una guía paso a paso para la recopilación de datos
la recopilación de datos es un proceso sistemático de recopilación de observaciones o mediciones. Ya sea que esté realizando investigaciones para fines empresariales, gubernamentales o académicos, la recopilación de datos le permite obtener conocimientos de primera mano y perspectivas originales sobre su problema de investigación.
si bien los métodos y objetivos pueden diferir entre campos, el proceso general de recopilación de datos sigue siendo en gran medida el mismo., Antes de comenzar a recopilar datos, debe tener en cuenta:
- El objetivo de la investigación
- El tipo de datos que recopilará
- Los métodos y procedimientos que utilizará para recopilar, almacenar y procesar los datos
para recopilar datos de alta calidad que sean relevantes para sus fines, siga estos cuatro pasos.
Paso 1: defina el objetivo de su investigación
antes de comenzar el proceso de recopilación de datos, debe identificar exactamente lo que desea lograr., Puede comenzar escribiendo una declaración de problema: ¿cuál es el problema práctico o científico que desea abordar y por qué importa?
a continuación, formula una o más preguntas de investigación que definan con precisión lo que quieres averiguar. Dependiendo de sus preguntas de investigación, es posible que necesite recopilar datos cuantitativos o cualitativos:
- Los datos cuantitativos se expresan en números y gráficos y se analizan a través de métodos estadísticos.
- Los datos cualitativos se expresan en palabras y se analizan a través de interpretaciones y categorizaciones.,
Si su objetivo es probar una hipótesis, medir algo con precisión o obtener información estadística a gran escala, recopile datos cuantitativos. Si su objetivo es explorar ideas, comprender experiencias u obtener información detallada sobre un contexto específico, recopile datos cualitativos. Si tiene varios objetivos, puede usar un enfoque de métodos mixtos que recopile ambos tipos de datos.
Paso 2: Elija su método de recopilación de datos
basado en los datos que desea recopilar, decida qué método es el más adecuado para su investigación.,
- La investigación Experimental es principalmente un método cuantitativo.
- Las entrevistas / grupos focales y la etnografía son métodos cualitativos.
- Las encuestas, las observaciones, la investigación archivística y la recopilación de datos secundarios pueden ser Métodos Cuantitativos o cualitativos.
considere cuidadosamente qué método utilizará para recopilar datos que le ayuden a responder directamente sus preguntas de investigación.,
Método | Cuando el uso de | para la recopilación de datos |
---|---|---|
Experimento | Para probar una relación causal. | manipular variables y medir sus efectos sobre otros. |
encuesta | para comprender las características generales u opiniones de un grupo de personas. | distribuya una lista de preguntas a una muestra en línea, en persona o por teléfono., |
Entrevista / grupo focal | para obtener una comprensión profunda de las percepciones u opiniones sobre un tema. | haga verbalmente a los participantes preguntas abiertas en entrevistas individuales o discusiones de grupos focales. |
Observación | Para entender algo en su entorno natural. | medir o encuestar una muestra sin tratar de afectarla. |
Etnografía | para estudiar de primera mano la cultura de una comunidad u organización. | Únase y participe en una comunidad y registre sus observaciones y reflexiones., |
investigación archivística | para comprender acontecimientos, condiciones o prácticas actuales o históricas. | acceda a manuscritos, documentos o registros de bibliotecas, depositarios o internet. |
recopilación de datos secundarios | para analizar datos de poblaciones a las que no se puede acceder de primera mano. | encuentre conjuntos de datos existentes que ya se han recopilado, de fuentes como agencias gubernamentales u organizaciones de investigación., |
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paso 3: planifique sus procedimientos de recopilación de datos
cuando sepa qué método(S) está utilizando, debe planificar exactamente cómo los implementará. ¿Qué procedimientos seguirá para hacer observaciones o mediciones precisas de las variables que le interesan?,
por ejemplo, si está realizando encuestas o entrevistas, decida qué forma tomarán las preguntas; si está realizando un experimento, tome decisiones sobre su diseño experimental.
operacionalización
a veces sus variables se pueden medir directamente: por ejemplo, puede recopilar datos sobre la edad promedio de los empleados simplemente preguntando las fechas de nacimiento. Sin embargo, a menudo estará interesado en recopilar datos sobre conceptos o variables más abstractos que no se pueden observar directamente.,
operacionalización significa convertir ideas conceptuales abstractas en observaciones medibles. Al planificar cómo recopilará datos, debe traducir la definición conceptual de lo que desea estudiar en la definición operativa de lo que realmente medirá.
muestreo
es posible que deba desarrollar un plan de muestreo para obtener datos sistemáticamente., Esto implica definir una población, el grupo sobre el que desea sacar conclusiones, y una muestra, el grupo del que realmente recopilará datos.
Su método de muestreo determinará cómo reclutar participantes u obtener mediciones para su estudio. Para decidir sobre un método de muestreo, deberá considerar factores como el tamaño de muestra requerido, la accesibilidad de la muestra y el período de tiempo de la recopilación de datos.
estandarizar procedimientos
Si Hay varios investigadores involucrados, escriba un manual detallado para estandarizar los procedimientos de recolección de datos en su estudio.,
esto significa establecer instrucciones paso a paso específicas para que todos los miembros de su equipo de investigación recopilen datos de manera consistente, por ejemplo, realizando experimentos en las mismas condiciones y utilizando criterios objetivos para registrar y categorizar las observaciones.
Esto ayuda a garantizar la fiabilidad de sus datos, y también se puede utilizar para replicar el estudio en el futuro.
crear un plan de gestión de datos
antes de comenzar la recopilación de datos, también debe decidir cómo organizará y almacenará sus datos.,
- si está recopilando datos de personas, es probable que deba anonimizar y salvaguardar los datos para evitar fugas de información confidencial (por ejemplo, nombres o números de identidad).
- si está recopilando datos a través de entrevistas o formatos de lápiz y papel, deberá realizar transcripciones o entradas de datos de manera sistemática para minimizar la distorsión.
- Puede evitar la pérdida de datos al tener un sistema de organización que se realiza una copia de seguridad rutinaria.,
Paso 4: recopilar los datos
finalmente, puede implementar los métodos elegidos para medir u observar las variables que le interesan.
para garantizar que los datos de alta calidad se registren de manera sistemática, estas son algunas de las mejores prácticas:
- Registre toda la información relevante a medida que obtenga datos., Por ejemplo, anote si el equipo de laboratorio es recalibrado o cómo durante un estudio experimental.
- revise la entrada manual de datos para ver si hay errores.
- Si recopila datos cuantitativos, puede evaluar la fiabilidad y validez para obtener una indicación de la calidad de sus datos.
Preguntas Frecuentes sobre la recopilación de datos
la recolección de datos es el proceso sistemático por el cual se recogen observaciones o mediciones en la investigación. Es utilizado en muchos contextos diferentes por académicos, gobiernos, empresas y otras organizaciones.,
al realizar una investigación, la recopilación de datos originales tiene ventajas significativas:
- Puede adaptar la recopilación de datos a sus objetivos de investigación específicos (por ejemplo, comprender las necesidades de sus consumidores o probar su sitio web)
- Puede controlar y estandarizar el proceso para obtener una alta confiabilidad y validez (por ejemplo, elegir mediciones y métodos de muestreo adecuados)
Sin embargo, también hay algunos inconvenientes: la recopilación de datos puede requerir mucho tiempo, mano de obra intensiva y costosa., En algunos casos, es más eficiente usar datos secundarios que ya han sido recopilados por otra persona, pero los datos pueden ser menos confiables.
La investigación cuantitativa se ocupa de números y estadísticas, mientras que la investigación cualitativa se ocupa de palabras y significados.
los métodos cuantitativos le permiten probar una hipótesis mediante la recopilación y el análisis sistemático de datos, mientras que los métodos cualitativos le permiten explorar ideas y experiencias en profundidad.,
la fiabilidad y la validez se refieren a qué tan bien mide algo un método:
- La fiabilidad se refiere a la consistencia de una medida (si los resultados se pueden reproducir en las mismas condiciones).
- la validez se refiere a la precisión de una medida (si los resultados realmente representan lo que se supone que deben medir).
si estás haciendo investigación experimental, también tienes que considerar la validez interna y externa de tu experimento.,
operacionalización significa convertir ideas conceptuales abstractas en observaciones medibles.
por ejemplo, el concepto de ansiedad social no es directamente observable, pero puede definirse operacionalmente en términos de puntuaciones de autoevaluación, evitación conductual de lugares concurridos o síntomas de ansiedad física en situaciones sociales.
antes de recopilar datos, es importante considerar cómo operacionalizará las variables que desea medir.