la recherche Scientifique dans le Travail Social

les Expériences sont une excellente stratégie de collecte de données pour les travailleurs sociaux qui souhaitent observer les effets d’une intervention clinique ou programme d’aide sociale., Comprendre ce que sont les expériences et comment elles sont menées est utile pour tous les spécialistes des sciences sociales, qu’ils envisagent d’utiliser cette méthodologie ou simplement de comprendre les résultats d’études expérimentales. Une expérience est une méthode de collecte de données conçue pour tester des hypothèses dans des conditions contrôlées. Les étudiants de mes classes de méthodes de recherche utilisent souvent le terme expérience pour décrire toutes sortes de projets de recherche, mais dans la recherche scientifique sociale, le terme a une signification unique et ne devrait pas être utilisé pour décrire toutes les méthodologies de recherche.,

des Expériences ont une longue et importante histoire des sciences sociales. Des behavioristes tels que John Watson, B. F. Skinner, Ivan Pavlov et Albert Bandura ont utilisé des conceptions expérimentales pour démontrer les différents types de conditionnement. En utilisant des environnements strictement contrôlés, les behavioristes ont pu isoler un seul stimulus comme cause de différences mesurables dans le comportement ou les réponses physiologiques. Les fondements de la théorie de l’apprentissage social et de la modification du comportement se trouvent dans des projets de recherche expérimentaux., De plus, les expériences behavioristes ont éloigné la psychologie et les sciences sociales du monde abstrait de l’analyse freudienne et vers une enquête empirique, fondée sur des observations du monde réel et des variables objectivement définies. Les expériences sont utilisées à tous les niveaux de l’enquête sur le travail social, y compris les expériences en agence qui testent les interventions thérapeutiques et les expériences politiques qui testent de nouveaux programmes.

Plusieurs types de modèles expérimentaux existent., En général, les plans qui sont de véritables expériences contiennent trois caractéristiques clés: les variables indépendantes et dépendantes, le pré-test et le post-test, et les groupes expérimentaux et témoins. Dans une véritable expérience, l’effet d’une intervention est testé en comparant deux groupes. Un groupe est exposé à l’intervention (le groupe expérimental, aussi connu comme le groupe de traitement) et l’autre n’est pas exposé à l’intervention (groupe témoin).

Dans certains cas, il peut être immoral de refuser un traitement à un groupe témoin dans le cadre d’une expérience., Si vous recrutiez deux groupes de personnes ayant une dépendance grave et que vous ne traitiez qu’un seul groupe, l’autre groupe en souffrirait probablement. Pour ces cas, les chercheurs utilisent un groupe témoin qui reçoit « le traitement comme d’habitude”, mais les expérimentateurs doivent clairement définir ce que cela signifie. Par exemple, le traitement standard de rétablissement de la toxicomanie implique de participer à des programmes en douze étapes comme les Alcooliques anonymes ou les Narcotiques Anonymes., Un chercheur en toxicomanie qui mène une expérience peut utiliser des programmes en douze étapes dans son groupe témoin et utiliser son intervention expérimentale dans le groupe expérimental. Les résultats montreraient si l’intervention expérimentale fonctionnait mieux que le traitement normal, ce qui est une information utile. Cependant, l’utilisation d’un groupe de comparaison est un écart par rapport au plan expérimental véritable et est plus associée à des plans quasi expérimentaux.

Il est important de noter que les participants à une véritable expérience doivent être assignés au hasard aux groupes témoins ou expérimentaux., L’affectation aléatoire utilise un processus aléatoire, comme un générateur de nombres aléatoires, pour assigner les participants dans des groupes expérimentaux et témoins. L’attribution aléatoire est importante dans la recherche expérimentale car elle permet de s’assurer que le groupe expérimental et le groupe témoin sont comparables et que toute différence entre les groupes expérimental et témoin est due au hasard. Nous aborderons plus de la logique derrière l’assignation aléatoire dans la section suivante.

dans une expérience, la variable indépendante est l’intervention testée., Dans le travail social, cela pourrait inclure une technique thérapeutique, un programme de prévention ou l’accès à un service ou à un soutien. La recherche en sciences sociales peut avoir un stimulus plutôt qu’une intervention en tant que variable indépendante, mais cela est moins courant dans la recherche en travail social. Par exemple, un chercheur peut provoquer une réponse en utilisant un choc électrique ou une lecture sur la mort.

la variable dépendante est généralement l’effet escompté de l’intervention du chercheur., Si le chercheur teste une nouvelle thérapie pour les personnes atteintes de trouble de l’hyperphagie, leur variable dépendante peut être le nombre d’épisodes de hyperphagie qu’un participant rapporte. Le chercheur s’attend probablement à ce que leur intervention diminue le nombre d’épisodes de frénésie alimentaire signalés par les participants. Ainsi, ils doivent mesurer le nombre d’épisodes survenus avant l’intervention (le pré-test) et après l’intervention (le post-test).

mettons ces concepts dans l’ordre chronologique pour voir comment une expérience se déroule du début à la fin., Une fois que vous avez collecté votre échantillon, vous devrez assigner au hasard vos participants au groupe expérimental et au groupe témoin. Ensuite, vous donnerez aux deux groupes votre pré-test, qui mesure votre variable dépendante, pour voir à quoi ressemblent vos participants avant de commencer votre intervention. Ensuite, vous fournirez votre intervention, ou variable indépendante, à votre groupe expérimental. Gardez à l’esprit que de nombreuses interventions prennent quelques semaines ou mois, en particulier les traitements thérapeutiques., Enfin, vous administrerez votre posttest aux deux groupes pour observer tout changement dans votre variable dépendante. Ensemble, ceci est connu comme la conception expérimentale classique et est le type le plus simple de véritable conception expérimentale. Tous les modèles que nous examinons dans cette section sont des variations de cette approche. La Figure 12.1 représente visuellement ces étapes.

Un exemple intéressant de la recherche expérimentale peut être trouvé à Shannon K., McCoy et Brenda Majeur (2003), l’étude des perceptions des préjugés. Dans une partie de cette étude multiforme, tous les participants ont reçu un pré-test pour évaluer leurs niveaux de dépression. Aucune différence significative dans la dépression n’a été trouvée entre le groupe expérimental et le groupe témoin pendant le pré-test., Ensuite, les participants du groupe expérimental ont été invités à lire un article suggérant que les préjugés contre leur propre groupe racial sont graves et omniprésents, tandis que les participants du groupe témoin ont été invités à lire un article suggérant que les préjugés contre un groupe racial autre que le leur sont graves et omniprésents. De toute évidence, leurs variables indépendantes n’étaient pas des interventions ou des traitements pour la dépression, mais des stimuli conçus pour provoquer des changements dans les niveaux de dépression des personnes., En mesurant les scores de dépression au cours de la période post-test, les chercheurs ont découvert que ceux qui avaient reçu le stimulus expérimental (l’article citant des préjugés contre leur même groupe racial) ont signalé une dépression plus importante que ceux du groupe témoin. Ce n’est qu’un des nombreux exemples de recherche expérimentale scientifique sociale.

en plus de la conception expérimentale classique, il existe deux autres façons de concevoir des expériences qui sont considérées comme relevant de la compétence des « vraies” expériences (Babbie, 2010; Campbell& Stanley, 1963)., La conception de groupe de contrôle post-test uniquement est presque la même que la conception expérimentale classique, sauf qu’elle n’utilise pas de pré-test. Les chercheurs qui utilisent des conceptions posttest uniquement veulent éliminer les effets de test, dans lesquels les scores d’un participant sur une mesure changent parce qu’ils y ont déjà été exposés. Si vous avez pris plusieurs examens de pratique SAT ou ACT avant de prendre le dernier dont les scores ont été envoyés aux collèges, vous avez profité des effets de test pour obtenir un meilleur score., Compte tenu de l’exemple précédent sur le racisme et la dépression, les participants qui reçoivent un pré-test sur la dépression avant d’être exposés au stimulus supposeraient probablement que l’intervention est conçue pour traiter la dépression. Cette connaissance peut les amener à répondre différemment sur le posttest qu’ils ne le feraient autrement. Veuillez ne pas supposer que vos participants sont inconscients. Plus probablement qu’autrement, vos participants essaient activement de comprendre en quoi consiste votre étude.,

en théorie, si les groupes témoin et expérimental ont été déterminés au hasard et sont donc comparables, alors un pré-test n’est pas nécessaire. Cependant, la plupart des chercheurs préfèrent utiliser des prétests afin d’évaluer les changements au fil du temps dans les groupes expérimentaux et témoins. Les chercheurs qui souhaitent prendre en compte les effets de test et recueillir en outre des données de pré-test peuvent utiliser un plan à quatre groupes de Solomon. Salomon quatre-groupe de conception, le chercheur utilise quatre groupes. Deux groupes sont traités comme ils le seraient dans une expérience classique-pré-test, intervention de groupe expérimentale et post-test., Les deux autres groupes ne reçoivent pas le prétest, bien que l’un d’eux reçoive l’intervention. Tous les groupes reçoivent le posttest. Tableau 12.1 illustre les caractéristiques de chacun des quatre groupes Salomon quatre-groupe de conception. En ayant un ensemble de groupes expérimentaux et témoins qui complètent le test préliminaire (groupes 1 et 2) et un autre ensemble qui ne complète pas le test préliminaire (groupes 3 et 4), les chercheurs utilisant le plan à quatre groupes de Solomon peuvent tenir compte des effets de test dans leur analyse.

Tableau 12.,1 Solomon four-group design

	Pretest	Stimulus	Posttest
Group 1	X	X	X
Group 2	X		X
Group 3		X	X
Group 4			X

Solomon four-group designs are challenging to implement because they are time-consuming and resource-intensive., Les chercheurs doivent recruter suffisamment de participants pour créer quatre groupes et mettre en œuvre des interventions dans deux d’entre eux. Dans l’ensemble, les véritables conceptions expérimentales sont parfois difficiles à mettre en œuvre dans un environnement de pratique réel. De plus, il peut être impossible de refuser le traitement à un groupe témoin ou d’assigner au hasard des participants à une étude. Dans ces cas, des conceptions pré-expérimentales et quasi-expérimentales peuvent être utilisées, mais les différences de rigueur par rapport aux véritables conceptions expérimentales laissent leurs conclusions plus ouvertes à la critique.,

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