NCQA probará las medidas de HEDIS utilizando el modelo de datos de FHIR
a medida que el Comité Nacional para la Garantía de calidad (NCQA) avanza por un camino que incluye más medidas de calidad digitales, la organización también se está preparando para comenzar a probar las medidas de HEDIS basadas en el modelo de datos de FHIR en 2020.,
para fines de definición, las medidas de calidad digitales extraerán datos de una amplia gama de fuentes, incluidos los EHR, registros, HIEs, reclamaciones y encuestas de experiencia del paciente, mientras que los datos de las medidas de calidad clínica electrónicas extraen principalmente datos de los EHR. NCQA está cambiando a medidas de calidad digitales porque facilitará la transferencia de medidas a los sistemas de TI; reducirá la interpretación, la recodificación y el error humano; y facilitará el uso en todo el continuo de atención.,
Las medidas de calidad Digital se están diseñando utilizando el lenguaje de calidad clínica (CQL), que es un lenguaje de expresión independiente del modelo de datos. Permite a los autores construir medidas eficientes de calidad clínica (eCQMs) que son legibles tanto por máquina como por humanos. Simplifica los artefactos para mejorar la capacidad de implementar y compartir. Pronto CQL se combinará con FHIR.
junto con la organización de estándares HL7, NCQA organizó una Cumbre de calidad Digital el 22 y 23 de julio, diseñada para fomentar el compromiso y la colaboración en torno a los avances en la medición de la calidad digital.,
hablando en el evento virtual, Emily Morden, M. S. W., directora de estrategia de medición electrónica en el Departamento de medición del desempeño de NCQA, explicó por qué la organización está cambiando los modelos de datos. «Esperamos que conduzca a una reducción de la carga de los proveedores al facilitar los esfuerzos de recopilación de datos, y también lo vemos como una oportunidad para tener otros casos de uso de medición de calidad», dijo. «Por ejemplo, FHIR proporciona más recursos que el modelo de datos de calidad, lo que ampliará la utilidad de los casos de uso para cualquier medida de calidad que se especifique., También queremos mantener la alineación con otras partes interesadas clave, y sabemos que otros también están buscando avanzar hacia FHIR para sus medidas y programas de informes.»
como primer paso, a finales de este año NCQA lanzará un pequeño número de medidas FHIR-CQL HEDIS para uso de prueba. «Esta será una oportunidad para que la gente pueda ver cómo se ven nuestras medidas de calidad digital utilizando el modelo de datos FHIR y obtener esa vista previa de lo que pueden esperar para el futuro», dijo Morden., «Estamos planeando lanzar nuestro primer conjunto de medidas FHIR-CQL que se utilizarán en el año 2022, que se reportará para HEDIS en junio de 2023.»NCQA organizará pilotos de FHIR a partir de finales de este año.
en una entrada de blog en el sitio web de NCQA, el consultor Michael Klotz proporcionó una explicación clara de la nueva dirección:
Como FHIR se estaba desarrollando (y se convertiría rápidamente en el estándar de facto para la interoperabilidad), el estándar primario para dQMs tenía dos componentes:
1., Modelo de datos de calidad-QDM – una forma estándar y legible por máquina de definir los elementos de datos y la estructura de los datos para ser consumidos y procesados por CQL.
2. Lenguaje de calidad clínica-CQL – un lenguaje estándar y de autoría que es una forma legible tanto por humanos como por máquinas de declarar todas las reglas de calidad para una medida dada.
dado que tanto FHIR como QDM-CQL ya comparten las mismas tecnologías subyacentes (modernas y ampliamente adoptadas), solo tiene sentido combinar definiciones de datos. Y debido a que ambos se desarrollaron bajo el paraguas HL7, se garantiza una transición suave de QDM-CQL a FHIR-CQL. ….,Si los ensayos salen como se esperaba, habrá una transición de QDM-CQL a FHIR-CQL en un orden relativamente corto. Además, es probable que veamos medidas adicionales (medidas tradicionales, ECDS) implementadas en FHIR-CQL. El objetivo final es tener todas las medidas en un estándar dQM (FHIR-CQL es el candidato obvio), lo que no solo simplificará las definiciones de las medidas y el desarrollo de software, sino que también aumentará significativamente la automatización y la racionalización de la recopilación de datos y los informes de medición.,
si bien podría ser prematuro afirmar que FHIR-CQL se puede implementar para todas las medidas, podemos decir que abrirá un camino, especialmente dado que los datos clínicos se están estructurando, estandarizando y universalmente accesibles, gracias a las iniciativas de interoperabilidad ya en marcha.
NCQA también ha lanzado una comunidad de medición Digital, una nueva plataforma interactiva para las partes interesadas involucradas en el desarrollo e implementación de medidas de calidad digital. Para inscribirse, visite: www.ncqa.org/dmc