CHA2DS2-VASc Pisteet ja Aivohalvauksen Ennustaminen Eteisvärinä Valkoiset, Mustat ja Latinot
Johdanto
eteisvärinä (AF) liittyy lisääntynyt riski tromboembolinen aivohalvaus.1 Nykyinen käytäntö suuntaviivojen suositella riskin kerrostuneisuus kanssa CHA2DS2-VASc pisteet määritellä sopivia ehdokkaita systeeminen antikoagulaatio estää tromboembolisia aivohalvaus.,2,3 Vaikka laajalti käytetty ja suositteli nykyinen käytäntö suuntaviivojen, CHA2DS2-VASc pisteet on vaatimaton syrjiviä kapasiteetti iskeeminen aivohalvaus (ON) potilailla, joilla on eteisvärinä. Vuonna meta-analyysi 8 kliinisissä tutkimuksissa C tilastotieto CHA2DS2-VASc pisteet oli vain 0.675.4 Tunnistaminen romaani tekijöitä, jotka voivat parantaa suorituskykyä CHA2DS2-VASc pisteet voi tarkentaa myös kyky estää AF-liittyvän aivohalvauksen.
rotu on yksi mahdollinen tällainen tekijä. Useissa tutkimuksissa on raportoitu, että afrikkalaista syntyperää olevilla AF-potilailla on suurempi aivohalvauksen riski kuin valkoisilla.,5-9 Itse asiassa, viime artikla—perustuu Medicare väittää tiedot totesi, että lisäksi musta rotu CHA2DS2-VASc pisteet parantaa aivohalvauksen ennuste AF potilaille.10 tämä tutkimus rajoittui kuitenkin vain >65-vuotiaisiin potilaisiin. Koska asiasta on vain vähän tietoa, tarvitaan lisää näyttöä muista riippumattomista kohorteista.,
käsitellä edellä mainitun tiedon puutteita, meidän tutkimus oli 3 tavoitetta: (1) Vertaile ilmaantuvuus ON tai ohimenevä aivoverenkiertohäiriö (TIA), jonka CHA2DS2-VASc pisteet mustat ja Latinot vs. valkoiset, (2) verrata malli syrjintää CHA2DS2-VASc pisteet ON tai TIA mustat ja Latinot vs. valkoiset, ja (3) määrittämään parantaa riskien luokittelu CHA2DS2-VASc pisteet lisäksi rodun/etnisyyden tietoja. Arvioimme tavoitteitamme Optum Clinformatics-a large administrative claims database of commercial and Medicare Advantage health plan enrollees.,
Menetelmiä
tiedot, jotka tukevat tämän tutkimuksen tulokset ovat saatavilla Optum, Inc.
Tietolähde
– Meillä on tehty retrospektiivinen analyysi hallinnollisia vaatimuksia tietoja Optum Clinformatics, joka sisältää yksityisesti vakuutetut ja Medicare Advantage enrollees kaikkialla yhdysvalloissa.Analyysijakson aikana vuosina 2009-2015 tutkimukseen otettiin vuosittain 11 noin 17,5 miljoonaa potilasta., Tämä tietokanta sisältää ilmoittautumisia maantieteellisesti eri alueilta eri puolilta Yhdysvaltoja; näin ollen se edustaa Yhdysvaltain väestön kaupallisten ja Medicare Advantage terveyssuunnitelmien. Tietokanta tarjoaa tietoa laitoshoito, avohoito, päivystykseen, laboratorioon, ja farmasian väitteet liittyvät ilmoittautuminen tiedot., Lääketieteelliset väitteet ovat Kansainvälinen tautiluokitus, Yhdeksännen Versio (ICD-9), Kliininen Muuttaminen diagnoosi koodit; ICD-9 menettelyn koodit, Nykyinen Menettelyyn Terminologia, Versio 4 menettelyn koodit; Terveydenhuollon Yhteinen Menettely koodausjärjestelmän menettelyn koodit, ja-sivuston palvelun koodeja. Hyväksyntä tutkimukselle saatiin Minnesotan yliopiston Institutional Review Boardilta., Tietoista suostumusta ei ole saatu potilaille, koska tämän tutkimuksen mukaan analyysi deidentified hallinnollisia vaatimuksia tietojen
Tutkimus Väestön
– Olemme tunnistaneet 727 935 potilasta, jotka osallistuivat Optum Clinformatics vuosien 2009 ja 2015 1 laitoshoito tai 2 avo väittää AF (ICD-9–Kliininen Muutos 427.3, 427.31, ja 427.32, missä tahansa asennossa). 2 avohoidon Af-diagnoosien oli oltava vähintään 1 viikon välein ja <1 vuoden välein., Sen jälkeen, ilman potilaat, joilla puuttuu race tiedot (n=60 538) tai Aasian rotu, koska pieni määrä (n=13 831), potilaat, joilla <180 päivää ilmoittautuminen ennen AF-diagnoosi (n=280 976), ja ne, jotka käyttivät suullinen antikoagulantti tai ennen AF-diagnoosi (n=105 171), 267 419 potilasta jäi analysoitavaksi. Kuvassa 1 esitetään tutkimuspopulaation vuokaavio.
Toteaminen ON ja TIA
ensisijainen tulos oli komposiitti ON ja TIA. ON ja TIA varmistettiin käyttämällä vastuuvapauden diagnoosit (ensimmäinen asema vain) akuutti sairaalahoitoa varten ON ja TIA. IS tunnistettiin ICD-9-koodilla 433.x1, 434 (pois lukien 434.x0) ja 436. TIA tunnistettiin ICD-9-koodilla 435.
Toteaminen Rotu ja Etnisyys
– Meidän pitää 3 rotu/etnisyys ryhmään: valkoiset, mustat ja Latinot., Noin 30% rodun/etnisyyden tiedot tässä tutkimuksessa kerättiin suoraan julkisista rekistereistä (esim. ajokortti records), kun taas loput tiedot olivat laskennalliset käyttää kaupallisia ohjelmistoja (E-Tech Etniset Technologies), joka käyttää algoritmeja kehitetty YHDYSVALTAIN Väestönlaskennan tiedot zip-koodi (zip+4) ja ensimmäinen ja viimeinen nimet. Tämä yhtiöveron menetelmä on validoitu ja osoittaa 97% spesifisyys, 48% herkkyys, ja 71% positiivinen ennustearvo (PPV) arvioitaessa rodun musta yksilöitä.,12
Muuttujien
muuttujien CHA2DS2-VASc pisteet—kongestiivinen sydämen vajaatoiminta, kohonnut verenpaine, ikä, diabetes, aivohalvaus tai TIA, monimutkainen verisuonten sairaus (sydäninfarkti tai perifeerinen valtimosairaus)—määriteltiin perustuu läsnäolo asiaankuuluvien diagnostisten koodien mitään kantaa mihinkään avo-tai laitoshoito väittävät ennen kuin diagnoosi AF., Se CHA2DS2-VASc on laskettu läsnäolo sydämen vajaatoiminta (1 piste), kohonnut verenpaine (1 piste), ikä ≥75 vuotta (2 pistettä), ikä 65-74 vuotta (1 piste), diabetes mellitus (1 piste), aiempi aivohalvaus tai TIA (2 pistettä), naaras sukupuoli (1 kohta), ja verisuonisairaus (1 piste). Ensimmäisen oraalisen antikoagulantin käyttöpäivämäärä AF: n jälkeen on saatu avohoitoapteekkiväitteistä. Katso Taulukko online-vain Data Täydentää lisätietoja ICD-9-koodit muuttujien.,
Tilastollinen Analyysi
raportti tarkoittaa SDs-tai mediaanit ja neljännespisteiden välinen vaihtelee jatkuvia muuttujia ja laskee prosenttiosuudet kategorisia muuttujia.
Me ryhmitelty potilaat seuraaviin CHA2DS2-VASc pisteet luokkiin: 0 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 9. Meillä laskettu ilmaantuvuus ON tai TIA, ositettu rodun/etnisyyden ja CHA2DS2-VASc pisteet luokat., Olemme myös laskettu negatiivinen ennustearvo, PPV, ja odds ratio (OR; 95% CI) CHA2DS2-VASc 0, 1, 2 ja ≥3 ON tai TIA, ei sensuuria ja sensuroidaan aloittamiselle oraalinen antikoagulaatiohoito. Arvioida mallin syrjintää CHA2DS2-VASc pisteet ON tai TIA perustuu rodun/etnisyyden, me laskea 1-vuoden C tilastotieto, ositettu rotu/etnisyys. Olemme myös lisänneet rodun/etnisyyden muuttuja (ei-Latinalaisamerikkalainen valkoiset, mustat, ja Latinalaisamerikkalainen valkoiset) ja CHA2DS2-VASc pisteet onko lisäämällä rodun/etnisyyden muuttuja parantaa mallia syrjintää., Lisäksi lisäsimme vuorovaikutuksen kannalta (rotu/etnisyys×CHA2DS2-VASc muuttujat) ja lasketaan C-tilasto määrittää parantamisen malli syrjintää.
arvioida, parantaa riskien luokittelu ottaen huomioon, rotu/etnisyys, lisäsimme rotu/etnisyys muuttuja (valkoiset, mustat ja Latinot) ja CHA2DS2-VASc pisteet ja lasketaan jatkuva ja ehdoton net reclassification improvement (NRI) ja suhteellinen integroitu syrjintää parantaminen (IDI)., IDI arvioi luokituksen jatkuvana tulos eri riski; ei parannusta ennustettu riski on merkitty arvo on nolla. Erityisesti, suhteellinen IDI on suhde absoluuttinen ero syrjinnän rinteillä 2 mallit yli syrjintää kaltevuus malli ilman ylimääräisiä muuttuja korot. Sen sijaan, kertaluonteisia ERIÄ arvioidaan muutosten välillä määritellään riskin; tässä tutkimuksessa, sillä kategorinen NETTOVUOKRATUOTTO, me arvioitu kliinisesti 1-vuoden riski luokat: <1%, 1% <2%, ≥2%., Näiden tilastojen yksityiskohtaiset kaavat on esitetty muualla.13 huomaa, että kaikissa edellä mainituissa analyyseissä sensuroimme potilaita silloin, kun tietokanta purettiin.
teimme 3 herkkyysanalyysiä. Ensinnäkin, koska pätevyyden ICD-9 koodi 435 (TIA) on vähemmän kestävä, olemme toistuvasti analyyseja lukuun ottamatta TIA meidän tulos määritelmä. Toiseksi toistimme analyysimme, joissa analysoimme potilaita, jotka aloittivat oraaliset antikoagulantit ensimmäisen oraalisen antikoagulanttireseptin yhteydessä., Kolmanneksi, arvioida nongender aivohalvauksen riskitekijöitä, me luokitella potilaat seuraaviin ryhmiin: ryhmä1: pieni riski, CHA2DS2-VASc=0 uros ja 1 naaras; ryhmä 2: 1 nongender riskitekijä, CHA2DS2-VASc=1 uros ja 2 narttua; ryhmä 3: 2 nongender riskitekijöitä, CHA2DS2-VASc=2 miesten ja 3 naisten, ja niin edelleen.
Lopulta, koska rotu/etnisyys tiedot oli algoritmisesti laskennalliset kaksi kolmasosaa otoksen, teimme probabilistinen herkkyys analysis14 oikea rotu/etnisyys luokitteluvirheen ja satunnainen virhe samanaikaisesti., Käyttämällä herkkyys ja spesifisyys tiedot laskennallinen algoritmi ennustaa, musta tai valkoinen rotu DeFrank et al,12 me juoksi 1000 toistojen simulointi, joka luonnehtii rodun/etnisyyden ja lasketaan tavanomaisella TAI (raaka TAI aivohalvaus, kun kilpailu on luokittelemattomana), systemaattinen TAI (TAI korjattu rotu luokitteluvirheen), ja yhteensä virhe TAI (TAI korjattu rotu luokitteluvirheen ja satunnainen virhe) riski aivohalvauksen mustat vs. valkoiset.
tilastolliset analyysit tehtiin SAS version 9.4 (SAS Institute, Inc, Cary, NC) avulla., Kaikki ilmoitetut P olivat 2-puolisia, ja tilastollisen merkitsevyyden raja-arvoksi valittiin 5%.
Tuloksia
Tutkimus Väestön
analyysi otos koostui 267 419 potilailla (ikä, 73.1 vuotta; 46,6 prosenttia naisia; 84.2% valkoinen, 8,5 prosenttia musta, 7.3% Hispanic). Keski-ikä ja sukupuolijakauma eivät olleet merkittävästi erilaisia 3 rodun/etnisen ryhmän välillä. Valkoisiin verrattuna keskimääräiset CHA2DS2-VASc-pisteet ja sen yksittäisten komponenttien esiintyvyys olivat korkeammat mustilla ja latinalaisilla (Taulukko 1).,
Esiintyvyys ON tai TIA Rotu/Etnisyys
Kun keskimääräinen seuranta-22 kuukautta, oli 6202 ON tai TIA tapahtumia. Taulukossa 2 esitetään IS: n tai TIA: n esiintyvyys rotuittain jaoteltuna. IS: n tai TIA: n kokonaisilmaantuvuus oli 1,27 (95% CI, 1,24–1,30) 100 henkilötyövuotta kohti. Valkoisiin verrattuna IS: n tai TIA: n esiintyvyys oli suurempi mustilla ja latinalaisilla. Vuonna herkkyysanalyysi ilman TIA lopputuloksesta, esiintyvyys ON ollut 1.03 (95% LUOTTAMUSVÄLI 1.00–1.06) per 100 henkilötyövuotta., Samoin havaitsimme IS: n vähäisemmän esiintyvyyden valkoisten keskuudessa verrattuna mustiin ja latinalaisiin (Taulukko 2). Erityisesti riskisuhde mustat ja Latinot ON tai TIA (valkoiset, kuten merkityksiä luokka) pysyi pääosin ennallaan säädön jälkeen CHA2DS2-VASc muuttujia, tulot ja koulutustaso. Luvut I ja II online-vain Data Täydentää osoittavat, rotu/etnisyys-ositettu Kaplan-Meier-käyrät ON ja TIA, ja se ON, vastaavasti., Toinen herkkyysanalyysi, kun me sensuroitu potilaille, kun suun kautta otettava antikoagulanttilääkitys aloittamista, yleinen esiintyvyys ON tai TIA oli korkeampi klo 1.32 (95% LUOTTAMUSVÄLI 1.28–1.35) per 100 henkilötyövuotta (Taulukko II online-vain Tietojen Täydennys). Valkoisiin verrattuna IS: n tai TIA: n esiintyvyys oli taas suurempi mustilla ja latinalaisilla.
– teimme probabilistinen herkkyysanalyysi (TAI simuloinnin tulokset, n=1000) korjata mahdolliset rotu luokitteluvirheen ja satunnainen virhe. Analyysissä saatiin seuraava mediaani tai (2,5 th-97.,5. persentiilin) riski aivohalvauksen mustat vs. valkoiset: perinteiset TAI, 1.13 (1.03–1.22); järjestelmällinen TAI, 1.30 (1.23–1.38); ja yhteensä TAI, 1.30 (1.17–1.44). Siksi korjaus mahdollinen rotu luokitteluvirheen ja satunnainen virhe lisääntynyt vahvuus association välinen kilpailu ja aivohalvauksen riskiä.
Esiintyvyys ON tai TIA Rodun/Etnisyyden ja CHA2DS2-VASc Pisteet
negatiivinen ennustearvo, PPV, ja or (95% CI) CHA2DS2-VASc 0, 1, 2 ja ≥3 ON tai TIA on esitetty Taulukoissa III ja IV vain online-Tietoja Täydentää., Kuvassa 2 esitetään IS: n tai TIA: n esiintyvyys CHA2DS2-VASc-pistemäärällä, joka on stratifioitu rodun/etnisen taustan mukaan. Kaikki 3 rotua/etnistä ryhmää, esiintyvyys ON tai TIA kasvanut monotonisesti ≈0,2 prosenttia 100 henkilötyövuotta vuonna CHA2DS2-VASc pisteet 0-1 2.5–3.3 per 100 henkilötyövuotta vuonna CHA2DS2-VASc-luokka 7. – 9. Suhde CHA2DS2-VASc pisteet esiintyvyys ON tai TIA ei poikkea rodun/etnisyyden (P vuorovaikutuksen=0.17)., Samanlainen kuvio oli havaittu, kun me tehdään herkkyysanalyysi, että sensuroitu potilaille, kun suun kautta otettava antikoagulanttilääkitys aloittamista (Kuva III online-vain Tietojen Täydennys) ja kun me arvioidaan nongender aivohalvauksen riskitekijöitä (Kuva IV online-vain Tietojen Täydennys).
Malli Syrjintää ja Riskien Luokittelu CHA2DS2-VASc Pisteet ON tai TIA Rotu/Etnisyys
koko näyte, C tilastotieto CHA2DS2-VASc pisteet 1-vuoden riski ON tai TIA oli 0.679 (95% CI, 0.670–0.686; Taulukko 3). Rodun / etnisen taustan muuttujan lisääminen ei muuttanut C-tilastoa. Lisäksi, lisäksi vuorovaikutuksen kannalta (rotu/etnisyys×CHA2DS2-VASc-muuttujia) ei paranna malli syrjintää (Taulukko V online-vain Tietojen Täydennys)., Malli suorituskykyä CHA2DS2-VASc pisteet ON tai TIA oli verrattavissa kaikki 3 rotu/etnisyys ryhmät vaihtelevat 0.649 (95% CI, 0.620–0.679) vuonna Latinot, jotta 0.682 (95% CI, 0.658–0.706) mustat.
C Tilasto | 95% CI | |
---|---|---|
CHA2DS2-VASc pisteet | 0.679 | 0.670–0.,686 |
CHA2DS2-VASc pisteet+rotu/etnisyys | 0.679 | 0.671–0.688 |
CHA2DS2-VASc pisteet mallit ryhmiteltynä rotu/etnisyys | ||
Valkoiset | 0.678 | 0.669–0.688 |
Mustien | 0.682 | 0.658–0.,706 |
Latinot | 0.649 | 0.620–0.679 |
TIA osoittaa, ohimenevä aivoverenkiertohäiriö.
Samoin, ehdoton kertaluonteisia ERIÄ ja -0.045 (95% CI, -0.067 että -0.025) osoittaa, että lisäksi rodun/etnisyyden muuttuja ei parantaa riskien luokittelu CHA2DS2-VASc pisteet ON tai TIA (Taulukko 4). UUDELLEENLUOKITELTUJEN IS – tai TIA-tapahtumien osuus oli -0.,028, ja UUDELLEENLUOKITELTUJEN IS: n tai TIA: n noneventien osuus -0.016. Jatkuva kertaluonteisia ERIÄ ja 0.045 (95% CI, 0.025–0.068) ja suhteellinen IDI 0, 016 (95% CI, 0.014–0.018) osoittavat, että mitään parannusta riskien luokittelu oli vain marginaalinen.,
Keskustelua
Meidän tutkimus—pohjainen suuri hallinnollisia vaatimuksia tietokantaan—on 3 tärkeimmät havainnot: (1) Koska CHA2DS2-VASc lisääntynyt, siellä oli samanlainen suhteellinen kasvu ON tai TIA riski rotu/etnisyys, (2) malli syrjintää CHA2DS2-VASc pisteet ON tai TIA oli verrattavissa kaikki 3 rotua/etnistä ryhmää, ja (3) lisäksi rodun/etnisyyden tietoja ei parantaa ennustaminen CHA2DS2-VASc pisteet ON tai TIA., Tuloksemme olivat vankat 2 herkkyysanalyysiin, jotka sulkivat TIA: n pois tuloksesta tai sensuroivat potilaita, jotka aloittivat oraaliset antikoagulantit seurannan aikana. Yhdessä meidän tulokset viittaavat siihen, että huolimatta sen rajoitukset ja kunnes meillä on parempi väline, CHA2DS2-VASc pisteet tulisi käyttää osittaa riski AF-liittyvät ON mustat ja Latinalaisamerikkalainen valkoiset. Meidän tulokset osoittavat myös, että huolimatta rotu-pohjainen eroja riski AF-liittyvän ON, ottaen huomioon rodun/etnisyyden tietoja ei ole parantaa aivohalvauksen ennustaminen CHA2DS2-VASc pisteet.,
Koska alkuperäinen julkaisu CHA2DS2-VASc pisteet 2010,15 tämä riskin ennustaminen järjestelmä on hyväksytty maailmanlaajuisesti ja hyväksyi käytännön ohjeita osittaa ON riski potilailla, joilla on eteisvärinä.2,3 CHA2DS2-VASc-pistemäärän maailmanlaajuinen käyttöönotto on tapahtunut siitä huolimatta, että sen ennakoiva iskukyky on vain vaatimaton., Viimeaikaiset tiedot Kiinan väestöstä (Taiwan National Health Insurance Research Database) viittaavat siihen, että muutettu CHA2DS2-VASc (missä iässä 50-74 vuotta lasketaan 1 piste) on parempi kuin CHA2DS2-VASc (jossa ikä 65-74 vuotta lasketaan 1 piste) ennustettaessa ON.16 CHA2DS2-VASc-pistemäärän on myös väitetty olevan suurempi kyky kuin vanhemmilla CHADS2-pisteillä tunnistaa AF-potilaita, joilla on alhainen IS-riski., Uudemmat tutkimukset kuitenkin on löytynyt ehdoton riskejä näissä matalan riskin ryhmiä suurempi: Chao et al16 raportoitu terveys-tietokanta väittää, että esiintyvyys aivohalvaus olivat 1.15 ja 2.11 per 100 htv CHA2DS2-VASc pisteet 0 ja 1, vastaavasti. Toinen tutkimus raportoi vuosittain aivohalvauksen riski 1,06 prosenttia CHA2DS2-VASc pisteet 0 ja 1,72 prosenttia CHA2DS2-VASc pisteet 1.17 Lisäksi tuoreessa artikkelissa raportoitu huomattavaa vaihtelua eri kohorteissa yleistä aivohalvauksen hinnat vastaavat CHA2DS2-VASc pisteen tulokset.,18 yhteensä, myöhemmät tutkimukset vuoden 2010 jälkeen viittaavat siihen, että CHA2DS2-VASc pisteet, huolimatta sen laajamittaista käyttöä, on vain vaatimaton ennustava kyky ON.
Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että musta rotu voi olla itsenäinen riskitekijä aivohalvauksen AF potilaille.5-9 tutkimuksen avulla Medicare tiedot osoittivat, että aivohalvauksen riski oli suurempi mustat (29.3 per 1000 potilasvuotta) verrattuna valkoiset (14.8 per 1000 potilasvuotta).19 Toinen tutkimus osoitti, että säädön jälkeen ennestään perussairaus ja antikoagulaatio asema, mustat oli 46% suurempi riski ON verrattuna valkoiset.,20 Näiden tietojen nostaa 2 ärsyttävä kysymyksiä: Ensinnäkin, onko CHA2DS2-VASc pisteet voidaan käyttää ennustamaan riskiä AF-liittyvät ON mustat, ja toiseksi, onko ottaen musta rotu voisi tarkentaa ennustaminen ON. Kabra ym. näihin kysymyksiin vastattiin tekemällä retrospektiivinen analyysi Medicare claims-tietojen avulla ja todettiin, että IS: n esiintyvyys AF-potilailla oli suurempi mustaihoisilla kuin ei-mustaihoisilla potilailla.,10 Siellä oli, kuitenkin, ei vuorovaikutusta CHA2DS2-VASc pisteet ja rotu/etnisyys, että on, suhteellinen kasvu aivohalvauksen riski rodun/etnisyyden kuin CHA2DS2-VASc pisteet lisää oli samanlainen. Lisäksi he havaitsivat, että lisäämällä musta rotu CHA2DS2-VASc pisteet eivät parantuneet malli syrjintää (C tilasto lisääntynyt hieman vuodesta 0.60 0.61). Vaikka jatkuva NRI oli 7,6%, IDI oli vain 1,2%; kategorista NRI ei raportoitu.,10
– Meidän raportti ennakot tietoa tästä aiheesta monella rintamalla: (1) ei saa rajoittaa potilasta iältään >65 vuotta (joka on jo 1 aivohalvauksen riskitekijä iän perusteella), voimme arvioida suorituskykyä CHA2DS2-VASc koko laajempi ikä ja terveydentila, (2) laskemalla kategorinen kertaluonteisia ERIÄ käyttämällä kliinisesti merkittävää cutoffs—eikä vain jatkuva, ilman kertaluonteisia ERIÄ—voimme arvioida, ovatko lisäksi rodun/etnisyyden olisi kääntää merkittävää muutosta kliinisen hoidon., Sopusoinnussa tutkimuksen Kabra et al,10 huomasimme, että esiintyvyys ON tai TIA oli suurempi mustat verrattuna Latinalaisamerikkalainen ja ei-Latinalaisamerikkalainen valkoiset. Samoin huomasimme, että rodun / etnisen taustan muuttujan lisääminen ei parantanut CHA2DS2-VASc-pistemäärän mallisyrjintää. Mikä tärkeintä, vaikka huomasimme samanlaisen jatkuvan NRI: n (4,5%), kategorinen NRI ei ollut kliinisesti merkitsevä (-4,5%).
on huomattava useita rajoituksia., Ensinnäkin tutkimus perustuu hallinnollisiin tietoihin, jotka ovat alttiita alle tai overcoding ja ettei tulos ja diagnoosi validointi kliinisissä tutkimuksissa ja rekistereissä. Kuitenkin, hallinnollinen väittää tietokanta muistuttaa enemmän reaalimaailman potilasryhmässä kuin kliinistä lääketutkimusta, joka yleensä lähtee hyvin valitut potilaat. Toiseksi rodun / etnisen taustan tiedot laskettiin noin kahdella kolmasosalla potilaista. Tällä imputaatiomenetelmällä oli kuitenkin 97% spesifisyys ja 71% PPV mustien yksilöiden rodun arviointiin.,12 Tiedot latinalaisamerikkalaisten potilaiden PPV: stä eivät kuitenkaan olleet saatavilla. Lisäksi ≈8% koko potilasryhmässä oli jätetty pois, koska tuntematon rotu/etnisyys tietoa, koska rotu/etnisyys ei voi olla määritetty by yhtiöveron algoritmi tai ne lisättiin data set sen jälkeen, kun yhtiöveron oli tehty. Meidän bias analyysi korjaaminen mahdollinen rotu/etnisyys luokitteluvirheen lisääntynyt vahvuus yhdistyksen välillä rodun/etnisyyden ja aivohalvauksen riskiä. Siksi tulevat tutkimukset, joissa on enemmän pätevää rotu / etninen tausta-tietoa, olisi tehtävä., Kolmanneksi emme pystyneet pienten määrien vuoksi arvioimaan aasialaisia tai Tyynenmeren saarten asukkaita. Lopuksi, data tukea lisääntynyt riski aivohalvauksen mustat AF verrattuna valkoiset ovat havainnointi,5-9 ja ei ole selkeästi määritelty biologisia selityksiä tai mekanismeja. Siksi tarvitaan lisää tutkimusta, ennen kuin voimme harkita suositella antikoagulaatio hoito perustuu rodun/etnisyyden tietoja.,
Yhteenveto
– Meidän mietintö—perustuu suuri hallinnollisia vaatimuksia tietokanta—tarjoaa todisteita siitä, että ennustava kyky CHA2DS2-VASc pisteet ON tai TIA-potilailla AF on verrattavissa keskuudessa valkoiset, mustat ja Latinot. Näin, kunnes meillä on enemmän hienostunut väline kuin CHA2DS2-VASc pisteet, jälkimmäinen olisi käytettävä osittaa riski AF-liittyvät ON mustat ja Latinot. Koska rodun / etnisen taustan muuttujan lisääminen CHA2DS2-VASc-pistemäärään ei paranna aivohalvauksen ennustamista, pyrkimys tunnistaa uusia tekijöitä, jotka parantavat aivohalvauksen ennustamista jatkuu.,
rahoituslähteet
Tämän työn tukivat R01-HL122200 (Tohtori Alonso). Tohtori Chen tukee National Heart, Lung, ja Blood Institute (R01HL126637 ja R01HL141288). Tohtori Alonsoa tukee American Heart Association (16EIA26410001).
tilinpäätöksessä Esitettävät tiedot
Dr Bengtson on työntekijä Optum. Muut kirjoittajat kertovat, ettei konflikteja ole.
Alaviitteet
vain online-Tietoja Lisäosa on saatavana tämän artikkelin osoitteessa https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/STROKEAHA.118.021453.
- 1. Wolf PA, Abbott RD, Kannel WB. Eteisvärinä aivohalvauksen itsenäisenä riskitekijänä: Framinghamin tutkimus.Aivohalvaus. 1991; 22:983–988.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 2. Tammikuuta CT, Wann LS, Alpert JS, Calkins H, Cigarroa JE, Cleveland JC, ym.; ACC / AHA-työryhmän jäsenet., 2014 AHA/ACC/HRS suuntaviivat hallintaan potilailla, joilla on eteisvärinä: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association työryhmän käytännön ohjeita ja Sydämen Rytmi Yhteiskunnassa.Verenkierto. 2014; 130: e199-e267. doi: 10.1161 / CIR.000000000000041linkgoogle Scholar
- 3. Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, Ahlsson A, Hannu K, Casadei B, et al.; TSK: n tieteellinen Asiakirjaryhmä. 2016 eteisvärinän hallintaa koskevat TSK: n ohjeet on kehitetty yhteistyössä EACTS: n kanssa.Eur Heart J. 2016; 37: 2893-2962. doi: 10.,1093 / eurheartj / ehw210CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 4. Chen JY, Zhang AD, Lu hy, Guo J, Wang FF, Li ZC. CHADS2 vs. CHA2DS2-VASc pisteet arvioitaessa aivoinfarktin ja tromboembolian riski kerrostuminen potilailla, joilla eteisvärinä: järjestelmällinen katsaus ja meta-analyysi.J Geriatr Cardiol. 2013; 10:258–266. doi: 10.3969 / J. issn.1671-5411. 2013.03. 004 MedlineGoogle Scholar
- 5. Rosamond WD, Folsom AR, Chambless LE, Wang CH, McGovern PG, Howard G, et al.., Aivohalvauksen ilmaantuvuus ja eloonjääminen keski-ikäisten aikuisten keskuudessa: 9 vuoden seuranta Ateroskleroosiriskin yhteisöissä (ARIC) kohortissa.Aivohalvaus. 1999; 30:736–743.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 6. Kissela B, Schneider A, Kleindorfer D, Khoury J, Miller R, Alwell K, et al.. Aivohalvaus biracial populaatiossa: aivohalvauksen ylimääräinen taakka mustien keskuudessa.Aivohalvaus. 2004; 35:426–431. doi: 10.1161 / 01.STR.0000110982.74967. 39 LinkGoogle Scholar
- 7. Sacco RL, Boden-Albala B, Abel G, Lin JOS Elkind M, Hauser WA, et al.., Rotu-etniset erot aivohalvauksen riskitekijöiden vaikutuksessa: northern Manhattan stroke-tutkimus.Aivohalvaus. 2001; 32:1725–1731.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 8. Howard VJ, Kleindorfer DO, Judd SE, McClure LA, Safford MM, Rhodes JD, et al.. Aivohalvausten esiintyvyyserot lisäävät aivohalvauskuolleisuuden eroja.Ann Neurol. 2011; 69:619–627. doi: 10.1002 / ana.22385CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 9. Magnani JW, Norby FL, Agarwal SK, Soliman EZ, Chen LY, Loehr LR, et al.., Rotuun eroja eteisvärinä-liittyvän sydän-ja verisuonitautien ja kuolleisuuden: Ateroskleroosi Riski Yhteisöjen (ARIC) Tutkimuksessa.JAMA Cardiol. 2016; 1:433–441. doi: 10.1001 / jamacardio.2016.1025 CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 10. Kabra R, Girotra S, Vaughan Sarrazin M. Jalostus aivohalvauksen ennustaminen eteisvärinä potilaiden lisäksi Afrikkalainen-Amerikkalainen Etnisyyden CHA2DS2-VASc Pisteet.J Am Coll Cardiol. 2016; 68:461–470. doi: 10.1016 / J.jacc.2016.05.044 CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 11. Wallace PJ, Shah ND, Dennen T, Bleicher PA, Bleicher PD, Kruunu WH., Optum Labs: uuden solmun rakentaminen oppimisterveydenhuoltojärjestelmään.Terveys Aff (Millwood). 2014; 33:1187–1194. doi: 10.1377 / hlthaff.2014.0038 CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 12. DeFrank JT, Bowling JM, Rimer BK, Gierisch JM, Skinner cs. Triangulating differential nonresponse by race puhelintutkimuksessa.Edellinen Krooninen Tämä. 2007; 4: A60.MedlineGoogle Scholar
- 13. Pencina MJ, D ’Agostino RB, D’ Agostino RB, Vasan RS. Uuden merkkiaineen lisätyn ennustuskyvyn arviointi: ROC-käyrän alapuoliselta alueelta luokituksen muuttamiseen ja sen ulkopuolelle.Heti Paikalla., 2008; 27:157; keskustelu 207-272; keskustelu 207. doi: 10.1002 / sim.2929CrossrefGoogle Scholar
- 14. Lash TL, Fox MP, Fink AK. Käytetään kvantitatiivista Bias-analyysiä epidemiologisiin tietoihin. New York, NY: Springer-Verlag New York; 2009.CrossrefGoogle Scholar
- 15. Lip GY, Nieuwlaat R, Pisters R, Lane DA, Crijns HJ. Refining clinical risk kerrostuneisuus ennustaa aivohalvauksen ja tromboembolia eteisvärinä käyttämällä romaani riskitekijä perustuva lähestymistapa: euro heart survey on eteisvärinä.Rinta. 2010; 137:263–272. doi: 10,1378 / rinta.,09-1584CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 16. Chao TF, Lip GY, Liu CJ, Tuan TC, Chen SJ, Wang KL, et al.. Modifioidun CHA2DS2-VASc-pistemäärän validointi aivoinfarktiriskien ositukseen aasialaisilla eteisvärinäpotilailla: Valtakunnallinen kohorttitutkimus.Aivohalvaus. 2016; 47:2462–2469. doi: 10.1161 / STROKEAHA.116.013880 LinkGoogle Scholar
- 17. Chao TF, Liu CJ, Wang KL, Lin YJ, Chang SL, Lo LW, et al.. Käyttämällä CHA2DS2-VASc pisteet jalostus aivohalvauksen riski kerrostuminen ’pieni riski’ Aasian potilailla, joilla on eteisvärinä.J Am Coll Cardiol. 2014; 64:1658–1665. doi: 10.1016 / J.jacc.2014.06.,1203CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 18. Quinn GR, Severdija ON, Chang Y, Singer DE. Wide variation in reported rates of stroke across cohorts of patients with atrial fibrillation.Circulation. 2017; 135:208–219. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.024057LinkGoogle Scholar
- 19. Shroff GR, Solid CA, Herzog CA. Atrial fibrillation, stroke, and anticoagulation in Medicare beneficiaries: trends by age, sex, and race, 1992–2010.J Am Heart Assoc. 2014; 3:e000756. doi: 10.1161/JAHA.113.000756LinkGoogle Scholar
- 20. Kabra R, Cram P, Girotra S, Vaughan Sarrazin M., Vaikutus kisan tulokset (aivohalvaus ja kuolema) potilailla >65-vuotiaat, joilla eteisvärinä.Am J Cardiol. 2015; 116:230–235. doi: 10.1016 / j.amjcard.2015.04.012 CrossrefMedlineGoogle Tutkija