Tieteellinen Tutkimus sosiaalityön

Kokeilut ovat erinomainen tiedonkeruun strategia sosiaalityöntekijät, jotka haluavat tarkkailla vaikutuksia kliinisen intervention tai sosiaalisen hyvinvoinnin ohjelman., Ymmärtää, mitä kokeet ovat ja miten ne toteutetaan on hyödyllinen kaikille yhteiskuntatieteilijät, onko he aikovat käyttää tätä menetelmää, tai yksinkertaisesti ymmärtää, havainnot ja kokeelliset tutkimukset. Koe on tiedonkeruumenetelmä, joka on suunniteltu testaamaan hypoteeseja valvotuissa olosuhteissa. Opiskelijoiden tutkimukseni menetelmiä luokat käyttävät usein termiä kokeilla kuvaamaan kaikenlaisia tutkimushankkeita, mutta sosiaalisen tieteellisen tutkimuksen, termi on ainutlaatuinen merkitys ja pitäisi ei olla käytetty kuvaamaan kaikki tutkimuksen menetelmiä.,

Kokeiluja on pitkä ja merkittävä historia yhteiskuntatieteissä. Behaviorists, kuten John Watson ja B. F. Skinner, Ivan Pavlov, ja Albert Bandura käyttää kokeellisia malleja osoittaa eri tyyppisiä ilmastointi. Käytetään tiukasti valvotuissa ympäristöissä, behaviorists pystyivät eristämään yhden ärsyke aiheuttaa mitattavissa olevia eroja käyttäytymisessä tai fysiologisia reaktioita. Sosiaalisen oppimisen teorian ja käyttäytymisen muokkauksen perusteet löytyvät kokeellisista tutkimusprojekteista., Lisäksi, esiintyminen kokeiluja toi psykologian ja yhteiskuntatieteiden päässä abstrakti maailma Freudilainen analyysi ja kohti empiirinen tutkimus, maadoitettu reaalimaailman havaintoja ja objektiivisesti määriteltyjä muuttujia. Kokeiluja käytetään kaikilla sosiaalityön tutkimuksen tasoilla, mukaan lukien agenttipohjaiset kokeet, jotka testaavat terapeuttisia interventioita ja poliittisia kokeita, jotka testaavat uusia ohjelmia.

on olemassa useita erilaisia kokeellisia malleja., Yleensä mallit, jotka ovat todellisia kokeiluja sisältävät kolme keskeistä ominaisuutta: riippumattomat ja riippuvaiset muuttujat, teeskentely ja postttesting sekä kokeelliset ja kontrolliryhmät. Oikeassa kokeessa intervention vaikutusta testataan vertaamalla kahta ryhmää. Yksi ryhmä on alttiina interventio (kokeellinen ryhmä, joka tunnetaan myös nimellä hoito-ryhmä) ja muut ei ole alttiina interventioon (kontrolliryhmä).

joissakin tapauksissa voi olla moraalitonta jättää hoito verrokkiryhmältä kokeilun puitteissa., Jos värväisit kaksi vaikeasti riippuvaista ihmisryhmää ja tarjoaisit hoitoa vain yhdelle ryhmälle,toinen ryhmä todennäköisesti kärsisi. Näissä tapauksissa tutkijat käyttävät vertailuryhmää, joka saa ”hoitoa tavalliseen tapaan”, mutta kokeilijoiden on selkeästi määriteltävä, mitä tämä tarkoittaa. Esimerkiksi, standardi päihteiden toipuminen hoito edellyttää hoitavan kahdentoista askeleen ohjelmat, kuten Aa tai Nimettömät narkomaanit kokouksiin., Aineiden väärinkäytön tutkija suorittaa kokeen voi käyttää kahdentoista askeleen ohjelmat niiden vertailu ryhmä ja käyttää niiden kokeellinen interventio koeryhmässä. Tulokset osoittaisivat, toimiko kokeellinen interventio normaalia hoitoa paremmin, mikä on hyödyllistä tietoa. Vertailuryhmän käyttäminen on kuitenkin poikkeama todellisesta kokeellisesta suunnittelusta ja liittyy enemmän kvasikokeilumalleihin.

Tärkeintä, osallistujat todellinen kokeilu täytyy olla satunnaisesti joko kontrolli-tai kokeellisia ryhmiä., Random assignment käyttää satunnaisprosessia, kuten satunnaislukugeneraattoria, osallistujien määrittämiseen kokeellisiin ja kontrolliryhmiin. Satunnainen tehtävä on tärkeä kokeellinen tutkimus, koska se auttaa varmistamaan, että kokeellisen ryhmän ja kontrolliryhmän ovat vertailukelpoisia ja että mahdolliset erot koe-ja kontrolliryhmissä johtuvat sattumaa. Käsittelemme seuraavassa jaksossa enemmän satunnaisen tehtävän taustalla olevaa logiikkaa.

kokeessa riippumaton muuttuja on testattava interventio., Sosiaalityössä tähän voisi kuulua terapeuttinen tekniikka, ehkäisyohjelma tai pääsy johonkin Palveluun tai tukeen. Yhteiskuntatieteellisellä tutkimuksella voi olla itsenäinen muuttuja pikemminkin kannustimena kuin interventiona, mutta tämä on harvinaisempaa sosiaalityön tutkimuksessa. Tutkija voi esimerkiksi herättää vastakaikua käyttämällä sähköiskua tai lukemalla kuolemasta.

riippuvainen muuttuja on yleensä tutkijan intervention tarkoitettu vaikutus., Jos tutkija on testata uusi hoito henkilöille, joilla humalahakuisen syömishäiriö, niiden riippuva muuttuja voi olla useita ahmiminen jaksot osallistuja raportoi. Tutkija odottaa todennäköisesti, että heidän väliintulonsa vähentäisi osallistujien ilmoittamien ahmintakohtausten määrää. Näin ollen niiden on mitattava niiden jaksojen lukumäärä, jotka tapahtuivat ennen interventiota (teeskentelyä) ja intervention jälkeen (postttestia).

laitetaan nämä käsitteet aikajärjestykseen, jotta nähdään, miten kokeilu kulkee alusta loppuun., Kun olet kerännyt näytteen, sinun täytyy satunnaisesti antaa teidän osallistujat koe-ja kontrolliryhmälle. Sitten, voit antaa molemmat ryhmät oman esitestaus, joka mittaa riippuva muuttuja, nähdä, mitä osallistujat ovat, ennen kuin aloitat toimia. Seuraavaksi annat intervention, tai riippumaton muuttuja, kokeellinen ryhmä. Muista, että monet interventiot kestää muutaman viikon tai kuukauden loppuun, erityisesti terapeuttisia hoitoja., Lopuksi, annat postttest molemmille ryhmille tarkkailla muutoksia riippuvainen muuttuja. Yhdessä tämä tunnetaan klassinen kokeellinen muotoilu ja on yksinkertaisin tyyppi todellinen kokeellinen suunnittelu. Kaikki tässä osiossa tarkastelemamme mallit ovat tämän lähestymistavan muunnelmia. Kuva 12.1 kuvaa visuaalisesti näitä vaiheita.

mielenkiintoinen esimerkki siitä, miten kokeellinen tutkimus löytyy Shannon K., McCoyn ja Brenda Majorin (2003) tutkimus kansojen käsityksistä ennakkoluuloista. Yhdessä tämän monitahoisen tutkimuksen osassa kaikille osallistujille annettiin tekosyy arvioida masennustasojaan. Kokeellisten ja kontrolliryhmien välillä ei havaittu merkitseviä eroja masennuksessa pretestin aikana., Sitten osallistujat koeryhmässä pyydettiin lukemaan artikkelin viittaa siihen, että ennakkoluuloja oman rotuun ryhmä on voimakasta ja läpitunkevaa, kun osallistujat kontrolliryhmässä pyydettiin lukemaan artikkelin viittaa siihen, että ennakkoluuloja rodulla muissa kuin oman on vakavia ja laajoja. Niiden riippumattomat muuttujat eivät selvästikään olleet masennuksen interventioita tai hoitoja, vaan ärsykkeitä, joiden tarkoituksena oli saada aikaan muutoksia ihmisten masennustasoissa., Kun mittaus masennus tulokset aikana posttest aikana, tutkijat havaitsivat, että ne, jotka olivat saaneet kokeellinen ärsyke (artikkeli vedoten ennakkoluuloja heidän samaan rotuun ryhmä) raportoitiin enemmän masennusta kuin verrokkiryhmällä. Tämä on vain yksi monista sosiaalisen tieteellisen kokeellisen tutkimuksen esimerkeistä.

lisäksi klassinen koeasetelma, on olemassa kaksi tapaa suunnitella kokeita, jotka pidetään syksyllä soveltamisalueelle ”totta” kokeita (Babbie, 2010; Campbell & Stanley 1963)., Se posttest-only kontrolliryhmään muotoilu on lähes sama kuin klassinen koeasetelma, paitsi että se ei käytä pretest. Tutkijat, jotka käyttävät posttest-only-malleja haluat poistaa testaus vaikutukset, jossa osallistujan pistemäärän toimenpide muuttaa, koska ne on jo altistunut. Jos otit useita SAT tai ACT käytännössä tentit ennen kuin otit viimeinen, jonka tulokset lähetettiin korkeakouluihin, olet käyttänyt testaus vaikutuksia saada parempi pisteet., Koska edellinen esimerkki rasismista ja masennuksesta, osallistujat, jotka ovat antaneet pretest noin masennus ennen altistuvat ärsyke olisi todennäköisesti olettaa, että interventio on suunniteltu vastaamaan masennus. Tämä tieto voi saada heidät vastaamaan eri tavalla postttestissa kuin muuten. Älä oleta, että osallistujasi ovat tietämättömiä. Todennäköisemmin kuin ei, osallistujat yrittävät aktiivisesti selvittää, mistä tutkimuksessa on kyse.,

teoriassa, jos ohjaus ja kokeellinen ryhmät ovat olleet satunnaisesti määritetään ja ovat siksi vertailukelpoisia, sitten pretest ei tarvita. Useimmat tutkijat kuitenkin mieluummin käyttävät pretestejä, joten he voivat arvioida muutoksia ajan mittaan sekä kokeellisissa että kontrolliryhmissä. Tutkijat, jotka haluavat ottaa huomioon testaus vaikutuksia ja lisäksi kerätä pretest tietoja voi käyttää Solomon neljän ryhmän suunnittelu. Solomonin neljän ryhmän suunnittelussa tutkija käyttää neljää ryhmää. Kahta ryhmää kohdellaan niin kuin ne olisivat klassisessa kokeessa-pretest, experimental group intervention, ja postttest., Kaksi muuta ryhmää eivät saa teeskentelyä, vaikka toinen saa puheenvuoron. Kaikille ryhmille annetaan postttestit. Taulukossa 12.1 esitetään Solomonin neljän ryhmän kunkin ryhmän piirteet. Ottaa yhdet koe-ja kontrolliryhmissä, että täydellinen pretest (Ryhmät 1 ja 2) ja toinen joukko, joka ei ole täydellinen pretest (Ryhmät 3 ja 4), tutkijat käyttää Solomon neljä-ryhmän suunnittelu voi selittää testauksen vaikutuksia niiden analyysi.

taulukko 12.,1 Solomon four-group design

	Pretest	Stimulus	Posttest
Group 1	X	X	X
Group 2	X		X
Group 3		X	X
Group 4			X

Solomon four-group designs are challenging to implement because they are time-consuming and resource-intensive., Tutkijoiden on rekrytoitava riittävästi osallistujia luodakseen neljä ryhmää ja toteuttaakseen interventioita kahdessa niistä. Kaiken kaikkiaan todellisia kokeilumalleja on joskus vaikea toteuttaa reaalimaailman harjoitusympäristössä. Lisäksi, se voi olla mahdotonta pidättää hoitoa kontrolliryhmään tai satunnaisesti antaa osallistujat tutkimuksessa. Näissä tapauksissa voidaan käyttää kokeellisia ja kokeellisia malleja, mutta erot todellisista kokeellisista malleista jättävät niiden johtopäätökset avoimemmiksi kritiikille.,

---