un guide étape par étape pour la collecte de données
la collecte de données est un processus systématique de collecte d’observations ou de mesures. Que vous réalisiez des recherches à des fins commerciales, gouvernementales ou académiques, la collecte de données vous permet d’acquérir des connaissances de première main et des informations originales sur votre problème de recherche.
bien que les méthodes et les objectifs puissent différer d’un domaine à l’autre, le processus global de collecte de données reste largement le même., Avant de commencer la collecte de données, vous devez vous poser:
- l’objectif de La recherche
- Le type de données à collecter
- Les méthodes et procédures à utiliser pour collecter, stocker et traiter les données
Pour collecter des données de haute qualité qui est pertinent à vos besoins, suivez ces quatre étapes.
Étape 1: Définir le but de votre recherche
Avant de commencer le processus de collecte de données, vous devez identifier exactement ce que vous voulez atteindre., Vous pouvez commencer par écrire un énoncé de problème: Quelle est la question pratique ou scientifique que vous souhaitez aborder et pourquoi est-ce important?
ensuite, formulez une ou plusieurs questions de recherche qui définissent précisément ce que vous voulez découvrir. Selon vos questions de recherche, vous devrez peut-être collecter des données quantitatives ou qualitatives:
- Les données quantitatives sont exprimées en chiffres et en graphiques et sont analysées par des méthodes statistiques.
- Les données qualitatives sont exprimées en mots et analysées par des interprétations et des catégorisations.,
Si votre objectif est de tester une hypothèse, de mesurer quelque chose avec précision ou d’obtenir des informations statistiques à grande échelle, collectez des données quantitatives. Si votre objectif est d’explorer des idées, de comprendre des expériences ou d’obtenir des informations détaillées sur un contexte spécifique, collectez des données qualitatives. Si vous avez plusieurs objectifs, vous pouvez utiliser une approche à méthodes mixtes qui collecte les deux types de données.
- votre premier objectif est d’évaluer s’il existe des différences significatives dans les perceptions des gestionnaires entre les différents départements et bureaux.
- votre deuxième objectif est de recueillir des commentaires significatifs des employés pour explorer de nouvelles idées sur la façon dont les gestionnaires peuvent s’améliorer.
vous décidez d’utiliser une approche mixte pour collecter des données quantitatives et qualitatives.
Étape 2: Choisissez votre méthode de collecte de données
en fonction des données que vous souhaitez collecter, décidez quelle méthode convient le mieux à votre recherche.,
- la recherche expérimentale est avant tout une méthode quantitative.
- Les entrevues / groupes de discussion et l’ethnographie sont des méthodes qualitatives.
- Les Enquêtes, les observations, la recherche archivistique et la collecte de données secondaires peuvent être des méthodes quantitatives ou qualitatives.
examinez attentivement la méthode que vous utiliserez pour recueillir des données qui vous aideront à répondre directement à vos questions de recherche.,
| Méthode | Quand utiliser | Comment recueillir des données |
|---|---|---|
| Expérience | Pour tester une relation de cause à effet. | manipuler des variables et mesurer leurs effets sur les autres. |
| Sondage | Pour comprendre les caractéristiques générales ou les opinions d’un groupe de personnes. | Distribuer une liste de questions à un échantillon en ligne, en personne ou par téléphone., |
| Entretien/groupe de discussion | Pour acquérir une compréhension approfondie des perceptions ou des opinions sur un sujet. | posez verbalement aux participants des questions ouvertes lors d’entrevues individuelles ou de discussions de groupe. |
| Observation | Pour comprendre quelque chose dans son cadre naturel. | mesurer ou sonder un échantillon sans essayer de l’affecter. |
| Ethnographie | À l’étude de la culture d’une communauté ou d’une organisation de première main. | Rejoignez et participez à une communauté et enregistrez vos observations et réflexions., |
| Archives la recherche, | Pour comprendre actuelle ou historique des événements, des conditions ou pratiques. | accéder aux manuscrits, documents ou documents provenant de bibliothèques, de dépositaires ou d’internet. |
| collecte de données secondaires | pour analyser les données de populations auxquelles vous ne pouvez pas accéder de première main. | trouvez des ensembles de données existants qui ont déjà été recueillis, à partir de sources telles que des organismes gouvernementaux ou des organismes de recherche., |
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Étape 3: Planifier vos procédures de collecte de données
si vous savez quelle méthode(s) que vous utilisez, vous devez planifier comment vous allez les mettre en œuvre. Quelles procédures allez-vous suivre pour faire des observations ou des mesures précises des variables qui vous intéressent?,
par exemple, si vous menez des enquêtes ou des entrevues, décidez de la forme que prendront les questions; si vous menez une expérience, prenez des décisions concernant votre plan expérimental.
opérationnalisation
parfois, vos variables peuvent être mesurées directement: par exemple, vous pouvez collecter des données sur l’âge moyen des employés simplement en demandant des dates de naissance. Cependant, vous serez souvent intéressé par la collecte de données sur des concepts ou des variables plus abstraits qui ne peuvent pas être directement observés.,
L’opérationnalisation signifie transformer des idées conceptuelles abstraites en observations mesurables. Lorsque vous planifiez la façon dont vous collecterez des données, vous devez traduire la définition conceptuelle de ce que vous voulez étudier en définition opérationnelle de ce que vous mesurerez réellement.
- vous demandez aux gestionnaires d’évaluer leurs propres compétences en leadership sur des échelles de 5 points évaluant la capacité de déléguer, la détermination et la fiabilité.
- vous demandez à leurs employés directs de fournir des commentaires anonymes sur les gestionnaires concernant les mêmes sujets.
L’utilisation de plusieurs évaluations d’un même concept peut vous aider à recouper vos données et à évaluer la validité des tests de vos mesures.
échantillonnage
vous devrez peut-être élaborer un plan d’échantillonnage pour obtenir systématiquement des données., Cela implique de définir une population, le groupe sur lequel vous souhaitez tirer des conclusions et un échantillon, le groupe à partir duquel vous collecterez réellement des données.
Votre méthode d’échantillonnage déterminera comment vous recrutez des participants ou obtenez des mesures pour votre étude. Pour décider d’une méthode d’échantillonnage, vous devrez tenir compte de facteurs tels que la taille requise de l’échantillon, l’accessibilité de l’échantillon et le délai de collecte des données.
normalisation des procédures
Si plusieurs chercheurs sont impliqués, rédigez un manuel détaillé pour normaliser les procédures de collecte de données dans votre étude.,
Il s’agit de définir des instructions étape par étape spécifiques afin que tous les membres de votre équipe de recherche collectent les données de manière cohérente-par exemple, en menant des expériences dans les mêmes conditions et en utilisant des critères objectifs pour enregistrer et catégoriser les observations.
cela permet d’assurer la fiabilité de vos données, et vous pouvez également les utiliser pour répliquer l’étude à l’avenir.
création d’un plan de gestion des données
avant de commencer la collecte de données, vous devez également décider comment organiser et stocker vos données.,
- Si vous collectez des données auprès de personnes, vous devrez probablement anonymiser et protéger les données pour éviter les fuites d’informations sensibles (par exemple, noms ou numéros d’identité).
- Si vous collectez des données via des entretiens ou des formats crayon et papier, vous devrez effectuer des transcriptions ou des saisies de données de manière systématique pour minimiser la distorsion.
- Vous pouvez éviter la perte de données en ayant un système d’organisation qui est régulièrement sauvegardé.,
Étape 4: collecter les données
enfin, vous pouvez implémenter les méthodes que vous avez choisies pour mesurer ou observer les variables qui vous intéressent.
Les questions fermées demandent aux participants d’évaluer les compétences en leadership de leur gestionnaire sur des échelles de 1 à 5., Les données produites sont numériques et peuvent être analysées statistiquement pour les moyennes et les modèles.
Les questions ouvertes demandent aux participants des exemples de ce que le gestionnaire fait bien maintenant et de ce qu’il peut faire mieux à l’avenir. Les données produites sont qualitatives et peuvent être classées par analyse de contenu pour plus d’informations.
Pour vous assurer que la qualité des données sont enregistrées de manière systématique, voici quelques bonnes pratiques:
- Enregistrer toutes les informations et lors de l’obtention de données., Par exemple, notez si ou comment l’équipement de laboratoire est recalibré au cours d’une étude expérimentale.
- vérifiez les erreurs de saisie manuelle des données.
- Si vous recueillir des données quantitatives, vous pouvez évaluer la fiabilité et la validité pour obtenir une indication de la qualité de vos données.
Foire aux questions sur la collecte de données
la collecte de données est le processus systématique par lequel les observations ou les mesures sont recueillies dans le cadre de la recherche. Il est utilisé dans de nombreux contextes différents par les universitaires, les gouvernements, les entreprises et d’autres organisations.,
lors de la recherche, la collecte de données originales présente des avantages importants:
- Vous pouvez adapter la collecte de données à vos objectifs de recherche spécifiques (par exemple, comprendre les besoins de vos consommateurs ou tester votre site Web par les utilisateurs)
- Vous pouvez contrôler et normaliser le processus pour une fiabilité et une validité élevées (par exemple, choisir des mesures et des méthodes d’échantillonnage appropriées)
cependant, il y a aussi quelques inconvénients: la collecte de données peut être longue, laborieuse et coûteuse., Dans certains cas, il est plus efficace d’utiliser des données secondaires qui ont déjà été collectées par quelqu’un d’autre, mais les données peuvent être moins fiables.
La recherche Quantitative traite des chiffres et des statistiques, tandis que la recherche qualitative traite des mots et des significations.
Les méthodes quantitatives vous permettent de tester une hypothèse en collectant et en analysant systématiquement des données, tandis que les méthodes qualitatives vous permettent d’explorer des idées et des expériences en profondeur.,
la fiabilité et la validité sont à la fois sur la façon dont une méthode mesure quelque chose:
- La fiabilité fait référence à la cohérence d’une mesure (si les résultats peuvent être reproduits dans les mêmes conditions).
- Validité réfère à la précision d’une mesure (si les résultats représentent vraiment ce qu’ils sont censés mesurer).
Si vous faites de la recherche expérimentale, vous devez également considérer la validité interne et externe de votre expérience.,
L’opérationnalisation signifie transformer des idées conceptuelles abstraites en observations mesurables.
par exemple, le concept d’anxiété sociale n’est pas directement observable, mais il peut être défini sur le plan opérationnel en termes de scores d’auto-évaluation, d’évitement comportemental des endroits surpeuplés ou de symptômes d’anxiété physique dans des situations sociales.
avant de collecter des données, il est important de considérer comment vous allez opérationnaliser les variables que vous souhaitez mesurer.