Introductory Business Statistics
<!- Insertar texto del módulo aquí – > la d de Cohen es una medida del» tamaño del efecto » basada en las diferencias entre dos medias. La d de Cohen, llamada así por el estadístico estadounidense Jacob Cohen, mide la fuerza relativa de las diferencias entre las medias de dos poblaciones basadas en datos de muestra. El valor calculado del tamaño del efecto se compara con los estándares de Cohen de tamaños de efecto pequeños, medianos y grandes.,
| Size of effect | d |
|---|---|
| Small | 0.2 |
| Medium | 0.5 |
| Large | 0.,8 |
La d de Cohen es la medida de la diferencia entre dos medias divididas por la desviación estándar agrupada: 
donde 
es importante señalar que la D de Cohen no proporciona un nivel de confianza en cuanto a la magnitud del tamaño del efecto comparable a las otras pruebas de hipótesis que hemos estudiado. Los tamaños de los efectos son simplemente indicativos.
Calcular la d de Cohen para la (Figura). ¿El tamaño del efecto es pequeño, mediano o grande?, Explique qué significa el tamaño del efecto para este problema.
x1 = 4 s1 = 1.5 n1 = 11
x2 = 3.5 s2 = 1 n2 = 9
d = 0.384
el efecto es pequeño porque 0.384 está entre el valor de Cohen de 0.2 para el tamaño de efecto pequeño y 0.5 para el tamaño de efecto Mediano. El tamaño de las diferencias de los medios para las dos empresas es pequeño, lo que indica que no hay una diferencia significativa entre ellas.
revisión del Capítulo
La d de Cohen es una medida del» tamaño del efecto » basada en las diferencias entre dos medias.,
es importante señalar que la d de Cohen no proporciona un nivel de confianza en cuanto a la magnitud del tamaño del efecto comparable a las otras pruebas de hipótesis que hemos estudiado. Los tamaños de los efectos son simplemente indicativos.
Fórmula de Revisión
Cohen d es la medida del tamaño del efecto:
donde 