statistiques D’introduction sur les entreprises
<!- Insérer le texte du module ici- >le D de Cohen est une mesure de” taille d’effet » basée sur les différences entre deux moyennes. Le d de Cohen, nommé D’après le statisticien américain Jacob Cohen, mesure la force relative des différences entre les moyennes de deux populations à partir de données d’échantillon. La valeur calculée de la taille de l’effet est ensuite comparée aux normes de Cohen de petites, moyennes et grandes tailles d’effet.,
| Size of effect | d |
|---|---|
| Small | 0.2 |
| Medium | 0.5 |
| Large | 0.,8 |
Le d de Cohen est la mesure de la différence entre deux moyennes divisées par l’écart type regroupé: 
où 
il est important de noter que le D de Cohen ne fournit pas un niveau de confiance quant à l’ampleur de l’effet comparable aux autres tests d’hypothèse que nous avons étudiés. Les tailles des effets sont simplement indicatives.
Calculer les d de Cohen pour (Figure). La taille de l’effet est-elle petite, moyenne ou grande?, Expliquez ce que signifie la taille de l’effet pour ce problème.
x1 = 4 s1 = 1,5 n1 = 11
x2 = 3,5 S2 = 1 n2 = 9
d = 0,384
l’effet est faible parce que 0,384 est entre la valeur de Cohen de 0,2 pour la petite taille d’effet et 0,5 pour la taille moyenne d’effet. La taille des différences de moyens pour les deux sociétés est faible, ce qui indique qu’il n’y a pas de différence significative entre elles.
Chapitre
le d de Cohen est une mesure de « l’effet taille” sur la base des différences entre les deux moyens.,
Il est important de noter que le d de Cohen ne pas offrir un niveau de confiance quant à l’ampleur de la taille de l’effet comparable aux autres tests d’hypothèse, nous avons étudié. Les tailles des effets sont simplement indicatives.
la Formule de Révision
le d de Cohen est la mesure de la taille de l’effet:
où 