Biometrics & Biostatistics International Journal (Español)
Estadística Descriptiva
antes de probar todas las variables que pueden afectar los niveles de hemoglobina en mujeres embarazadas, detectar su frecuencia de ingesta diaria de alimentos es tan importante para la dirección del estudio (Figura 1), (Tabla 1).
la Figura 1 Comidas por día.
Estado de la enfermedad
88,33% de las mujeres en este estudio están libres de enfermedad mientras que 11.,67% are diabetes type 1, diabetes type 2 and gestational diabetes patients (Figure 2), (Table 2).
Figure 2 Disease status.,>
Valid
Diabetes type 1
Diabetes type 2
Gestational diabetes
None
Total
Table 2 Disease status
Supplementation intake
Calcium supplementation recorded the lowest intake: 56.,El 67% no toma calcio como suplemento. Más del 90% (93.33, 95 y 98.33%) toman suplementos de hierro o ácido fólico o multivitaminas y minerales durante su embarazo (Figura 3).
Figura 3 ingesta de suplementos.
Número de embarazos
71.67% de los participantes tienen al menos 1 hijo o más (45% tienen 1 o 2 hijos y 26.67% tiene 3 o más hijos) (Figura 4).
la Figura 4 Número de embarazo.,
los niveles de Hemoglobina estado
la Figura 5 los niveles de Hemoglobina.
Peso del estado del bebé
utilizando la técnica Ultra sound se puede medir el peso del bebé no nacido; el 65% de los bebés no nacidos son normales son de peso normal mientras que el 35% son de peso anormal según el mes de embarazo de la madre (Figura 6).
la Figura 6 Peso del bebé.,
edad
la edad de los participantes varía entre 20(mínimo) y 38(máximo) con una edad media de 27 años (Tabla 3).,
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Minimum
Maximum
Table 3 Age
Meat Consumption per week
Meat consumption among the sample chosen is quite high since 85% of the pregnant consumes more than once per week meat products (Figure 7), (Table 4).,
la Figura 7 el consumo de Carne.
|
Peso del bebé |
Total |
||||
|---|---|---|---|---|---|
|
Normal |
Anormal |
||||
|
el Nivel de Hemoglobina |
Normal |
Cuenta |
|||
|
el% en Peso del Bebé |
79.50% |
19.00% |
58.,30% |
||
|
la Deficiencia |
Cuenta |
||||
|
% dentro de Peso del Bebé |
20.50% |
81.00% |
41.70% |
||
|
Cuenta |
|||||
|
Total |
% dentro de Peso del Bebé |
100.00% |
100.00% |
100.,00% |
|
Tabla 4 Nivel de hemoglobina* peso del bebé tabulación cruzada
nivel de hemoglobina vs peso del bebé
usando Crosstabs:
79.5% (31 de 39) de los bebés son de peso normal con un nivel el 20,5% (8 de 39) de los bebés tienen un peso normal con un nivel deficiente de hemoglobina materna.,
el 19% (4 de 21) de los bebés tienen un peso anormal con un nivel normal de hemoglobina de la madre, mientras que el 81% (17 de 21) de los bebés tienen un peso anormal con un nivel deficiente de hemoglobina de la madre.
estadística inferencial:
- Pregunta de investigación
¿existe una correlación entre la edad y el nivel de hemoglobina?
la estadística de pruebas aplicadas: correlación no paramétrica. La hipótesis nula: existe una correlación entre la edad y el nivel de hemoglobina. Hipótesis alternativa: no existe correlación entre la edad y el nivel de hemoglobina (Tabla 5).,
como se muestra en la tabla anterior, el coeficiente de correlación es de 0,203, indicando que existe una débil correlación positiva entre los niveles de hemoglobina y la edad de las gestantes. Estos hallazgos contradicen los resultados de estudios anteriores mencionados en la sección de Literatura del informe. Dado que hay una correlación entre estas dos variables, incluso si es débil, por lo que aceptamos H0 y rechazamos HA.
pregunta de investigación
¿existe una correlación entre el consumo de carne y el nivel de hemoglobina?
la estadística de pruebas aplicadas: correlación no paramétrica.,
la hipótesis nula: existe una correlación positiva entre el consumo de carne y el nivel de hemoglobina.
la hipótesis alternativa: no hay correlación positiva entre el consumo de carne y el nivel de hemoglobina (Tabla 6).
r = -0,435 indica una correlación moderada negativa entre el consumo de carne de mujeres embarazadas y sus niveles de hemoglobina.
estos resultados sorprendentes no se aplican al hecho de saber que el consumo de carne aumenta el nivel de hemoglobina, ya que el heme presente en la carne es la base del compuesto de hemoglobina., Por otro lado, la absorción de hierro (hemoglobina) especialmente durante el período de embarazo se ve afectada por algunos potenciadores que no son consumidos adecuadamente por los participantes de nuestro estudio que justifican estos resultados. Así que aceptamos HA y rechazamos H0
pregunta de investigación
¿existe una correlación entre el número de embarazo y el nivel de hemoglobina?
la estadística de pruebas aplicadas: correlación no paramétrica.
la hipótesis nula: existe una correlación entre el número de embarazos y el nivel de hemoglobina.,
hipótesis alternativa: no existe correlación entre el número de embarazos y el nivel de hemoglobina (Tabla 7).
aceptamos H0 y rechazamos HA ya que r=0,381 indica una correlación positiva moderada entre el número de embarazos (paridad) y los niveles de hemoglobina en gestantes. Esto confirma hallazgos previos y aumenta el interés de las gestantes en sus niveles de hemoglobina que disminuye con mayor paridad.
pregunta de Investigación
Es la asociación entre el deporte y el nivel de hemoglobina significativo?
la estadística de la prueba aplicada: prueba de Chi-cuadrado.,
la hipótesis nula: no hay asociación significativa entre el deporte y el nivel de hemoglobina.
hipótesis alternativa: existe asociación significativa entre el deporte y el nivel de hemoglobina (Tabla 8).,
la Deficiencia
Cuenta
se Espera Contar
Cuenta
Total
se Espera Contar
Tabla 8 Nivel de Hemoglobina* deporte de la tabulación de la cruz
Como podemos ver en la tabla anterior, se espera que el conde es el valor que esperamos observar si hubo ninguna asociación significativa entre la hemoglobina y el deporte., àWe esperar observar alrededor de 13 mujeres de hemoglobina normal que hacen deportes y 22 mujeres de hemoglobina normal que no hacen deportes y así sucesivamente.
estos valores son diferentes entre los conteos observados y esperados. Chi-cuadrado es la prueba utilizada en este caso. Esta prueba ayuda a determinar si los recuentos observados son lo suficientemente diferentes para que la prueba sea significativa (la asociación sea significativa). Los resultados de esta prueba se muestran en la siguiente tabla: (Tabla 9).
en este caso, no se viola el supuesto de la prueba chi-cuadrado (< 20%). El valor de p 0.239 (2.,93%) es menor que el nivel de significación (alfa) del 5%, por lo que los resultados son estadísticamente significativos, por lo que aceptamos la hipótesis alternativa de que existe una asociación significativa entre los niveles de hemoglobina y el deporte.
El nivel de hemoglobina depende del deporte.
para comprobar qué tan fuerte es esta significación, se realiza la prueba phi ya que el tamaño de la muestra es pequeño: (Tabla 10).,
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Symmetric Measures |
|||
|---|---|---|---|
|
Value |
Approx. sig., |
||
|
Nominal by Nominal |
Phi |
||
|
Cramer»s V |
|||
|
N of Valid Cases |
|||
Table 10 Symmetric Measures
- Not assuming the null hypothesis.,
- Usando el error estándar asintótico asumiendo la hipótesis nula.
0.152 es el coeficiente de correlación (tamaño del efecto) que muestra una débil asociación entre el nivel de hemoglobina y el deporte, justificando lo mencionado en la literatura del informe.
pregunta de investigación:
¿existe una correlación entre el estado de la enfermedad y el nivel de hemoglobina?
la estadística de pruebas aplicadas: correlación no paramétrica.
la hipótesis nula: existe una correlación positiva entre el estado de la enfermedad y el nivel de hemoglobina.,
la hipótesis alternativa: no hay correlación positiva entre el estado de la enfermedad y el nivel de hemoglobina (Tabla 11).,
|
Hemoglobin level |
Disease status |
|||
|
Spearman»s rho |
Hemoglobin Level |
Correlation Coefficient |
||
|
Sig., (2-tailed) |
||||
|
N |
||||
|
Disease Status |
Correlation Coefficient |
|||
|
Sig., (2-tailed) |
||||
|
N |
||||
en la Tabla 11 Correlaciones
aceptamos H0 y se rechaza HA dado que existe una débil correlación positiva (0.086) entre el estado de la enfermedad de las mujeres embarazadas y sus niveles de hemoglobina.
pregunta de investigación:
¿existe una correlación entre el consumo de café o té y el nivel de hemoglobina?,
la estadística de pruebas aplicadas: correlación no paramétrica.
la hipótesis nula: existe una correlación negativa entre el consumo de café o té y el nivel de hemoglobina.
hipótesis alternativa: no hay correlación negativa entre el consumo de café o té y el nivel de hemoglobina (Tabla 12).
de acuerdo con la tabla de correlación anterior, los niveles de hemoglobina disminuyen con el aumento del consumo de café y té. Como sabemos, la cafeína contenida en el café y el té es la principal causa de la no absorción de hierro / hemoglobina.
El rho de Spearman es -0.,585 por lo que existe una correlación negativa moderada entre el consumo de café o té (cafeína) y los niveles de hemoglobina por lo que se acepta H0.
pregunta de investigación:
¿existe una correlación entre la suplementación de calcio y el nivel de hemoglobina?
la estadística de pruebas aplicadas: correlación no paramétrica.
la hipótesis nula: existe una correlación negativa entre la suplementación de calcio y el nivel de hemoglobina.
hipótesis alternativa: no hay correlación negativa entre la suplementación de calcio y el nivel de hemoglobina (Tabla 13).,
en el gráfico circular de la sección estadística descriptiva, la ingesta de suplementos de calcio entre los participantes registró el porcentaje más bajo (43,33%). Este bajo valor se justifica por el coeficiente de correlación (-0,352) de la tabla anterior: dado que existe una correlación negativa entre los niveles de hemoglobina y la suplementación de calcio podemos decir que los médicos evitan la prescripción de calcio como suplementos porque los niveles de hemoglobina caen cuando se consume calcio debido a su efecto inhibitorio sobre la absorción de hemoglobina.aceptamos H0 y rechazamos HA.,
- pregunta de Investigación
hay una correlación entre el peso del bebé y el nivel de hemoglobina?
la estadística de pruebas aplicadas: correlación no paramétrica.
la hipótesis nula: existe una correlación positiva entre el peso del bebé y el nivel de hemoglobina. Hipótesis alternativa: no hay correlación positiva entre el peso del bebé y el nivel de hemoglobina (Tabla 14).
existe una correlación positiva moderada entre los niveles de hemoglobina y el peso del feto., Este resultado justifica el acercamiento en porcentajes de los niveles normales de hemoglobina (58,33%) y peso normal del bebé (65%) teniendo en cuenta que casi todas las mujeres embarazadas con hemoglobina normal tendrán un bebé de peso normal. Así que aceptamos H0 que hay una correlación entre el nivel de hemoglobina y el peso del bebé.
- Pregunta de investigación
¿es significativa la asociación entre el número de comidas al día y el nivel de hemoglobina?
la estadística de la prueba aplicada: prueba de Chi-cuadrado.,
la hipótesis nula: no hay asociación significativa entre el número de comidas por día y el nivel de hemoglobina.
hipótesis alternativa: existe asociación significativa entre el número de comidas diarias y el nivel de hemoglobina (Tabla 15).,
Count
Expected Count
Count
Total
Expected Count
Table 15 Hemoglobin Level* Meals per Day Cross tabulation
As we see in the table above, the expected count is the value that we expect to observe if there was no significant association between hemoglobin and sport.,
La prueba de chi cuadrado ayuda a determinar si los recuentos observados son lo suficientemente diferentes para que la prueba sea significativa (asociación para ser significativa). Los resultados de esta prueba se muestran en la siguiente tabla: (Tabla 16).
en este caso, no se viola el supuesto de la prueba chi-cuadrado (< 20%). El valor de p 0.098 (0.98%) es menor que el nivel de significación (alfa) del 5%, por lo que los resultados son estadísticamente significativos, por lo que aceptamos la hipótesis alternativa de que existe una asociación significativa entre los niveles de hemoglobina y el número de comidas al día.,
El nivel de hemoglobina depende del número de comidas consumidas por día. Para probar cuán fuerte es esta significación, se realiza la prueba phi ya que el tamaño de la muestra es pequeño: (tabla 17).
|
Valor |
Aprox. sig., |
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|
Nominal por Nominal |
Phi |
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|
Cramer»s V |
|||
|
N de Casos Válidos |
|||
Tabla 17 Simétrica medidas
un. No asumiendo la hipótesis nula.B. usando el error estándar asintótico asumiendo la hipótesis nula.
0.278 es el coeficiente de correlación (tamaño del efecto) que muestra una débil asociación entre el nivel de hemoglobina y el número de comidas consumidas por día., El número de comidas consumidas por día por la mujer embarazada y la calidad de los alimentos es lo que hace que la asociación con el nivel de hemoglobina.
pregunta de investigación
¿Qué variable afecta positiva o negativamente los niveles de hemoglobina en mujeres embarazadas?
la estadística de pruebas aplicadas: regresión (Tabla 18).,
|
Model |
Variables Entered |
Variables Removed |
Method |
|
Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumptionb |
Enter |
Table 18 Variables entered/Removeda
a. Dependent Variable: Hemoglobin Level
b., Dependent Variable: Hemoglobin Level
|
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std. Error of the Estimate |
|
.683a |
Table 18 a. Predictors, (Constant), Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumption
As we see in the tables above, R is 0.,683 lo que significa que existe una correlación entre la hemoglobina y las otras 4 variables (número de embarazo, estado de la enfermedad, consumo de carne y consumo de café o té). Según la última tabla, el número de embarazos afecta positivamente (0,153) los niveles de hemoglobina más altos entre las embarazadas, mientras que el consumo de café o té lo afecta negativamente (-0,482).
pregunta de investigación
¿Qué variable afecta positiva o negativamente los niveles de hemoglobina en mujeres embarazadas?
la estadística de pruebas aplicadas: regresión (Tabla 19).,
|
Model |
R |
R square |
Adjusted R square |
Std. Error of the estimate |
|
.726a |
Table 19 a., Predictores, (Constante), Las Espinacas Con Carne, Verduras Con Carne, Tomate Con Carne, Brócoli Con Carne, Limón Con Carne
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ANOVAa |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
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Modelo |
la Suma de los cuadrados |
df |
Mean square |
F |
Sig. |
|
|
Regresión |
.,000b |
|||||
|
Residual |
||||||
|
Total |
||||||
Tabla 19. La Variable Dependiente, La Hemoglobina Levelb. Predictores, (constantes), espinacas con carne, verduras con carne, tomate con carne, brócoli con carne, limón con carne
esta prueba nos ayuda a saber cómo el tipo de alimento consumido con carne afecta los niveles de hemoglobina., Sabiendo que algunos de estos alimentos son inhibidores (tomate y brócoli) y potenciadores (verduras, limón, espinacas) de la absorción de hierro, según la tabla el tomate y el brócoli afectan negativamente los niveles de hemoglobina justificando el hallazgo en muchos estudios previos. Mientras que las verduras, el limón y las espinacas lo afectan positivamente con una mayor asociación positiva con el consumo de limón.