KNN és KmeansKNN és Kmeans
az emberek gyakran összekeverednek a fenti témák között, és úgy gondolják, hogy bármelyikük bárhol használható. a KÜLÖNBSÉG- a K-azt jelenti, hogy egy felügyelet nélküli tanulás algoritmust használt csoportosítást probléma, mivel KNN egy felügyelt tanulási algoritmust használt osztályozás regressziós probléma. Ez az alapvető különbség a K-eszközök és a KNN algoritmus között.,