NCQA zum Pilotprojekt für HEDIS-Maßnahmen mit FHIR-Datenmodell
Da das Nationale Komitee für Qualitätssicherung (NCQA) einen Weg beschreitet, der mehr digitale Qualitätsmaßnahmen umfasst, bereitet sich die Organisation auch darauf vor, FHIR-datenmodellbasierte HEDIS-Maßnahmen im Jahr 2020 zu pilotieren.,
Für Definitionszwecke beziehen digitale Qualitätsmaßnahmen Daten aus einer breiten Palette von Quellen, einschließlich EHRs, Registern, HIEs, Claims und Patientenerfahrungsumfragen, während elektronische Daten zur klinischen Qualitätsmessung hauptsächlich Daten aus EHRs beziehen. NCQA verlagert sich auf digitale Qualitätsmaßnahmen, da es die Übertragung von Maßnahmen in IT-Systeme erleichtert, Interpretation, Umkodierung und menschliches Versagen reduziert und die Verwendung im gesamten Pflegekontinuum erleichtert.,
Digitaler Qualität Maßnahmen entwickelt werden, die anhand der Clinical Quality Language (CQL), was ist ein Daten-Modell-agnostisch-expression-Sprache. Es ermöglicht Autoren, effiziente klinische Qualitätsmaßnahmen (eCQMs) zu erstellen, die sowohl maschinen – als auch menschenlesbar sind. Es vereinfacht Artefakte, um die Fähigkeit zur Implementierung und Freigabe zu verbessern. Bald wird CQL mit FHIR kombiniert.
Zusammen mit der Normungsorganisation HL7 veranstaltete NCQA am 22.und 23. Juli einen Digital Quality Summit, der das Engagement und die Zusammenarbeit rund um Fortschritte bei der digitalen Qualitätsmessung fördern soll.,
Emily Morden, MSW, Director of electronic Measurement Strategy in der Abteilung Performance Measurement bei NCQA, erklärte auf der virtuellen Veranstaltung, warum die Organisation Datenmodelle wechselt. „Wir hoffen, dass dies zu einer geringeren Belastung der Anbieter führen wird, indem die Datenerhebungsbemühungen gelockert werden, und wir sehen es auch als Chance, andere Anwendungsfälle für Qualitätsmessungen zu haben“, sagte sie. „Zum Beispiel bietet FHIR mehr Ressourcen, die das Qualitätsdatenmodell, die den Nutzen von Anwendungsfällen für alle Qualitätsmaßnahmen erweitern, die angegeben werden., Wir wollen auch die Ausrichtung auf andere wichtige Stakeholder beibehalten, und wir wissen, dass andere auch in Richtung FHIR für ihre Maßnahmen und Reporting-Programme zu bewegen suchen.“
Als ersten Schritt wird NCQA noch in diesem Jahr eine kleine Anzahl von FHIR-CQL HEDIS-Maßnahmen für den Probebetrieb veröffentlichen. „Dies wird eine Gelegenheit für die Leute sein, mithilfe des FHIR-Datenmodells zu sehen, wie unsere digitalen Qualitätsmaßnahmen aussehen, und eine Vorschau darauf zu erhalten, was sie für die Zukunft erwarten können“, sagte Morden., „Wir planen, unsere ersten FHIR-CQL-Maßnahmen für das Jahr 2022 zu veröffentlichen, die im Juni 2023 für HEDIS gemeldet werden.“NCQA wird FHIR-Piloten ab diesem Jahr organisieren.
In einem Blogbeitrag auf der NCQA-Website erläuterte der Berater Michael Klotz die neue Richtung:
Als FHIR entwickelt wurde (und schnell zum De-facto-Standard für Interoperabilität werden würde), bestand der primäre Standard für dQMs aus zwei Komponenten:
1., Qualitätsdatenmodell-QDM-eine standardmäßige und maschinenlesbare Methode zur Definition von Datenelementen und-strukturen für Daten, die von CQL verbraucht und verarbeitet werden sollen.
2. Clinical Quality Language-CQL-eine Standard – und Autorensprache, die sowohl menschlich als auch maschinenlesbar ist, um alle Qualitätsregeln für eine bestimmte Maßnahme zu deklarieren.
Da sowohl FHIR als auch QDM-CQL bereits die gleichen zugrunde liegenden (modernen, weit verbreiteten) Technologien verwenden, ist es nur sinnvoll, Datendefinitionen zusammenzuführen. Und da beide unter dem Dach von HL7 entwickelt wurden, ist ein reibungsloser Übergang von QDM-CQL zu FHIR-CQL gewährleistet. ….,Wenn die Versuche wie erwartet verlaufen, wird es in relativ kurzer Zeit einen Übergang von QDM-CQL zu FHIR-CQL geben. Darüber hinaus werden wir wahrscheinlich zusätzliche Maßnahmen (traditionelle Maßnahmen, ECDS) in FHIR-CQL implementieren. Das ultimative Ziel ist es, alle Maßnahmen in einem dQM-Standard zu haben (FHIR-CQL ist der offensichtliche Kandidat), der nicht nur die Messdefinitionen und die Softwareentwicklung vereinfacht, sondern auch die Automatisierung und Straffung der Datenerfassung und des Messberichts erheblich vereinfacht.,
Obwohl es verfrüht sein könnte zu behaupten, dass FHIR-CQL für alle Maßnahmen implementiert werden kann, können wir sagen, dass es eine Spur einschlagen wird—insbesondere angesichts der Tatsache, dass klinische Daten dank bereits laufender Interoperabilitätsinitiativen strukturierter, standardisierter und universeller zugänglich werden.
NCQA hat auch eine digitale Messgemeinschaft ins Leben gerufen, eine neue interaktive Plattform für Stakeholder, die an der Entwicklung und Umsetzung digitaler Qualitätsmaßnahmen beteiligt sind. Um sich anzumelden, besuchen Sie: www.ncqa.org/dmc