Remarketing y segmentación por audiencia
el Remarketing le permite anunciar a personas que han visitado previamente su sitio web, han utilizado su aplicación móvil o están en sus bases de datos CRM, mostrándoles anuncios relevantes cuando visitan otros sitios o realizan búsquedas en Google. Las listas de usuarios utilizadas en el remarketing también se pueden usar para otros tipos de segmentación de audiencia, como la coincidencia de clientes.,
esta guía cubre:
- Tipos de audiencia de la lista de usuarios
- configuración de segmentación para el remarketing
- informes de rendimiento de la lista de usuarios
- Remarketing con listas de usuarios basadas en reglas
limitaciones
-
la información confidencial sobre los usuarios no se puede usar para crear listas de remarketing.Antes de configurar una campaña de remarketing y colocar la etiqueta de remarketing en su sitio web o aplicación, revise nuestra Política de publicidad basada en intereses y ubicación.
-
puedes segmentar o excluir listas de usuarios tanto en el grupo de anuncios como en los niveles de campaña., Sin embargo, las listas de usuarios positivas (pujables) no pueden establecerse en ambos niveles al mismo tiempo. Los criterios positivos de la lista de usuarios deben eliminarse de todos los grupos de anuncios dentro de una campaña antes de que se pueda establecer uno para la campaña.
-
la segmentación positiva por lista de usuarios solo es compatible con campañas de búsqueda. Para mostrar campañas, la única opción a nivel de campaña para
CriterionUserList
es excluir esos criterios., -
los objetivos de la lista de usuarios no admiten la configuración de
urlCustomParameters
,trackingUrlTemplate
,finalUrls
,finalAppUrls
,ofinalMobileUrls
campos en campañas de búsqueda y compras. -
Las listas de usuarios no son compatibles con las cuentas intest y se cerrarán automáticamente al crearlas.
tipos de audiencia en una lista de usuarios
Puede hacer remarketing y dirigirse a audiencias específicas con un UserList
.,La lista se puede construir a partir de diferentes tipos de audiencia:
-
visitantes a su sitio web-esto se hace a través de reglas definidas por el anunciante. Una regla puede ser tan simple comoincluyendo a todos los visitantes de su sitio web.
-
visitantes que realizaron acciones específicas: esto puede incluir acciones como una compra en su sitio web o aplicación.
-
múltiples listas de usuarios-esto se hace combinando dos o más listas de usuarios.
-
audiencias similares: personas que comparten intereses y comportamientos similares con las de otras listas de usuarios.,
-
coincidencia de cliente con dirección de correo electrónico ,dirección O ID de usuario: una lista de usuarios de correos electrónicos de clientes cargados.
visitantes de su sitio web
El tipo más simple de Lista de audiencia comprende los visitantes de su sitio web.Las estrategias de segmentación más avanzadas que se describen a continuación pueden, por ejemplo, adaptar los anuncios para segmentar solo a las personas que visitaron recientemente una página específica o una combinación de páginas en tu sitio web.
todas las cuentas de Google Ads tienen exactamente una etiqueta de remarketing a nivel de cuenta, creada automáticamente cuando se abre la cuenta., La etiqueta está disponible incluso si aún no has iniciado remarketing. El primer paso es recuperar su cuenta»saccount-level remarketing tag usingCustomerService:
el siguiente paso es instalar su etiqueta de remarketing a nivel de cuenta en todas las páginas de su sitio». Obtén más información sobre cómo agregar la etiqueta de remarketing a tu sitio appobile app en este artículo del Centro de ayuda de Google Ads.
también puedes usar el asistente de etiqueta Google en Chrome para validar la instalación de tu etiqueta.
a continuación, debes crear una lista de usuarios que contenga a las personas que activaron la etiqueta de remarketing., Puede crear y administrar listas de usuarios conadwordsuserlistservice.Hay diferentes tipos de listas de usuarios con diferentes características. Para crear una lista que capture a todos los que visitaron cualquier página de su sitio web,puede usar un ExpressionRuleUserList
,como se muestra a continuación, donde la URL de la página visitada incluye el dominio de su sitio web. Consulte remarketing basado en reglas para obtener más detalles sobre el uso de listas de remarketing basadas en reglas.
dos atributos importantes de una lista de usuarios sonmembershipLifeSpan
ystatus
., El primero le permite definir el período de tiempo, en días, para el que auser se considera que está en la lista. Este último define si la lista aceptará nuevos usuarios.
el paso final es dirigir los anuncios a los miembros de tu lista de usuarios. El proceso es similar a otros tipos de criterios de segmentación en la API. El siguiente código muestra cómo puede usar unCriterionUserList
para dirigir anuncios de un grupo de anuncios a una lista de usuarios:
Al igual que con otros tipos de criterios, puede asignar otras propiedades al objetoBiddableAdGroupCriterion
, como anulaciones de puja.,
si cambia de los criterios de la lista de usuarios a nivel de grupo de anuncios al nivel de campaña,primero debe eliminar los criterios de la lista de usuarios existentes de cada grupo de anuncios habilitado o causado en esa campaña:
los criterios de la lista de usuarios a nivel de campaña también deben eliminarse al cambiar a listas de usuarios a nivel de grupo de anuncios, y el proceso refleja el ejemplo que se muestra arriba.Tenga en cuenta que criterionId
no es el listid de usuario subyacente del criterio.,
la orientación de anuncios en una campaña a una lista de usuarios se realiza de manera similar:
visitantes a páginas específicas
puede dirigirse a personas que han visitado páginas o secciones específicas de su sitio web utilizando un ExpressionRuleUserList
de una manera similar al ejemplo anterior, pero dirigida a Url más específicas, no solo al dominio de su sitio web.Consulte remarketingbelow basado en Reglas para ver un ejemplo y más detalles.
visitantes de una página que visitaron Otra página
puede dirigirse a las personas que visitaron más de una página utilizando unCombinedRuleUserList
.,La segmentación se haría de la misma manera que en el ejemplo anterior. Solo cambia el primer paso, donde se usa un CombinedRuleUserList
en lugar de unExpressionRuleUserList
.
primero, cree las dos reglas:
luego, combine las reglas con el CombinedRuleUserList
:
visitantes de una página que no visitaron Otra página
puede dirigirse a las personas que visitaron una página pero no otra utilizandoCombinedRuleUserList
.,El único cambio que tendría que hacerse al ejemplo anterior es que el operador de la regla necesita cambiar de AND
a AND_NOT
.
visitantes que realizaron acciones específicas
puedes rellenar tu lista de audiencia con personas que han realizado acciones específicas en tu sitio web. Si estás usando el seguimiento de conversiones,puedes dirigir anuncios a personas que previamente activaron una conversión(como una compra) en tu sitio web.,
también puedes dirigir anuncios a personas que han realizado una acción en particular en tu sitio web que no consideras una conversión, como cuando una persona agrega pero luego elimina un artículo de su carrito de compras sin hacer una compra.Ambos casos de uso están cubiertos a través deBasicUserList
.
activó una conversión
Si aún no ha creado un rastreador de conversiones, puede hacerlo utilizando el servicio de seguimiento de conversiones.A continuación, puede instalar la etiqueta de seguimiento de conversiones en su sitio web.,
a BasicUserList
define su Membresía como las personas que han activado uno o más rastreadores de conversión en su sitio web. Cuando crea un BasicUserList
, proporciona el valor del campo id
en elConversionTracker
que desea asociar a la lista de usuarios.,
el siguiente ejemplo crea un BasicUserList
asociado con dos rastreadores de conversión existentes:
acciones sin conversión
puede crear un BasicUserList
para las personas que tomaron acciones en su sitio web que no considere las conversiones asociándolo con unConversionTracker
con una categoría deREMARKETING
.
Hay dos formas de crear un objeto ConversionTracker
. La primera es mediante el uso directo de ConversionTrackerService.,La segunda es que Google Ads lo cree automáticamente al mismo tiempo que crea el asociado BasicUserList
. El siguiente código ilustra el segundo método:
tenga en cuenta queUserListConversionType
se adjunta a la lista, pero no id
se establece. Esto desencadena la generación automática de un ConversionTracker
objeto de categoría REMARKETING
.,
Puede recuperar la etiqueta de sitio global de Google para el generado automáticamenteConversionTracker
objeto:
múltiples listas de usuarios
puede construir combinaciones personalizadas de listas de usuarios existentes como camposLogicalUserList
conUserListLogicalRule
.Las reglas en el LogicalUserList
son ANDed por lo que un usuario debe coincidir con cada regla para ser considerado en la lista. Sin embargo, cada regla le permite especificar si sus operandos son ANDed o ORed. En otras palabras, puede especificar si el Usuario debe cumplir con todos los operandos de la regla o solo uno de ellos.,
Además, las reglas le permiten especificar otros objetos LogicalUserList
como operandos, lo que le permite crear un árbol de ellos. LogicalUserList
puede ser una forma muy poderosa de definir jerarquías complejas de grupos para su segmentación. Puede combinar listas con diferentes camposAccessReason
.Sin embargo, si se revoca el acceso, entonces UserList
se tratará como lista-a Sin miembros cuando se evalúen las reglas de LogicalUserList
.,
el siguiente código muestra cómo crear un LogicalUserList
que contenga usuarios en cualquiera de los dos BasicUserList
:
audiencias similares
Una forma de llegar a nuevas audiencias es utilizando unSimilarUserList
.Con esta lista de usuarios puede dirigirse a personas que comparten características con ellos en sus otras listas de usuarios.,
A SimilarUserList
es generado automáticamente por Google para cada UserList
, basado en una variedad de factores; por ejemplo, el número de personas en la lista original, la fecha en que se unieron a la lista, los tipos de sitios que navegaron y si la lista es suya. Este proceso puede tardar hasta cuatro días a partir del momento en que se creó la lista de fuentes.,
el siguiente código muestra cómo encontrar todos los objetos SimilarUserList
:
coincidencia de cliente con dirección de correo electrónico, dirección o ID de usuario
para anunciantes con bases de datos de CRM enriquecidas, puede definir y dirigirse a listas de audiencia basadas en sus datos de CRM. Puede cargar datos de CRM en masa, Agregar / Eliminar datos o usar estas listas de usuarios para crear unLogicalUserList
.
estas listas de público son elegibles para servir en Google Search, YouTube, Gmail y la red de Display de Google.,
según la política, solo se le permitirá cargar datos que haya adquirido usted mismo (primera parte). No se le permite comprar listas de correo electrónico de terceros y cargarlas en la cuenta.
para cuestiones de privacidad, las direcciones de correo electrónico, los nombres y los apellidos deben estar separados mediante el algoritmo SHA-256 antes de cargarse. Para estandarizar los resultados de hash, antes de hashear uno de estos valores debe:
-
eliminar los espacios en blanco iniciales/finales.
-
Convertir el texto a minúsculas.,
vea la sección Ejemplos de código a continuación para una demostración completa de cómo agregar miembros, correctamente normalizados y con hash.
opciones para la coincidencia de clientes en diferentes tipos de campaña
red de Búsqueda solo campañas aCrmBasedUserList
está disponible. Los anuncios se mostrarán en la red de búsqueda. Las campañas aCrmBasedUserList
y suSimilarUserList
están disponibles. Los anuncios se mostrarán en Gmail solo si hay creativos GSP. Red de búsqueda con campañas display select aCrmBasedUserList
está disponible., Los anuncios se mostrarán en la red de búsqueda y onGmail (solo si hay creativos GSP). Las campañas de vídeo aCrmBasedUserList
y suSimilarUserList
están disponibles. Los anuncios se mostrarán en YouTube solo si hay anuncios TrueView in-stream.
coincidencia de clientes con número de teléfono
Similar a la coincidencia de clientes con correos electrónicos, también puede realizar coincidencias de clientes con números de teléfono.
por cuestiones de privacidad, el número de teléfono debe ser hash usando el algoritmo ha-256 antes de ser cargado. Para estandarizar los resultados, convierta cada número de teléfono al formato E164 antes de hash., Este formato representa un número de teléfono como un número de hasta quince dígitos de longitud comenzando con un signo +
(por ejemplo, +12125650000, + 442070313000).
si el número de teléfono no tiene el formato correcto antes del hash,la API seguirá aceptando el número de teléfono hash, pero el número de teléfono no coincidirá con un cliente.
coincidencia de clientes con ID de dispositivos móviles
Similar a la coincidencia de clientes con correos electrónicos, también puede realizar la coincidencia de clientes utilizando IDFA (identificador para publicidad) o Aaid (ID de publicidad de Google)de dispositivos móviles., Tenga en cuenta que los ID de dispositivos móviles no se pueden combinar con otros tipos de datos de clientes.
consideraciones de coincidencia de clientes
al implementar coincidencia de clientes, tenga en cuenta los siguientes puntos:
-
la API impone un límite en el número de miembros en cada solicitud
mutateMember
. -
El
MembershipLifeSpan
limitmight ser diferente de otras listas de usuarios., -
una lista de miembros tarda de 6 a 12 horas en completarse, por lo que es muy probable que veas un estado»en progreso «(en la interfaz de usuario de Google Ads) si subes a una lista de audience con más frecuencia que una vez cada 12 horas.
-
para fines de privacidad, el tamaño de la lista de usuarios se mostrará como cero hasta que la lista tenga al menos 1,000 miembros. Después de eso, el tamaño se redondeará a los dos dígitos más significativos.
-
sube al menos 5.000 miembros a la lista para asegurarte de que los anuncios se inicien.,
-
Un
CrmBasedUserList
sólo puede ser combinado con otroCrmBasedUserList
whenusing unLogicalUserList
. Todas las políticas paraCrmBasedUserList
se aplicarán a la lista de usuarios de resultados.
configuración de segmentación para remarketing
Una vez que haya agregado una lista de usuarios a un grupo de anuncios o campaña como criterio, estará lista para comenzar however sin embargo, puede que no esté segmentando exactamente como lo esperaba.,Para verificar que la segmentación funciona según lo previsto, compruebe los métodosTargetingSetting
en grupos de anuncios o campañas que utilizan la nueva lista llamando a sus métodos getSettings
.
Puede configurar detalles sobre cómo se utilizan los distintos tipos de criterios para la segmentación con una matriz de objetosTargetingSettingDetail
. Cada TargetingSettingDetail
permite controlar si atype de los criterios que utiliza la etiqueta Bid only
o Target and bid
esquema.,
al usar Bid only
, los criterios no se utilizarán para restringir el tráfico, pero le permitirán pujar de manera diferente para diferentes usuarios en sus listas.El esquema Target and bid
permite que los criterios restrinjan el tráfico de grupos de anuncios únicamente a los usuarios de la lista segmentada.
la segmentación predeterminada para las listas de remarketing es Target and bid
. Si»lees listas de remarketing a tu campaña de búsqueda principal, considera cambiar la configuración de segmentación a Bid only
., Si está configurando una campaña duplicada para listas de marketing para anuncios de búsqueda, mantenga la segmentación en Target and bid
.
Aquí tienes un ejemplo que utiliza el cliente Java de la biblioteca para establecer elTargetingSettingDetail
a Bid only
en un grupo de anuncios:
El proceso de ajuste de Bid only
o Target and bid
en las campañas, es nearlyidentical. Utilice los métodos getSettings
y setSettings
de un objeto Campaign
de la misma manera que se muestra para AdGroup
.,
informes de rendimiento
El Informe de rendimiento de la audiencia incluye los campos necesarios para recopilar informes de rendimiento de sus listas de usuarios.Por ejemplo, puede mirar el Conversions
o CostPerConversion
en ese informe para determinar si la segmentación de miembros de la lista realmente está llevando a más conversiones, luego ajuste sus modificadores de puja en consecuencia. También puede ver la lista de usuarios para cada clic incluyendo el campo UserListId
en el informe de rendimiento de clic.Consulte la guía de presentación para más detalles.,
Remarketing con listas de usuarios basadas en reglas
Las listas de usuarios basadas en Reglas te permiten definir una audiencia de segmentación para tus anuncios basados en parámetros de etiquetas de remarketing integrados o parámetros personalizados que añades a tu remarketingtag.Una vez que tenga una lista de usuarios y agregue la etiqueta de remarketing a su sitio o aplicación móvil, puede dirigirse a los usuarios de la lista, pujar de manera diferente para esos usuarios y ejecutar informes que organicen o filtren las estadísticas en función de los miembros de la lista.,
dado que esta sección se centra en listas basadas en reglas, contiene ejemplos de creación de ExpressionRuleUserList
y DateSpecificRuleUserList
.
la información confidencial sobre los usuarios no se puede utilizar para crear listas de remarketing.Antes de configurar una campaña de remarketing y colocar la etiqueta de remarketing en su sitio web o aplicación,revise nuestra página de publicidad personalizada.
con los parámetros de etiquetas de remarketing integrados
puede utilizar el parámetro de remarketing integrado url__
para dirigirse a una lista de usuarios basada en las URL que las personas han visitado en su sitio web., Por ejemplo, el siguiente código ilustra cómo crear una lista de usuarios basada en reglas para personas que visiten páginas en dos secciones diferentes de su sitio web. El uso de un parámetro de marketing integrado no requiere realizar ninguna edición en tu remarketingtag.
usando parámetros de etiqueta de remarketing personalizados
Puede agregar parámetros de etiqueta de remarketing personalizados a su etiqueta de remarketing para crear más listas de usuarios personalizadas.,
escenario
digamos que tiene un sitio donde ha configurado varios parámetros de etiquetas de remarketing personalizados para capturar los siguientes atributos de los usuarios:
-
ecomm_pagetype
– la categoría de la página en su sitio, como checkout, cart,etc. -
cartsize
– el número de artículos en el carrito de compras de un usuario. -
checkoutdate
– la fecha en La que un usuario desprotegido. Solo se establece thisparameter cuando un usuario ha completado una compra.,
está interesado en Mostrar más impresiones a los usuarios que han colocado multipleitems en sus carritos de compras e iniciado el proceso de pago. También desea encontrar usuarios que hayan realizado una compra durante noviembre y diciembre Porque planea tener una gran venta en su sitio durante esos meses.
Puede describir este conjunto de usuarios con cualquiera de las siguientes reglas:
- Usuarios que visitaron la página de pago y tenían más de un elemento en su carrito.
- Usuarios que se retiraron durante los meses de noviembre o diciembre.,
si un usuario entra en la categoría 1 o en la categoría 2, quieres aumentar tus ofertas en grupos de anuncios o campañas específicos en un 25%.
Objects overview
antes de sumergirnos en el código, echemos un vistazo a la estructura de una lista de usuarios basada en reglas. Una lista basada en reglas se representa en la API de AdWords comoRuleBasedUserList
.El siguiente diagrama muestra cómo se verá el RuleBasedUserList
para este caso de uso cuando hayamos terminado.,
Crear el primer RuleItemGroup
Let»s empezar por crear el primer RuleItemGroup
a la izquierda, que consiste en oftwo RuleItem
s:
- los Usuarios que visitaron la página de pago.
- usuarios con más de un artículo en su carrito de compras.
el primer elemento utiliza el parámetro ecomm_pagetype
que tiene valores de cadena, por lo que primero querrá crear un StringRuleItem
.,
el segundo elemento utiliza el parámetro cartsize
que tiene valores numéricos, por lo que ahora necesitará un NumberRuleItem
.
a continuación, combine los dos RuleItems
en un RuleItemGroup
. De forma predeterminada, cuando los artículos se combinan en un grupo de artículos, Google Ads combinará sus reglas AND
. Vea la sección a continuación sobre la creación de la lista de usuarios para más detalles.,
crear la segunda RuleItemGroup
el RuleItemGroup
a la derecha consta de dos RuleItem
objetos:
- Usuarios que se retiraron después del 31 de octubre.
- Los usuarios que se retiraron antes del 1 de enero.
ambos elementos utilizan el parámetro checkoutdate
que tiene valores de fecha, por lo que esta vez creará objetos DateRuleItem
.,
al igual que con el grupo de la izquierda, combine estos dos objetos RuleItem
en unRuleItemGroup
para AND
juntos.
Crear el usuario de la lista
Para ExpressionRuleUserList
, hay una distinción adicional para hacer. Por defecto, Google Ads AND
juntará todos los elementos de la regla en un grupo de elementos de la regla. Esto significa que cada elemento de regla en al menos un grupo de elementos de regla debe coincidir para que la regla agregue un visitante a la lista., Esto se llama»forma normal disyuntiva» o DNF
.
alternativamente, puede configurar su lista para que solo agregue un visitante a la lista si coincide al menos un elemento de regla en cada grupo de elementos de regla. Estoes llamado «conjuntivo forma normal», o CNF
, y está disponible paraExpressionRuleUserList
con el ruleType
campo. Al intentar usar CNF
fora DateSpecificRuleUserList
se producirá un error.
todo lo que queda es combinar los grupos de elementos de regla anteriores en una nueva lista de usuarios., En este caso, dejaremos la funcionalidad predeterminada DNF
en su lugar, ya que es para lo que construimos estas reglas.
límite por rango de fechas de visita al sitio
el ExpressionRuleUserList
anterior satisface sus necesidades, pero ¿qué pasa si solo desea capturar a los usuarios que satisfacen la regla en esa lista y visitar su sitio entre el 1 de octubre y el 31 de diciembre? Use DateSpecificRuleUserList
.,
Para crear un DateSpecificUserList
, siga el mismo proceso»d seguir para unExpressionRuleUserList
, pero también se establece elstartDate
yendDate
de la lista.
Eso es todo lo que hay que hacer. La nueva lista contendrá todos los usuarios que cumplan las mismas normas que la lista anterior, pero solo si visitan su sitio entre startDate
(inclusive) y endDate
(inclusive). Consulte la documentaciónDateSpecificRuleUserList
para ver otras opciones, como las fechas de Inicio o finalización de apertura.,
incluir usuarios anteriores en la lista
También puede incluir usuarios anteriores en una lista de usuarios basada en reglas configurando elprepopulationStatus
de la lista de usuarios en REQUESTED
, y supervisar el progreso del proceso asincrónico de prepoblación comprobando periódicamente el estado de este campo.
modificar las pujas para los usuarios de la lista
usted ha creado una lista de usuarios y ha configurado la etiqueta de remarketing en su sitio. Ahora quieres segmentar específicamente a los miembros de la lista en tus grupos de anuncios o campañas aumentando tus pujas en un 25%.,
permite modificar las pujas para un conjunto de grupos de anuncios:
el proceso para modificar las pujas para una campaña es muy similar:
opciones adicionales de Lista de usuarios
puede llevar sus listas de usuarios basadas en Reglas un paso más allá y combinarlas con otras listas de usuarios para crear una segmentación aún más sofisticada. Por ejemplo, si tiene unBasicUserList
que se dirige a un tipo de conversión específico y unRuleBasedUserList
que se dirige a los usuarios en función de parámetros personalizados, puede dirigirse a los miembros de ambas listas creando unLogicalUserList
.,Consulte varias listas de usuarios anteriores para ver un ejemplo.
agregar la etiqueta de remarketing a su sitio
para que sus listas de usuarios basadas en reglas se completen, debe agregar su etiqueta de remarketing a nivel de cuenta a su sitio.Si solo usas parámetros de etiqueta de remarketing integrados, no necesitas realizar ninguna edición en tu etiqueta de remarketing. Si está utilizando parámetros personalizados, consulte el siguiente artículo sobre cómo editar su etiqueta para incluirlos: estrategias avanzadas para etiquetar y crear listas de remarketing.,
ejemplos de código
Los ejemplos de código completos para agregar una lista de usuarios basada en reglas están disponibles en la carpeta de marketing de cada biblioteca de cliente: