Sykkeen palautuminen harjoituksen jälkeen: suhteet sykevälivaihtelu ja monimutkaisuus
Braz J Med Biol Res, elokuu 2002, Tilavuus 35(8) 991-1000
sykkeen palautuminen harjoituksen jälkeen: suhteet sykkeen vaihtelevuus ja monimuotoisuus
M. Javorka, I. Zila, T. Balhárek ja K.,cine, Comenius University, Martin, Slovak Republic
Abstract
Abstract 
Physical exercise is associated with parasympathetic withdrawal and increased sympathetic activity resulting in heart rate increase., Liikunnan jälkeistä kardiodekeleraatiota käytetään sydämen vagaalisen reaktivaation indeksinä. Sykevälivaihtelun (HRV) ja kompleksisuuden analysointi voi antaa hyödyllistä tietoa sydän-ja verisuonijärjestelmän autonomisesta säätelystä. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää sykkeen laskun yhteys liikunnan jälkeen ja HRV-parametrit., Sykettä seurattiin 17 terveellä miespotilaalla tehdyssä tutkimuksessa (keski-ikä: 20 vuotta) aikana pre-harjoitus vaihe (25 min selinmakuulla, 5 min seisten), harjoituksen aikana (8 min. step-testin kanssa nouseva taajuus, joka vastaa 70% yksilön maksimaalinen teho) ja sen aikana elpymisen vaihe (30 min makuuasennossa). HRV analysis-aika ja taajuus toimialueiden ja arviointi äskettäin kehitetty monimutkaisuus toimenpide – näyte-entropia – suoritettiin valittujen segmenttien syke-aika-sarjassa., Palautumisen aikana syke laski vähitellen, mutta ei saavuttanut liikuntaa edeltäviä arvoja 30 minuutin kuluessa liikunnasta. Toisaalta HRV kasvoi vähitellen, mutta ei saanut tutkimusjakson aikana takaisin lepoarvoja. Sykkeen monimutkaisuus väheni hieman liikunnan jälkeen ja saavutettiin lepoarvot 30 minuutin palautumisen jälkeen. Määrä cardiodeceleration ei korreloi pre-liikunta HRV parametrit, mutta korreloi positiivisesti HRV toimenpiteet ja näyte-entropia saatu varhaisessa vaiheessa elpymistä., Lopuksi cardiodeceleration korko on riippumaton HRV toimenpiteitä loppuvuoden aikana, mutta se liittyy alussa post-exercise recovery HRV toimenpiteitä, vahvistaa parasympaattisen panos tähän vaiheeseen.
avainsanat: Liikunta recovery, Heart rate variability, Entropia, spektrianalyysi, Parasympaattisen järjestelmän
Johdanto
harjoituksen Aikana, kasvua sympaattinen toiminta ja laskua vagaalinen vastuuvapauden nostaa sykkeen, iskutilavuuden, ja sydänlihaksen supistumista tyydyttää energiantarve työskentelevien lihasten., Liikunta cardioacceleration tulosten julkaisu parasympaattisen esto alhaisissa liikunnan intensiteetti ja sekä parasympaattisen esto ja sympaattinen aktivointi kohtuullisella intensiteetit (1). Autonominen vaikutus kardiodekeleraatioon liikunnan jälkeen (sykkeen palautuminen) on vähemmän ymmärretty. Aktiivinen toipuminen dynaaminen liikunta liittyy lopettamisen ensisijainen liikunta ärsyke aivoihin (aivokuoren – central command), joka on vastuussa alkuperäisen nopea lasku syke (2)., Hitaampi muutokset ärsykkeitä metaboreceptors ja baroreceptors mukana puhdistuma aineenvaihdunta ja eliminaatio on hidastunut kehon lämpöä ja katekoliamiinien arvellaan olevan muita tekijöitä, jotka vaikuttavat sykkeen palautumista liikunnan. Parasympaattisen aktivaation katsotaan kuitenkin olevan eksponentiaalisen kardiodekeleraation päämekanismi liikunnan jälkeen (1-4).
määrä vähentää sydämen syke taajuus ja aika elpyminen jälkeen, kohtalainen tai raskas liikunta ovat yleisesti käytettyjä indikaattoreita, kuten sydän-ja verenkiertoelimistön kunto (5)., Äskettäin, viivästynyt lasku sykkeen ensimmäisen minuutin aikana harjoituksen jälkeen on suositeltavaa olla tehokas ja riippumaton ennustaja kaikki kuolinsyyt (3,6,7).
moderni lähestymistapa ja näkökulma tutkimuksen fysiologinen valvonta järjestelmään reaktioita fyysinen aktiivisuus on arviointi, sykevälivaihtelu (HRV), lähinnä ennen ja välittömästi sen jälkeen, kun fyysinen kuormitus (8)., Parametrit HRV ajan ja taajuuden aloilla voi tarjota hyödyllistä tietoa sydän-järjestelmä valvonta ja on myös todettu olevan itsenäinen ennustavat kuolleisuutta useita mahdollisille epidemiologisissa tutkimuksissa (katsaus, katso Viite. 9). Uusien parametrien perusteella epälineaarinen dynamiikka voi tarjota lisää tietoa järjestelmien valvontaan osallistuvien sydän-parametrit, jotka ovat huomaamaton, perinteisen lineaarisen HRV-analyysi. Näyte entropia-järjestelmän monimutkaisuuden ja arvaamattomuuden mitta-on yksi niistä (10).,
Koska parasympaattisen panos sekä HRV ja sykkeen palautuminen, me arveltu, että HRV-indeksit (pääasiassa parasympaattisen aktiivisuuden) ennen ja jälkeen harjoituksen on liittyvät määrä cardiodeceleration sen jälkeen, kun akuutti dynaaminen liikunta. Tämän vuoksi tämän tutkimuksen päätarkoituksena oli selvittää sykkeen palautumisen yhteys liikunnan jälkeen, HRV: n ja sykkeen monimutkaisuuden välillä.,
Materiaali ja Menetelmät
Aiheita
tutkimus suoritettiin 17 terve kouluttamaton vapaaehtoista miestä (ikä 20.3 ± 0,2 vuotta, painoindeksi 23.9 ± 0,5 kg/m2). Kaikki aiheet pyydettiin vältä tupakointia ja juominen alkoholijuomia ennen kuin kokeelliset menetelmät ja mikään niistä ei ollut mitään lääkitystä, jonka tiedetään vaikuttavan sydän-toiminto.
protokollan hyväksyi tiedekunnan eettinen komitea ja kaikki osallistujat antoivat tietoon perustuvan suostumuksen.,
Menettelyjä,
kokeellinen protokolla koostui kaksi istuntoa suoritetaan eri päivinä. Ensimmäisenä päivänä yksilön maksimaalinen teho oli päättänyt yhtenäistää liikunta-tason sisällä study group on toisen mittauksen päivä.
maksimiteho. Submaximal ennuste menettely menetelmällä Maritz (mukaan Ref. 1) käytettiin maksimitehon (Wmax) määrittämiseen. Kaikki koehenkilöt suorittivat step test – toistuva kiipeilyä penkki (korkeus 0.46 m) – neljä taajuuksien lisääntyessä jokaisen työ-korko vaiheessa kestävä 3 min., Syke lopussa kunkin työ-korko vaiheessa (aikana syke vakaa tila saavutettiin viime hetkellä tietyssä vaiheessa) oli piirretty vastaava teho (tuotteen paino, painovoima vakio, askel pituus ja taajuus nousuja). Ekstrapoloinnin jälkeen, Wmax oli arvioitu teho liittyy enimmäissyke (perustuu kaava 220 (min-1) – ikä).
kokeellinen sessio. Seuraavana päivänä osallistujia kehotettiin makaamaan hiljaa makuuasennossa (L-vaihe)., Jälkeen 25 min selälleen tutkittavia pyydettiin seisomaan hitaasti ja pysyy seisoma-asennossa 5 min (S-vaihe). Seuraava askel-testi taajuus, joka vastaa 70% yksittäisten Wmax ja kesto 8 min suoritettiin harjoituksen aikana vaihe (E-vaihe). Seuraavaksi koehenkilöt lepäsivät 35 min makuuasennossa toipumista varten (R-vaihe). Aiheita hengitti spontaanisti koko kokeellinen menettely ei yritä hallita syvyys ja taajuus hengitys.,
Tietojen hankinta ja analyysi
kummankin istunnon Aikana (määritys Wmax ja kokeellinen session) syke, edustaa sen vastavuoroinen arvo (RR-väli), seurattiin beat-to-beat käyttämällä telemetrinen-EKG-järjestelmä (Sima Media, Olomouc, tšekin Tasavalta), jonka näytteenottotaajuus on 1000 Hz. Harvinaiset ennenaikaiset lyönnit korvattiin vierekkäisten lyöntien lineaarisella interpoloinnilla.
sykkeen vaihtelu. Myöhemmin HRV analysis-aika ja taajuus toimialueiden valittujen segmenttien ennätys (pituus 250 s) suoritettiin off-line käyttämällä erityisiä ohjelmistoja (Kuva 1)., Aikana L-vaihe (aihe makaa selällään, ennen kuin liikunta) analysoimme HRV viisi segmenttiä (L1-L5), jossa L1 segmentti alkaa 5 min jälkeen makuuasentoon ja L5 segmentissä päättyy 10 s ennen kuin myöhemmässä vaiheessa. S-vaihetta pidettiin erillisenä segmenttinä, mutta ensimmäiset 50 s jätettiin huomiotta, jotta lyhytaikaiset sykemuutokset pystyttäessä poistuisivat. Recovery (R-vaiheen) oli jaettu viiteen segmenttiin (R1 – 300-550 s, R2 – 600-850 s, R3 – 900-1150 s, R4 – 1200-1450 s, ja R5 – 1500-1750 s lopettamisen jälkeen harjoituksen)., Me pois E-faasi HRV analyyseja, koska usein esiintyviä esineitä aiheuttanut aihe liikkeiden aikana step-testi. Kun elpyminen alkoi (0-300 s harjoituksen lopettamisen jälkeen), HRV: tä ei kvantifioitu aikasarjojen nonstationaarisuuden vuoksi.
valitut aika-alueparametrit, ts.,, kesto RR-väli (mean RR-väli), keskihajonta RR-välit (SDRR), the square root of the mean squared ero peräkkäisten RR-intervallien (RMSSD), ja osuus väli erot peräkkäisten RR-intervallien suurempi kuin 50 ms (pNN50), laskettiin raaka-RR: n välein.
spektrianalyysi tehtiin lineaarisesti resampled (2 Hz) aika-sarja. Sitten, 256 pisteen nopea Fourier-muunnos oli toistuvasti laskettu sisällä valitun segmentin tallennus (pituus 250 s, mikä vastaa 500 näytettä jälkeen resampling) shift 10 pistettä., Merkittävä suuntaus kussakin analysoidussa ikkunassa poistettiin vähentämällä aikasarjasta parhaiten sopiva regressiolinja ja Hanning-ikkunaa sovellettiin spektrivuodon välttämiseksi. Myöhemmin, keskiarvo spektri analysoidaan segmentti oli laskettu ja spektrin teho alhainen (0.05-0.15 Hz, LF) ja korkean taajuuden bändejä (0.15-1.00 Hz, HF) oli saatu integroimalla. Seuraavat suositukset Task Force of European Society of Cardiology ja Pohjois American Society of Vauhdista ja Elektrofysiologia (9), me pois analyysin hyvin matalia taajuuksia (alle 0.,05 Hz, VLF) johtuen kiistanalaisesta fysiologisesta selityksestä sykevälivaihteluista tällä kaistalla ja analysoidun ikkunan lyhyestä pituudesta.
viime aikoina kehitetty parametri määrällisesti monimutkaisuus ja sydämen sykkeen säännöllisyys aikaa sarja nimeltään näyte-entropia, jonka algoritmi on julkaistu muualla (10), oli laskettu 250 pistettä analysoitiin segmentit pelattu 1 Hz resampling. Parametri m korjattiin 2 ja suvaitsevaisuutta r-taso oli 0,2 kertaa keskihajonta analysoi-ikkuna mahdollistaa mittaukset ja vertailut aineistoja eri yleinen variabilities (11).,
sykkeen lasku aikana elpyminen vaihe oli määrällisesti yhtä prosenttia sykkeen lasku huipusta harjoituksen syketaso (100%) aikana 1 min palautus (%D1).
|
|
Kuva 1. Alkuperäinen ennätys sykkeen muutoksista kokeen aikana. Segmentit, jotka analysoimme on merkitty (tarkemmin kuvaus, Katso materiaali ja menetelmät)., |
Tilastollinen analyysi
Logaritminen transformaatio suoritettiin LF-ja HF-spektrin voimia, koska ne eivät näytä normaalijakaumaa. Kokeellisessa istunnossa arvioitujen parametrien muutosten määrittämiseen käytettiin toistuvia toimenpiteitä ANOVA ja kontrastit. Pearson korrelaatioita laskettiin valittujen parien parametrit. Kaikki johdettujen ja korrelaatio tilastoja pidettiin merkitsevä P<0,05 ja arvot ovat ilmoitettu keskiarvo ± SEM.,
Tulokset
Submaximal määrittäminen Wmax
Kaikki osallistujat valmistunut submaximal vaihe testi määrittäminen Wmax mukaan Maritz menetelmä (1) yhtenäistää testaus liikunta tasolla 70% Wmax. Maksimaalinen teho (Wmax) ryhmä oli 164 ± 5 W.
HRV muutoksia kokeen aikana
Ei muutoksia arvioidaan ajan ja taajuusalueen parametrit olivat havaittu L-vaihe (käyttäen ANOVA kontrastit) ja siksi valitsimme HRV parametrit viimeinen segmentti (L5) edustajana L-vaihe.,
Time domain parametrit (Taulukko 1, Kuva 2)
Kaikki time domain parametrit muuttunut merkittävästi kokeen aikana (P<0.0005, ANOVA). L-vaiheeseen verrattuna keskimääräinen RR-intervalli pieneni S-vaiheen aikana. Harjoituksen jälkeen tarkoittaa RR-väli vähitellen lisääntynyt, mutta koko 30 min R-vaiheessa analysoidaan se ei palaa pre-harjoitus selinmakuulla (L-vaihe) – arvoa. Samanlainen aikana muutoksia SDRR, RMSSD ja pNN50 havaittiin, kaikkein merkitty pudota aikana S – ja R-vaihe löydy pNN50.,
|
|
Kuva 2. Aikatunnuksen sykevaihteluindeksien muutokset kokeen aikana. Tiedot ilmoitetaan keinoina ja virhetaulut edustavat SEM: ää. * P<0, 05 verrattuna L-vaiheeseen (toistetut toimenpiteet ANOVA). Lyhenteiden osalta ks. taulukon 1 selitykset., |
taajuusalueen parametrit (Taulukko 1, Kuva 3)
arvioi taajuusalueen parametrit muuttunut merkittävästi kokeen aikana (P<0.0005, ANOVA). L-vaiheeseen verrattuna HF-teho pieneni S-vaiheen aikana. Kuitenkin, ei merkittävää kasvua eikä laskua JOS teho havaittiin, kun aihe muuttui hänen asemansa alkaen makuuasennossa seisomaan., Harjoituksen jälkeen sekä spektriset voimat (HF että LF) kasvoivat vähitellen, mutta analysoidun R-vaiheen 30 minuutin aikana ne eivät saavuttaneet harjoitusta edeltäviä arvojaan.
|
|
Kuva 3. Taajuusalueen sykevaihteluindeksien muutokset kokeen aikana. Tiedot ilmoitetaan keinoina ja virhetaulut edustavat SEM: ää. * P<0, 05 verrattuna L-vaiheeseen (toistetut toimenpiteet ANOVA). LF, HF, low ja high frequency spectral powers, vastaavasti., |
syke monimutkaisuus (Taulukko 1, Kuva 4)
Näyte-entropia oli huomattavasti pienempi aikana pysyvän verrattuna L-vaihe. Näytteen entropia oli palautumisen aikana suurempi kuin S-vaiheen aikana ja hieman (ja merkitsevästi) pienempi kuin selässä ennen liikuntaa. Ainoastaan viimeinen segmentti analysoidaan, R5 (noin 25-30 min lopettamisen jälkeen liikunta), ei näyte-entropia saavuttaa arvot eivät merkittävästi poikkea L-vaihe.,
|
|
Kuva 4. Näytteen entropian (SampEn) muutokset kokeen aikana. Tiedot ilmoitetaan keinoina ja virhetaulut edustavat SEM: ää. * P<0, 05 verrattuna L-vaiheeseen (toistetut toimenpiteet ANOVA). |
syke hyödyntämistä ja HRV
Aikana 1 minuutin palautus, syke laski 38 ± 9% huippu syke harjoituksen aikana., Merkittävää korrelaatiota (Taulukko 2) %D1: n ja ajan, taajuusalueen HRV-parametrien tai L-vaiheen ja S-vaiheen näytteen entropian välillä ei havaittu. Kuitenkin merkittäviä positiivisia korrelaatioita havaittiin välillä %D1 ja arvioi ajan ja taajuusalueen parametrit saatu R1 ja R2 segmentit. Lisäksi havaittiin merkittävä positiivinen korrelaatio r1-segmentistä lasketun prosentin D1 ja otos-entropian välillä., Joukossa parametrit arvioitu aikana toipumisaika yli 15 min lopettamisen jälkeen harjoituksen (R3-R5 segmentit), vain pNN50 oli merkittävä positiivinen korrelaatio %D1.,V indeksit kasvanut jatkuvasti aikana elpyminen vaihe harjoituksen jälkeen ja pysyi vähennetty (verrattuna selinmakuulla loput) vähintään 30 min; ii) sykkeen kompleksisuus oli merkittävästi seisoma-asentoon verrattuna selinmakuulla levätä ja hieman pienentynyt havaittu toipumisvaiheessa palasi selinmakuulla loput tason jälkeen 30 min makuuasennossa hyödyntämistä; iii) prosentin lasku sykkeen aikana ensimmäisen minuutin toipuminen ei korreloi HRV parametrit arvioitu aikana selinmakuulla levätä ja pysyvä vaihe, mutta olivat korreloi positiivisesti kaikkien HRV indeksit puhkeamista hyödyntämistä.,
Autonomisen hermoston, HRV ja liikunta
harjoituksen Aikana, sydän-parametrit muuttuvat happea lihaksiin ja säilyttää verenkierron elintärkeitä elimiä. Verisuonten vastustuskykyä ja sykettä ohjataan eri tavalla liikunnan aikana (12,13). Harjoituksen alkaessa sydämen sykkeen (ja sydämen ulostulon) nousu välittyy pääasiassa keskitettyjen komentosignaalien kautta vagal-vetäytymisen kautta., Kuten työn intensiteetti kasvaa ja syke lähestyy 100 lyöntiä/min, sympaattinen toiminta alkaa nousu, edelleen kasvava syke ja plasman noradrenaliinin pitoisuus ja vasoconstricting alusten sisäelinten elinten (2,13-15).
lopettamisen jälkeen harjoituksen, menetys central command, baroreflex aktivointi-ja muita mekanismeja, edistää nousu parasympaattisen aktiivisuuden, jolloin sydämen sykkeen hidastuminen huolimatta säilyttänyt sympaattinen aktivointi (12). Myöhemmin havaittiin myös sympaattista vetäytymistä liikunnan jälkeen (16).,
Rytminen vaihtelut efferent sympaattinen ja vagaalinen toiminta suunnattu sinussolmukkeen ilmetä HRV. Näiden heilahtelujen analysointi voi mahdollistaa johtopäätökset erilaisten kardiovaskulaaristen kontrollikomponenttien tilasta ja toiminnasta (9). Se oli usein havaittu, että yleisesti HRV (edustaa SDRR), LF-ja HF-spektrin voimat ja tarkoittaa RR-väli (vastavuoroinen arvo syke) ovat huomattavasti harjoituksen aikana, on se, että tekee spektrianalyysi vaikea suorittaa liikuntaan. Elpymisen aikana HRV palautuu vähitellen (8,14,17)., Aiempien tulosten mukaisesti havaitsimme kaikkien HRV-indeksien samanaikaisen nousun 30 minuutin aikana makuuasennosta porrastestin jälkeen. HRV-indeksit kasvoivat nopeammin elpymisen ensimmäisellä puoliskolla ja hitaammin myöhemmin. Kuitenkin vielä 30 min jälkeen kaikki HRV-parametrit pysyivät alhaisina verrattuna lepoarvoihin yhteisymmärryksessä Takahashi et al. (18), jotka myös ilmoittivat vähentäneensä HF-tehoa 10 minuutin kuluttua harjoituksen jälkeen.
suurin osa RR-välin vaihteluista ihmisillä johtuu vagal-sydämen hermoliikenteen vaihteluista (19)., Tutkimuksessamme, kaikki aika domain HRV-indeksit (SDRR – edustaa yleistä HRV, RMSSD ja pNN50 määrällisesti beat-to-beat vaihtelu) muuttunut vastaavalla tavalla, eli ne vähenivät, kun seisoo ja vähitellen lisääntynyt palautumisen aikana harjoituksen jälkeen. Nämä HRV-parametrit edustavat vagaalisen aktiivisuuden muutoksia kokeen aikana. Tästä näkökulmasta, muuttuva asema alkaen makuuasennossa seisomaan on ominaista vähentäminen sydämen parasympaattisen aktiivisuuden ja tämä toiminta on yhä takaisin aikana post-exercise hyödyntämistä.,
harjoituksen Aikana, HF osa HRV todettiin olevan kelvollinen indeksi sydämen parasympaattisen hermoston toimintaa, koska se laski vastauksena kasvaa liikunnan intensiteetin ja oli vaimennettu kolinergisen reseptorin esto (15). Yhteisymmärryksessä Grasson kanssa ym. (20), tulokset osoittivat merkitty vähentäminen HF, kun seisoo ja vähitellen lisätä palautumisen aikana, mikä osoittaa parasympaattisen regenerointi-harjoituksen jälkeen.,
Lisää kiistanalainen on tulkinta JOS komponentti, joka on joidenkin mielestä olla merkki sympaattinen modulaatio ja muut parametrina, joka sisältää sympaattinen, vagaalisen ja baroreflex vaikutteita (9,20,21). Vuonna meta-analyysi HRV tutkimukset, Eckberg (21) osoitti, että vagaalisen maksut JOS RR-väli vaihtelut ovat suuria, ja ei ole vakuuttavaa näyttöä siitä, että perustason JOS RR-väli spektrin teho on liittyvät kvantitatiivisesti sympaattinen-sydämen hermo liikennettä. Emme havainneet merkittävää muutosta HRV LF: ssä seisoessamme., Lisäksi löysimme asteittainen kasvu LF HRV aikana harjoituksen jälkeisen elpymisen rinnakkain HF ja aika domain indeksit. Ottaen huomioon nämä tiedot, kuten koko, suosittelemme, että palautumisen aikana JOS HRV on pääasiassa muutokset vaikuttavat parasympaattisen aktiivisuuden suoraan (kautta muutoksia vagaalinen-sydämen toiminta aiheuttaa vaihteluja JOS bändi) ja/tai välillisesti (kautta muutoksia baroreflex sensitivity).
periaatteessa, biologiset järjestelmät ovat epälineaarisia. Epälineaarinen dynamiikka-analyysiä voidaan käyttää tehokkaana välineenä biosignaalien ominaisuuksien kuvauksessa (22)., Epälineaariset parametrit voivat paljastaa pieniä eroja järjestelmien käyttäytymisessä. Yksi viime aikoina otettu käyttöön parametrit, joita ei voi määrällisesti säännöllisyyttä, ennustettavuutta ja monimutkaisuus analysoitiin aikasarjan (ja järjestelmät) on arvioitu entropia, käyttöön Steven Pincus vuonna 1991 (11,23). Arvioitu entropia voidaan käyttää indeksi valvontajärjestelmän monimutkaisuus – laske likimääräinen entropia-arvot osoittavat, suurempi autonomia järjestelmän komponentit taustalla dynamiikkaa arvioitu parametri., Toisaalta likimääräinen entropia kasvaa monimutkaisempien yhteenliitäntöjen myötä järjestelmässä (11,24). Richman ja Moorman (10) paransivat matemaattisia ominaisuuksiaan ja tämä uusi aikasarjan kompleksisuuden mitta nimettiin näytteen entropiaksi.
Me havaitaan vähentynyt selvästi näyte-entropian muutos asennossa selinmakuulla seisoo, joka on samaa mieltä havainnot Yeragani et al (25)., Tämä seikka osoittaa, yksinkertaistamista syke-ohjaus seisoo hallitsevuus JOS rytmi vähentämisen jälkeen vagaalinen vaikutteita sydän seuraavat parasympaattisen peruuttaminen ja sympaattinen aktivointi (25). Harjoituksen jälkeisen palautumisnäytteen aikana entropia pieneni hieman verrattuna selinmakuukauteen ennen liikuntaa ja palautui selinmakuulle 30 minuutin kuluttua. Huolimatta selvästi alentuneesta HRV: stä sykedynamiikka oli harjoituksen jälkeen monimutkaisempaa kuin seisoma-asennossa., Näytteiden entropian muutosten perusteella oletamme, että autonomisen hermoston molemmat jakaumat vaikuttavat merkittävästi sykkeeseen palautumisen aikana liikunnan jälkeen. 30 minuutin kuluttua vagus-aktiivisuutta lisätään siinä määrin kuin se on tarpeen järjestelmän monimutkaisuuden palauttamiseksi selälleen lepoarvoon.
sykkeen palautuminen harjoituksen jälkeen ja sen suhteen HRV
post-exercise eksponentiaalinen lasku syke on luontainen ominaisuus ehjä liikkeeseen riippumaton autonominen ohjaus (4)., Syke laskee nopeasti ensimmäisten 1-2 minuutin aikana liikunnan lopettamisen jälkeen ja vähitellen sen jälkeen. Aikana toipuminen kohtalainen ja raskas liikunta syke pysyy koholla pre-liikunta tasolla suhteellisen pitkän ajan (jopa 60 min) (2,18,26-28). Koska oletetaan parasympaattisen alkuperä sekä HRV ja määrä sykkeen lasku harjoituksen jälkeen me arveltu, että HRV-indeksit ennen ja jälkeen harjoituksen voisi olla liittyvät osuus sykkeen palautuminen., Korrelaatio analyysi paljasti, että hypoteesi ei täysin totta: HRV aikana levätä selinmakuulla ja seisten ei liity määrä post-exercise heart rate recovery; kuitenkin merkittäviä positiivisia korrelaatioita %D1 ja arvioi ajan ja taajuusalueen parametrit saatu 5 ja 10 minuutin recovery havaittu. Näin ollen lisäävät parasympaattisen aktiivisuus aiheuttaa sykkeen hidastumisen jälkeen liikunta on suurelta osin riippumaton pohjapinta parasympaattisen sävy., Kliinisestä näkökulmasta, määrällisesti HRV aikana eri liikkeitä voi tarjota lisää tietoa sydän-järjestelmä sopeutumiskykyä ja joustavuutta mahdollisia ennustavia kliininen sovellus.
tutkimusrajoitukset
tiedetään, että liikunnan neuraalisten ja hemodynaamisten vasteiden suuruus liittyy liikunnan voimakkuuteen (16). Tutkimuksessamme arvioimme sydän-parametrit harjoituksen jälkeen 70% yksittäisten maksimaalinen teho tasolla., Näin ollen on mahdollista, että eri liikunta-intensiteeteillä on myös selviä vaikutuksia kardiovaskulaarisiin muutoksiin liikunnan aikana ja sen jälkeen.
Koska sopeutuminen liikunta hankittu fyysinen harjoittelu voi vaikuttaa merkittävästi sydän-ja vastaus-harjoituksen (29), me teki tämän tutkimuksen terve kouluttamaton aiheita.
HRV-indeksit (ja erityisesti HF-spektrin teho) ovat suuressa määrin vaikuttavat hengitys malli, ja se on yleensä suositeltavaa hallita taajuus hengitys ja kertahengitystilavuuden HRV opinnot (30)., Emme yrittäneet kontrolloida hengitysmallia välttääksemme koehenkilön epämukavuuden sekä ei – toivotun hypo-tai hyperventilaation aiheuttamat aineenvaihdunta-ja verikaasumuutokset. Osoitettiin, että minuutin ilmanvaihto, vuoroveden tilavuus ja hengitystaajuus vähenevät vähitellen harjoituksen jälkeisen palautumisen aikana (27). Kertahengitystilavuuden pudota voisi vähentää HF lisätä palautumisen aikana; toisaalta, HF-korotus voisi olla jossain määrin aiheuttamia post-harjoitus hengitysteiden taajuus pienenee. Siksi HF – tehon muutoksia on tulkittava varoen vagal-sydämen aktiivisuuden muutoksina.,
johtopäätöksenä todettiin, että harjoitusajan ja taajuusalueen HRV-indeksit kasvoivat jatkuvasti palautumisvaiheen aikana. Korko syke vähentää elvytyksen aikana ei korreloi HRV parametrit saatu levätä selinmakuulla ja seisten, mutta korreloi positiivisesti kaikkien HRV indeksit saatu puhkeamista takaisinperintä (5 ja 10 min lopettamisen jälkeen harjoituksen)., Lisäksi syke monimutkaisuus oli merkittävästi seisoma-asennossa ja hieman vähentää näyte-entropia aikana toipumisvaiheessa palasi pre-liikunta tasot 30 min makuuasennossa hyödyntämistä.
1. Shephard R (1987). Liikuntafysiologia. B. C. Decker Inc., Philadelphia, isä, USA.
2. Carter III-R, Watenpaugh DE, Wasmund WL, Wasmund SL & Smith ML (1999). Lihas pumppu ja Keski komento palautumisen aikana liikunta ihmisillä. Journal of Applied Physiology, 87: 1463-1469.
3., Nishime EO, Cole CR, Blackstone EH, Pashkow BN & Lauer MS (2000). Sykkeen palautuminen ja juoksumatto harjoitus pisteet niin ennustavat kuolleisuutta potilailla, tarkoitettu rasitus-EKG. Journal of the American Medical Association, 284: 1392-1398.
4. Savin WM, Davidson DM & Haskell WL (1982). Autonominen vaikutus sykkeestä palautumiseen liikunnasta ihmisillä. Journal of Applied Physiology, 53: 1572-1575.
5. Chorbajian T (1971). Nomografinen lähestymistapa sykkeen palautumisajan arvioimiseksi liikunnan jälkeen., Journal of Applied Physiology, 31: 962-964.
6. Ashley EA, Myers J & Froelicher V (2000). Kuntotestaus lääketieteessä. Lancet, 356: 1592-1597.
7. Cole CR, Blackstone EH, Pashkow FJ, Snader CE – & Lauer MS (1999). Sykkeen palautuminen heti liikunnan jälkeen kuolleisuutta ennustavana tekijänä. New England Journal of Medicine, 341: 1351-1357.
8. Salinger J, Opavský J, Stejskal P, Vychodil R, Olšák S & Janura M (1998)., Fyysisen liikunnan sykevälivaihtelun arviointi telemetrisellä Variapulse TF 3-järjestelmällä. Gymnica, 28: 13-23.
9. European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology (1996). Sykkeen vaihtelu. Mittausstandardit, fysiologinen tulkinta ja kliininen käyttö. Levikki 93: 1043-1065.
10. Richman JS & Hiltz JR (2000). Fysiologinen aikasarjan analyysi käyttäen likimääräistä entropiaa ja näytettä entropia. American Journal of Physiology, 278: H2039-H2049.
12., O ” Leary D (1993). Lihasten autonomiset mekanismit metaboreflex sykkeen säätely. Journal of Applied Physiology, 74: 1748-1754.
13. Rowell LB & O”Leary DS (1990). Refleksi ohjaus liikkeeseen harjoituksen aikana: kemoreflexes ja mechanoreflexes. Journal of Applied Physiology, 69: 407-418.
14. Kluess HA, Puu RH & Welsch MA (2000). Sydämen vagaaliset modulaatiot ja keskeinen hemodynamiikka handgrip-harjoituksen aikana. American Journal of Physiology, 279: H1648-H1652.
15., Warren JH, Jaffe RS, WRA CE & Stebbins CL (1997). Autonomisen salpauksen vaikutus sykevälivaihtelun tehospektriin harjoituksen aikana. American Journal of Physiology, 273: R495-R502.
16. Forjaz CLM, Matsudaira Y, Rodrigues FB, Nunes N & Negrão CE (1998). Post-exercise verenpaineen muutoksia, sykettä ja rate pressure product eri liikunta-intensiteetit normotensiivisilla ihmisillä. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, 31: 1247-1255.
18., Takahashi T, Okada On, Saitoh T, Hayano J & Miyamoto Y (2000). Ero ihmisen kardiovaskulaarisessa vasteessa pystyasennon ja makuuasennon palautumisen välillä. European Journal of Applied Physiology, 81: 233-239.
19. ECKBERG DL (2000). Ihmisen autonomisten rytmien fysiologinen perusta. Annals of Medicine, 32: 341-349.
20. Grasso R, Schena F, Gulli G & Cevese A (1997). Heijastaako sydämen jakson matalataajuinen vaihtelu tiettyä parasympaattista mekanismia? Autonomisen hermoston päiväkirja, 63: 30-38.,
21. Eckberg DL (1997). Sympatovagaalinen tasapaino. Kriittinen arvio. Levikki 96: 3224-3232.
23. Pincus SM (1991). Likimääräinen entropia järjestelmän monimutkaisuuden mittarina. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA, 88: 2083-2088.
24. Pincus SM (2000). Arvioitu entropia kardiologiassa. Herzschrittmachertherapie und Elektrophysiologie, 11: 139-150.
25. Yeragani VK, Srinivasan K, Vempati S, Pohl R & Balon R (1993). Sykeaikasarjan fraktaalinen ulottuvuus: autonomisen toiminnan tehokas mitta., Journal of Applied Physiology, 75: 2429-2438.
27. Miyamoto Y, Hiura T, Tamura T, Nakamura T, Higuchi J & Mikami T (1982). Sydämen, hengitysteiden ja aineenvaihdunnan dynamiikka miehillä vastauksena askelkuormitukseen. Journal of Applied Physiology, 52: 1198-1208.
29. Hagberg JM, Hickson RC, Ehsani AA & Holloszy JO (1980). Nopeammat mukautukset ja toipuminen submaksimaalisesta harjoituksesta koulutetussa tilassa. Journal of Applied Physiology, 48: 218-224.
30., Ruskea TE, Beightol LA, Koh J & Eckberg DL (1993). Hengityksen tärkeä vaikutus ihmisen R-R-intervallitehospektriin jää suurelta osin huomiotta. Journal of Applied Physiology, 75: 2310-2317.