Unabhängige und abhängige Variablen
In der Forschung sind Variablen alle Merkmale, die unterschiedliche Werte annehmen können, z. B. Größe, Alter, Art oder Prüfungsergebnis.
In der wissenschaftlichen Forschung wollen wir oft die Wirkung einer Variablen auf eine andere untersuchen. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise testen, ob Schüler, die mehr Zeit mit dem Lernen verbringen, bessere Prüfungsergebnisse erzielen.
Die Variablen in einer Untersuchung einer Ursache-Wirkungs-Beziehung werden als unabhängige und abhängige Variablen bezeichnet.,
- Die unabhängige variable ist die Ursache. Sein Wert ist unabhängig von anderen Variablen in Ihrer Studie.
- Die abhängige Variable ist der Effekt. Ihr Wert hängt von Änderungen in der unabhängigen Variablen ab.,
| Forschungsfrage | Unabhängige Variable(s) | Abhängige Variable(s) |
|---|---|---|
| Wachsen Tomaten am schnellsten unter fluoreszierendem, glühendem oder natürlichem Licht?, |
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| Was ist die Wirkung von Diät und regelmäßiger Soda auf den Blutzuckerspiegel? |
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| Wie wirkt sich die Verwendung von Telefonen vor dem Schlafengehen auf den Schlaf aus?, |
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| Wie gut vertragen verschiedene Pflanzenarten Salzwasser?, |
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Unabhängige und abhängige Variablen in Experimenten
In der experimentellen Forschung wird die unabhängige Variable vom Experimentator manipuliert oder geändert, um die Wirkung dieser Änderung auf die abhängige Variable zu messen.,
Um zu testen, ob das Medikament wirksam ist, teilen Sie Ihre Patienten in zwei Gruppen auf. Eine Gruppe nimmt das Medikament, während die andere Gruppe eine Zuckerpille Placebo nimmt.
- Ihre unabhängige Variable ist die Behandlung, die Sie zwischen den Gruppen variieren: welche Art von Pille der Patient erhält.
- Ihre abhängige Variable ist das Ergebnis, das Sie messen: der Blutdruck der Patienten.,
Die unabhängige Variable wird normalerweise auf verschiedenen Ebenen angewendet, um zu sehen, wie sich das Ergebnis unterscheidet.
Sie können nur zwei Stufen anwenden (z. B. das neue Medikament und das Placebo), um herauszufinden, ob die unabhängige Variable überhaupt eine Wirkung hat.
Sie können auch mehrere Stufen (z. B. drei verschiedene Dosen des neuen Medikaments) anwenden, um herauszufinden, wie sich die unabhängige Variable auf die abhängige Variable auswirkt.,
Variablen in anderen Forschungsarten
Außerhalb einer experimentellen Umgebung können Forscher die unabhängige Variable, an der sie interessiert sind, häufig nicht direkt manipulieren oder ändern.
Stattdessen müssen sie bereits vorhandene Beispiele für die unabhängige Variable finden und untersuchen, wie sich Änderungen in dieser Variablen auf die abhängige Variable auswirken.
Sie können den Mindestlohn nicht selbst kontrollieren., Stattdessen schauen Sie sich einen Staat an, der seinen Mindestlohn letztes Jahr angehoben hat, und vergleichen ihn mit einem Nachbarstaat, der dies nicht getan hat.
- Ihre unabhängige Variable ist der Mindestlohn.
- Ihre abhängige Variable ist die Beschäftigungsquote.
Durch den Vergleich der Unterschiede in den Ergebnissen zwischen den beiden Staaten (und Berücksichtigung anderer Faktoren) können Sie untersuchen, ob sich die Änderung des Mindestlohns auf die Beschäftigungsquoten ausgewirkt hat.,
In nicht experimenteller Forschung ist es schwieriger, eine bestimmte Ursache-Wirkungs-Beziehung herzustellen, da andere Variablen, die Sie nicht gemessen haben, die Änderungen beeinflussen könnten. Diese werden als verwirrende Variablen bezeichnet.
In Forschungsarten, in denen die genaue Beziehung zwischen Variablen weniger sicher ist, können Sie unterschiedliche Begriffe für unabhängige und abhängige Variablen verwenden.,
Andere Namen für unabhängige Variablen
Manchmal ist die Variable, von der Sie glauben, dass sie die Ursache ist, möglicherweise nicht vollständig unabhängig – sie kann von anderen Variablen beeinflusst werden. In diesem Fall ist einer dieser Begriffe geeigneter:
- Erklärende Variablen (sie erklären ein Ereignis oder Ergebnis)
- Prädiktorvariablen (sie können verwendet werden, um den Wert einer abhängigen Variablen vorherzusagen)
- Rechte Variablen (sie erscheinen auf der rechten Seite einer Regressionsgleichung).,linke Seite einer Regressionsgleichung)
Visualisierung unabhängiger und abhängiger Variablen
Forscher verwenden häufig Diagramme oder Diagramme, um die Ergebnisse ihrer Studien zu visualisieren., Die Norm besteht darin, die unabhängige Variable auf der „x“ – oder horizontalen Achse und die abhängige Variable auf der „y“ – oder vertikalen Achse zu platzieren.
Wie könnte zum Beispiel ein Diagramm aus unserer Beispielstudie über die Auswirkungen eines neuen Medikaments auf den Blutdruck aussehen?
Häufig gestellte Fragen
Sie können sich unabhängige und abhängige Variablen in Bezug auf Ursache und Wirkung vorstellen: Eine unabhängige Variable ist die Variable, die Sie für die Ursache halten, während eine abhängige Variable die Wirkung ist.,
In einem Experiment manipulieren Sie die unabhängige Variable und messen das Ergebnis in der abhängigen Variablen. Zum Beispiel in einem Experiment über die Wirkung von Nährstoffen auf das Pflanzenwachstum:
- Die unabhängige Variable ist die Menge an Nährstoffen, die dem Erntefeld hinzugefügt werden.
- Die abhängige Variable ist die Biomasse der Kulturen zur Erntezeit.
Die Definition Ihrer Variablen und die Entscheidung, wie Sie sie manipulieren und messen, ist ein wichtiger Teil des experimentellen Designs.
Die Bestimmung von Ursache und Wirkung ist einer der wichtigsten Teile der wissenschaftlichen Forschung. Es ist wichtig zu wissen, welche die Ursache ist – die unabhängige Variable – und welche die Wirkung-die abhängige Variable.
Sie möchten herausfinden, wie der Blutzuckerspiegel durch das Trinken von Diät-Soda und normalem Soda beeinflusst wird, also führen Sie ein Experiment durch.
- Die Art der soda – Diät oder regelmäßig – ist die unabhängige variable.,
- Der Blutzuckerspiegel, den Sie messen, ist die abhängige Variable – er ändert sich abhängig von der Art der Soda.
Nein. Der Wert einer abhängigen Variablen hängt von einer unabhängigen Variablen ab, sodass eine Variable nicht gleichzeitig unabhängig und abhängig sein kann. Es muss entweder die Ursache oder die Wirkung sein, nicht beides!
Ja, aber das Einbeziehen von mehr als einem der beiden Typen erfordert mehrere Forschungsfragen.
Wenn Sie beispielsweise an der Wirkung einer Diät auf die Gesundheit interessiert sind, können Sie mehrere Gesundheitsmaße verwenden: Blutzucker, Blutdruck, Gewicht, Puls und vieles mehr. Jede davon ist ihre eigene abhängige Variable mit einer eigenen Forschungsfrage.
Sie können auch wählen, um die wirkung von bewegung Ebenen sowie Ernährung, oder sogar die zusätzliche wirkung der beiden kombiniert. Jede davon ist eine separate unabhängige Variable.,
Um die interne Validität eines Experiments sicherzustellen, sollten Sie jeweils nur eine unabhängige Variable ändern.