Biometriikka & Biostatistiikka International Journal
Kuvailevia tilastoja
Ennen testausta kaikki muuttujat, jotka voivat vaikuttaa hemoglobiinin raskaana oleville naisille, havaita niiden päivittäisestä ravinnon taajuus on niin tärkeää, mihin suuntaan tutkimus (Kuva 1), (Taulukko 1).
Kuva 1 Ateriaa päivässä.
tautitilanne
88, 33% tämän tutkimuksen naisista on taudista vapaita, kun taas 11.,67% are diabetes type 1, diabetes type 2 and gestational diabetes patients (Figure 2), (Table 2).
Figure 2 Disease status.,>
Valid
Diabetes type 1
Diabetes type 2
Gestational diabetes
None
Total
Table 2 Disease status
Supplementation intake
Calcium supplementation recorded the lowest intake: 56.,67% ei ota kalsiumia lisäravinteena. Yli 90% (93.33, 95 ja 98.33%) ottaa raudan tai foolihapon tai multivitamins ja mineraaleja lisäravinteen raskauden aikana (Kuva 3).
Kuva 3 Lisäravinteiden saannista.
Useita raskaus,
71.67% osallistujista on vähintään 1 lapsi tai enemmän (45% on 1 tai 2 lasta ja 26.67% on 3 lasta tai enemmän) (Kuva 4).
Kuva 4 Useita raskaus.,
Hemoglobiiniarvot tila
Kuva 5 Hemoglobiiniarvot.
Paino vauva tila
Käyttäen ultra-ääni tekniikka, paino sikiötä voidaan mitata; 65% syntymättömien vauvojen ovat normaalit ovat normaali paino, kun 35% on epänormaali painon mukaan raskauskuukauden äidin (Kuva 6).
Kuva 6 Paino vauva.,
Ikä
osallistujien ikä vaihtelee 20(minimi) ja 38(enintään) keskimääräinen ikä 27years vanha (Taulukko 3).,
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Minimum
Maximum
Table 3 Age
Meat Consumption per week
Meat consumption among the sample chosen is quite high since 85% of the pregnant consumes more than once per week meat products (Figure 7), (Table 4).,
Kuva 7 Lihan kulutusta.
|
Paino vauva |
Yhteensä |
||||
|---|---|---|---|---|---|
|
Normaali |
Epänormaali |
||||
|
Hemoglobiini |
Normaali |
Laskea |
|||
|
% sisällä Paino Vauva |
79.50% |
19.00% |
58.,30% |
||
|
Puute |
Laskea |
||||
|
% sisällä Paino Vauva |
20.50% |
81.00% |
41.70% |
||
|
Laskea |
|||||
|
Yhteensä |
% sisällä Paino Vauva |
100.00% |
100.00% |
100.,00% |
|
Taulukko 4 Hemoglobiini* paino vauva ristiintaulukointi
Hemoglobiini vs paino vauva
Crosstabs:
79.5% (31 out of 39) vauvat ovat normaali paino normaali äitien hemoglobiinin tasolla, kun taas 20,5%: iin (8 out of 39) vauvat ovat normaali paino on puutteellinen, äitien hemoglobiini.,
19% (4 out of 21) vauvat ovat epänormaali paino normaali äidin hemoglobiini tasolla, kun taas 81% (17 out of 21) vauvat ovat epänormaali paino on puutteellinen, äitien hemoglobiini.
johdettu statistiikka:
- Tutkimus-kysymys
On olemassa korrelaatio iän ja hemoglobiini?
sovelletut testitilastot: ei parametrinen korrelaatio. Nollahypoteesi: iän ja hemoglobiinin välillä on korrelaatio. Vaihtoehtoinen hypoteesi: iän ja hemoglobiinin tason välillä ei ole korrelaatiota (Taulukko 5).,
Koska se on osoitti edellä olevassa taulukossa korrelaatiokerroin on 0.203 mikä osoittaa, että on heikko positiivinen korrelaatio hemoglobiiniarvot ja ikä raskaana oleville naisille. Nämä havainnot ovat ristiriidassa raportin kirjallisuusosiossa mainittujen aiempien tutkimusten tulosten kanssa. Koska näiden kahden muuttujan välillä on korrelaatio, vaikka se olisi heikko, niin hyväksymme H0: n ja hylkäämme HA: n.
tutkimuskysymys
Onko lihansyönnin ja hemoglobiinin välillä korrelaatiota?
sovelletut testitilastot: ei parametrinen korrelaatio.,
nollahypoteesi: lihan kulutuksen ja hemoglobiinin välillä on positiivinen korrelaatio.
vaihtoehtoinen hypoteesi: lihan kulutuksen ja hemoglobiinin määrän välillä ei ole positiivista korrelaatiota (Taulukko 6).
r=-0.435 osoittaa kohtalainen negatiivinen korrelaatio lihan kulutus raskaana olevien naisten ja heidän hemoglobiini tasoilla.
Näiden yllättävää tuloksista ei sovelleta tietäen, että lihan kulutus kasvaa hemoglobiini, koska hemi läsnä liha on perusta hemoglobiinin yhdiste., Toisaalta, raudan imeytymistä (hemoglobiini) erityisesti raskauden aikana on vaikuttaa jotkut parantajia, joita ei kuluteta oikein meidän tet perustellaan näitä tuloksia. Hyväksymme siis HA: n ja hylkäämme H0
tutkimuskysymyksen
onko raskauden ja hemoglobiinin määrän välillä korrelaatio?
sovelletut testitilastot: ei parametrinen korrelaatio.
nollahypoteesi: raskauden ja hemoglobiinin määrän välillä on korrelaatio.,
vaihtoehtoinen hypoteesi: raskauden ja hemoglobiinin määrän välillä ei ole korrelaatiota (Taulukko 7).
Olemme hyväksyä ja hylätä H0 HA koska r=0.381 osoittaa kohtalainen positiivinen korrelaatio määrä raskauden aikana (pariteetti) ja hemoglobiini raskaana oleville naisille. Tämä vahvistaa aiemmat havainnot ja lisää kiinnostusta raskaana olevien naisten heidän hemoglobiiniarvot, että vähenee korkeampi pariteetti.
tutkimuskysymys
Onko urheilun ja hemoglobiinin välinen yhteys merkittävä?
soveltava testitilasto: Chi-square test.,
nollahypoteesi: urheilun ja hemoglobiinin välillä ei ole merkittävää yhteyttä.
vaihtoehtoinen hypoteesi: urheilun ja hemoglobiinin välillä on merkittävä yhteys (taulukko 8).,
Puute
Laskea
Odotettavissa Laskea
Laskea
Yhteensä
Odotettavissa Laskea
Taulukko 8 Hemoglobiini* sport ristiintaulukointi
Kuten näemme yllä olevassa taulukossa, odotettu määrä on arvo, joka odotamme, tarkkailla, jos ei ollut merkittävää yhdistyksen välillä hemoglobiini ja urheilu., àWe odottaa tarkkailla noin 13 normaali hemoglobiini naiset, jotka eivät urheilu ja 22 normaali hemoglobiini naiset, jotka eivät tee urheilu ja niin edelleen.
nämä arvot poikkeavat havaituista ja odotetuista määristä. Chi-neliö on tässä tapauksessa käytetty testi. Tämä testi auttaa määrittämään, jos ne havaitaan määrä ovat erilaisia riitä, että testi on merkitsevä (association olla merkittävä). Tämän testin tulokset on esitetty alla olevassa taulukossa (Taulukko 9).
tässä tapauksessa oletus chi-square-testi ei ole rikottu (<20%). P-arvo 0,239 (2.,93%) on vähemmän kuin 5% merkitsevyystasolla (alfa), joten tulokset ovat tilastollisesti merkittäviä, joten meidän hyväksyä vaihtoehtoinen hypoteesi, että on olemassa merkittäviä yhdistyksen välillä hemoglobiini tasoilla ja urheilu.
hemoglobiini on riippuvainen urheilusta.
testatakseen, kuinka vahva tämä merkitys on, phi-testi tehdään, koska näytteen koko on pieni: (taulukko 10).,
|
Symmetric Measures |
|||
|---|---|---|---|
|
Value |
Approx. sig., |
||
|
Nominal by Nominal |
Phi |
||
|
Cramer”s V |
|||
|
N of Valid Cases |
|||
Table 10 Symmetric Measures
- Not assuming the null hypothesis.,
- käyttäen asymptoottista standardivirhettä olettaen nollahypoteesin.
0.152 on korrelaatiokerroin (koon vaikutus) osoittaa heikko yhdistyksen välillä hemoglobiini ja urheilu, perustellaan mitä on mainittu kirjallisuudessa raportin.
tutkimuskysymys:
onko sairauden tilan ja hemoglobiinin tason välillä korrelaatiota?
sovelletut testitilastot: ei parametrinen korrelaatio.
nollahypoteesi: tautitilanteen ja hemoglobiinitason välillä on positiivinen korrelaatio.,
vaihtoehtoinen hypoteesi: ei ole positiivinen korrelaatio taudin tilan ja hemoglobiini (Table11).,
|
Hemoglobin level |
Disease status |
|||
|
Spearman”s rho |
Hemoglobin Level |
Correlation Coefficient |
||
|
Sig., (2-tailed) |
||||
|
N |
||||
|
Disease Status |
Correlation Coefficient |
|||
|
Sig., (2-tailed) |
||||
|
N |
||||
Taulukko 11 Korrelaatiot
Olemme hyväksyä ja hylätä H0 HA, koska siellä on hyvin heikko positiivinen korrelaatio (0.086) välillä sairauden tilan raskaana olevien naisten ja heidän hemoglobiini tasoilla.
tutkimuskysymys:
onko kahvin tai teen kulutuksen ja hemoglobiinin välillä korrelaatiota?,
sovelletut testitilastot: ei parametrinen korrelaatio.
nollahypoteesi: kahvin tai teen kulutuksen ja hemoglobiinin välillä on negatiivinen korrelaatio.
vaihtoehtoinen hypoteesi: kahvin tai teen kulutuksen ja hemoglobiinin määrän välillä ei ole negatiivista korrelaatiota (taulukko 12).
yllä olevan vastaavuustaulukon mukaan hemoglobiiniarvot laskevat kahvin ja teen kulutuksen kasvaessa. Kuten tiedämme kahvin ja teen sisältämä kofeiini on tärkein syy raudan / hemoglobiinin imeytymättömyyteen.
Spearmanin rho on -0.,585 joten kohtalainen negatiivinen korrelaatio on kahvin tai teen kulutuksen (kofeiini) ja hemoglobiiniarvojen välillä, joten H0 hyväksytään.
tutkimuskysymys:
Onko kalsiumlisän ja hemoglobiinin välillä korrelaatiota?
sovelletut testitilastot: ei parametrinen korrelaatio.
nollahypoteesi: on negatiivinen korrelaatio kalsiumlisää ja hemoglobiinin tasolla.
vaihtoehtoinen hypoteesi: ei ole negatiivinen korrelaatio kalsiumlisää ja hemoglobiinin tasolla (Taulukko 13).,
pie chart kuvailevia tilastoja-osiossa, kalsium-lisäravinteen nauttiminen keskuudessa osallistujat kirjataan pienin prosenttiosuus (43.33%). Tämä arvo on alhainen, on perusteltua korrelaatiokerroin (-0.352) taulukko: koska negatiivinen korrelaatio hemoglobiiniarvot ja kalsium-lisäravinteen on olemassa, voimme sanoa, että lääkärit välttää reseptiä kalsiumia täydentää, koska hemoglobiiniarvot laskevat, kun kalsium on kulutetaan koska sen eston vaikutus hemoglobiini imeytymistä.
hyväksymme H0: n ja hylkäämme HA: n.,
- tutkimuskysymys
onko vauvan painon ja hemoglobiinin välillä korrelaatiota?
sovelletut testitilastot: ei parametrinen korrelaatio.
nollahypoteesi: vauvan painon ja hemoglobiinin välillä on positiivinen korrelaatio. Vaihtoehtoinen hypoteesi: vauvan painon ja hemoglobiinin välillä ei ole positiivista korrelaatiota (taulukko 14).
hemoglobiiniarvojen ja syntymättömän vauvan painon välillä on kohtalainen positiivinen korrelaatio., Tämä tulos oikeuttaa lähentymistä prosenttiosuudet normaalin hemoglobiinin (58.33%) ja normaali paino vauva (65%) ottaen huomioon, että lähes jokainen normaali hemoglobiini raskaana on normaali paino vauva. Hyväksymme siis H0: n, että vauvan hemoglobiinin ja painon välillä on korrelaatio.
- tutkimuskysymys
onko yhteys aterioiden määrän ja hemoglobiinipitoisuuden välillä merkittävä?
soveltava testitilasto: Chi-square test.,
nollahypoteesi: aterioiden määrän ja hemoglobiinin määrän välillä ei ole merkittävää yhteyttä.
vaihtoehtoinen hypoteesi: aterioiden määrän ja hemoglobiinin määrän välillä on merkittävä yhteys (taulukko 15).,
Count
Expected Count
Count
Total
Expected Count
Table 15 Hemoglobin Level* Meals per Day Cross tabulation
As we see in the table above, the expected count is the value that we expect to observe if there was no significant association between hemoglobin and sport.,
chi-neliötesti auttaa määrittämään, ovatko havaitut määrät niin erilaisia, että testi on merkittävä (assosiaatio on merkittävä). Tämän testin tulokset on esitetty alla olevassa taulukossa (taulukko 16).
tässä tapauksessa oletus chi-square-testi ei ole rikottu (<20%). P-arvo 0.098 (0.98%) on vähemmän kuin 5% merkitsevyystasolla (alfa), joten tulokset ovat tilastollisesti merkittäviä, joten meidän hyväksyä vaihtoehtoinen hypoteesi, että on olemassa merkittäviä yhdistyksen välillä hemoglobiinin tasoa ja useita aterioita päivässä.,
hemoglobiinitaso riippuu päivittäin nautittujen aterioiden määrästä. Phi-testi tehdään, jotta voidaan testata, kuinka vahva tämä merkitys on, koska näytteen koko on pieni: (taulukko 17).
|
Arvo |
Noin. sig., |
||
|
Nimellisesti Nimellinen |
Phi |
||
|
Cramer”s V |
|||
|
N Voimassa Tapauksissa, |
|||
Taulukko 17 Symmetrinen toimenpiteitä,
a. Ei olettaen nolla-hypoteesia.
b.käyttäen asymptoottista standardivirhettä olettaen nollahypoteesin.
0.278 on korrelaatiokerroin (koon vaikutus) osoittaa heikko yhdistyksen välillä hemoglobiini ja aterioiden määrä kulutetaan päivässä., Raskaana olevan naisen päivässä nauttimien aterioiden määrä ja ruoan laatu tekevät yhteydestä hemoglobiinin tasoon.
tutkimuskysymys
mikä muuttuja vaikuttaa positiivisesti tai negatiivisesti raskaana olevien naisten hemoglobiiniarvoihin?
sovelletut testitilastot: regressio (Taulukko 18).,
|
Model |
Variables Entered |
Variables Removed |
Method |
|
Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumptionb |
Enter |
Table 18 Variables entered/Removeda
a. Dependent Variable: Hemoglobin Level
b., Dependent Variable: Hemoglobin Level
|
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std. Error of the Estimate |
|
.683a |
Table 18 a. Predictors, (Constant), Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumption
As we see in the tables above, R is 0.,683 mikä tarkoittaa, että hemoglobiinin ja muiden 4 muuttujan välillä on korrelaatio (raskauden määrä, tautitilanne, lihan kulutus ja kahvin tai teen kulutus). Mukaan edellisen taulukon, määrä raskaus vaikuttaa positiivisesti (0.153) eniten hemoglobiiniarvot keskuudessa raskaana oleville naisille, kun taas kulutus kahvia tai teetä vaikuttaa se negatiivisesti (-0.482).
tutkimuskysymys
mikä muuttuja vaikuttaa positiivisesti tai negatiivisesti raskaana olevien naisten hemoglobiiniarvoihin?
sovelletut testitilastot: regressio (taulukko 19).,
|
Model |
R |
R square |
Adjusted R square |
Std. Error of the estimate |
|
.726a |
Table 19 a., Ennustajia, (Vakio), Pinaatti, Liha, Vihannekset, Liha, Tomaatti, Liha, Parsakaali Lihaa, Sitruuna Lihaa
|
ANOVAa |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Malli |
neliöiden Summa |
df |
Mean square |
F |
Sig. |
|
|
Regressio |
.,000b |
|||||
|
Jäljellä |
||||||
|
Yhteensä |
||||||
Taulukko 19. Riippuva Muuttuja, Hemoglobiini Levelb. Ennustajia, (Vakio), Pinaatti, Liha, Vihannekset, Liha, Tomaatti, Liha, Parsakaali Liha -, Sitruuna Lihaa
Tämä testi auttaa meitä, kuinka tyyppistä ruokaa kulutetaan liha vaikuttaa hemoglobiini tasoilla., Tietäen, että jotkut näistä elintarvikkeet ovat estäjät (tomaatti ja parsakaali) ja parantajia (kasvikset, sitruuna, pinaatti) raudan imeytymistä, taulukon mukaan tomaatti ja parsakaali vaikuttavat negatiivisesti hemoglobiiniarvot perustellaan löytää monissa aiemmissa tutkimuksissa. Vaikka kasvikset, sitruuna ja pinaatti vaikuttavat siihen positiivisesti suuremmalla positiivisella yhteydellä sitruunan kulutukseen.