auf Siege genau zu modellieren., Im Allgemeinen geben Ihnen zehn Läufe einen Sieg, aber das gilt nicht immer.

Addiert man den gesamten Krieg in einem Team (Hinzufügen eines Ersatzlevels (48 Minuten für eine ganze Saison)), sollte man den tatsächlichen Siegen und Verlusten des Teams sehr, sehr nahe kommen und noch enger zusammenpassen mit ihren pythagoreischen Win-Loss-Rekorden.

Leider haben sich die Statistiken, die uns zur Verfügung stehen, um TrisSpeaker und Ken Griffey Jr.zu vergleichen, im Laufe der Zeit geändert., Wir haben jetzt genaue Daten über die Art und den Ort der Schlägerbälle, und dies hat zu Verbesserungen bei verschiedenen Messungen geführt (vor allem defensive Maßnahmen). Wenn wir unsere Metriken für dieverschiedene Komponenten des KRIEGES verwenden wir immer so viele Daten wie möglich. Forexample, mit baserunning, dies bedeutet, dass, wir“ll verwenden, gestohlene Basen alonewhen das ist alles was wir haben; gestohlenen Basen und gefangen Diebstähle thatis, wenn alles, was wir haben; und vollständige play-by-play-Konten Stiehlt base,Abgriffe und Fortschritte auf übergeben Bälle, wilde Plätze, sac flies,Doppelzimmer, Einzelzimmer, etc… wenn wir das haben., Hier ist eine aktuelle Auflistung unserer Datenabdeckung.

KRIEG wird separat für Krüge und für Position Spieler berechnet, so dass wir lldeal mit jedem von ihnen getrennt.

KRIEG für Positions-Spieler

KRIEG für Kannen

KRIEG-Vergleich

die Konvertierung Läuft, Gewinnt

Läuft, Gewinnt details.

Unterschiede Zwischen B-R KRIEG in der Version 2.1 und Version 2.2

Da-Ersatz-Ebene eingestellt wurde, nach unten mehr oder weniger uniformlyfor alle Spieler, jeder Spieler, der“s KRIEG ging, im Verhältnis zu theirplaying Zeit. Der größte, den ich bemerkte, war ein Anstieg von 5% für Pete Rose.,

Unterschiede zwischen alten B-R KRIEG (1.0) und Version 2.1

Unten sind die Spieler mit den zehn größten Änderungen im Krieg sowohl nach oben und unten für Pitching und Batting und dann die Top 50 für batting andhitting vor und nach.,

20 hitters am meisten verletzt durch Änderungen

20 Hitters am meisten geholfen

20 Pitchers Am meisten verletzt

20 pitchers am meisten geholfen

Top 20 hitters vor und dann nach

Top 20 pitchers vor und nach

Top 20 Total WAR before and after

Differences Between the WAR Systems

We“ve moved this to its own page: Comparison of Various WAR Systeme.,

Laden Sie Unsere KRIEG Zahlen Täglich

Täglich Aktualisiert Batting KRIEG daten (in CSV)
Täglich Aktualisiert Pitching KRIEG daten (in CSV)
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In Kürze

Dank

Wir schulden ein großes dankeschön an viele menschen, aber wollte herausgreifen die folgenden.

• Sean Smith, der uns die ursprüngliche Kriegsinkarnation auf der Website zur Verfügung stellte und einen Großteil der verwendeten Methodik zur Verfügung stellte, einschließlich, aber nicht beschränkt auf TZR (vor 2003), GIDP-Läufe, Baserunning-Läufe, Ersatzlevel und Pitcher WAR.,
• Baseball-Info-Lösungen bringen ihre enormen defensiven Metriken.
• Tom Tango, der uns viel Feedback zur Änderung und Verbesserung von wRAA-und Runs-to-Wins-Berechnungen gegeben hat.
• Neil Paine, der mit mir jeden Schritt dieses Umdenkens durchlaufen hat.
• RetroSheet, Pete Palmer und Baseball Info Solutions, für die Batting, Pitching und Fielding Zahlen, die in das System gehen.

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