variables indépendantes et dépendantes
en recherche, les variables sont toutes les caractéristiques qui peuvent prendre différentes valeurs, telles que la taille, l’âge, l’espèce ou le score à l’examen.
dans la recherche scientifique, nous voulons souvent étudier l’effet d’une variable sur une autre. Par exemple, vous voudrez peut-être vérifier si les étudiants qui passent plus de temps à étudier obtiennent de meilleurs résultats aux examens.
Les variables dans une étude d’une relation de cause à effet sont appelées variables indépendantes et dépendantes.,
- La variable indépendante est la cause. Sa valeur est indépendante des autres variables de votre étude.
- La variable dépendante est l’effet. Sa valeur dépend des changements dans la variable indépendante.,
| Question de Recherche | variable Indépendante(s) | variable Dépendante(s) |
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| Ne tomates croissance la plus rapide, sous un éclairage fluorescent, incandescent, ou la lumière naturelle?, |
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| qu’est-Ce que l’effet de l’alimentation et les boissons gazeuses ordinaires sur le taux de glycémie? |
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| en quoi l’utilisation du téléphone avant de se coucher affecter le sommeil?, |
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| Comment bien faire de différentes espèces de plantes tolèrent le sel de l’eau?, |
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variables Indépendantes et dépendantes dans les expériences
Dans la recherche expérimentale, la variable indépendante est manipulé ou modifié par l’expérimentateur afin de mesurer l’effet de ce changement sur la variable dépendante.,
pour vérifier si le médicament est efficace, vous divisez vos patients en deux groupes. Un groupe prend le médicament, tandis que l’autre groupe prend une pilule de sucre placebo.
- votre variable indépendante est le traitement que vous variez entre les groupes: quel type de pilule le patient reçoit.
- Votre variable dépendante est le résultat de mesure: la pression artérielle des patients.,
La variable indépendante est généralement appliquée à différents niveaux afin de voir comment le résultat diffère.
Vous pouvez appliquer seulement deux niveaux (par exemple, le nouveau médicament et le placebo) afin de savoir si la variable indépendante a un effet à tous.
Vous pouvez également appliquer plusieurs niveaux (p. ex. trois doses différentes du nouveau médicament) pour savoir comment la variable indépendante affecte la variable dépendante.,
Variables dans d’autres types de recherche
En dehors d’un cadre expérimental, les chercheurs ne peuvent souvent pas manipuler ou modifier directement la variable indépendante qui les intéresse.
Au Lieu de cela, ils doivent trouver des exemples déjà existants de la variable indépendante et étudier comment les changements dans cette variable affectent la variable dépendante.
vous ne pouvez pas contrôler vous-même le salaire minimum., Au lieu de cela, vous regardez un État qui a augmenté son salaire minimum l’année dernière, et le comparer à un État voisin qui n’a pas.
- Votre variable indépendante est le salaire minimum.
- Votre variable dépendante est le taux d’emploi.
en comparant la différence de résultats entre les deux états (et en tenant compte d’autres facteurs), vous pouvez déterminer si la variation du salaire minimum a eu un effet sur les taux d’emploi.,
dans la recherche non expérimentale, il est plus difficile d’établir une relation de cause à effet définie, car d’autres variables que vous n’avez pas mesurées pourraient influencer les changements. Celles-ci sont connues sous le nom de variables confusionnelles.
dans les types de recherche où la relation exacte entre les variables est moins certaine, vous pouvez utiliser des termes différents pour les variables indépendantes et dépendantes.,
autres noms pour les variables indépendantes
parfois, la variable que vous pensez être la cause peut ne pas être entièrement indépendante – elle peut être influencée par d’autres variables. Dans ce cas, l’un de ces termes est plus approprié:
- variables explicatives (elles expliquent un événement ou un résultat)
- variables prédictives (elles peuvent être utilisées pour prédire la valeur d’une variable dépendante)
- variables de droite (elles apparaissent à droite d’une équation de régression).,d’une équation de régression)
visualisation de variables indépendantes et dépendantes
les chercheurs utilisent souvent des tableaux ou des graphiques pour visualiser les résultats de leurs études., La norme est de placer la variable indépendante sur l’axe”x « ou horizontal et la variable dépendante sur l’axe” y » ou vertical.
Par exemple, comment un graphe look de notre exemple d’une étude sur l’impact d’un nouveau médicament sur la pression artérielle?
foire aux questions
Vous pouvez penser à des variables indépendantes et dépendantes en termes de cause et d’effet: une variable indépendante est la variable que vous pensez être la cause, tandis qu’une variable dépendante est l’effet.,
dans une expérience, vous manipulez la variable indépendante et mesurez le résultat dans la variable dépendante. Par exemple, dans une expérience sur l’effet des nutriments sur la croissance des cultures:
- La variable indépendante est la quantité de nutriments ajoutés au champ de culture.
- La variable dépendante est la biomasse des cultures au moment de la récolte.
définir vos variables, et décider comment vous allez les manipuler et les mesurer, est une partie importante de la conception expérimentale.
Déterminer la cause et l’effet est une des parties les plus importantes de la recherche scientifique. Il est essentiel de savoir quelle est la cause – la variable indépendante – et quel est l’effet – la variable dépendante.
vous voulez savoir comment les niveaux de sucre dans le sang sont affectés par la consommation de soda diététique et de soda ordinaire, de sorte que vous menez une expérience.
- Le type de soda – régime ou régulier – est la variable indépendante.,
- Le niveau de sucre dans le sang que vous mesurez est la variable dépendante – il change en fonction du type de soda.
Non. La valeur d’une variable dépendante dépend d’une variable indépendante, donc une variable ne peut pas être à la fois indépendante et dépendante en même temps. Ce doit être la cause ou l’effet, pas les deux!
Oui, mais inclure plus d’un des deux types nécessite plusieurs questions de recherche.
par exemple, si vous êtes intéressé par l’effet d’un régime sur la santé, vous pouvez utiliser plusieurs mesures de la santé: sucre dans le sang, pression artérielle, poids, pouls et bien d’autres. Chacun d’entre eux est sa propre variable dépendante avec sa propre question de recherche.
Vous pouvez également choisir de regarder l’effet des niveaux d’exercice ainsi que l’alimentation, ou même l’effet supplémentaire des deux combinés. Chacun d’entre eux est une variable indépendante distincte.,
pour garantir la validité interne d’une expérience, vous ne devez modifier qu’une seule variable indépendante à la fois.