Wie geschichtete Zufallsstichproben funktionieren

Geschichtete Zufallsstichproben sind eine Stichprobenmethode, bei der eine Population in kleinere Gruppen unterteilt wird–sogenannte Schichten. Die Gruppen oder Schichten werden basierend auf den gemeinsam genutzten Merkmalen oder Attributen der Mitglieder in der Gruppe organisiert. Der Prozess der Klassifizierung der Bevölkerung in Gruppen wird als Schichtung bezeichnet.

Geschichtete Zufallsstichproben werden auch als Quotenzufallsstichproben und proportionale Zufallsstichproben bezeichnet., Geschichtete Zufallsstichproben haben zahlreiche Anwendungen und Vorteile, z. B. das Studium der Bevölkerungsdemografie und der Lebenserwartung.

Verständnis geschichteter Zufallsstichproben

Geschichteter Zufallsstichproben teilt eine Population in Untergruppen. Zufallsstichproben werden im gleichen Verhältnis zur Population aus jeder der Gruppen oder Schichten entnommen. Die Mitglieder in jeder gebildeten Schicht (Singular für Schichten) haben ähnliche Attribute und Eigenschaften.

Stratified random sampling ist eine Stichprobenmethode, bei der ein Forscher eine kleine Gruppe als Stichprobengröße für die Studie auswählt. Diese Teilmenge repräsentiert die größere Population., Die Organisation einer Population in Gruppen mit ähnlichen Merkmalen hilft Forschern, Zeit und Geld zu sparen, wenn die untersuchte Population zu groß ist, um sie individuell zu analysieren. Die geschichtete Zufallsstichprobe hilft, indem sie es den Forschern ermöglicht, die Gruppen basierend auf ähnlichen Merkmalen zu organisieren, wobei dann aus jeder Schicht oder Gruppe eine Zufallsstichprobe entnommen wird.,

Geschichtete Zufallsstichproben können beispielsweise verwendet werden, um die Wahl von Wahlen, Personen, die Überstunden leisten, die Lebenserwartung, das Einkommen unterschiedlicher Bevölkerungsgruppen und das Einkommen für verschiedene Jobs in einem Land zu untersuchen.

Geschichtete vs. vereinfachte Zufallsstichprobe

Eine einfache Zufallsstichprobe ist eine Stichprobe von Individuen, die in einer Population existieren, wobei die Individuen zufällig aus der Population ausgewählt und in die Stichprobe aufgenommen werden., Diese Methode der zufälligen Auswahl von Personen versucht, eine Stichprobengröße auszuwählen, die eine unvoreingenommene Darstellung der Bevölkerung darstellt. Eine einfache Zufallsstichprobe ist jedoch nicht vorteilhaft, wenn die Stichproben der Population stark variieren.

Umgekehrt gliedert die geschichtete Zufallsstichprobe die Population in Untergruppen auf und organisiert sie nach ähnlichen Merkmalen, Merkmalen und Verhaltensweisen. Infolgedessen ist eine geschichtete Zufallsstichprobe vorteilhafter, wenn die Population stark variiert, da sie dazu beiträgt, die Proben für die Studie besser zu organisieren.,

Eine einfache Zufallsstichprobe ist jedoch vorteilhafter, wenn die Population nicht in Untergruppen organisiert werden kann, da es zu viele Unterschiede innerhalb der Population gibt. Außerdem sind einfache Zufallsstichproben am besten, wenn es wenig bis gar keine Informationen über die Population gibt, was verhindert, dass die Population basierend auf Merkmalen oder Merkmalen in Teilmengen aufgeteilt wird.

Beispiel für geschichtete Zufallsstichproben

Ein Forschungsteam hat beschlossen, eine Studie durchzuführen, um die Notendurchschnitte oder GPAs für die 21 Millionen College-Studenten in den USA zu analysieren., Die Forscher beschließen, eine Zufallsstichprobe von 4,000 College-Studenten innerhalb der Bevölkerung von 21 Millionen zu erhalten. Das Team möchte die verschiedenen Majors und nachfolgenden GPAs für die Studenten oder Probenteilnehmer überprüfen.

Von den 4.000 Teilnehmern ist die Aufschlüsselung der Hauptfächer wie folgt:

• Englisch: 560
• Wissenschaft: 1.135
• Informatik: 800
• Engineering: 1.090
• Mathematik: 415

Die Forscher haben ihre fünf Schichten aus dem geschichteten Zufallsstichprobenprozess., Als nächstes untersuchen die Forscher die Daten der Bevölkerung, um den Prozentsatz der 21 Millionen Studenten zu bestimmen, die an den Probanden aus ihrer Stichprobe teilgenommen haben. Die Ergebnisse zeigen Folgendes:

• 12% major in English
• 28% major in science
• 24% major in computer science
• 21% major in engineering
• 15% major in Mathematik

Das team beschließt, Sie zu verwenden eine proportional geschichtete Stichprobe, wobei Sie möchten ermitteln, ob die majors der Studenten in der Stichprobe vertreten die gleichen Anteil wie die Bevölkerung.,

Die Anteile in der Stichprobe sind jedoch nicht gleich den Prozentsätzen in der Population. Zum Beispiel sind 12% der Studentenbevölkerung englische Majors, während 14% der Studenten in der Stichprobe englische Majors sind (oder 560 englische Majors / 4,000).

Als Ergebnis beschließen die Forscher, die Schüler neu zu bewerten, um sie an den Prozentsatz der Hauptfächer in der Bevölkerung anzupassen., Von den 4.000 Studenten in ihrer Stichprobe entscheiden sie sich, Folgendes zufällig auszuwählen:

Die Forscher haben jetzt eine proportionale geschichtete Zufallsstichprobe von College-Studenten und ihren jeweiligen Majors, die die Majors für die gesamte Studentenpopulation genauer widerspiegelt. Von dort aus können die Forscher die GPAs jeder Schicht sowie ihre Eigenschaften analysieren, um ein besseres Gefühl für die Leistung der gesamten Studentenpopulation zu erhalten.,

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