Dispersion / Mesures de Dispersion: Définition de

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qu’est-Ce que la Dispersion?

La Dispersion dans les statistiques est une façon de décrire la répartition d’un ensemble de données. Quand un ensemble de données a une grande valeur, les valeurs de l’ensemble sont très dispersées; quand il est petit les éléments de l’ensemble sont très groupés., Très basiquement, cet ensemble de données a une valeur faible:
1, 2, 2, 3, 3, 4
…et cet ensemble a une plus large:
0, 1, 20, 30, 40, 100

La propagation d’un ensemble de données peut être décrit par une série de statistiques descriptives, y compris la variance, l’écart type et l’intervalle interquartile. L’étalement peut également être montré dans des graphiques: les diagrammes à points, les boîtes et les diagrammes de tiges et de feuilles ont une plus grande distance avec des échantillons qui ont une plus grande dispersion et vice versa.

la plus grande de La zone, plus la dispersion d’un ensemble de données., Image: Seton Hall University

mesures de Dispersion.

  • Coefficient de dispersion: un terme « fourre-tout” pour une variété de formules, y compris la distance entre les quartiles.
  • écart type: probablement la mesure la plus courante. Il vous indique comment les nombres sont répartis à partir de la moyenne,
  • indice de Dispersion: une mesure de dispersion couramment utilisée avec des variables nominales.
  • intervalle Interquartile (IQR): décrit où se trouve la majeure partie des données (le pourcentage « cinquante du milieu”).,
  • Plage interdécile: la différence entre le premier décile (10%) et le dernier décile (90%).
  • gamme : la différence entre le plus petit et le plus grand nombre dans un ensemble de données.
  • différence moyenne ou différence de moyenne: mesure la différence absolue entre la valeur moyenne dans deux groupes différents dans les essais cliniques.
  • écart absolu médian( MAD): la médiane des écarts absolus par rapport à la médiane d’un ensemble de données.
  • Quartiles: nombres qui divisent les données en quatre quarts (premier, deuxième, troisième et quatrième quartiles).,

dans certains procédés, comme la fabrication ou la mesure, une faible dispersion est associée à une grande précision. Une dispersion élevée est associée à une faible précision.

mesures de Dispersion: exemple

disons qu’on vous a demandé de comparer les mesures de dispersion pour deux ensembles de données. L’ensemble de données A contient les éléments 97,98,99,100,101,102,103 et L’ensemble de données B contient les éléments 70,80,90,100,110,120,130. En regardant les ensembles de données, vous pouvez probablement dire que les moyennes et les médianes sont les mêmes (100) qui sont techniquement appelées « mesures de tendance centrale” en statistique.,

Cependant, la gamme (ce qui vous donne une idée de la façon dont l’étalement de l’ensemble des données) est beaucoup plus grande pour l’ensemble de données B (60) par rapport à Un ensemble de données (6). En fait, presque toutes les mesures de dispersion seraient dix fois plus grandes pour l’ensemble de données B, ce qui est logique car la plage est dix fois plus grande. Par exemple, regardez les écarts types pour les deux ensembles de données:
écart type pour A: 2.160246899469287.
écart type pour B: 21.602468994692867.
Le chiffre pour l’ensemble de données B est exactement dix fois celui de A.,

avertissement: lorsque vous utilisez une calculatrice (ou une formule), vérifiez que vous utilisez le réglage (ou la formule) correct pour vos données. De nombreuses mesures de dispersion (comme la variance) ont deux formules différentes, une pour une population et une pour un échantillon. Si vous n’êtes pas sûr d’avoir un échantillon ou une population, lisez ces articles:
Qu’est-ce qu’une population en statistique?
échantillon en statistiques: ce que c’est, comment le trouver.


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