/ Dispersión las Medidas de Dispersión: Definición de

Estadísticas de Definiciones > Dispersión

¿Qué es la Dispersión?

La dispersión en las estadísticas es una forma de describir la dispersión de un conjunto de datos. Cuando un conjunto de datos tiene un valor grande, los valores en el conjunto están ampliamente dispersos; cuando es pequeño, los elementos en el conjunto están estrechamente agrupados., Muy básicamente, este conjunto de datos tiene un pequeño valor:
1, 2, 2, 3, 3, 4
this y este conjunto tiene uno más amplio:
0, 1, 20, 30, 40, 100

la extensión de un conjunto de datos se puede describir mediante un rango de estadísticas descriptivas que incluyen varianza, desviación estándar y rango intercuartílico. La dispersión también se puede mostrar en gráficos: las gráficas de puntos, las gráficas de caja y las gráficas de tallo y hoja tienen una mayor distancia con las muestras que tienen una mayor dispersión y viceversa.

medidas de dispersión.

• coeficiente de dispersión: un término «catch-all» para una variedad de fórmulas, incluida la distancia entre cuartiles.
• desviación Estándar: probablemente, la medida más común. Te dice cómo son los números dispersos a partir de la media,
• Índice de dispersión: una medida de dispersión comúnmente utilizada con variables nominales.
• rango intercuartílico (IQR): describe dónde se encuentra la mayor parte de los datos (el «cincuenta por ciento medio»).,
• rango Interdecil: la diferencia entre el primer decil (10%) y el último decil (90%).
• rango: la diferencia entre el número más pequeño y el más grande en un conjunto de datos.
• diferencia de medias o diferencia de medias: mide la diferencia absoluta entre el valor medio en dos grupos diferentes en ensayos clínicos.
• desviación absoluta mediana (MAD) : la mediana de las desviaciones absolutas de la mediana de un conjunto de datos.
• cuartiles: números que dividen los datos en cuatro cuartiles (primero, segundo, tercero y cuarto cuartiles).,

en algunos procesos, como la fabricación o la medición, la baja dispersión se asocia con una alta precisión. La alta dispersión se asocia con baja precisión.

medidas de dispersión: ejemplo

digamos que se le pidió que comparara medidas de dispersión para dos conjuntos de datos. El conjunto de datos a tiene los elementos 97,98,99,100,101,102,103 y el conjunto de datos B tiene elementos 70,80,90,100,110,120,130. Al mirar los conjuntos de datos, probablemente se puede decir que las medias y medianas son las mismas (100) que técnicamente se llaman «medidas de tendencia central» en las estadísticas.,

Sin embargo, el rango (que le da una idea de cuán extendido está todo el conjunto de datos) es mucho mayor para el conjunto de datos B (60) en comparación con el conjunto de datos a (6). De hecho, casi todas las medidas de dispersión serían diez veces mayores para el conjunto de datos B, lo que tiene sentido ya que el rango es diez veces mayor. Por ejemplo, eche un vistazo a las desviaciones estándar para los dos conjuntos de datos:
desviación estándar para A: 2.160246899469287.
desviación Estándar para B: 21.602468994692867.
La cifra para el conjunto de datos B es exactamente diez veces la de A.,

advertencia: cuando utilice una calculadora (o una fórmula), compruebe que está utilizando la configuración (o fórmula) correcta para sus datos. Muchas medidas de dispersión (como la varianza) tienen dos fórmulas diferentes, una para una población y otra para una muestra. Si no está seguro de si tiene una muestra o una población, lea estos artículos:
¿Qué es una población en estadísticas?muestra en estadísticas: Qué es, cómo encontrarlo.

Echa un vistazo a nuestras estadísticas canal de YouTube., Cientos de videos básicos para una variedad de temas de estadísticas elementales.

——————————————————————————

Necesito ayuda con una tarea o cuestión de prueba? Con Chegg Study, puede obtener soluciones paso a paso a sus preguntas de un experto en el campo. ¡Tus primeros 30 minutos con un tutor de Chegg son GRATIS!

---