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meilleurs projets Arduino 2020 niveau avancé et intermédiaire – dans cet article, je vais partager avec vous 10 meilleurs projets Arduino qui peuvent être utilisés comme projets de diplôme en 2020. Ces projets peuvent être facilement modifiés. Chaque projet que je vais partager ci-dessous est fourni avec un tutoriel vidéo détaillé et également fourni avec des liens vers les articles à partir desquels vous pouvez télécharger les schémas de circuit et la programmation.,

Remarque: regardez la vidéo à la fin de cet article.

Amazon des liens d’achat de certains des plus couramment utilisé des composants électroniques et des Outils:

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NextPCB est réputé comme l’un des plus populaires fabricants de PCB en chine., Situé au cœur de Shenzhen, NextPCB est dans l’industrie de la fabrication et de l’assemblage de circuits imprimés depuis plus de 15 ans, fournissant certaines des cartes de circuits imprimés les plus innovantes, avec des technologies d’assemblage des normes de qualité les plus élevées, un délai de livraison le plus rapide (aussi rapide que 24 heures), les prix

utilisant certaines des dernières machines et équipements, NextPCB fournit deux services majeurs; la fabrication de circuits imprimés et L’assemblage de circuits imprimés.

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Contrôleur de Vitesse à l’aide d’Arduino & Gyroscope MPU6050 « vélo électrique” E-Bike

Dans ce tutoriel, qui est part3 de l’hybride, Vélo Électrique, nous allons contrôler la vitesse des vélos à assistance électrique automatiquement en utilisant le GY-521 MPU6050 six degrés de liberté 3-Axes Gyroscope et l’Accéléromètre du Module., Le module MPU6050 peut être fixé sur le casque ou sur la veste, puis en fonction de l’angle, la vitesse peut être augmentée ou diminuée automatiquement.

dans ce projet, une résistance variable est utilisée pour activer et désactiver le système de contrôle automatique de la vitesse. Lorsque la valeur est inférieure à 100, le système de contrôle automatique de la vitesse est désactivé. Lorsque la valeur est supérieure à 100, le système de contrôle automatique de la vitesse est activé et le Module MPU6050 peut être utilisé pour contrôler la vitesse.,

c’est un projet étonnant et peut être encore amélioré en ajoutant des capteurs à ultrasons et des indicateurs automatiques, etc. Voici le tutoriel vidéo détaillé. N’oubliez pas de vous abonner et de vérifier les liens dans la description.

tutoriel vidéo:

Lire L’Article: Système de présence biométrique D’empreintes digitales avec base de données utilisant « XAMPP MySQL” VB.,net & Arduino

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre comment faire un Biométriques de Présence des Élèves de système et de sauvegarder les enregistrements dans une base de données si un étudiant est Présent, en Retard ou absent. Il s’agit d’un système entièrement sans fil l’émetteur et le récepteur n’ont aucune connexion physique. L’application informatique est conçue en visual basic 2010 express edition., Dans ce projet, deux Arduino sont utilisés, l’un comme émetteur connecté au module D’empreintes digitales et l’autre comme récepteur connecté à l’ordinateur portable.

dans la partie 1 du système de présence biométrique des étudiants, j’ai expliqué comment créer une application graphique très basique; dans cet épisode, j’ai expliqué comment ajouter des zones de texte, des étiquettes et des minuteries, etc.

Dans cet épisode, je ne vais pas expliquer les choses que j’ai déjà expliqué dans mes précédents tutoriels., Je recommande fortement de regarder d’abord mes tutoriels précédents basés sur le module d’empreintes digitales, puis vous pouvez reprendre à partir d’ici.

Dans ce projet, je l’ai expliqué

• circuit Complet explication du diagramme.
• application de présence GUI
• Comment installer un serveur Xampp.
• comment créer une base de données.,>Comment connecter une base de données avec l’interface graphique de Fréquentation de l’application Tutoriel Vidéo:

  Lire l’Article: l’Ido Base de Système de Suivi des Patients à l’aide de ESP8266, Arduino & Android Bluetooth App

  

  Dans ce tutoriel, vous allez apprendre comment faire de l’Ido en fonction système de suivi des Patients à l’aide de la Nodemcu ESP8266 module Wifi, Arduino, HC-05 Module Bluetooth et un téléphone Cellulaire Applications., Il s’agit d’un projet de niveau avancé et est entièrement différent de tous les systèmes de surveillance des patients existants disponibles.

  

  Dans ce projet, deux cellules différentes applications téléphoniques sont utilisées pour le suivi du patient, de la température et de BPM « Battements Par Minute”. Une application est conçue dans Blynk tandis que l’autre application de téléphone portable est conçue dans Android Studio.,

  

  Avec l’aide de cette application, le patient BPM, la température en celsius et Fahrenheit avec deux décimales de précision peut être contrôlé à partir de n’importe où dans le monde. Avec l’aide de cette application, le médecin peut surveiller le patient en temps réel de n’importe où jusqu’à présent, la connexion internet est disponible.,

  

  Bien que cette application peut être utilisée par les membres de la famille sans fil de surveiller le patient de la température et de BPM. J’ai une vidéo séparée sur l’application de téléphone portable android concevant pour le Bluetooth. Vous pouvez trouver un lien dans la description de la vidéo.

  ce projet est conçu de manière à ce qu’il puisse être facilement modifié par n’importe qui et que davantage de capteurs puissent être interfacés., Pour accueillir plus de capteurs, j’utilise le module Wifi Arduino et NodeMCU esp8266 ensemble.

  mesure du Volume à L’aide D’un capteur de débit D’eau & Arduino « Capteur de débit de fluide”

  

  dans ce tutoriel, vous apprendrez à mesurer avec précision le débit d’eau et le volume d’eau à l’aide du capteur de débit d’eau YF-s401, Arduino Uno et d’une pompe à eau 12v dc.,

  travailler sur le capteur de débit D’eau est un peu délicat si vous utilisez le capteur de débit D’Eau À Effet Hall YF-S401 ou YF-S201, et c’est la raison pour laquelle la plupart des gens se plaignent des mauvaises valeurs. Il y a des choses dont nous devons prendre soin lors de l’utilisation du capteur de débit d’eau. Selon la fiche technique, lorsque l’eau traverse le rotor, le rotor roule. Sa vitesse change avec différents débits. Si nous pouvons maintenir la pression et le débit constants, nous pouvons créer un système de mesure précis du volume d’eau. J’ai résolu ce problème en utilisant une pompe à eau 12v.,/div>Capteur de débit D’eau Arduino, débit D’eau & mesure du Volume Arduino Projet: Sans Fil main geste + Joystick Robot De Voiture « Flex capteur, L298n, 433 mhz RF TX & Rx”

  

  dans ce tutoriel, vous apprenez à créer un robot contrôlé par geste manuel Sans Fil À l’aide D’Arduino, d’un pilote de moteur L298N, d’un capteur flexible, d’un joystick 2 axes et D’un émetteur et récepteur rf 433 MHz.,

  dans ce projet, Le Capteur Flex sera utilisé comme accélérateur tandis que le joystick sera utilisé pour contrôler les mouvements avant, arrière, gauche et droit. La vitesse des moteurs peut être contrôlée en temps réel lorsque nous fermons et ouvrons la main. Le système de commande du robot peut être activé et désactivé à l’aide du bouton poussoir du Joystick intégré. L’utilisation du Capteur Flex fait de ce projet un Robot contrôlé par le geste de la main.,

  

  une Fois que le système de contrôle est activé, puis le uiflex capteur et le joystick, ensemble, peuvent être utilisés pour contrôler la voiture Robot. Les doigts droits signifient une accélération nulle, donc même si vous déplacez le joystick, les moteurs ne tournent pas, mais lorsque vous commencez à plier le capteur flex, Les moteurs commencent à tourner, puis en fonction de la quantité de courbure, la vitesse des moteurs peut être contrôlée en temps réel.,

  

  C’est la 3ème version de la Voiture Robot que j’ai nommé comme le sans Fil Geste de la Main Contrôlé Robot.,

  Alors que dans la version 2

  

  Manette sans Fil contrôlé Voiture Robot à l’aide d’Arduino, 433Mhz RF, et L298N Moteur

  Dans ce projet, qui repose sur le sans Fil geste de la main contrôlé robot, j’ai utilisé uniquement le joystick pour contrôler la vitesse et le mouvement de la Voiture robot., Le programme utilisé dans ce projet était un peu complexe, c’est pourquoi j’ai décidé de faire une autre version de ce robot et d’utiliser un capteur séparé pour le contrôle de la vitesse. C’est pourquoi j’ai créé la version 3.

  alors que dans la 1ère version

  projet Arduino: voiture Robot contrôlée par Bluetooth/voiture contrôlée par téléphone + pilote de moteur L298N

  j’ai utilisé un téléphone portable Android pour contrôler la voiture Robot à l’aide du module Bluetooth HC-05.

  revenons à notre projet qui est la Version 3.,

  Ce tutoriel « Version 3”, est basé sur mes deux tutoriels précédents,

  dans ce tutoriel, j’ai expliqué, comment assembler les pièces du robot et comment utiliser le pilote de moteur L298N pour contrôler le mouvement avant, gauche, droite et inverse. Dans ce tutoriel, j’ai également expliqué comment contrôler la vitesse d’un moteur à courant continu en utilisant la modulation de largeur d’impulsion.

  alors que dans ce tutoriel, j’ai expliqué le brochage du joystick, son principe de fonctionnement de base, son interface avec Arduino et sa programmation de base pour contrôler certaines LEDs en fonction du mouvement du joystick., Si vous êtes un débutant et que vous n’avez jamais utilisé le module Joystick et le pilote de moteur L298N, je vous recommande fortement de regarder d’abord ces tutoriels, puis de reprendre à partir d’ici.

  je partage beaucoup de liens, et vous pouvez trouver cela ennuyeux mais croyez-moi, toutes ces vidéos expliquent les bases, ce qui vous aidera à comprendre les connexions, Brochage, interfaçage, programmation, vérification et ainsi de suite.,

  Tutoriel Vidéo: Lire L’Article:

  Robot Sans Fil À commande manuelle avec Capteur Flex à L’aide D’Arduino

  Robot sans fil à commande manuelle avec Capteur Flex à l’aide D’Arduino

  système de détection D’incendie de forêt basé sur le traitement,NET & Arduino

  

  Ce projet est basé sur le traitement de l’image en fonction de détection d’incendie de forêt, le long de avec e-mail de notification. Il se concentre en particulier sur les systèmes qui utilisent le traitement d’images et de vidéos pour convertir des données visuelles en une forme pouvant être comprise par le programme informatique.

  dans ce projet, le traitement d’image est effectué en utilisant visual basic dot net « VB.NET » 2010 Édition express utilisant emgucv., Emgu CV est un cross-platform.Net wrapper à la bibliothèque de traitement D’images OpenCV. Permettre aux fonctions OpenCV D’être appelées from.NET langues compatibles telles que C#, VB, VC++, IronPython, etc. Le wrapper peut être compilé en Mono et exécuté sur les appareils Windows, Linux, Mac OS X, iPhone, iPad et Android.

  dans ce projet, une application informatique spéciale est conçue en Visual Basic « VB.NET ». cette application conçue est capable de détecter le feu et d’afficher la température en centigrades en temps réel., Une certaine valeur de seuil est définie pour le capteur de température défini dans la programmation Arduino. Cette valeur de seuil peut être ajustée selon l’exigence. Le thermocouple de type K est utilisé pour surveiller la température. Ce capteur de température est capable de mesurer la température supérieure à 1000C, ce qui est parfait pour ce projet.

  comme vous le savez en utilisant le traitement d’image, il y a de fortes chances de la fausse détection, pour surmonter le problème de la fausse détection, j’ai utilisé un capteur de température avec L’Arduino qui surveille la température dans cette zone particulière., Comme vous le savez, la température augmente à cause du feu. Ainsi, ce système de surveillance de la température fonctionnera comme rétroaction pour l’application de détection d’incendie.

  ainsi, un e-mail de notification ne sera envoyé que si le feu est détecté et que la température a franchi une valeur prédéfinie. Pour la notification par e-mail, les deux conditions doivent satisfaire. Si l’un des deux est manquant, il sera pris comme les fausses données.

  tutoriel vidéo:

  Lire L’Article:

  Système de détection D’incendie de forêt utilisant Arduino et le traitement d’Image vb.,net

  système de détection D’incendie de forêt utilisant Arduino et traitement D’Image vb.net

  Arduino Mega projet: Contrôle HMI Écran Tactile En utilisant Bluetooth | Mega HMI | TFT Écran Tactile GUI

  

  dans ce tutoriel, vous apprendrez à contrôler un écran tactile HMI TFT de 5 pouces sans fil à l’aide du module Bluetooth HC-05 ou HC-06 et d’un téléphone portable Android., Il s’agit d’un système de contrôle double, les relais peuvent être contrôlés à l’aide de l’écran tactile HMI et peuvent également être contrôlés à l’aide de votre téléphone portable android.

  

  Quelle que soit la charge qui est activé à l’aide de l’écran tactile HMI peuvent être désactivés en utilisant le téléphone cellulaire de l’application, et de toute charge qui est tourné sur l’utilisation du téléphone portable android application peut également être activée ou désactivée à l’aide de l’IHM à écran tactile TFT.,

  avec l’aide de ce projet « Android HMI development”, vous pouvez également surveiller les valeurs du capteur à l’écran et également dans l’application.

  

  Android le développement de l’IHM projet est entièrement basé sur mes précédents trois tutoriels. Dans le premier tutoriel, j’ai créé un bouton pour contrôler une led et affichage du temps d’un contrôleur en quelques secondes. Dans ce tutoriel, j’ai couvert toutes les fonctions de base.,

  dans le deuxième tutoriel, j’ai converti deux images, puis affiché ces images sur l’écran LCD. Ce tutoriel est vraiment important et explique comment les images peuvent être affichées sur l’écran tactile TFT HMI.

  Tandis que dans le troisième tutoriel, j’ai combiné les techniques utilisées dans les deux premiers tutoriels, les valeurs de capteur comme vous pouvez le voir sur l’écran sont en fait les images que j’ai converti; dans le deuxième tutoriel, j’ai expliqué la conversion d’image en détail.,

  donc, je recommande fortement avant de commencer à travailler sur le projet de développement HMI Android, vous devriez regarder mes trois tutoriels précédents sinon vous ne pourrez pas faire ce projet.,luetooth « TFT touch screen”

  Android le développement de l’IHM de contrôle HMI d’écran tactile à l’aide de Bluetooth « TFT touch screen”

  Électronique Gants basé sur un Arduino « Rotation de l’Équipement de Sécurité” 2019 – 2020 Projet

  

  Vous le savez mes amis, dans des secteurs généralement de la main des accidents se produisent, quand les mains entrent en contact avec les pièces mobiles, ce qui entraîne de lourdes blessures, d’amputations et de décès., Ces accidents peuvent être minimisés en concevant un type spécial de gants électroniques qui peuvent éteindre la machine lorsqu’une main entre en contact avec la pièce mobile.

  

  Dans l’épisode d’aujourd’hui, vous apprendrez comment faire un gant électronique basé sur le magnétique capteur à Effet Hall, Arduino, et 433 MHz Fréquence Radio Modules; pour protéger les travailleurs d’entrer en contact avec les pièces en mouvement ou se faire prendre dans les machines., À des fins de démonstration, j’utilise deux voyants. Lorsque le travailleur s’approche trop près de la pièce mobile, la machine s’éteint et une alarme est activée, représentée par le voyant jaune.

  ce n’est qu’un modèle prototype qui peut être encore amélioré en concevant des capteurs à effet Hall de très petite taille, nous pouvons également inclure des capteurs de pression et les fils peuvent être cachés à l’intérieur des gants., En utilisant de tels gants, nous pouvons effectuer des tâches ordinaires sans aucun problème car ces gants sont complètement sans fil

  Lire L’Article: Comment réduire les accidents de conduite distraits, le système de détection de somnolence du conducteur utilisant Arduino

  

  près de 1 250 000 personnes meurent dans des accidents de la route chaque année, en moyenne 3 287 décès par jour. 20 à 50 millions supplémentaires sont blessés ou handicapés.,

  parmi les autres causes d’accidents de la route, la distraction au volant est la cause la plus fréquente d’accidents de la route dans le monde, entraînant plus d’accidents chaque année que la vitesse, la conduite en état d’ébriété et d’autres causes d’accidents majeurs. Les conducteurs peuvent être distraits au volant pour diverses raisons. Certaines des principales causes d’accidents de la conduite distraite comprennent l’utilisation d’un téléphone cellulaire, en particulier les textos au volant, est la forme la plus dangereuse de la distraction au volant.,

  

  l’eau Potable à partir d’une tasse ou une bouteille. Le réglage de la Radio est l’une des formes les plus courantes de distraction au volant. À un moment donné, plus de 600 000 conducteurs manipulent des appareils électroniques, comme des radios, pendant la conduite.,

  

  distractions au Volant sont divisés en trois catégories:

  • Visual, qui prend vos yeux sur la route?
  • cognitif, qui vous éloigne de la route, et
  • manuel, qui vous enlève les mains du volant?

  écouter la radio ou régler la station couvre les trois catégories de distractions.,

  la National Highway Traffic Safety Administration estime que la somnolence au volant a été responsable de 72000 accidents, de 44000 blessures et de 800 décès en 2013, comme indiqué aux États-Unis d’Amérique. Cependant, ces chiffres sont sous-estimés et jusqu’à 6 000 accidents mortels chaque année peuvent être causés par des conducteurs somnolents.

  dans ce tutoriel, vous apprendrez comment réduire les accidents de conduite distraits en utilisant uniquement Arduino, MPU6050 et un buzzer. Si un pilote écrit un message et regarde vers le bas pendant plus de 2 secondes, le buzzer est activé., Ainsi, si le conducteur baisse les yeux ou lève les yeux pendant plus de 2 secondes, un buzzer est activé qui alerte le conducteur. Ce projet peut également être utilisé comme système de détection de somnolence du conducteur. Ceci est juste un modèle prototype qui peut être encore amélioré en concevant un PCB. Pour la démonstration pratique, regardez le tutoriel vidéo donné à la fin.

  Si vous ne connaissez pas le module MPU6050, regardez la vidéo suivante qui explique les bases extrêmes.,

  tutoriel Vidéo: Lire l’Article: l’Ido fonction de surveillance de la Qualité de l’Eau à l’aide d’Arduino, Capteur de pH, Nodemcu ESP8266 & Blynk

  

  Dans ce tutoriel, vous allez apprendre comment faire un IoT qualité de l’eau du système de surveillance à l’aide d’Arduino, Capteur de pH, Nodemcu esp8266 module wifi et Blynk Application. Comme il s’agit d’un projet basé sur L’Internet des objets, la qualité de l’eau peut être surveillée partout dans le monde., Dans cet épisode, je vais pratiquement expliquer comment mesurer la valeur du pH de l’eau de puits, et je vais également expliquer si l’eau testée est bonne ou mauvaise pour la santé. Dans ce tutoriel, vous apprendrez également à utiliser le widget LCD 16×2 dans l’application blynk. Il s’agit de la version 2 du système de surveillance de la qualité de l’eau du capteur de pH.

  Alors que dans la Version1

  j’ai couvert l’extrême base comme par exemple

  • qu’est-Ce que le pH?
  • Comment fonctionne un capteur de pH?
  • Comment mesurer le pH de différents liquides?,

  dans la version 1, j’ai également expliqué comment calibrer le capteur de pH. Donc, si vous utilisez un capteur de pH pour la première fois, je vous recommande fortement de regarder D’abord Version1 et ensuite vous pouvez reprendre à partir d’ici.

  dans ce tutoriel, j’ai expliqué,

  • schéma de Circuit complet
  • Déballage du capteur de pH
  • Brochage du capteur de pH
  • capteur de pH et module wifi NodeMCU ESP8266 interfaçage avec Arduino.,
  • Arduino and Nodemcu Programming and finally
  • Testing

  Video Tutorial:

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