az adatgyűjtés lépésről-lépésre

adatgyűjtés a megfigyelések vagy mérések gyűjtésének szisztematikus folyamata. Függetlenül attól, hogy üzleti, kormányzati vagy tudományos célú kutatást végez, az adatgyűjtés lehetővé teszi, hogy első kézből származó ismereteket és eredeti betekintést nyerjen kutatási problémájába.

míg a módszerek és a célok mezők között eltérőek lehetnek, az adatgyűjtés teljes folyamata nagyjából azonos marad., Az adatgyűjtés megkezdése előtt meg kell fontolnia:

• a kutatás célja
• az adatok típusa, amelyeket
• az adatok gyűjtésére, tárolására és feldolgozására használt módszerek és eljárások

az Ön céljaira vonatkozó kiváló minőségű adatok gyűjtéséhez, kövesse ezt a négy lépést.

1. lépés: Határozza meg a kutatás célját

az adatgyűjtés folyamatának megkezdése előtt pontosan meg kell határoznia, hogy mit szeretne elérni., Először is írhat egy problémamegállapítást: mi az a gyakorlati vagy tudományos kérdés, amellyel foglalkozni szeretne, és miért számít?

ezután fogalmazzon meg egy vagy több kutatási kérdést, amelyek pontosan meghatározzák, hogy mit szeretne megtudni. Kutatási kérdéseitől függően előfordulhat, hogy mennyiségi vagy minőségi adatokat kell gyűjtenie:

• A kvantitatív adatokat számokban és grafikonokban fejezzük ki, majd statisztikai módszerekkel elemezzük.
• A kvalitatív adatokat szavakban fejezzük ki és értelmezéseken és kategorizálásokon keresztül elemezzük.,

Ha a cél egy hipotézis tesztelése, valami pontos mérése vagy nagyszabású statisztikai betekintés megszerzése, mennyiségi adatok gyűjtése. Ha célja az ötletek feltárása, a tapasztalatok megértése vagy egy adott kontextusba való részletes betekintés, minőségi adatok gyűjtése. Ha több célja van,használhat vegyes módszerek megközelítést, amely mindkét típusú adatot gyűjti.

közvetlen menedzsereik munkavállalói felfogását kutatja egy nagy szervezetben.,

• az első cél annak felmérése, hogy vannak-e jelentős különbségek a vezetők megítélésében a különböző szervezeti egységekben és irodahelyiségekben.
• a második cél az, hogy értelmes visszajelzéseket gyűjtsön az alkalmazottaktól, hogy új ötleteket fedezzen fel a vezetők javításának módjáról.

úgy dönt, hogy vegyes módszereket alkalmaz mind mennyiségi, mind minőségi adatok gyűjtésére.

2.lépés: Válassza ki az adatgyűjtési módszert

A gyűjteni kívánt adatok alapján, döntse el, melyik módszer a legmegfelelőbb a kutatáshoz.,

• a kísérleti kutatás elsősorban mennyiségi módszer.
• interjúk / fókuszcsoportok és néprajz kvalitatív módszerek.
• felmérések, megfigyelések, levéltári kutatások és másodlagos adatgyűjtés mennyiségi vagy minőségi módszerek lehetnek.

gondosan mérlegelje, hogy milyen módszert fog használni olyan adatok gyűjtésére, amelyek segítenek közvetlenül megválaszolni kutatási kérdéseit.,

adatgyűjtési módszerek

módszer	mikor kell használni
kísérlet	okozati összefüggés tesztelésére.	manipulálja a változókat és mérje meg azok másokra gyakorolt hatását.
felmérés	egy embercsoport általános jellemzőinek vagy véleményeinek megértése érdekében.	a kérdések listáját Online, személyesen vagy telefonon keresztül terjesztheti.,
Interjú/fókuszcsoport	a témával kapcsolatos észlelések vagy vélemények mélyreható megértése érdekében.	szóban kérdezze meg a résztvevőket nyílt végű kérdések egyéni interjúk vagy fókuszcsoport megbeszélések.
megfigyelés	megérteni valamit a természetes környezetben.	mérje meg vagy mérje meg a mintát anélkül, hogy befolyásolná őket.
néprajz	egy közösség vagy szervezet kultúrájának első kézből történő tanulmányozása.	csatlakozzon és vegyen részt egy közösségben, és rögzítse észrevételeit és gondolatait.,
levéltári kutatás	az aktuális vagy történelmi események, feltételek vagy gyakorlatok megértése.	kéziratok, dokumentumok vagy feljegyzések elérése könyvtárakból, letéteményesekből vagy az internetről.
másodlagos adatgyűjtés	olyan populációk adatainak elemzéséhez, amelyekhez nem férhet hozzá első kézből.	keresse meg a már összegyűjtött meglévő adatkészleteket olyan forrásokból, mint például kormányzati ügynökségek vagy kutatóintézetek.,

3.lépés: tervezze meg adatgyűjtési eljárásait

ha tudja, melyik módszert(módszereket) használja, pontosan meg kell terveznie, hogyan fogja végrehajtani őket. Milyen eljárásokat fog követni, hogy pontos megfigyelések vagy mérések a változók érdekli?,

például, ha felméréseket, vagy interjúk, eldönteni, hogy mit alkotnak a kérdést fog tartani; ha végzett kísérletet, a döntéseket a kísérleti design.

Operacionalizáció

néha a változók közvetlenül mérhetők: például adatokat gyűjthet az alkalmazottak átlagéletkoráról egyszerűen a születési dátumok kérésével. Azonban gyakran érdekelni fogja az absztrakt fogalmakra vagy változókra vonatkozó adatok gyűjtését, amelyeket nem lehet közvetlenül megfigyelni.,

az Operacionalizálás azt jelenti, hogy az absztrakt fogalmi ötleteket mérhető megfigyelésekké alakítjuk. Az adatok gyűjtésének megtervezésekor le kell fordítania annak fogalmi meghatározását, hogy mit szeretne tanulmányozni annak operatív meghatározásában, amit ténylegesen mérni fog.

úgy döntött, hogy felméréseket használ mennyiségi adatok gyűjtésére. A mérni kívánt koncepció a vezetők vezetése., Te operationalize ez a koncepció két módon:

• kérdezi a vezetők, hogy értékelje a saját vezetői készségek, 5 pontos skála értékelése a képesség, hogy átruházhatja, döntésképesség, valamint megbízhatóság.
• arra kéri a közvetlen alkalmazottakat, hogy névtelen visszajelzést adjanak a vezetőkről ugyanazon témákról.

egyetlen fogalom több minősítésének használata segíthet az adatok keresztellenőrzésében és az intézkedések teszt érvényességének felmérésében.

mintavétel

szükség lehet mintavételi terv kidolgozására az adatok szisztematikus megszerzéséhez., Ez magában foglalja a népesség meghatározását, a csoportot, amelyről következtetéseket szeretne levonni, valamint egy mintát, a csoportot, ahonnan ténylegesen adatokat gyűjt.

a mintavételi módszer határozza meg, hogyan toborozza a résztvevőket, vagy méréseket szerezzen a tanulmányához. A mintavételi módszer meghatározásához olyan tényezőket kell figyelembe venni, mint a szükséges minta mérete, a minta hozzáférhetősége, valamint az adatgyűjtés időkerete.

eljárások szabványosítása

Ha több kutató is részt vesz, írjon egy részletes kézikönyvet az adatgyűjtési eljárások szabványosításához a tanulmányában.,

Ez azt jelenti, szóló, konkrét, lépésről-lépésre, hogy mindenki a kutatócsoport adatokat gyűjt a következetes módon – például által végzett kísérletek azonos feltételek mellett, illetve objektív kritériumok alkalmazásával rögzíteni, illetve kategorizálni megfigyelések.

Ez segít az adatok megbízhatóságának biztosításában, valamint arra is használható, hogy a jövőben megismételje a vizsgálatot.

Adatkezelési terv létrehozása

az adatgyűjtés megkezdése előtt azt is el kell döntenie, hogyan szervezi meg és tárolja az adatokat.,

• ha emberektől gyűjt adatokat, akkor valószínűleg anonimizálnia és védenie kell az adatokat az érzékeny információk (pl. nevek vagy személyazonossági számok) szivárgásának megelőzése érdekében.
• ha interjúkon vagy ceruza-és papírformátumokon keresztül gyűjt adatokat, akkor a torzítás minimalizálása érdekében szisztematikus módon kell átiratokat vagy adatbevitelt végrehajtania.
• megakadályozhatja az adatvesztést azáltal, hogy rendszeresen biztonsági másolatot készít egy szervezeti rendszerről.,

4. lépés: Gyűjtse össze az adatokat

végül végrehajthatja a választott módszereket az érdeklődő változók mérésére vagy megfigyelésére.

a vezetők észleléseivel kapcsolatos adatok összegyűjtéséhez zárt és nyílt kérdésekkel végzett felmérést végez egy 300 vállalati alkalmazottból álló mintán, különböző részlegeken és helyszíneken.

a zárt végű kérdések arra kérik a résztvevőket, hogy értékeljék menedzserük vezetői képességeit 1-5 skálán., Az előállított adatok számszerűek, és statisztikailag elemezhetők átlagok és minták alapján.

a nyílt végű kérdések példákat tesznek fel a résztvevőknek arra, hogy a menedzser mit csinál most jól, és mit tehet a jövőben jobban. Az előállított adatok kvalitatívak, tartalmi elemzéssel kategorizálhatók további betekintés céljából.

a kiváló minőségű adatok szisztematikus rögzítésének biztosítása érdekében íme néhány legjobb gyakorlat:

• rögzítse az összes releváns információt az adatok megszerzésekor., Például jegyezze fel, hogy a laboratóriumi berendezéseket újrakalibrálják-e vagy sem egy kísérleti vizsgálat során.
• ellenőrizze a kézi adatbevitel hibáit.
• ha mennyiségi adatokat gyűjt, értékelheti a megbízhatóságot és az érvényességet, hogy jelezze az adatok minőségét.

Gyakran Ismételt Kérdések az adatgyűjtésről

---