step-by-step opas tietojen keräämistä

Tietojen kerääminen on systemaattinen prosessi, kerätä havaintoja tai mittauksia. Olitpa suorittaa tutkimusta liiketoiminnan, valtion tai akateemisiin tarkoituksiin, tiedonkeruun avulla voit saada ensikäden tietoa ja alkuperäisiä oivalluksia tutkimusongelmasi.

vaikka menetelmät ja tavoitteet voivat vaihdella eri alojen välillä, tiedonkeruun kokonaisprosessi pysyy pitkälti samana., Ennen kuin aloitat kerätä tietoja, sinun täytyy harkita:

• tavoitteena
• tietojen tyyppi, että voit kerätä
• menetelmät ja menettelyt, voit käyttää kerätä, tallentaa ja käsitellä tietoja

kerätä laadukkaita tietoja, jotka on merkitystä oman tarkoitukseen, seuraa näitä neljä vaihetta.

Vaihe 1: Määrittele tutkimuksesi tavoite

ennen tiedonkeruun aloittamista, sinun on tunnistettava tarkalleen, mitä haluat saavuttaa., Voit aloittaa kirjoittamalla problematisointi: mitä on käytännön tai tieteen kysymys, jota haluat käsitellä, ja miksi sillä on väliä?

muotoile seuraavaksi yksi tai useampi tutkimuskysymys, jotka määrittelevät tarkasti, mitä haluat selvittää. Riippuen tutkimuksen kysymyksiä, sinun täytyy ehkä kerätä määrällisiä tai laadullisia tietoja:

• Määrällisiä tietoja on ilmaistu numerot ja kuvaajat ja analysoitiin tilastollisin menetelmin.
• laadulliset tiedot ilmaistaan sanoin ja analysoidaan tulkintojen ja luokittelujen kautta.,

Jos tavoitteena on testata hypoteesia, mitata jotain juuri, tai saada laajamittaisia tilastollisia oivalluksia, kerätä määrällistä tietoa. Jos tavoitteena on tutkia ideoita, ymmärtää kokemuksia tai saada yksityiskohtaisia näkemyksiä tiettyyn kontekstiin, kerätä laadullista tietoa. Jos sinulla on useita tavoitteita, voit käyttää sekamuotoista lähestymistapaa, joka kerää molempia tietoja.

Olet tutkia työntekijöiden käsityksiä heidän suora johtajat suuressa organisaatiossa.,

• ensimmäinen tavoite on arvioida, onko olemassa merkittäviä eroja käsityksiä johtajat eri yksiköissä ja toimipisteissä.
• toinen tavoitteena on mielekästä kerätä palautetta työntekijöiltä tutkia uusia ideoita, kuinka johtajat voivat parantaa.

päätät käyttää sekamuotoista lähestymistapaa sekä määrällisten että laadullisten tietojen keräämiseen.

Vaihe 2: Valitse tiedonkeruumenetelmä

Perustuvat tiedot, jotka haluat kerätä, päättää, mikä menetelmä sopii parhaiten oman tutkimuksen.,

• Kokeellinen tutkimus on ensisijaisesti kvantitatiivinen menetelmä.
• haastattelut / kohderyhmät ja etnografia ovat laadullisia menetelmiä.
• selvitykset, havainnot, arkistotutkimus ja toissijainen tiedonkeruu voivat olla määrällisiä tai laadullisia menetelmiä.

mieti tarkkaan, millä menetelmällä keräät tietoja, joiden avulla vastaat suoraan tutkimuskysymyksiisi.,

tiedonkeruumenetelmiä

Tapa	Kun käyttää	Miten kerätä tietoja
Kokeilu	testata syy-yhteys.	manipuloi muuttujia ja mittaa niiden vaikutuksia muihin.
Tutkimus	ymmärtää yleisiä ominaisuuksia tai mielipiteitä ryhmä ihmisiä.	jakaa kysymyslistan otokseen verkossa, henkilökohtaisesti tai puhelimitse.,
Interview/focus group	saadakseen syvällisen käsityksen käsityksistä tai mielipiteistä aiheesta.	esittää osallistujille suullisesti avoimia kysymyksiä yksittäisissä haastatteluissa tai kohderyhmäkeskusteluissa.
Havainto	ymmärtää jotain sen luonnollisessa ympäristössä.	mittaa tai kartoita otos yrittämättä vaikuttaa niihin.
Etnografia	opiskella kulttuurin, yhteisön tai organisaation ensimmäinen-käsi.	Liity ja osallistu yhteisöön ja tallenna havaintosi ja heijastuksesi.,
arkistotutkimusten	ymmärtää nykyisiä tai historiallisia tapahtumia, ehtoja tai käytäntöjä.	Käyttää käsikirjoituksia, asiakirjoja tai tallenteita kirjastoista, talletuksissa tai internet.
toissijainen tiedonkeruu	analysoidaksesi populaatioiden tietoja, joihin et pääse käsiksi ensikäden avulla.	etsi olemassa olevia aineistoja, joita on jo kerätty esimerkiksi valtion virastoista tai tutkimusorganisaatioista.,

Vaihe 3: Suunnittele tietojen keruuta koskevat yksityiskohtaiset säännöt

Kun tiedät, mikä menetelmä(t) käytät, sinun täytyy suunnitella tarkasti, kuinka voit toteuttaa ne. Mitä menetelmiä aiot noudattaa tehdäksesi tarkkoja havaintoja tai mittauksia muuttujista, joista olet kiinnostunut?,

esimerkiksi, jos olet suorittaa kyselyjä tai haastatteluja, päättää, missä muodossa kysymykset tulee ottaa, jos olet suorittaa kokeilu, tehdä päätöksiä oman kokeellinen suunnittelu.

Kirjojen

Joskus sinun muuttujia voidaan mitata suoraan: esimerkiksi, voit kerätä tietoja keski-ikä yksinkertaisesti pyytämällä syntymäajat. Kuitenkin, usein olet kiinnostunut keräämään tietoja abstraktimpia käsitteitä tai muuttujia, joita ei voida suoraan havaita.,

Operationalisaatio tarkoittaa abstraktien käsitteellisten ideoiden muuttamista mitattavissa oleviksi havainnoiksi. Kun suunnittelet tietojen keräämistä, sinun on käännettävä käsitteellinen määritelmä siitä, mitä haluat tutkia operatiiviseen määritelmään siitä, mitä todella mittaat.

Olet päättänyt käyttää tutkimuksia kerätä määrällistä tietoa. Käsite, jota halutaan mitata, on johtajien johtajuus., Sinun toiminnallistaa tätä käsitettä kahdella tavalla:

• kysy johtajat arvioimaan omia johtamistaitoja 5-pisteen asteikko, jossa arvioidaan kykyä delegoida, päättäväisyys ja luotettavuus.
• pyydät heidän suoria työntekijöitään antamaan nimettömää palautetta esimiehistä samoista aiheista.

käyttämällä useita yhden käsitteen luokituksia voit tarkistaa tietojasi ja arvioida mittaustesi testauksen pätevyyden.

Näytteenotto

saatat täytyy kehittää näytteenottosuunnitelma saada tietoja järjestelmällisesti., Tähän liittyy väestön määrittely, ryhmä, josta haluat tehdä johtopäätöksiä, ja otos, ryhmä, josta todella keräät tietoja.

näytteenottomenetelmäsi määrittää, miten rekrytoit osallistujia tai hankit mittauksia tutkimustasi varten. Jotta voit päättää näytteenottomenetelmästä, sinun on otettava huomioon tekijät, kuten vaadittu otoksen koko, näytteen saatavuus ja tiedonkeruun aikataulu.

standardisointimenettelyt

Jos mukana on useita tutkijoita, Kirjoita tutkimukseesi yksityiskohtainen käsikirja tiedonkeruumenetelmien standardoimiseksi.,

Tämä tarkoittaa jossa erityisten step-by-step ohjeet niin, että kaikkien tutkimusryhmä kerää tietoa yhdenmukaisella tavalla, esimerkiksi tekemällä kokeita samoissa olosuhteissa ja käyttää objektiivisia kriteerejä tallentaa ja luokitella havaintoja.

Tämä auttaa varmistamaan luotettavuutta tiedot, ja voit käyttää sitä myös jäljitellä tutkimuksessa tulevaisuudessa.

tiedonhallintasuunnitelman laatiminen

ennen tiedonkeruun aloittamista kannattaa myös päättää, miten järjestät ja tallennat tietosi.,

• Jos olet keräämällä tietoja ihmisiä, et todennäköisesti tarvitse anonymisoida ja turvata tietoja, estää vuodot arkaluonteisia tietoja (esim. nimi tai identiteetti numeroita).
• Jos olet kerätä dataa haastatteluja tai kynä-ja-paperi-muodossa, sinun täytyy suorittaa kirjoitusasu tai tietojen syöttö järjestelmällisiä tapoja vähentää säröä.
• voit estää tietojen katoamisen järjestämällä järjestelmän, joka on rutiininomaisesti varmuuskopioitu.,

Vaihe 4: Kerää tiedot

Lopulta, voit toteuttaa valitsemasi menetelmät mitata tai tarkkailla muuttujat olet kiinnostunut.

kerätä tietoja, käsityksiä johtajat, voit hallinnoida kyselyn suljetut ja avoimet kysymykset näyte 300 yrityksen työntekijät eri osastoilla ja eri toimipisteissä.

suljetut kysymykset pyytävät osallistujia arvostelemaan managerinsa johtamistaitoja asteikoilla 1-5., Tuotetut tiedot ovat numeerisia ja niitä voidaan tilastollisesti analysoida keskiarvojen ja kuvioiden perusteella.

avoimia kysymyksiä, pyydä esimerkkejä siitä, mitä johtaja tekee nyt ja mitä he voivat tehdä paremmin tulevaisuudessa. Tuotetut tiedot ovat laadullisia, ja ne voidaan luokitella sisältöanalyysin avulla lisätiedoiksi.

varmistetaan, että laadukkaat tiedot on tallennettu järjestelmällisesti, tässä on joitakin parhaita käytäntöjä:

• Tallentaa kaikki tarvittavat tiedot, ja kun olet saada tiedot., Huomaa esimerkiksi, onko Laboratoriolaitteet kalibroitu uudelleen kokeellisen tutkimuksen aikana vai miten.
• tuplatarkista manuaalista tiedonsyöttöä virheiden varalta.
• Jos keräät kvantitatiivisia tietoja, voit arvioida luotettavuuden ja pätevyyden saadaksesi tiedon laadusta.

Usein kysyttyjä kysymyksiä tiedonkeruun

---