o-tie ylittää soija

KASVIEN JALOSTUS

Periytyvyys arvio alkuvuodesta sukupolven kaksi-tie ylittää soija

Estimativas de herdabilidade em gerações precoces de cruzamentos biparentais de soja

Marcelo Marchi CostaI, *; Antonio Orlando Di MauroII; Sandra Helena Unêda-TrevisoliIII; Nair Helena Castro ArrielIV; Ivana Marino BárbaroV; Gustavo Dias SilveiraI; Frando Romero Silva MunizI

TIIVISTELMÄ

arvio geneettisten parametrien, etenkin aikaisin sukupolville, on erittäin hyödyllinen ohjata valintaprosessia jalostukseen ohjelmia., Nykyinen tutkimus on toteutettu arvio heritabilities laajassa mielessä, suppeassa merkityksessä ja käyttää vanhempi-jälkeläinen regressio F3 soija väestön kuusi kaksi-tie ylittää, peräisin Soija Jalostus Ohjelma Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (UNESP), Jaboticabal kampuksella. Siinä käytettiin perhesuunnittelua, jossa yhteiset tarkastukset sijaitsivat kymmenen tontin päässä toisistaan. Se havaittiin erittäin merkittäviä eroja perheiden välillä., Kokeellinen variaatiokerroin (CVe), CVg/CVe-suhde ja periytyvyys osoitti suuria eroja keskuudessa piirteitä, on korkeimmat arvot todettiin useita palkoja, määrä siementen ja viljan tuotto, joten ilmeinen olemassaolon varianssi voidaan hyödyntää jalostukseen. Arvio periytyvyys kertoimet laajassa mielessä, suppeassa merkityksessä ja regressio oli lähellä useimmissa tilanteissa, osoittaa, että suurin osa geneettinen varianssi on lisäaine luonto, jossa yksinkertainen valinta menetelmät voivat johtaa tyydyttävä geneettinen voitot.,

avainsanat: glysiini max, heritabiliteettikerroin, vanhemman ja jälkeläisen regressio, kvantitatiiviset piirteet.

yhteenveto

arvioida geneettisten parametrien, etenkin aikaisin sukupolville, on erittäin hyödyllinen ohjata valintaprosessia jalostukseen ohjelmia., Näin ollen tämän tutkimuksen tavoitteena oli arvioida herdabilities laaja ja rajoitettu aistit, sekä Isä-Poika-regressio F3 väestön soija kuudesta biparental ristit kuuluvat soija Improvement Program Tiedekunnan sekä Maatalous-ja Eläinlääketieteen (UNESP) – Jaboticabal kampuksella. Suunnitelmana oli, että perheet, joissa oli todistajia, risteävät joka kymmenennellä tontilla. Perheiden välillä havaittiin erittäin merkittäviä eroja., Kerroin kokeellinen vaihtelu( CVe), CVg/CVe-suhde ja periytyvyys oli laaja vaihtelu arvioitiin merkkiä, että korkeimmat arvot saadaan useita palkoja, määrä siemeniä ja viljaa tuottavuus, todistetaan olemassaolon vaihtelua voidaan hyödyntää jalostukseen. Arviot periytyvyys kertoimet laajassa, että suppeassa merkityksessä ja regressio oli lähellä, useimmissa tilanteissa, mikä osoittaa, että suurin osa geneettinen varianssi additiivinen luonne, jonka yksinkertainen valinta menetelmät voivat johtaa tyydyttävä voitot.,

Palavras-chave: Glycine max, coeficiente de herdabilidade, regressão pai-filho, caracteres quantitativos.

1. JOHDANTO

päätarkoitus jalostukseen ohjelmia on tunnistaa erilaisia genotyyppejä on lukuisia ja heterogeeninen väestö. Yleensä vaikeuksia saada toivottavaa genotyypit ovat, koska suuri määrä genotyypit, vaikeus havaita fenotyypin erot polygeenisiä ominaisuuksia ja toimintaa ympäristötekijät fenotyyppi lauseke (MONTALVÁN ja BARBIN, 1999).,

Mukaan CRUZ ja CARNEIRO (2003), menestys kasvinjalostuksen tahansa piirre edellyttää pääsääntöisesti, että sitä on periytyviä ja myös läsnäolo vaihtelua populaation valinta. Siksi periytyvyys on erittäin tärkeä parametri kasvattaja, jolloin arvio periytyviä osan fenotyypin vaihtelu, arvio geneettisen voitto ja valinta valinta menetelmiä voidaan soveltaa (REIS et al., 2002).,

Periytyvyys voidaan arvioida vanhemman ja jälkeläisten samankaltainen mittaus, ja myös laaja ja kapea mielessä geneettinen osuus, kun otetaan huomioon, että periytyvyys ei luonnehtivat piirre, mutta rakenne populaation tutkimuksessa (JACQUARD, 1983).

Monet soija tutkimuksia on tehty laajasti ja kapeasti periytyvyys arviot (AZEVEDO FILHO et al., 1998; TOLEDO ym., 2000; FARIAS NETO ja VELLO, 2001; ROSSMAN, 2001; REIS et al.,, 2002), vaikka harva niistä on tehty vanhemman jälkeläisen regressiolla, johon kuuluu muun muassa kauran ja soijapavun tutkimus (CABRAL et al., 2001; MUNIZ ym., 2002).

varhaisten sukupolvien geneettisten parametrien arviot ovat erittäin tärkeitä jalostusohjelman ohjaamiseksi lupaavimpien genotyyppien valinnassa. Siksi nykyinen tutkimus on toteutettu arvio heritabilities laajassa ja suppeassa merkityksessä ja vanhempi-jälkeläinen regressio, F2 ja F3 soija väestöä kaksi-tie ylittää useita piirteitä.

2., Aineisto JA MENETELMÄT

nykyinen tutkimus tehtiin kokeellinen alueen Osasto kasvintuotannon, tällä Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (UNESP), Jaboticabal Kampuksella. Hoidot koostuivat 57 F2-ja F3-suvusta, jotka oli johdettu 6 kaksisuuntaisesta rististä (Taulukko 1). Perheiden vaihteleva määrä risteystä kohden johtuu F2-sukupolven parhaiden genotyyppien valinnasta, josta perheet avattiin F3: ssa. Lähes yhdeksän kasvia per perhe valikoitui satunnaisesti ja arvioitiin geneettisten parametrien arvioiden perusteella.,

koe suoritettiin käyttäen perheen muotoilu intercalated tarkastukset, valvonta lajikkeet (Renascença ja Liderança), jotka sijaitsevat kymmenen tontteja lukuun ottamatta. Tontit koostuivat 5 metrin viivoista, 0,5 metrin välein ja 20 kasvia metrissä., Seuraavat piirteet arvioitiin: päivien maturiteetti (NDM); kasvin korkeus eräpäivänä (PHM), senttimetreinä; ensimmäinen pod lisäys korkeus (FPI), senttimetreinä; majoitus (L), arvosana-asteikko vaihtelee välillä 1 (pystyssä kasvi) 5 (jätetty kasvi); maatalouden arvo (AV), arvosana-asteikko vaihtelee välillä 1 (huono kasvi) – 5 (erinomainen kasvi); useita palkoja per kasvi (NP); määrä siemeniä per kasvi (NS); viljan tuotto per kasvi (GY), gram.,

Tilastollinen Analyysi

– ominaisuuden varianssit jokaisesta valvonta-ja erottelevat sukupolven analysoitiin mukaan follo siipi tilastollista mallia: Yij = µ + fi + ei + pij + dif, missä Yij on havainto, että jth kasvi i perhe; µ on yleinen keskiarvo sukupolven (valvonta tai perheen); fi on geneettinen vaikutus johtuu jaettava perheen, jossa i = 1,2…32; fb on ympäristön vaikutus rivien (valvonta-tai perheet); pij on geneettinen vaikutus syyttää jth kasvi i perhe, j = 1,2…,293; dij on kasvien välinen ympäristövaikutus rivien sisällä (valvonnasta tai suvuista).

tilastolliset analyysit tehtiin Geeniohjelmiston avulla (CRUZ, 2001). Alkuperäiset tiedot L ja AV-ja VL ja VL olivat muunnettava ja vastaavasti, jotta voidaan säätää paremmin tiedot normaalijakauman käyrä.

taulukko 2 järjestelmän varianssi analyysi erottelevat sukupolven (Ft+1 = F3) ja kullekin valvonta on esitetty.,iv – > missä: kf, k1 e k2 ovat painotettuja keskiarvoja kasvien määrä per tontti perheille, control 1 ja 2 kohdaksi; on fenotyyppinen varianssi joukossa kasveja perheissä; on genotyyppinen varianssi joukossa kasveja perheissä; on ympäristön varianssi joukossa kasveja perheiden sisällä; on fenotyyppinen varianssi perheiden keskuudessa; on genotyyppinen varianssi perheiden keskuudessa; ja on ympäristön varianssi perheiden keskuudessa., lajikkeita käytetään verrokkeina ovat täysin homozygote genotyypit, joten niitä voidaan käyttää arvioimaan ympäristön varianssit, jossa: = on ympäristön varianssi joukossa kasveja sisällä ohjaus 1; = on ympäristön varianssi joukossa tontti-ohjaus 1; = on ympäristön varianssi joukossa kasveja sisällä ohjaus 2; ja = on ympäristön varianssi joukossa tontit control 2.,d=”b0eabc2dbc”>

Genotypic Variance

= –

= –

Additive Genetic Variance and Variance due to the Dominance

Table 3 contains the total genotypic variance fractioning ( ) into additive variance ( ) and variance due to dominance deviations ( ), considering the endogamy coefficient in F3 generation of ½ (CRUZ, 2001)., Tämä jakotislaus oli mahdollista, koska itse lannoitettu perheitä, jotka ovat peräisin väestön risteytys kaksi vastakkaista vanhemmat olivat käyttäneet.,ong perheet:

– perheissä:

– Yhteensä:

Periytyvyys perustuu vanhemman ja jälkeläisten regressio

, missä b on regressiokerroin, jossa:, missä: Cov(YFt, Ft+1) viittaa co-varianssi joukossa Ft yksilöiden arvot ja Ft+1 riviä keskimäärin Ft; on Ft väestö keskimäärin; on Ft väestö varianssi; r on Malecot endogamy kerroin.,

3. TULOKSET JA KESKUSTELUA

Taulukossa 4 esitetään yhteenveto varianssianalyysi, joissa 57 perheet 6 ristit ja intercalated tarkastukset (Renascença ja Liderança) kahdeksan opiskeli piirteitä. Merkittäviä eroja oli huomannut joukossa perheitä lähes kaikki piirteitä kaikki 6 ristit, jotka ovat osoituksena suuri vaihtelu joukossa jälkeläiset, jotka kuuluvat eri perheille. Kuitenkin joukossa jälkeläiset perheiden keskuudessa, ja joukossa ja ohjaus”s tontteja, ei havaittu merkittäviä eroja useimpien piirteitä ristejä.,

kokeellinen varianssi kertoimia (CVe %) vaihteli välillä 0.54% varten NDM rajat 6 22,47 prosenttia GY rajat 4. Kaikkein ilmeikäs CVe-arvot (%) saatiin FPI, VL, VL, SL piirteitä, kolme viimeistä pidetään alkutuotannon piirteitä, joita ohjataan suuri määrä geenejä ja erittäin vaikuttaa ympäristöön.

CVg/CVe-suhde oli erittäin korkea, vaihdellen 1,27 NDM rajat 2 8.36 sillä FPI rajat 6., Yleensä korkeimmat arvot havaittiin ensisijaisen piirteitä (VL, VL ja SL) vastakkaisia sen kanssa, mitä havaittiin REIS et al. (2002), jossa toissijaiset merkit (NDM, PHM ja FPI) olivat korkeammat.

korkea CVg/CVe-arvot havaittiin VL, VL ja SL heijastavat hyvin suotuisa tilanne valinta, jolla pyritään nämä piirteet, kanssa mahdollisuudet voitot avulla yksinkertainen valinta menetelmiä, kuten havaittiin CRUZ ja REGAZZI (1997).,

Taulukko 5 esittelee laajasti periytyvyys kertoimet arvioita keskuudessa ja sisällä perheitä, kapeasti perheiden keskuudessa, perheissä ja koko ja perustuu vanhemman ja jälkeläisten regressio. Yhteensä kapeasti periytyvyys perustuu yksilön, on sen perheen tiedot halveksittu.

yleensä, korkein periytyvyys kertoimet saatiin alkutuotannon piirteitä (VL, VL ja SL), useimmissa ylittää (Taulukko 5)., Nämä arvot ovat, koska korkea genotyyppinen varianssi nämä piirteet, koska silmiinpistävää paremmuus jotkut ihmiset ja jotkut perheet verrattuna väestöön keskimäärin. Tämä voidaan vahvistaa näiden samojen ominaisuuksien paremmuudella geneettiseen varianssikertoimeen verrattuna (Taulukko 4).

yksitellen voidaan havaita ristissä 4, että jotkut arvot voittivat NP: n, NS: n ja GY: n yhtenäisyyden, mitä REIS et al: n mukaan., (2002), on merkki yliarvioida additiivinen geneettinen varianssi-tai aliarvioitu ympäristön varianssi, jota voi luonnehtia puutteet arvioinnin menetelmiä näiden varianssien. Tämä seikka voi johtua pieni määrä edustajia jotkut perheet, jotka olivat niiden kehitystä hyötynyt alhainen seistä linja, joka vastaa sen perheen.

kaikki kuusi heritabiliteettikertoimea osoittivat suurta vaihtelua. Laajassa merkityksessä periytyvyys perheiden keskuudessa vaihteli 0.34 (L rajat 1) 0,95 (FPI rajat 6). Samanlaisia arvioita ovat tehneet REIS et al., (2002), NDM: n, PHM: n, NP: n, NS: n ja GY: n osalta. MAURO ym. (1995) myös saatu vastaavia tuloksia PHM-ja FPI, mutta pienempi VL, SI ja GO, käyttäen samaa käyrätyyppi. Laajassa merkityksessä periytyvyys perheissä, jotka vaihtelivat 0.11 (L rajat 1) 0,89 (GY rajat 4) oli myös vastaavia tuloksia on saatu REIS et al (2002) NDM ja PHM, vaikka se oli voittaa ne saadaan NP, NS: n ja GY.

kapeasti periytyvyys perheiden keskuudessa vaihteli 0.27 (L rajat 1) 1,00 (GY rajat 4), esittelee yhtäläisyyksiä löytyi REIS et al. (2002) NDM: n, NP: n, NS: n ja GY: n osalta., Pienemmät arviot PHM: stä löytyivät. ROSSMANN (2001) on saatu vastaavia amplitudi tasoja, että NDM ja GY, kanssa hieman erinomaiset tulokset PHM ja L. kapeasti periytyvyys perheissä esitti suurempi varianssi, mistä 0.06 (L rajat 1 ja FPI rajat 5) 1,25 (GY rajat 4), jossa tuloksia korkeammat kuin löysi REIS et al. (2002) NDM: n ja PHM: n osalta ja hieman pienempi NP: n, NS: n ja GY: n osalta. Yhteensä kapeasti periytyvyys vaihteli 0,12 (L rajat 1) 1,07 (GY rajat 4), esittelee tulokset, jotka ovat pienempiä kuin ne, saatu REIS et al., (2002) NDM: n ja PHM: n osalta ja vastaavat NP: n, NS: n ja GY: n osalta.

arvioitu periytyvyys vanhempi-jälkeläinen regressio välissä 0.14 (PHM rajat 1) ja 1,33 (NS rajat 4), esitetty amplitudin tasot vastaavat saatu MUNIZ ym. (2002) PHM: n ja FPI: n osalta ja korkeampi NS: n ja GY: n osalta. FARIAS NETO ja VELLO (2001) saivat samanlaiset tulokset NDM: n, PHM: n, L: n, AV: n ja GY: n osalta.

sen voi myös huomata, taulukossa 5, kuuden ristin heritabiliteettikeskiarvot kaikkien arvioiden ja piirteiden osalta., Yleisesti ottaen risti 1 esitti keskiarvoa alhaisemmat arviot lähes kaikista tilanteista, piirteistä ja heritabiliteettiarviointitavoista FPI-ominaisuutta lukuun ottamatta. Cross 2, useimmat arviot olivat korkeammat kuin keskimäärin, lukuun ottamatta GY piirre, jossa kaikki periytyvyys kertoimet olivat alhaisemmat. Rajat 3 osoitti kevyesti etu verrattuna keskimääräisiin arvioihin, lähinnä AV -, VL-ja VL piirteitä. Risti 4: n osalta suurin osa arvioista oli kaikkien piirteiden osalta keskimääräistä korkeampia., Muuten ristissä 5 voidaan havaita, että suurin osa kertoimista oli keskimääräistä matalampia L-ominaisuutta lukuun ottamatta. Lopulta risti 6 osoitti joko korkeampia ja matalampia arvioita kuin keskiarvo vastaavalla määrällä.

tulokset osoittivat, että laaja ja kapeasti periytyvyys kertoimia, usein olivat läheisempiä, mikä osoittaa, että useimmat geneettinen varianssi johtuu luultavasti lisäaine luonto., Tämä seikka on vahvistettu korkea CVg/CVe-suhde saadaan, arvot selvästi korkeampi kuin yksikkö, joka osoittaa, että melko yksinkertainen valinta menetelmät voivat johtaa tyydyttävä voitot, erityisesti ensisijainen piirteitä (VL, VL ja SL), jotka ovat taloudellisesti tärkeitä, jopa aikaisin sukupolville.

periytyvyys arviot lasketaan vanhemman jälkeläisiä regressio oli samanlainen kapea mielessä periytyvyys, esittelee sama yliarvioi rajat 4-NP, NS: n ja GY, joiden arvot korkeampi kuin yksikkö., On tärkeää vahvistaa kuitenkin, että BORÉM (1997) katsoo, että arviot saadaan vanhempi-jälkeläinen regressio, varsinkin F2-ja F3-sukupolvea, ovat laaja luonto, johtuen siitä, että vanhemman ja jälkeläisen kovarianssi sisältää komponentteja, lisäainetta, valta-asema ja epistatic varianssi., Kuitenkin, koska useimmat geneettinen varianssi tässä kokeessa oli lisäainetta luonto, jossa on minimoitu valta-asema ja epistatic vaikutuksia, se oli huomannut, että kolme periytyvyys kertoimia (leveä, kapea ja regressio) esitteli lähellä arvoja, useimmissa tilanteissa, erityisesti arvioihin saatu perheiden keskuudessa.

korkea periytyvyys kertoimet havaittu nimenomaan NP, NS: n ja GY osoittaa, että siellä saattaa olla menestys alkuvuodesta sukupolven valinta, vaikka F3 sukupolvi, ohjaamalla valintaprosessi lupaavimmista genotyypit., Periytyvyys arviot GY, pääasiassa ylittää 4, 3 ja 6, esitellään korkeampi mahdollisuuksia saada, ottaen huomioon, että laaja ja kapeasti kertoimia kuin vanhempi-jälkeläinen regressio. Vähiten lupaavia ristejä olivat ristit 1 ja 2 ottaen huomioon kaikki kolme estimaattimenetelmää.

Ottaen huomioon, että periytyvyys kerroin määritellään valinta differentiaali-osuus, joka on toimitettava seuraavan sukupolven, se voidaan päätellä, että valinta perheiden keskuudessa on enemmän lupaava kuin valinta perheissä., Lisäksi piirteitä ja ristit, joka esitteli parhaat periytyvyys kertoimet arvioita esitti myös korkeampi voitto mahdollisuudet kautta yksinkertainen valinta menetelmiä, jopa aikaisin sukupolville.

4. Päätelmät

1. Periytyvyys arvio laajassa mielessä, suppeassa merkityksessä ja regressio oli lähellä kokeilu ehtoja, jotka todistavat, että lisäaine luonto edustaa suurin osa geneettinen varianssi.

2. Perheiden valinta osoittautui lupaavimmaksi kuin perheiden sisäinen valinta.,

KIITOKSET

VIITAT ja FAPESP varten myönnettiin apurahoja ja taloudellista tukea tutkimusta. Teknikot Geraldo Mangela de Assis ja Amanda Roberta Corrado tuesta suorittaa kokeita.

BORÉM, A.; MIRANDA, G. V. Melhoramento de plantas. 4 toim. Viçosa: Editora UFV, Imprensa Universitária, 2005. 525p.

CRUZ, C. D. Programa Geenit: versão Windows; aplicativo computacional em geenitekniikan käyttö e estatística. Viçosa: Editora UFV, Imprensa Universitária, 2001. 648p.

JACQUARD, A. Heritability: one word, three concepts., Biometrics, Arlington, v. 39, n. 2, s.465-477, 1983.

ROSSMANN, h.arviot soijapopulaation geneettisistä ja fenotyyppisistä parametreista arvioitiin neljässä vuodessa. 2001. 80P. väitöskirja (Master in Agronomia) – ESALQ/USP, Piracicaba.

UNÊDA-TREVISOLI, S. H. fenotyypin vakaus-ja jälkeläiset potentiaali saadaan octuple ylittää soija. 1999. 228p. thesis (ft in Agronomia) – ESALQ/USP, Piracicaba.

---