Baseball-Reference.com WAR Explained (Español)

desde que agregamos a Sean Smith»s («rallymonkey» a algunos) gana sobre la medición de Recolocación en 2010, hemos visto su uso expandirse a muchas áreas nuevas y su popularidad se populariza en los medios de comunicación y la población general. Pero también ha habido un montón de preguntas acerca de cómo»scalculated y si tiene validez. En este tutorial, recorreremos los cálculos en detalle gráfico y señalaremos áreas donde nuestro enfoque difiere de algunos de los otros enfoques populares de guerra o guerra.,

cómo usar WAR

la idea detrás del framework WAR es que queremos saber cuánto mejor es un jugador que un jugador que normalmente estaría disponible para reemplazarlo. Comenzamos comparando al jugador con el promedio en una variedad de lugares, luego comparamos a nuestro jugador de reemplazo teórico con el jugador promedio y sumamos los dos resultados juntos.

no hay una manera de determinar la guerra. Hay cientos de pasos para hacer este cálculo, y docenas de lugares donde las personas razonables pueden estar en desacuerdo sobre la mejor manera de implementar una parte particular del marco., Hemos tenido el mayor cuidado y estudio en cada paso del proceso, y creemos que todas nuestras elecciones están bien razonadas y son defendibles. Pero la guerra es necesariamente una aproximación y nunca será tan precisa o exacta como uno quisiera.

presentamos los valores de guerra con decimales porque esto relata el valor de guerra de vuelta a las carreras contribuidas (ya que una victoria es aproximadamente diez carreras), pero no debes tomar ninguna diferencia de temporada completa entre dos jugadores de menos de una a dos victorias para ser definitiva (especialmente cuando se incluyen las métricas defensivas).,

WAR Further Discussion

• How Baseball-Reference.com calcula la guerra y cómo lo hacen los demás:
  War-Wins Above Replacement Explanation
  WAR-wraa explanation
  WAR-Position Players
  WAR-Pitchers
  WAR-Runs to Wins(esto es especialmente relevante)
  competiting WARs Comparison Chart

Slides from WAR Overview talk I gave at SABR Analytics, March 2018

• My Answer to «I Don’t Like How Complicated WAR Is and How It Is Constantly Changing.,»»WAR is Like GDP for Baseball»
• Response to Critiques by Bill James and Joe Posnanski
• Bill James: Judge and Altuve, and then
  Bill James: MVP Followup
  Joe Posnanski: More on WAR, following up on Judge and Altuve.
• La respuesta de Dave Cameron a James: poniendo la guerra en contexto: una respuesta a Bill James
• Jonathan Judge en Baseball Prospectus escribió un excelente artículo sobre la variabilidad en la guerra: Prospectus característica: Bill James vs., El ruido
• Rany Jazayerli sobre cómo la guerra debe manejar la suerte

WAR Editions/Changes

esta página y páginas relacionadas dan los detalles sangrientos sobre cómo calculamos la guerra.

Versión 2.2, marzo de 2013

basado en discusiones con FanGraphs y otros, decidimos bajar el nivel de reemplazo a .294 de .320. Esto significa que 2013 MLB tiene 1000 guerra en todas las grandes ligas. Esto se aplicó retroactivamente, por lo que se aplicó a todas las temporadas anteriores de AL, NL y NA. Otras ligas mayores (AA, UA, PL, FL) se mantuvieron al mismo nivelrelativo a la NL.,

después de aplicar el ajuste posicional, forzamos el promedio de la Liga Mayor a ser cero en toda la Liga.

se realizó una pequeña cantidad de suavizado para la transición entre los niveles de reemplazo de liga vs Liga.

Versión 2.1, Mayo 2012

después de lanzar la versión 2.0 el 4 de Mayo, inmediatamente nos dimos cuenta de un problema que nos había preocupado, pero pensamos que todavía teníamos razón. Los lanzadores estaban siendo sobrevalorados debido a una estimación de carreras para ganar que se rompió para las actuaciones extremas. Un lanzador tacaño reduce las carreras por victoria, pero no en la medida en que lo demostrábamos.,

• Un cambio importante en el cálculo de carreras para ganar. Vea nuestra página de carreras a victorias para una explicación completa. Ahora manejamos los cálculos de carreras para ganar de una manera exacta en lugar de una forma estimada.
• con el cambio en el cálculo de carreras a ganancias, ahora podemos mostrar ganancias por encima de la media, un % de ganancia-pérdida relacionado y un% de ganancia-pérdida relacionado para 162 juegos jugados.
• El ajuste del índice de apalancamiento ahora solo se aplica a los lanzadores de relevo.
• El Índice de apalancamiento utilizado ahora es el LI En el momento en que el relevista entró en el juego en lugar del LI promedio para todas sus apariciones en el plato., Esto se pondera por el número de bateadores enfrentados.
• convirtió la guerra ofensiva de afWAR en oWAR. Tenga en cuenta que oWAR + dWAR ahora cuenta Doble posición, por lo que agregarlos no dará guerra.
• El ajuste para la diferencia en la ERA de abridor y relevista de la liga se ha movido al cálculo del promedio de la liga en lugar del nivel de reemplazo de la Liga.
• error: corregido un error de factor de Parque. La fuerza del oponente del lanzador no fue neutralizada, por lo que se aplicó un factor de parque a un número no ajustado de Parque., Ahora la fuerza del oponente del lanzador se convierte en un entorno neutral, promediado para todos los oponentes y luego se ajusta el parque en función de un factor de Parque personalizado para cada lanzador en función de los parques exactos en los que lanzó.
• Algunos comentarios de la versión 2.0 que incorporamos: Inside The Book y sus lectores ayudaron inmensamente con la edición de runs to wins.

Versión 2.01, mayo de 2012

hicimos un cambio menor convirtiendo oWAR a afWAR (o averagefielding WAR). Esto ha sido revertido y no está en su lugar ahora.

Versión 2.,0, Mayo 2012

antes del lanzamiento de los números de guerra de 2012, realizamos una evaluación de arriba a abajo de nuestros números de guerra y agregamos una serie de mejoras.

• cambie de BaseRuns para batear a una métrica wRAA avanzada.
• doblando ROE, individuales dentro del cuadro, SO vs. Non-SO en wRAA.
• excluyendo lanzadores » bateando y promediando por liga en lugar de Año de los promedios de liga para wOBA y wRAA.
• estimación de números de CS para ligas que faltan.,
• Uso de las carreras defensivas de Baseball Info Solutions guardadas desde 2003 hasta el presente (en nuestra opinión, la métrica defensiva más avanzada).
• Uso de una conversión de carreras para ganar influenciada por el jugador para bateadores y lanzadores basada en PythagenPat.
• Uso de un factor de Parque específico para los lanzadores ponderado por apariciones reales en cada parque.
• después de un cálculo preliminar de guerra, ajustamos el nivel de reemplazo según el tiempo de juego, por lo que la guerra total en cada liga es muy consistente año a año.,
• dWAR ahora contiene el componente de posición, ya que creemos que captura mejor el valor defensivo del jugador. En nuestra opinión, incluso un receptor defensivo pobre es probablemente igualmente valioso para un buen primera base defensivo en términos de defensa de equipo.

Versión 1.0, 2009-Mayo 2012

Sean Smith produjo el marco original para el sitio y hasta mayo de 2012 utilizamos sus números y metodología en todas las ubicaciones. Todavía usamos su nivel de reemplazo y los niveles de posición, pero hemos cambiado gran parte del resto del sistema.,

El concepto de jugadores de reemplazo

promedio es un concepto bien definido. Resumes todas las observaciones y luego divides por el número de observaciones. Calculamos promedios cada día.

entonces, ¿por qué no calculamos las ganancias por encima de la media en lugar de las ganancias sobre el desplazamiento? Cuando se calcula el valor de un jugador de Grandes Ligas,el promedio es una base de referencia pobre para la comparación. Jugadores promedio arerelatively raro y puede ser caro para adquirir. Los jugadores promedio no hacen el mínimo de la Liga. Además, no todas las prestaciones medias son iguales., Un equipo pagaría mucho más por 200 entradas promedio de liga que por 50. Cuando un jugador estrella se lesiona, rara vez son reemplazados por un jugador promedio usually por lo general, su reemplazo es mucho peor.

ese último punto es nuestra premisa aquí. Jugadores promedio arerelatively raro y difícil de obtener. Los jugadores de nivel de reemplazo, por su propia definición, son jugadores fáciles de obtener cuando un goesdown inicial. Estos son los jugadores que reciben invitaciones no-roster al inicio del año, o los jugadores que son agentes libres de ligas menores de 6 años., El talento del béisbol entre la población generalmente se distribuye normalmente, pero solo el extremo derecho de esa curva juega báseball profesional.

hay cierta disputa sobre dónde colocar el nivel de reemplazo, pero la mayoría de los sabermetricianos están de acuerdo en que comparar jugadores con un nivel de reemplazo general es el mejor enfoque para valorar a los jugadores. Hablaremos más sobre esto más tarde.

referencia deportiva establece el nivel de reemplazo en a .320 porcentaje de victorias en las últimas temporadas. Esto significa que esperamos que un equipo de jugadores de reemplazo tenga un .,320 porcentaje de victorias y derrotas o un registro de 52 a 110. También establecemos el valor de manera diferente entre las dos ligas,ya que la Liga Americana ha demostrado ser la liga más fuerte por el juego entre ligas. Esto significa que en la Liga Americana nuestro equipo de reemplazo podría ganar 48 juegos, mientras que en la Liga Nacional, 56 juegos.

referencia deportiva establece el nivel de reemplazo en .294 porcentaje de victorias o un «récord» de 48-114. Thischange se hizo en marzo de 2013 después de decidir con FanGraphs.com establecer un único nivel de reemplazo entre nuestros sitios., También suavizamos los cambios en el nivel de reemplazo entre las dos Ligas, donde antes del cambio de una década a la siguiente había sido gradual.

guerra: la Idea general

la moneda básica de la guerra se ejecuta. Comenzamos con carreras agregadas orlost versus un jugador promedio y luego comparamos al jugador promedio con un jugador de reemplazo. Acabo de decir que no queremos usar escapes, pero una ecuación debería explicar lo que estamos haciendo aquí.,

Players Runs over Replacement = Player_runs-ReplPlayer_runs =(Player_runs – AvgPlayer_runs) + (AvgPlayer_runs – ReplPlayer_runs)

esto nos da dos componentes, el jugador se ejecuta por encima del promedio (RAA) y luego el jugador promedio se ejecuta por encima del reemplazo.

en última instancia, los equipos de béisbol están interesados en victorias y derrotas, y también es la guerra. RAA se convierte en ganancias por encima de la media al ejecutar los resultados a través de un estimador de ganancias y pérdidas de PythagenPat (un resumen de PythagenPat). Esto nos permite modelar con mayor precisión la interacción entre el Jugador y la liga y el efecto en las victorias., Generalmente, diez carreras te darán una victoria, pero eso no siempre se mantiene.

sumando toda la guerra en un equipo (sumando en el nivel de reemplazo (48 winins para una temporada completa)), debes acercarte mucho, mucho más a las victorias y derrotas reales del equipo, y debes igualar aún más estrechamente con sus registros pitagóricos de victorias y derrotas.

desafortunadamente, las estadísticas a nuestra disposición para comparar TrisSpeaker Y Ken Griffey Jr.han cambiado con el tiempo., Ahora tenemos datos exactos sobre los tipos y la ubicación de las bolas bateadas, y esto ha llevado a mejoras en varias mediciones (medidas defensivas más notablemente). Cuando calculamos nuestras métricas para los diversos componentes de la guerra, siempre usamos la mayor cantidad de datos posible. Por ejemplo, con baserunning, esto significa que usaremos bases robadas solo cuando eso es todo lo que tenemos; bases robadas y robos capturados cuando eso es todo lo que tenemos; y cuentas completas de robos por base,pickoffs y avances en bolas pasadas, lanzamientos salvajes, moscas sac, dobles,individuales, etc… cuando tengamos eso., Aquí está una lista actualizada de nuestra cobertura de datos.

la guerra se calcula por separado para los lanzadores y para los jugadores de posición, por lo que»lldeal con cada uno de ellos por separado.

WAR for Position Players

WAR for Pitchers

WAR Comparison

Converting Runs to Wins

Runs to Wins details.

diferencias entre la versión 2.1 de B-R WAR y la versión 2.2

dado que el nivel de reemplazo se ajustó más o menos uniformemente para todos los jugadores, la guerra de cada jugador aumentó en proporción a su tiempo de juego. El más grande que noté fue un aumento de guerra de 5 para Pete Rose.,

las diferencias entre la antigua guerra B-R (1.0) y la versión 2.1

a continuación se muestran los jugadores con los diez cambios más grandes en la guerra tanto hacia arriba como hacia abajo para lanzar y batear y luego los 50 mejores para batear y batear antes y después.,

20 bateadores más heridos por los cambios

20 bateadores más ayudados

20 Lanzadores más heridos

20 Lanzadores más ayudados

Top 20 bateadores antes y después

Top 20 Lanzadores antes y después

Top 20 Total WAR antes y después

diferencias entre los sistemas de guerra

to its own page: comparison of various War Systems (en inglés).,

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Próximamente

gracias

debemos un gran agradecimiento a muchas personas, pero queríamos destacar lo siguiente.

• Sean Smith, quien nos proporcionó la encarnación original de la guerra en el sitio y proporcionó gran parte de la metodología utilizada, incluyendo, pero no limitado a TZR (pre-2003), carreras de GIDP, carreras de lanzamiento de Base, nivel de reemplazo y Guerra de lanzadores.,
• Baseball Info Solutions otorga licencias a sus tremendas métricas defensivas.
• Tom Tango, que nos proporcionó una gran cantidad de comentarios relacionados con la modificación y mejora de los cálculos de wraa y runs-to-wins.
• Neil Paine, que caminó a través de cada paso de este repensar conmigo.
• RetroSheet, Pete Palmer y Baseball Info Solutions, para los números de bateo, lanzamiento y fildeo que entran en el sistema.

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