variables independientes y dependientes
en la investigación, las variables son cualquier característica que puede tomar diferentes valores, como la altura, la edad, la especie o la puntuación del examen.
en la investigación científica, a menudo queremos estudiar el efecto de una variable en otra. Por ejemplo, es posible que desee evaluar si los estudiantes que pasan más tiempo estudiando obtienen mejores calificaciones en los exámenes.
las variables en un estudio de una relación de causa y efecto se denominan variables independientes y dependientes.,
- La variable independiente es la causa. Su valor es independiente de otras variables en su estudio.
- La variable dependiente es el efecto. Su valor depende de los cambios en la variable independiente.,
| Pregunta de Investigación | variable Independiente(s) | variable Dependiente(s) |
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| Hacer tomates crecen más rápido bajo una luz fluorescente, incandescente, o la luz natural?, |
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| ¿Cuál es el efecto de la dieta y la soda regular en los niveles de azúcar en sangre? |
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| ¿Cómo utilizar el teléfono antes de dormir afecta el sueño?, |
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| Cómo hacer diferentes especies de plantas que toleran la sal del agua?, |
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variables independientes y dependientes en experimentos
en la investigación experimental, la variable independiente es manipulada o cambiada por el experimentador para medir el efecto de este cambio en la variable dependiente.,
para probar si el medicamento es efectivo, usted divide a sus pacientes en dos grupos. Un grupo toma el medicamento, mientras que el otro grupo toma una píldora de azúcar placebo.
- Su variable independiente es el tratamiento que varía entre grupos: qué tipo de píldora recibe el paciente.
- Su variable dependiente es el resultado que usted mide: la presión arterial de los pacientes.,
la variable independiente generalmente se aplica a diferentes niveles para ver cómo difiere el resultado.
Puede aplicar solo dos niveles (por ejemplo, el nuevo medicamento y el placebo) para averiguar si la variable independiente tiene algún efecto.
también puede aplicar múltiples niveles (por ejemplo, tres dosis diferentes del nuevo medicamento) para averiguar cómo afecta la variable independiente a la variable dependiente.,
Variables en otros tipos de investigación
fuera de un entorno experimental, los investigadores a menudo no pueden manipular o cambiar directamente la variable independiente en la que están interesados.
en su lugar, deben encontrar ejemplos ya existentes de la variable independiente e investigar cómo los cambios en esta variable afectan a la variable dependiente.
no puedes controlar el salario mínimo tú mismo., En su lugar, se observa un estado que aumentó su salario mínimo el año pasado y se compara con un estado vecino que no lo hizo.
- Su variable independiente es el salario mínimo.
- Su variable dependiente es la tasa de empleo.
al comparar la diferencia en los resultados entre los dos estados (y tener en cuenta otros factores), puede investigar si el cambio en el salario mínimo tuvo un efecto en las tasas de empleo.,
en la investigación no experimental, es más difícil establecer una relación de causa y efecto definida, porque otras variables que no ha medido podrían estar influyendo en los cambios. Estas son conocidas como variables de confusión.
en los tipos de investigación donde la relación exacta entre las variables es menos cierta, puede usar términos diferentes para variables independientes y dependientes.,
Otros nombres para variables independientes
a veces, la variable que cree que es la causa puede no ser completamente independiente – puede estar influenciada por otras variables. En este caso, uno de estos términos es más apropiado:
- variables explicativas (explican un evento o resultado)
- variables predictoras (se pueden usar para predecir el valor de una variable dependiente)
- variables del lado derecho (aparecen en el lado derecho de una ecuación de regresión).,lado izquierdo de una ecuación de regresión)
la Visualización de variables independientes y dependientes
los Investigadores a menudo el uso de cuadros o gráficos para visualizar los resultados de sus estudios., La norma es colocar la variable independiente en el eje»x» u horizontal y la variable dependiente en el eje » y » o vertical.
por ejemplo, ¿cómo podría verse un gráfico de nuestro estudio de ejemplo sobre el impacto de un nuevo medicamento en la presión arterial?
preguntas frecuentes
puede pensar en variables independientes y dependientes en términos de causa y efecto: una variable independiente es la variable que cree que es la causa, mientras que una variable dependiente es el efecto.,
en un experimento, se manipula la variable independiente y se mide el resultado en la variable dependiente. Por ejemplo, en un experimento sobre el efecto de los nutrientes en el crecimiento del cultivo:
- la variable independiente es la cantidad de nutrientes añadidos al campo de cultivo.
- La variable dependiente es la biomasa de los cultivos en el momento de la cosecha.
definir sus variables, y decidir cómo las manipulará y medirá, es una parte importante del diseño experimental.
determinar la causa y el efecto es una de las partes más importantes de la investigación científica. Es esencial saber cuál es la causa-la variable independiente – y cuál es el efecto-la variable dependiente.
usted quiere saber cómo los niveles de azúcar en la sangre se ven afectados por el consumo de soda dietética y soda regular, por lo que llevar a cabo un experimento.
- El tipo de soda-dieta o regular – es la variable independiente.,
- El nivel de azúcar en la sangre que usted mide es la variable dependiente-cambia dependiendo del tipo de refresco.
No. El valor de una variable dependiente depende de una variable independiente, por lo que una variable no puede ser independiente y dependiente al mismo tiempo. Debe ser la causa o el efecto, no tanto!
Sí, pero incluir más de uno de ambos tipos requiere múltiples preguntas de investigación.
por ejemplo, si está interesado en el efecto de una dieta en la salud, puede usar múltiples medidas de salud: azúcar en la sangre, presión arterial, peso, pulso y muchos más. Cada uno de ellos es su propia variable dependiente con su propia pregunta de investigación.
también puede ver el efecto de los niveles de ejercicio, así como la dieta, o incluso el efecto adicional de los dos combinados. Cada uno de ellos es una variable independiente separada.,
para garantizar la validez interna de un experimento, solo debe cambiar una variable independiente a la vez.