Riippumattomat ja riippuvat muuttujat

0 Comments

tutkimuksen muuttujat ovat kaikki ominaisuuksia, jotka voivat ottaa eri arvoja, kuten pituus, ikä, laji, tai tentti pisteet.

tieteellisessä tutkimuksessa halutaan usein tutkia yhden muuttujan vaikutusta toiseen. Kannattaa esimerkiksi testata, saavatko enemmän aikaa opiskelevat opiskelijat parempia tenttituloksia.

muuttujat tutkimuksessa, syy-ja-seuraus-suhdetta kutsutaan riippumattomat ja riippuvat muuttujat.,

  • itsenäinen muuttuja on syy. Sen arvo on riippumaton muista tutkimuksesi muuttujista.
  • riippuva muuttuja on vaikutus. Sen arvo riippuu itsenäisen muuttujan muutoksista.,
Esimerkkejä riippumattomat ja riippuvat muuttujat
tutkimuskysymys Riippumaton muuttuja(t) Riippuva muuttuja(t)
Onko tomaatit kasvavat nopeimmin alle loisteputki, hehkulamppu, tai luonnollista valoa?,
  • tyyppi kevyt tomaatti kasvi on kasvanut alle
  • kasvu tomaatti kasvi
Mikä on vaikutus ruokavalio ja säännöllinen sooda verensokeri?
  • tyyppi sooda juot (ruokavalio tai säännöllinen)
  • veren sokeri-tasot
Miten puhelin käyttää ennen nukkumaanmenoa vaikuttaa unen?,
  • määrä puhelimen käyttöä ennen nukkumaanmenoa
  • Määrä tuntia unta
  • unen Laatua
Kuinka hyvin eri kasvilajit sietävät suolaa vettä?,
  • määrä suolaa lisätty, kasvien vesi
  • Kasvien kasvua
  • Kasvien lakastuminen
  • Kasvi eloonjäämisaste

Riippumattomat ja riippuvat muuttujat kokeissa

kokeellinen tutkimus, riippumaton muuttuja on manipuloida tai muuttaa kokeen mitata tämän muutoksen vaikutus on riippuvainen muuttuja.,

Kokeilu esimerkki
Olet opiskelun vaikutus uuden lääkitystä verenpainetta potilailla, joilla on kohonnut verenpaine.

kokeillaksesi, onko lääkitys tehokas, jaat potilaasi kahteen ryhmään. Yksi ryhmä ottaa lääkityksen, kun taas toinen ryhmä ottaa sokeripillerin lumelääkettä.

  • itsenäinen muuttujasi on hoito, joka vaihtelee ryhmittäin: minkä tyyppistä pilleriä potilas saa.
  • riippuva muuttujasi on mittaamasi tulos: potilaiden verenpaine.,

riippumaton muuttuja on yleensä sovellettu eri tasoilla nähdä, miten tulos eroaa.

voit käyttää vain kahta tasoa (esim.uutta lääkettä ja lumelääkettä) selvittääksesi, vaikuttaako itsenäinen muuttuja lainkaan.

Voit myös hakea useita tasoja (esim. kolme eri annosta uusi lääkitys) selvittää, miten riippumaton muuttuja vaikuttaa riippuva muuttuja.,

Muuttujat muita tutkimus

Ulkopuolella kokeellinen määrittäminen, tutkijat usein ei voi suoraan manipuloida tai muuttaa riippumaton muuttuja, että he ovat kiinnostuneita.

sen sijaan heidän on löydettävä jo olemassa olevia esimerkkejä riippumattomasta muuttujasta ja tutkittava, miten muuttujan muutokset vaikuttavat riippuvaiseen muuttujaan.

Tutkimus-esimerkki
Olet kiinnostunut, onko korkeampi minimipalkka vaikutukset työllisyyteen hinnat.

minimipalkkaa ei voi itse hallita., Sen sijaan katsotte viime vuonna minimipalkkaansa nostanutta valtiota ja vertaatte sitä naapurivaltioon, joka ei.

  • itsenäinen muuttuja on minimipalkka.
  • riippuvainen muuttuja on työllisyysaste.

vertaamalla ero tulosten välillä kaksi valtiota (ja osuus muut tekijät), voit tutkia onko muutos vuonna minimipalkka oli vaikutusta työllisyyteen.,

ei-kokeellinen tutkimus, se on vaikeampi luoda selvä syy-seuraus-suhde, koska muita muuttujia, joita ei ole mitattu voivat vaikuttaa muutokset. Näitä kutsutaan hämmentäviksi muuttujiksi.

tutkimustyypeissä, joissa muuttujien tarkka suhde ei ole yhtä varma, voi käyttää eri termejä riippumattomille ja riippuvaisille muuttujille.,

Muita nimiä riippumattomia muuttujia

Joskus, muuttuja luulet on syy saattaa olla täysin riippumaton – se saattaa vaikuttaa muiden muuttujien. Tässä tapauksessa yksi näistä ehdoista on sopivampi:

  • Selittävät muuttujat (hän selittää tapahtuman tai tulokset)
  • Ennustaja muuttujat (niitä voidaan käyttää ennustamaan arvo riippuva muuttuja)
  • Oikealla puolella muuttujat (ne näkyvät oikealla puolella regressio yhtälö).,vasemmalla puolella regressio yhtälö)

Vastaanottaa palautetta kielen, rakenteen ja ulkoasun

Ammatillinen toimittajat oikolukea ja muokata paperin keskittymällä:

  • Akateeminen tyyli
  • Epämääräisiä lauseita
  • Kielioppi
  • Tyyli johdonmukaisuus

Katso esimerkki

Visualisointiin riippumattomat ja riippuvat muuttujat

Tutkijat käyttävät usein kaavioita tai kaavioita visualisoida tulokset opintojaan., Normi on riippumaton muuttuja ”x” – tai vaaka-akselille ja riippuva muuttuja on ”y” tai pystysuora akseli.

esimerkiksi, miltä graafi voisi näyttää esimerkkitutkimuksestamme uuden lääkityksen vaikutuksesta verenpaineeseen?

Usein kysyttyä

Mitkä ovat riippumattomat ja riippuvat muuttujat?

Voit ajatella riippumattomien ja riippuvien muuttujien suhteen syy ja seuraus: riippumaton muuttuja on muuttuja luulet on syy, kun riippuva muuttuja on vaikutusta.,

kokeessa manipuloit itsenäistä muuttujaa ja mittaat tuloksen riippuvaisessa muuttujassa. Esimerkiksi kokeessa ravinteiden vaikutuksesta viljelykasvin kasvuun:

  • itsenäinen muuttuja on peltoon lisättyjen ravinteiden määrä.
  • riippuva muuttuja on viljelykasvien biomassa sadonkorjuun aikaan.

muuttujien määrittely ja niiden manipuloinnin ja mittaamisen päättäminen on tärkeä osa kokeellista suunnittelua.

miksi riippumattomat ja riippuvaiset muuttujat ovat tärkeitä?,

syyn ja seurauksen määrittäminen on yksi tieteellisen tutkimuksen tärkeimmistä osista. On tärkeää tietää, mikä on syy – riippumaton muuttuja ja mikä on vaikutus – riippuvainen muuttuja.

Mikä on esimerkki riippumaton ja riippuva muuttuja?

haluamme selvittää, miten verensokeri vaikuttaa juominen ruokavalio sooda ja säännöllinen sooda, joten voit tehdä kokeen.

  • soda – dieetin tyyppi tai säännöllinen – on itsenäinen muuttuja.,
  • veren sokeri, että toimenpide on riippuva muuttuja – se muuttuu riippuen sooda.

Voiko muuttuja olla sekä itsenäinen että riippuvainen?

Ei. Riippuvan muuttujan arvo riippuu riippumattomasta muuttujasta,joten muuttuja ei voi olla samanaikaisesti sekä itsenäinen että riippuvainen. Sen täytyy olla joko syy tai seuraus, ei molempia!

Voinko sisällyttää tutkimukseen useamman kuin yhden riippumattoman tai riippuvaisen muuttujan?,

Kyllä, mutta useamman kuin yhden tyypin sisällyttäminen edellyttää useita tutkimuskysymyksiä.

esimerkiksi, jos olet kiinnostunut vaikutus ruokavalio, terveys, voit käyttää useita toimenpiteitä terveys: verensokeri, verenpaine, paino, pulssi, ja paljon muuta. Jokainen näistä on oma riippuvainen muuttuja, jolla on oma tutkimuskysymys.

Voit myös valita tarkastella vaikutuksia liikunnan tasoilla sekä ruokavalio, tai jopa ylimääräisiä vaikutus, kaksi yhdessä. Jokainen näistä on erillinen itsenäinen muuttuja.,

kokeen sisäisen pätevyyden varmistamiseksi kannattaa vaihtaa vain yksi itsenäinen muuttuja kerrallaan.


Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *