Riippumattomat ja riippuvat muuttujat
tutkimuksen muuttujat ovat kaikki ominaisuuksia, jotka voivat ottaa eri arvoja, kuten pituus, ikä, laji, tai tentti pisteet.
tieteellisessä tutkimuksessa halutaan usein tutkia yhden muuttujan vaikutusta toiseen. Kannattaa esimerkiksi testata, saavatko enemmän aikaa opiskelevat opiskelijat parempia tenttituloksia.
muuttujat tutkimuksessa, syy-ja-seuraus-suhdetta kutsutaan riippumattomat ja riippuvat muuttujat.,
- itsenäinen muuttuja on syy. Sen arvo on riippumaton muista tutkimuksesi muuttujista.
- riippuva muuttuja on vaikutus. Sen arvo riippuu itsenäisen muuttujan muutoksista.,
tutkimuskysymys | Riippumaton muuttuja(t) | Riippuva muuttuja(t) |
---|---|---|
Onko tomaatit kasvavat nopeimmin alle loisteputki, hehkulamppu, tai luonnollista valoa?, |
|
|
Mikä on vaikutus ruokavalio ja säännöllinen sooda verensokeri? |
|
|
Miten puhelin käyttää ennen nukkumaanmenoa vaikuttaa unen?, |
|
|
Kuinka hyvin eri kasvilajit sietävät suolaa vettä?, |
|
|
Riippumattomat ja riippuvat muuttujat kokeissa
kokeellinen tutkimus, riippumaton muuttuja on manipuloida tai muuttaa kokeen mitata tämän muutoksen vaikutus on riippuvainen muuttuja.,
riippumaton muuttuja on yleensä sovellettu eri tasoilla nähdä, miten tulos eroaa.
voit käyttää vain kahta tasoa (esim.uutta lääkettä ja lumelääkettä) selvittääksesi, vaikuttaako itsenäinen muuttuja lainkaan.
Voit myös hakea useita tasoja (esim. kolme eri annosta uusi lääkitys) selvittää, miten riippumaton muuttuja vaikuttaa riippuva muuttuja.,
Muuttujat muita tutkimus
Ulkopuolella kokeellinen määrittäminen, tutkijat usein ei voi suoraan manipuloida tai muuttaa riippumaton muuttuja, että he ovat kiinnostuneita.
sen sijaan heidän on löydettävä jo olemassa olevia esimerkkejä riippumattomasta muuttujasta ja tutkittava, miten muuttujan muutokset vaikuttavat riippuvaiseen muuttujaan.
ei-kokeellinen tutkimus, se on vaikeampi luoda selvä syy-seuraus-suhde, koska muita muuttujia, joita ei ole mitattu voivat vaikuttaa muutokset. Näitä kutsutaan hämmentäviksi muuttujiksi.
tutkimustyypeissä, joissa muuttujien tarkka suhde ei ole yhtä varma, voi käyttää eri termejä riippumattomille ja riippuvaisille muuttujille.,
Muita nimiä riippumattomia muuttujia
Joskus, muuttuja luulet on syy saattaa olla täysin riippumaton – se saattaa vaikuttaa muiden muuttujien. Tässä tapauksessa yksi näistä ehdoista on sopivampi:
- Selittävät muuttujat (hän selittää tapahtuman tai tulokset)
- Ennustaja muuttujat (niitä voidaan käyttää ennustamaan arvo riippuva muuttuja)
- Oikealla puolella muuttujat (ne näkyvät oikealla puolella regressio yhtälö).,vasemmalla puolella regressio yhtälö)
Visualisointiin riippumattomat ja riippuvat muuttujat
Tutkijat käyttävät usein kaavioita tai kaavioita visualisoida tulokset opintojaan., Normi on riippumaton muuttuja ”x” – tai vaaka-akselille ja riippuva muuttuja on ”y” tai pystysuora akseli.
esimerkiksi, miltä graafi voisi näyttää esimerkkitutkimuksestamme uuden lääkityksen vaikutuksesta verenpaineeseen?
Usein kysyttyä
Voit ajatella riippumattomien ja riippuvien muuttujien suhteen syy ja seuraus: riippumaton muuttuja on muuttuja luulet on syy, kun riippuva muuttuja on vaikutusta.,
kokeessa manipuloit itsenäistä muuttujaa ja mittaat tuloksen riippuvaisessa muuttujassa. Esimerkiksi kokeessa ravinteiden vaikutuksesta viljelykasvin kasvuun:
- itsenäinen muuttuja on peltoon lisättyjen ravinteiden määrä.
- riippuva muuttuja on viljelykasvien biomassa sadonkorjuun aikaan.
muuttujien määrittely ja niiden manipuloinnin ja mittaamisen päättäminen on tärkeä osa kokeellista suunnittelua.
syyn ja seurauksen määrittäminen on yksi tieteellisen tutkimuksen tärkeimmistä osista. On tärkeää tietää, mikä on syy – riippumaton muuttuja ja mikä on vaikutus – riippuvainen muuttuja.
haluamme selvittää, miten verensokeri vaikuttaa juominen ruokavalio sooda ja säännöllinen sooda, joten voit tehdä kokeen.
- soda – dieetin tyyppi tai säännöllinen – on itsenäinen muuttuja.,
- veren sokeri, että toimenpide on riippuva muuttuja – se muuttuu riippuen sooda.
Ei. Riippuvan muuttujan arvo riippuu riippumattomasta muuttujasta,joten muuttuja ei voi olla samanaikaisesti sekä itsenäinen että riippuvainen. Sen täytyy olla joko syy tai seuraus, ei molempia!
Kyllä, mutta useamman kuin yhden tyypin sisällyttäminen edellyttää useita tutkimuskysymyksiä.
esimerkiksi, jos olet kiinnostunut vaikutus ruokavalio, terveys, voit käyttää useita toimenpiteitä terveys: verensokeri, verenpaine, paino, pulssi, ja paljon muuta. Jokainen näistä on oma riippuvainen muuttuja, jolla on oma tutkimuskysymys.
Voit myös valita tarkastella vaikutuksia liikunnan tasoilla sekä ruokavalio, tai jopa ylimääräisiä vaikutus, kaksi yhdessä. Jokainen näistä on erillinen itsenäinen muuttuja.,
kokeen sisäisen pätevyyden varmistamiseksi kannattaa vaihtaa vain yksi itsenäinen muuttuja kerrallaan.