los mejores proyectos de Arduino 2020 nivel avanzado e intermedio» to © Apache-2.0
Descripción:
Los mejores proyectos de Arduino 2020 nivel avanzado e Intermedio-en este artículo, voy a compartir con ustedes los 10 mejores proyectos de Arduino que se pueden usar como sus proyectos de grado en 2020. Estos proyectos se pueden modificar fácilmente. Cada proyecto que voy a compartir a continuación se proporciona con un video tutorial detallado y también con enlaces a los artículos desde donde se pueden descargar los diagramas de circuito y la programación.,
Nota: vea el video al final de este artículo.
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Nextpcb
NextPCB es reputado como uno de los más populares de PCB de los fabricantes en china., Situado en el corazón de Shenzhen, NextPCB ha estado en la industria de fabricación y ensamblaje de PCB durante más de 15 años, proporcionando algunas de las placas de circuito impreso más innovadoras, con tecnologías de ensamblaje de los más altos estándares de calidad, entrega más rápida (tan rápida como 24 horas), precios directos más bajos del fabricante y soporte a través de profesionales dedicados de servicio al cliente.
utilizando algunas de las últimas máquinas y equipos, NextPCB ofrece dos servicios principales; Fabricación de PCB y ensamblaje de PCB.
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Controlador de Velocidad usando Arduino & Giroscopio MPU6050 «Ebike» E-Bike
En este tutorial, que es la parte 3 de la híbrida Eléctrica de la Bici, vamos a controlar la velocidad de las bicicletas eléctricas de forma automática utilizando la GY-521 MPU6050 seis grados de libertad 3-Axis Giroscopio y el Acelerómetro del Módulo., El módulo MPU6050 se puede fijar en el casco o en la chaqueta y luego, dependiendo del ángulo, la velocidad se puede aumentar o disminuir automáticamente.
en este proyecto, se utiliza una resistencia variable para activar y desactivar el sistema de control automático de velocidad. Cuando el valor es inferior a 100, el sistema de control automático de velocidad se desactiva. Cuando el valor es mayor que 100, se activa el sistema de control automático de velocidad y se puede usar el módulo MPU6050 para controlar la velocidad.,
Este es un proyecto increíble y se puede mejorar aún más agregando algunos sensores ultrasónicos e indicadores automáticos, etc. A continuación se muestra el video tutorial detallado. No olvides suscribirte y revisar los enlaces en la descripción.
video tutorial:
Leer artículo: sistema biométrico de asistencia de estudiantes con base de datos utilizando «xampp MySQL» VB.,net & Arduino
En este tutorial, usted aprenderá cómo hacer una Biométrico de Asistencia de los Estudiantes del sistema y guardar los registros en una base de datos si un estudiante en particular está Presente, Tarde o ausente. Este es un sistema completamente inalámbrico, el transmisor y el receptor no tienen conexión física. La aplicación informática está diseñada en visual basic 2010 express edition., En este proyecto se utilizan dos Arduinos, uno como transmisor que está conectado con el módulo de huellas dactilares y el otro como receptor que está conectado con el portátil.
en la parte 1 del sistema biométrico de Asistencia Estudiantil, expliqué cómo hacer una aplicación GUI muy básica; en este episodio, expliqué cómo agregar cuadros de texto, etiquetas y temporizadores, etc.
En este episodio, no voy a explicar las cosas que ya he explicado en mis anteriores tutoriales., Recomiendo encarecidamente ver primero mis tutoriales anteriores basados en el módulo de huellas dactilares y luego puede reanudar desde aquí.
En este proyecto, me han explicado
- diagrama de circuito Completo de la explicación.
- aplicación de asistencia GUI
- Cómo instalar un servidor Xampp.
- Cómo crear una base de datos.,>¿Cómo conectar una base de datos con la interfaz gráfica de usuario de Asistencia de la aplicación Tutorial de Vídeo:
Leer el Artículo: IoT Basado en Sistema de Monitorización de Pacientes utilizando ESP8266, Arduino & Android Bluetooth App
En este tutorial, usted aprenderá cómo hacer un IoT basado en sistema de monitorización de Pacientes utilizando el Nodemcu ESP8266 módulo Wifi, Arduino, HC-05 Módulo Bluetooth y el teléfono Celular de Aplicaciones., Este es un proyecto de nivel avanzado y es completamente diferente de todos los sistemas de monitoreo de pacientes existentes disponibles.
En este proyecto, dos células diferentes aplicaciones del teléfono se utiliza para el monitoreo de la temperatura del paciente y BPM «Beats Per Minute». Una aplicación está diseñada en Blynk, mientras que la otra aplicación de teléfono celular está diseñada en Android Studio.,
Con la ayuda de esta aplicación, el paciente BPM, la temperatura en grados centígrados y Fahrenheit, con dos decimales de precisión puede ser monitoreado desde cualquier lugar en todo el mundo. Con la ayuda de esta aplicación, el médico puede monitorear al paciente en tiempo real desde cualquier lugar hasta el momento la conexión a internet está disponible.,
Mientras que esta aplicación puede ser utilizada por los miembros de la familia de forma inalámbrica monitor de la temperatura del paciente y BPM. Tengo un video separado en la aplicación de teléfono celular android que diseña para el Bluetooth. Puedes encontrar un enlace en la descripción del video.
Este proyecto está diseñado de manera que puede ser modificado fácilmente por cualquier persona y se pueden interconectar más sensores., Para acomodar más sensores estoy usando Arduino y el módulo Wifi NodeMCU esp8266 juntos.
medición de volumen mediante Sensor de flujo de agua & Arduino «Sensor de flujo de fluido»
en este tutorial, aprenderá a medir con precisión el caudal de agua y el volumen de agua utilizando el sensor de flujo de agua YF-s401, Arduino Uno y una bomba de agua de 12v dc.,
trabajar en el Sensor de flujo de agua es un poco complicado si está utilizando el Sensor de flujo de agua de efecto Hall YF-S401 o YF-S201, y esa es la razón, la mayoría de las personas se quejan de los valores incorrectos. Hay cosas de las que debemos ocuparnos mientras usamos el Sensor de flujo de agua. Según la hoja de datos, cuando el agua fluye a través del rotor, el rotor rueda. Su velocidad cambia con diferentes velocidades de flujo. Si podemos mantener la presión y el flujo constantes, podemos hacer un sistema de medición de volumen de agua preciso. Resolví este problema usando una bomba de agua de 12v.,/div>Sensor de flujo de agua Arduino, caudal de agua & medición de volumen proyecto Arduino: gesto de mano inalámbrico + Joystick Robot Car «Flex Sensor, L298N, 433MHz RF Tx & Rx»
div>
n este tutorial, aprenderá a hacer un robot inalámbrico controlado por gestos con la mano usando Arduino, controlador de motor L298N, sensor flex, joystick de 2 ejes y transmisor y receptor de rf de 433 MHz.,
en este proyecto, el sensor Flex se utilizará como acelerador, mientras que el joystick se utilizará para controlar los movimientos hacia adelante, atrás, izquierda y derecha. La velocidad de los motores se puede controlar en tiempo real a medida que cerramos y abrimos la mano. El sistema de control del robot se puede activar y desactivar mediante el botón Joystick incorporado. El uso del sensor Flex hace que este proyecto sea un Robot controlado por gestos manuales.,
una Vez que el sistema de control está activado, a continuación, el uiflex sensor y el joystick puede ser utilizado para controlar el Robot a vehículo. Los dedos rectos significan aceleración cero, por lo que incluso si mueve el joystick, los motores no girarán, pero a medida que comienza a doblar el sensor de flexión, los motores comienzan a girar, luego, dependiendo de la cantidad de curva, la velocidad de los motores se puede controlar en tiempo Real.,
Esta es la 3ª versión de el Coche Robot que he nombrado como el Wireless Gesto con la Mano Robot con control.,
Mientras que en la versión 2
Wireless Joystick controla Coche Robot usando Arduino, 433 mhz RF, y L298N Conductor del Motor
En este proyecto que se basa en el Inalámbrico de mano gesto controlado robot, que se utiliza sólo la palanca de mando para controlar la velocidad y el movimiento del robot Coche., El programa utilizado en este proyecto era un poco complejo, por eso decidí hacer otra versión de este robot y usar un sensor separado para el control de velocidad. Por eso creé la versión 3.
mientras que en la 1ra versión
Arduino Project: Bluetooth controlled Robot Car / Phone controlled car + L298N Motor Driver
utilicé un teléfono celular Android para controlar el coche Robot utilizando el módulo Bluetooth HC-05.
volvamos a nuestro proyecto que es la versión 3.,
Este Tutorial «versión 3», se basa en mis dos tutoriales anteriores,
en este tutorial, expliqué, cómo ensamblar las piezas del robot y cómo usar el controlador del motor L298N para controlar el movimiento hacia adelante, izquierda, derecha e inversa. En este tutorial, también expliqué cómo controlar la velocidad de un motor de CC utilizando la modulación de ancho de pulso.
mientras que en este tutorial expliqué el Pinout del joystick, su principio de funcionamiento básico, está interconectado con Arduino y la programación básica para controlar algunos LED dependiendo del movimiento del joystick., Si usted es un principiante y nunca ha utilizado el módulo de Joystick y el controlador de motor L298N, entonces le recomiendo que primero debe ver estos tutoriales y luego puede reanudar desde aquí.
estoy compartiendo una gran cantidad de enlaces, y usted puede encontrar molesto, pero confía en mí, todos estos videos explican lo básico, que le ayudará a entender las conexiones, Pinout, interfaz, programación, comprobación y así sucesivamente.,
Video Tutorial: leer artículo:
Robot inalámbrico controlado por gestos de mano con Sensor Flex usando Arduino
Robot inalámbrico controlado por gestos de mano con Sensor Flex usando Arduino
sistema de detección de incendios forestales basado en procesamiento de imágenes con alerta de correo electrónico usando VB.,NET & Arduino
Este proyecto se basa en el procesamiento de imágenes basado en bosque de detección de incendios, junto con la notificación por correo electrónico. Se concentra en particular en los sistemas que utilizan el procesamiento de imágenes y videos para convertir datos visuales en una forma que pueda ser entendida por el programa de computadora.
en este proyecto, el procesamiento de imágenes se realiza utilizando Visual basic Dot net «VB.NET» 2010 express edition using emgucv., Emgu CV es un cross-platform.Net wrapper a la biblioteca de procesamiento de imágenes OpenCV. Permitir que se llame a funciones OpenCV from.NET lenguajes compatibles como C#, VB, VC++, IronPython, etc. El wrapper puede compilarse en Mono y ejecutarse en dispositivos Windows, Linux, Mac OS X, iPhone, iPad y Android.
en este proyecto, se diseña una aplicación informática especial en Visual Basic «VB.NET». esta aplicación diseñada es capaz de detectar el fuego y mostrar la temperatura en centígrados en tiempo real., Hay un cierto valor de umbral establecido para el Sensor de temperatura definido en la programación Arduino. Este valor de umbral se puede ajustar según el requisito. El termopar de tipo K se utiliza para controlar la temperatura. Este sensor de temperatura es capaz de medir la temperatura superior a 1000C, lo que es perfecto para este proyecto.
como usted sabe utilizando el procesamiento de imágenes hay una alta probabilidad de la detección falsa, para superar el problema de la detección falsa, utilicé un sensor de temperatura con el Arduino que monitorea la temperatura en esa área en particular., Como saben, la temperatura aumenta debido al fuego. Por lo tanto, este sistema de monitoreo de temperatura funcionará como la retroalimentación para la aplicación de detección de incendios.
por lo tanto, solo se enviará un correo electrónico de notificación si se detecta el incendio y la temperatura ha cruzado un valor predefinido. Para la notificación por correo electrónico, ambas condiciones deben cumplir. Si falta alguno de los dos, se tomará como los datos falsos.
Video Tutorial:
Leer artículo:
Sistema de detección de incendios forestales mediante Arduino y procesamiento de imágenes vb.,net
sistema de detección de incendios forestales mediante Arduino y procesamiento de imágenes vb.net
Arduino Mega Project: controle la pantalla táctil HMI utilizando Bluetooth | Mega HMI | TFT touch screen GUI
en este tutorial, aprenderá a controlar una pantalla táctil TFT HMI de 5 pulgadas de forma inalámbrica utilizando el módulo Bluetooth HC-05 o hc-06 y un teléfono celular Android., Este es un sistema de control dual, los relés se pueden controlar utilizando la pantalla táctil HMI y también se pueden controlar utilizando su teléfono celular android.
Cualquier carga que se activa mediante el HMI de pantalla táctil puede ser desactivada con el teléfono celular de la aplicación, y cualquier carga que se activa utilizando el teléfono celular android de la aplicación también se puede desactivar mediante el panel de TFT de la pantalla táctil.,
con la ayuda de este proyecto «Android HMI development» también puede monitorear los valores del sensor en la pantalla y también en la aplicación.
Android de desarrollo de la HMI proyecto se basa completamente en mis tres anteriores tutoriales. En el primer tutorial, creé un botón para controlar un led y mostrar el tiempo de un controlador en segundos. En este tutorial, cubrí todas las funciones básicas.,
en el segundo tutorial convertí dos imágenes y luego mostré esas imágenes en la pantalla LCD. Este tutorial es realmente importante y explica cómo se pueden mostrar las imágenes en la pantalla táctil HMI TFT.
mientras que en el tercer tutorial combiné las técnicas utilizadas en los dos primeros tutoriales, los valores del sensor como se puede ver en la pantalla son en realidad las imágenes que convertí; en el segundo tutorial, expliqué la conversión de imágenes con mucho detalle.,
así que recomiendo encarecidamente que antes de comenzar a trabajar en el proyecto de desarrollo de Android HMI, vea mis tres tutoriales anteriores, de lo contrario no podrá realizar este proyecto.,luetooth «TFT de pantalla táctil»
Android el desarrollo de la HMI de control HMI de pantalla táctil con Bluetooth «TFT de pantalla táctil»
Electrónica Guantes basado en Arduino «Rotación de Equipos de Seguridad» En 2019 – 2020 Proyecto
Usted conoce a mis amigos, en las industrias generalmente de la mano de los accidentes ocurren, cuando las manos entran en contacto con las piezas móviles, lo que resulta en lesiones muy graves, amputaciones y muertes., Estos accidentes se pueden minimizar diseñando un tipo especial de guantes electrónicos que pueden apagar la máquina cuando una mano entra en contacto con la parte móvil.
En el episodio de hoy usted aprenderá cómo hacer un guante electrónico basado en el magnético sensor de Efecto Hall, Arduino, y 433 MHz de Frecuencia de Radio de los Módulos; para proteger a los trabajadores que entren en contacto con las piezas móviles o quedar atrapado en la maquinaria., Para fines de demostración, Estoy utilizando dos luces indicadoras. Cuando el trabajador se acerca demasiado a la parte móvil, la máquina se apaga y se activa una alarma que está representada por la lámpara indicadora amarilla.
Este es solo un modelo prototipo que se puede mejorar aún más mediante el diseño de algunos sensores de efecto Hall de tamaño muy pequeño, también podemos incluir algunos sensores de presión y los cables se pueden hacer ocultos dentro de los guantes., Utilizando estos guantes podemos realizar tareas ordinarias sin ningún problema ya que estos guantes son completamente inalámbricos
Leer artículo: Cómo reducir los accidentes de conducción distraídos, sistema de detección de somnolencia del conductor utilizando Arduino
casi 1, 250, 000 personas mueren en accidentes de tráfico cada año, en promedio 3, 287 muertes al día. Entre 20 y 50 millones más están heridos o discapacitados.,
entre otras causas de accidentes de tráfico, la conducción distraída es la causa más común de accidentes de tráfico en todo el mundo, lo que resulta en más accidentes cada año que el exceso de velocidad, conducir ebrio y otras causas de accidentes graves. Los conductores pueden distraerse detrás del volante por una variedad de razones. Algunas de las principales causas de accidentes de conducción distraída incluyen el uso de un teléfono celular, particularmente los mensajes de texto mientras se conduce, es la forma más peligrosa de conducir distraído.,
Beber agua de una jarra o botella. Ajustar la Radio es una de las formas más comunes de conducir distraído. En un momento dado, más de 600.000 conductores manipulan dispositivos electrónicos, como radios, mientras conducen.,
las distracciones al Conducir se dividen en tres categorías:
- Visual, que tiene los ojos de la carretera?
- cognitivo, que saca tu mente de la carretera, y
- Manual, que quita tus manos del volante?
escuchar la radio o ajustar la estación cubre las tres categorías de distracciones.,
la Administración Nacional de seguridad del tráfico en carreteras estima que conducir somnoliento fue responsable de 72000 accidentes, 44000 lesiones y 800 muertes en 2013, según se informó en los Estados Unidos de América. Sin embargo, estas cifras están subestimadas y hasta 6.000 accidentes mortales cada año pueden ser causados por conductores somnolientos.
en este tutorial, aprenderá cómo reducir los accidentes de conducción distraídos utilizando solo Arduino, MPU6050 y un zumbador. Si un conductor escribe un mensaje y mira hacia abajo durante más de 2 segundos, el zumbador se activa., Por lo tanto, si el conductor mira hacia abajo o hacia arriba durante más de 2 segundos, se activa un zumbador que alerta al conductor. Este proyecto también se puede utilizar como el sistema de detección de somnolencia del conductor. Este es solo un modelo prototipo que se puede mejorar aún más mediante el diseño de una PCB. Para la demostración práctica Ver video tutorial dado al final.
si no conoce el módulo MPU6050, vea el siguiente video que explica los conceptos básicos extremos.,
tutorial de Vídeo: Leer el Artículo: IoT base de monitoreo de Calidad del Agua usando Arduino, Sensor de pH, Nodemcu ESP8266 & Blynk
En este tutorial, usted aprenderá cómo hacer un IoT basado en la calidad del agua del sistema de monitoreo de uso de Arduino, Sensor de pH, Nodemcu esp8266 módulo wi-fi y Blynk Aplicación. Como se trata de un proyecto basado en IoT «Internet de las cosas», la calidad del agua se puede monitorear desde cualquier parte del mundo., En este episodio, explicaré prácticamente cómo medir el valor de pH del agua del pozo, y también explicaré si el agua bajo prueba es buena o mala para la salud. En este tutorial, también aprenderá cómo usar el widget LCD 16×2 en la aplicación blynk. Esta es la versión 2 del sistema de monitoreo de la calidad del agua del sensor de pH.
mientras estaba en la versión1
cubrí los conceptos básicos extremos como por ejemplo
- ¿Qué es pH?
- ¿Cómo funciona un sensor de pH?
- ¿Cómo medir el valor de pH de diferentes líquidos?,
en la versión 1 también expliqué cómo calibrar el sensor de pH. Por lo tanto, si está utilizando un sensor de pH por primera vez, le recomiendo que primero vea la versión 1 y luego puede continuar desde aquí.
en este tutorial, he explicado,
- diagrama de circuito completo
- Sensor de pH Unboxing
- Sensor de pH Pinout
- sensor de pH y NodeMCU ESP8266 wifi módulo de interfaz con Arduino.,
- Arduino and Nodemcu Programming and finally
- Testing
Video Tutorial:
Read Article: Watch Video Tutorial:
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