Miten Ositettu satunnaisotanta Toimii

Ositettu satunnaisotanta on menetelmä, otanta, joka liittyy jakamalla väestö pienempiin ryhmiin–eli ositteisiin. Ryhmät tai kerrostumat on järjestetty ryhmän jäsenten yhteisten ominaisuuksien tai ominaisuuksien perusteella. Väestön luokittelua ryhmiin kutsutaan ositukseksi.

Ositettu satunnaisotanta tunnetaan myös kiintiö satunnainen näytteenotto ja suhteellinen satunnaisotannalla., Ositettu satunnaisotanta on lukuisia sovelluksia ja hyötyjä, kuten opiskelu väestön demografia ja elinajanodote.

Ymmärrystä Ositettu satunnaisotanta

Ositettu satunnaisotanta jakaa väestön alaryhmiin. Satunnaisia näytteitä otetaan samassa suhteessa väestön kustakin ryhmät tai kerrostumat. Kunkin muodostuneen stratumin jäsenillä (yksikössä stratumille) on samanlaiset attribuutit ja ominaisuudet.

ositettu satunnaisotanta on näytteenottomenetelmä, jolloin tutkija valitsee tutkittavaksi pienen ryhmän otoskooksi. Tämä osajoukko edustaa suurempaa väestöä., Järjestää väestön ryhmiin, joilla on samanlaiset ominaisuudet auttaa tutkijoita säästää aikaa ja rahaa, kun väestö on tutkittu on liian suuri analysoida tapauskohtaisesti. Ositettu satunnaisotanta auttaa siten, että tutkijat voivat järjestää ryhmät samankaltaisten ominaisuuksien perusteella siten, että kustakin ositteesta tai ryhmästä otetaan satunnaisotos.,

Ositettu satunnaisotanta voidaan käyttää, esimerkiksi, opiskella äänestyspaikalle vaalien, ihmiset, että ylitöitä tuntia, elinajanodote, tuloja eri väestöryhmien, ja tulot eri työpaikkaa eri puolilla maata.

Ositettu vs. Yksinkertaistettu satunnaisotanta

yksinkertainen satunnaisotos on otannan yksilöitä, jotka ovat olemassa populaatio, jonka yksilöt valitaan satunnaisesti perusjoukosta ja laitetaan näyte., Tällä yksilöiden satunnaisvalintamenetelmällä pyritään valitsemaan otoskoko, joka on populaation puolueeton edustus. Yksinkertainen satunnaisotos ei kuitenkaan ole edullinen, kun populaation otokset vaihtelevat suuresti.

Toisaalta, ositettu satunnaisotanta hajoaa väestön alaryhmiin ja järjestää niitä vastaavia piirteitä, ominaisuuksia ja käyttäytymistä. Tämän seurauksena ositettu satunnaisotanta on edullisempaa, kun populaatio vaihtelee paljon, koska se auttaa järjestämään näytteet paremmin tutkittavaksi.,

Kuitenkin, yksinkertainen satunnaisotos on enemmän hyötyä, kun väestö voi”t olla järjestetty alaryhmiin, koska on olemassa liian monia eroja väestöstä. Myös yksinkertainen satunnaisotos ovat parhaimmillaan silloin, kun siellä”s pieni–ei tietoa väestöstä, joka estää väestö on jaettu osajoukkoja, joka perustuu ominaisuuksia tai piirteitä.

Esimerkki Ositettu satunnaisotanta

tutkimus-joukkue on päättänyt suorittaa tutkimuksen, analysoida luokan pisteiden keskiarvot tai GPAs 21 miljoonaa opiskelijoiden YHDYSVALLOISSA, Tutkijat päättävät hankkia satunnaisotoksen 4 000 opiskelijasta 21 miljoonan asukkaan joukosta. Joukkue haluaa tarkistaa eri yhtiöiden ja myöhemmin GPAs opiskelijoille tai näyte osallistujat.

Ulos 4000 osallistujaa, jakautuminen majors on seuraava:

• suomi: 560
• Tiede: 1,135
• Computer science: 800
• Suunnittelu: 1,090
• Math: 415

tutkijat ovat niiden viiden kerrostumissa päässä ositettu satunnaisotanta prosessi., Seuraavaksi tutkijat tutkimuksen tiedot väestön määrittää prosenttiosuus 21 miljoonaa opiskelijaa, että suuret aiheet, niiden näytteen. Tulokset osoittavat, että seuraavat:

• 12% pääaineena englanti
• 28% suuri tiede
• 24% pääaineena tietojenkäsittelytiede
• 21% merkittävä suunnittelu
• 15% pääaineena matematiikka

joukkue päättää palkata suhteellinen ositettu satunnaisotos, jonka he haluavat määritellä jos suurten yhtiöiden opiskelijoille näyte edustaa samassa suhteessa kuin väestö.,

osuudet otoksessa eivät kuitenkaan ole yhtä suuret kuin prosenttiosuudet populaatiossa. Esimerkiksi, 12% opiskelijoista ovat englanti suuret yhtiöt, kun taas 14% opiskelijoista otoksessa ovat englanti suuret yhtiöt (tai 560 englanti majors / 4,000).

tämän seurauksena, tutkijat päättävät resample opiskelijat vastaamaan osuus suurten yhtiöiden väestöstä., Ulos 4000 opiskelijaa heidän näyte, he päättävät satunnaisesti valitse seuraavista:

tutkijat nyt ovat oikeasuhteisia ositettu satunnaisotos opiskelijoiden ja niiden suuret yhtiöt, joka kuvastaa tarkemmin majors yleinen opiskelijoista. Sieltä tutkijat voivat analysoida GPAs kunkin ositteen sekä niiden ominaisuudet saada paremman kuvan siitä, kuinka yleistä opiskelijoista on suorittamassa.,

---