Wie funktioniert Google' – s „No Captcha reCaptcha“ zu arbeiten?
this isn“t wirklich eine große Frage bei stackexchange als Google hält seine algorithmen geheim, so dass alles, was wir wirklich tun können, machen Vermutungen darüber, wie es funktioniert, aber mein Verständnis ist, dass das neue system analysiert Ihre Aktivität in allen Google“en Dienste (und möglicherweise auch andere Websites, die Google hat einige Kontrolle über, wie websites, für die Google ads).,
Daher ist es wahrscheinlich, dass die Überprüfungen nicht nur auf die Seite beschränkt sind, auf der sich das Kontrollkästchen befindet. Wenn sie beispielsweise feststellen, dass Ihre Computer – /IP-Adresse, die Sie verwenden, in der Vergangenheit auch verwendet wurde, um Dinge zu tun, die ein normaler Mensch tun würde-z. B. Google Mail überprüfen, in der Google-Suche suchen, Dateien auf Drive hochladen, Fotos teilen, im Internet surfen usw. – dann kann es wahrscheinlich ziemlich sicher sein, dass Sie ein Mensch sind und Ihnen erlauben, die Bildüberprüfung zu überspringen., Auf der anderen Seite, wenn es Ihren Computer nicht mit einer früheren menschenähnlichen Aktivität verknüpfen kann, dann wäre es misstrauischer und geben Ihnen die Bildüberprüfung. Obwohl das Mausverhalten beim Klicken auf das Kontrollkästchen ein Faktor sein kann, den es analysiert, gibt es mit ziemlicher Sicherheit viel mehr.
Auch hier wissen wir nicht genau, wie es funktioniert. Dies ist nur meine beste Vermutung, basierend auf dem, was wenig Google gesagt hat:
Während die neue Re-API einfach klingen mag, steckt hinter diesem bescheidenen Kontrollkästchen ein hohes Maß an Raffinesse., wir haben uns lange auf die Unfähigkeit von Robotern verlassen, verzerrten Text zu lösen. Unsere Forschung hat jedoch kürzlich gezeigt, dass die heutige Technologie der künstlichen Intelligenz selbst die schwierigste Variante von verzerrtem Text mit einer Genauigkeit von 99, 8% lösen kann. So ist verzerrter Text allein kein zuverlässiger Test mehr.
Um dem entgegenzuwirken, haben wir im vergangenen Jahr ein fortschrittliches Risikoanalyse —Backend für re entwickelt, das die gesamte Interaktion eines Benutzers mit dem—vorher, während und Nachher-aktiv berücksichtigt, um festzustellen, ob dieser Benutzer ein Mensch ist., Dadurch können wir uns weniger auf die Eingabe von verzerrtem Text verlassen und bieten den Benutzern eine bessere Erfahrung. Wir sprachen darüber in unserem Valentinstag Post Anfang dieses Jahres.
Für mich ist der Punkt“ vor, während und nach Gebrauch “ ein starker Hinweis darauf, dass sie das vorherige Browserverhalten analysieren, aber meine Interpretation könnte falsch sein.,
Hier ist ein Zitat von WIRED:
Anstatt abhängig von der traditionellen verzerrten Wort Test, Googles“ re “ untersucht Hinweise jeder Benutzer unwissentlich bietet: IP-Adressen und Cookies liefern Beweise dafür, dass der Benutzer die gleiche freundliche menschliche Google erinnert sich von anderswo im Web. Und Shet sagt, dass selbst die winzigen Bewegungen, die die Maus eines Benutzers macht, wenn er schwebt und sich einem Kontrollkästchen nähert, dazu beitragen können, einen automatisierten Bot aufzudecken.,
Wie für die Bildüberprüfung, werden Sie nicht in der Lage sein, diese Bilder mit Reverse-Image-Suche zu finden, oder eine Datenbank von ihnen kompilieren. Sie sind in der Regel zufällige Straßenschilder oder Hausnummern von Google Street View Autos erfasst, oder Wörter aus Büchern, die für das Google Books-Projekt gescannt wurden. Dahinter steckt ein guter Zweck – Google nutzt tatsächlich, was Menschen in re eingeben, um ihre eigenen Datenbanken zu verbessern und OCR-Algorithmen zu trainieren., re gibt das gleiche Bild zu einer Reihe von Nutzern, und wenn sie alle einig, was es sagt, dann wird das Bild Trainingsdaten für Google AI.
Aus Wikipedia:
Der Re-Dienst versorgt abonnierende Websites mit Bildern von Wörtern, die die OCR-Software (Optical Character Recognition) nicht lesen konnte. Die abonnierenden Websites (deren Zwecke im Allgemeinen nichts mit dem Buchdigitalisierungsprojekt zu tun haben) präsentieren diese Bilder, die Menschen im Rahmen ihrer normalen Validierungsverfahren als Wörter entschlüsseln können., Sie geben dann die Ergebnisse an den Re-Dienst zurück, der die Ergebnisse an die Digitalisierungsprojekte sendet.
re hat an der Digitalisierung der Archive der New York Times und Bücher von Google Books gearbeitet. Im Jahr 2012 waren dreißig Jahre der New York Times digitalisiert worden und das Projekt plante, die verbleibenden Jahre bis Ende 2013 abgeschlossen zu haben. Das nun fertiggestellte Archiv der New York Times kann im Artikelarchiv der New York Times durchsucht werden, in dem insgesamt mehr als 13 Millionen Artikel aus der Zeit von 1851 bis heute archiviert wurden.