Johdanto yritystoiminnan
<!– Aseta moduuli teksti –>Cohenin d on mitta ”effect size”, joka perustuu eroja kaksi tarkoittaa. Cohenin d, joka on nimetty yhdysvaltojen tilastotieteilijä Jacob Cohen, toimenpiteiden suhteellinen vahvuus eroja tarkoittaa kahden populaation perustuu näytteen tiedot. Vaikutuskoon laskennallista arvoa verrataan sitten Cohenin mittoihin pienistä, keskisuurista ja suurista tehokooista.,
| Size of effect | d |
|---|---|
| Small | 0.2 |
| Medium | 0.5 |
| Large | 0.,8 |
Cohenin d on mitta ero välillä kaksi tarkoittaa jaettuna yhdistetty keskihajonta: 
jossa 
on tärkeää huomata, että Cohenin d ei ole luottamusta, mitä suuruusluokkaa koko vaikutus verrattavissa muiden testien hypoteesi olemme tutkineet. Vaikutusten koot ovat yksinkertaisesti suuntaa antavia.
Laske Cohenin d (Kuva). Onko vaikutuksen koko pieni, keskikokoinen vai suuri?, Selitä, mitä vaikutuksen koko merkitsee tälle ongelmalle.
x1 = 4, s1 = 1.5 n1 = 11
x2 = 3.5 s2 = 1 n2 = 9
d = 0.384
vaikutus on pieni, koska 0.384 on välillä Cohenin arvo 0,2 pienille vaikutus koko ja 0,5 keskipitkän vaikutus koko. Näiden kahden yrityksen keinojen erojen suuruus on pieni, mikä osoittaa, ettei niiden välillä ole merkittävää eroa.
Luku Arvostelu
Cohenin d on mitta ”effect size”, joka perustuu eroja kaksi tarkoittaa.,
on tärkeää huomata, että Cohenin d ei ole luottamusta, mitä suuruusluokkaa koko vaikutus verrattavissa muiden testien hypoteesi olemme tutkineet. Vaikutusten koot ovat yksinkertaisesti suuntaa antavia.
Formula Arvostelu
Cohenin d on mitta vaikutus koko:
, jossa 