NCQA pour piloter des mesures HEDIS à l’aide du modèle de données FHIR
alors que le Comité national pour L’Assurance de la qualité (NCQA) se dirige vers une voie qui inclut davantage de mesures,
à des fins de définition, les mesures numériques de la qualité extraient des données d’un large éventail de sources, y compris les DSE, les registres, les EIES, les demandes de règlement et les enquêtes sur l’expérience des patients, tandis que les données électroniques des mesures cliniques de la qualité extraient principalement des DSE. NCQA passe aux mesures de qualité numérique parce qu’il facilitera le transfert des mesures dans les systèmes informatiques; réduire l’interprétation, le recodage et les erreurs humaines; et faciliter l’utilisation dans tout le continuum de soins.,
Les mesures numériques de la qualité sont conçues à l’aide du langage de qualité clinique (CQL), qui est un langage d’expression indépendant du modèle de données. Il permet aux auteurs de construire des mesures efficaces de la qualité clinique (ecqm) qui sont lisibles à la fois par la machine et par l’homme. Il simplifie les artefacts pour améliorer la capacité à implémenter et à partager. Bientôt CQL sera combiné avec FHIR.
avec L’organisation de normalisation HL7, NCQA a organisé un sommet sur la qualité numérique les 22 et 23 juillet, conçu pour favoriser l’engagement et la collaboration autour des progrès de la mesure de la qualité numérique.,
prenant la parole lors de l’événement virtuel, Emily Morden, M. S. W., directrice de la stratégie de mesure électronique au département de la mesure du rendement à NCQA, a expliqué pourquoi L’organisation change de modèle de données. « Nous espérons que cela permettra de réduire le fardeau des fournisseurs en facilitant les efforts de collecte de données, et nous le voyons également comme une opportunité d’avoir d’autres cas d’utilisation de la mesure de la qualité”, a-t-elle déclaré. « Par exemple, FHIR fournit plus de ressources que le modèle de données de qualité, ce qui élargira l’utilité des cas d’utilisation pour toutes les mesures de qualité spécifiées., Nous voulons également maintenir l’alignement avec d’autres intervenants clés, et nous savons que d’autres cherchent également à se tourner vers le RFIR pour leurs mesures et leurs programmes de rapports. »
dans un premier temps, plus tard cette année, NCQA va publier un petit nombre de mesures HEDIS FHIR-CQL pour une utilisation à l’essai. « Ce sera l’occasion pour les gens de voir à quoi ressemblent nos mesures de qualité numérique à l’aide du modèle de données FHIR et d’obtenir un aperçu de ce à quoi ils peuvent s’attendre pour l’avenir », a déclaré Morden., « Nous prévoyons de publier notre premier ensemble de mesures FHIR-CQL à utiliser en 2022, qui sera signalé pour HEDIS en juin 2023. »NCQA organisera des pilotes FHIR à partir de plus tard cette année.
Dans un billet de blog sur le site Web de la NCQA, le consultant Michael Klotz a expliqué clairement la nouvelle orientation:
alors que FHIR était en cours de développement (et deviendrait rapidement la norme de facto pour l’interopérabilité), la norme primaire pour dQMs avait deux composants:
1., Modèle de données de qualité-QDM – une manière standard et lisible par machine de définir les éléments de données et la structure pour les données à consommer et à traiter par CQL.
2. Langage de qualité clinique-CQL-un langage standard et de création qui est à la fois un moyen lisible par l’homme et la machine de déclarer toutes les règles de qualité pour une mesure donnée.
étant donné que FHIR et QDM-CQL partagent déjà les mêmes technologies sous-jacentes (modernes et largement adoptées), il est logique de fusionner les définitions de données. Et parce que les deux ont été développés sous le parapluie HL7, une transition en douceur de QDM-CQL à FHIR-CQL est assurée. ….,Si les essais se déroulent comme prévu, il y aura une transition de QDM-CQL à FHIR-CQL dans un ordre relativement court. En outre, nous verrons probablement des mesures supplémentaires (mesures traditionnelles, ECDS) mises en œuvre dans FHIR-CQL. L’objectif ultime est d’avoir toutes les mesures dans une norme dQM (FHIR-CQL étant le candidat évident), ce qui simplifiera non seulement les définitions de mesure et le développement de logiciels, mais favorisera également de manière significative l’automatisation et la rationalisation de la collecte de données et des rapports de mesure.,
S’il est peut-être prématuré d’affirmer que la FHIR—CQL peut être mise en œuvre pour toutes les mesures, nous pouvons dire qu’elle ouvrira la voie-d’autant plus que les données cliniques sont de plus en plus structurées, standardisées et universellement accessibles, grâce aux initiatives d’interopérabilité déjà en cours.
NCQA a également lancé une communauté de mesure numérique, une nouvelle plate-forme interactive pour les parties prenantes engagées dans le développement et la mise en œuvre de mesures de qualité numérique. Pour vous inscrire, visitez: www.ncqa.org/dmc