Baseball-Reference.com WAR Explained (Magyar)

0 Comments

mivel mi hozzá Sean Smith ” s (“rallymonkey”, hogy néhány) nyer AboveReplacement mérés 2010-ben, láttuk, hogy a használata bővíteni sokúj területeken, valamint a népszerűsége fogás a média és generalpopulation. De sok kérdés merült fel arról is, hogy hogyan”skalculált”, és hogy van-e érvényessége. Ebben az oktatóanyagban a számításokat grafikus részletességgel fogjuk végigvinni, és rámutatunk azokra a területekre, ahol a megközelítésünk eltér a többi népszerű háborús vagy háborúszerű megközelítéstől.,

hogyan kell használni A WAR

az ötlet mögött A WAR framework, hogy szeretnénk tudni, hogy mennyijobb egy játékos, mint egy játékos, hogy általában elérhető lenne, hogy cserélje ki a játékos. Kezdjük azzal, hogy összehasonlítjuk a játékos átlagát a különböző helyszíneken, majd összehasonlítjuk az elméleti cserejátékosunkat az átlagos játékossal, és hozzáadjuk a két eredményt együtt.

a háború meghatározásának egyetlen módja sincs. Több száz lépés van ennek a számításnak a végrehajtására, és több tucat olyan hely van, ahol az ésszerű emberek nem értenek egyet a keretrendszer egy bizonyos részének megvalósításának legjobb módjával., A folyamat minden egyes lépésénél a lehető legnagyobb körültekintést és tanulást tettük, és úgy gondoljuk, hogy minden választásunk jól megalapozott és megalapozható. De a háború szükségszerűen közelítés, soha nem leszolyan pontos vagy pontos, mint szeretnénk.

bemutatjuk a HÁBORÚ értékek a tizedes, mert ez a relatesthe HÁBORÚ értéket vissza a fut járult hozzá (mint egy győzelem szól tenruns), de ne szedje a teljes szezon közötti különbség twoplayers kevesebb, mint egy-két nyer, hogy végleges (különösen, ha a védekező mutatókat tartalmazza).,

WAR Further Discussion

  • hogyan Baseball-Reference.com kiszámítja a háború, és hogyan mások:
    WAR-Wins fenti csere magyarázat
    WAR-wra magyarázat
    WAR-Position játékosok
    WAR-Kancsók
    WAR-fut nyer (ez különösen fontos)
    Versengő háborúk összehasonlító táblázat
  • diák háború áttekintés talk adtam SABR Analytics, Március 2018

  • válaszom “nem szeretem, hogy milyen bonyolult a háború, és hogyan folyamatosan változik.,””WAR is Like GDP for Baseball”
  • válasz a kritikák Bill James and Joe Posnanski
  • Bill James: Judge and Altuve, and then
    Bill James: MVP Followup
    Joe Posnanski: More on WAR, following up on Judge and Altuve.
  • Dave Cameron válasza James: üzembe háború összefüggésben: a válasz Bill James
  • Jonathan bíró Baseball tájékoztató írt egy kiváló darab variabilitás háború: tájékoztató funkció: Bill James vs., A zaj
  • Rany Jazayerli arról, hogy a háború hogyan kezelje a szerencsét

WAR Editions / Changes

Ez az oldal és a kapcsolódó oldalak részletesen ismertetik a háború kiszámításának módját.

2.2-es verzió, 2013. március

a Fangraphokkal és másokkal folytatott megbeszélések alapján úgy döntöttünk, hogy a csereszintet a következőre csökkentjük .294-tól .320. Ez azt jelenti, hogy 2013 MLB van1000 háború az egész nagy ligában. Ezt visszamenőleges hatállyal alkalmazták, így minden korábbi AL, NL és NA szezonra alkalmazták. A többi Ligát (AA, UA, PL, FL) az NL-hez képest azonos szinten tartották.,

a pozicionális beállítás alkalmazása után a Major League átlagát nullára kényszerítettük a bajnokságban.

kis mennyiségű simítás történt az átmenet közötta hosszú bajnokság-vs-Liga csere szintjei között.

2.1-es verzió, 2012.május

a 2.0-s verzió május 4-i elindítása után azonnal tudomást szereztünk egy olyan kérdésről, amely aggasztott minket, de azt gondoltuk, hogy még mindig igaza van. Kancsók voltak túlértékelt miatt fut-to-win becslés, hogy lerobbant a szélsőséges előadások. Egy fukar dobó hajtja le a fut per győzelem, de nem olyan mértékben, amit mutattunk.,

  • a fő változás fut-to-win számítás. Lásd a fut a győzelem oldalon a teljes magyarázatot. Most kezeljük fut-to-wins számítások pontos helyett becsült módon.
  • a run-to-wins számítás változásával most átlag feletti nyereményeket, a kapcsolódó win-loss % -ot és a kapcsolódó win-loss% – ot jeleníthetünk meg 162 lejátszott játékban.
  • a tőkeáttételi Index beállítását most csak a relief kancsókra alkalmazzák.
  • a használt tőkeáttételi Index most a Li, amikor a reliever belépett a játékba, nem pedig az átlagos LI az összes lemez megjelenésükhöz., Ezt súlyozzák száma ütők szembe.
  • átalakított támadó háború afWAR vissza oWAR. Ne feledje, hogy oWAR + dWAR most kettős számít helyzetben, így hozzátéve, hogy nem ad háborút.
  • a liga kezdő és reliever korszakbeli különbségének kiigazítása a liga átlagának kiszámításába került, nem pedig a liga helyettesítési szintjére.
  • BUG: Javítva egy park tényező hiba. A dobó ellenfél erejét nem semlegesítették, így egy park-tényezőt alkalmaztak egy nem Parkhoz igazított számra., Most a kancsó ellenfél erejét semleges környezetbe alakítják át, átlagolva minden ellenfél számára, majd a parkot az egyes kancsók egyedi park-tényezője alapján állítják be, a pontos parkok alapján.
  • Egy kis visszajelzést a 2.0-ás verzió bele: Belül a Könyvet az olvasók mérhetetlenül segített a futás, hogy nyer a kérdést.

Version 2.01, May 2012

tettünk egy kisebb változás konvertáló oWAR afWAR (vagy averagefielding WAR). Ezt visszatekerték, és most nincs a helyén.

2. verzió.,0, május 2012

előző elindítása 2012 háborús számok, vállaltuk a felső bottomevalvaluation a háborús számok, és hozzá egy sorimprovements.

  • váltás BaseRuns szemrebbenés egy fejlett wra metrikus.
  • Folding ROE, infield singles, SO vs. Non – so in wra.
  • kizárva kancsók ” üti és átlagoló Liga helyett évben a liga átlagok wOBA és wra.
  • becslés CS számok ligák hiányoznak.,
  • használata Baseball Info megoldások védekező fut mentett 2003-jelen(véleményünk szerint a legfejlettebb defensive metric).
  • egy játékos által befolyásolt fut-to-win konverzió használata mind az ütők, mind a pitcherek számára a PythagenPat alapján.
  • egy játékos-specifikus park tényező használata a kancsók számára, amelyeket az egyes parkokban való tényleges megjelenés súlyoz.
  • egy előzetes háborús számítás után finomhangoljuk a csere szintjét játékidő alapján, így az egyes bajnokságokban a teljes háború nagyon következetes évről évre.,
  • dWAR most tartalmazza a pozíció komponenst, mivel úgy érezzük, ez jobban rögzíti a játékos védekező értékét. Véleményünk szerint még egy gyenge védekező elkapó is valószínűleg ugyanolyan értékes a jó védekező első baseman számára a csapatvédelem szempontjából.

Version 1.0, 2009-május 2012

Sean Smith készítette az eredeti keretet a helyszínen, és 2012 májusáig minden helyszínen használtuk a számát és módszertanát. Még mindig használjuk a helyettesítési szintjét és a pozíciószintjét, de a rendszer többi részének nagy részét megváltoztattuk.,

A helyettesítő játékosok fogalma

az átlag egy jól definiált koncepció. Összefoglalja az összes adatszolgáltatást, majd ossza meg a megfigyelések számával. Wecompute átlagok minden nap.

akkor miért nem számítunk átlag feletti nyereményeket, nem pedig az aboveReplacement nyereményeket? A nagy liga játékos értékének kiszámításakor az átlag rossz kiindulási érték az összehasonlításhoz. Az átlagos játékosok ritkán fordulnak elő, és drága lehet megszerezni őket. Átlagos playersdon ” t, hogy a liga minimális. Ráadásul nem minden átlagos előadásegyenlő., Egy csapat sokkal többet fizetne a 200 bajnoki átlagos inningért, mint az 50. Ha egy sztárjátékos megsérül, ritkán cserélik le őket-általában sokkal rosszabb a cseréjük.

Ez az utolsó pont a mi előfeltétele itt. Az átlagos játékosok ritkán és nehezen szerezhetők be. Csere szintű játékosok, bytheir nagyon definíció, olyan játékosok könnyű megszerezni, ha egy starter goesdown. Ezek azok a játékosok, akik az év elején nem kapnak meghívót, vagy azok a játékosok, akik 6 éves minor league freeagents., A Baseball tehetséget a lakosság körében általában elosztjákáltalánosan, de csak a görbe jobb vége játszik professionalbaseball.

van némi vita arról, hogy hol helyezze el a csere szintjét, dea legtöbb sabermetricians egyetért abban, hogy a játékosok általános helyettesítésheza szint a legjobb megközelítés a játékosok értékeléséhez. Erről majd később beszélünk.

Sport referencia beállítja csere szinten a .320 winningpercentage az elmúlt szezonban. Ez azt jelenti, hogy elvárjuk, hogy egy csapatpótló játékosok, hogy egy .,320 win-loss százalékos vagy 52-110record. A két bajnokság között is különbözőképpen határoztuk meg az értéket, hiszen az al az inter-leagueplay által erősebb Ligának bizonyult. Ez azt jelenti, hogy az AL-ben a pótcsapatunk 48 meccset nyerhet, míg az NL-ben 56 meccset.

Sport referencia beállítja csere szinten .294 nyerő százalékos vagy a “rekord” a 48-114. Ez a változás 2013 márciusában történt, miután a FanGraphs.com toset egyetlen csere szinten a helyszínek között., A két bajnokság közötti csereszint változásait is kiegyenlítettük, így az egyik évtizedről a másikra történő váltás lépésenként történt.

WAR: the General Idea

the basic currency of WAR is runs. Kezdjük fut hozzáadott orlost versus Egy átlagos játékos, majd hasonlítsa össze az átlagos játékos areplacement játékos. Most fejeztem be, hogy nem akarjuk használni, de egy egyenletnek meg kell magyaráznia, hogy mit csinálunk itt.,

játékos fut át csere = Player_runs-Replayer_runs =(Player_runs-AvgPlayer_runs) + (AvgPlayer_runs – Replayer_runs)

Ez ad nekünk két komponenst, játékos fut átlag feletti (RAA) ésakkor az átlagos játékos fut felett csere.

végeredményben a baseball csapatok a győzelmek és a veszteségek iránt érdeklődnek,és ez a háború. RAA alakítjuk nyer átlag feletti fut theresults keresztül PythagenPat win-loss becslés (lepusztult PythagenPat). Ez lehetővé teszi számunkra, hogy pontosan modellezzük a játékos és a Liga közötti kölcsönhatástés a nyereményekre gyakorolt hatást., Általában tíz fut kapsz egy győzelem,de ez nem mindig tart.

összeadja az összes háború egy csapat (hozzátéve, hogy a csere szinten (48wins egy teljes szezon)), kell neked nagyon, nagyon közel theteam tényleges győzelem és veszteség, és meg kell egyeznie még szorosabban azok Pythagorean win-loss rekordok.

sajnos a trisspeaker és Ken Griffey Jr. összehasonlítására rendelkezésre álló statisztikák idővel megváltoztak., Jelenleg pontos adataink vannak az ütöttgolyók típusairól és helyéről, és ez a különböző mérések (leginkább a védekezésmérések) javításához vezetett. Amikor kiszámítjuk a mutatóinkat aa háború különböző összetevői, mindig annyi adatot használunk, amennyit csak lehetséges. Forexample, a baserunning, ez azt jelenti,hogy fogjuk használni lopott bázisok egyedülamikor ez minden, ami van; lopott bázisok és fogott lopások, ha thatis minden van; és teljes play-by-play számlák lop bázis, pickoffs, és fejlesztések telt labdák, vad helyek, sac legyek, páros, kislemez, stb .. .. ha már megvan., Itt van egy up-to-datelisting adataink lefedettség.

A WAR-t külön számítjuk ki a kancsók és a pozíciós játékosok számára, így külön-külön kezeljük őket.

háború pozíció játékosok

háború Kancsók

háborús összehasonlítás

konvertáló fut nyer

fut nyer Részletek.

különbségek a B-R WAR Version 2.1 és Version 2.2

mivel csere szinten állították le többé-kevésbé egységesenminden játékos, minden játékos háború ment fel arányában a sajátjátékidő. A legnagyobb, amit megjegyeztem, egy 5 háborús növekedés Pete Rose számára.,

különbségek a régi B-R háború (1.0) és Version 2.1

Az alábbiakban a játékosok a tíz legnagyobb változás a háború mind upand down a pitching és szemrebbenés, majd az első 50 a tétel andhitting előtt és után.,

20 hitters leginkább fáj változások

20 Hitters leginkább segített

20 Kancsók leginkább fáj

20 kancsók leginkább segített

Top 20 hitters előtt, majd utána

Top 20 kancsók előtt és után

Top 20 Total WAR előtt és után

különbségek a háborús rendszerek

saját oldalára: a különböző háborús rendszerek összehasonlítása.,

töltse le a háborús számok napi

naponta frissített szemrebbenés háborús adatok(CSV)
napi frissített Pitching háborús adatok(CSV)
oszlopfejlécek

widgetek beágyazni a háborús számok naponta frissített

hamarosan

köszönhetően

tartozunk egy nagy köszönet sok embernek, de azt akarta, hogy egyetlen ki a következő.

  • Sean Smith, aki az eredeti háborús inkarnációt biztosította a helyszínen, és az alkalmazott módszer nagy részét biztosította, beleértve, de nem kizárólagosan a TZR-t (2003 előtti), a GIDP futásokat, a Baserunning futásokat, a csere szintjét és a Dobó háborút.,
  • Baseball Info Solutions licencek fel a hatalmas védekező mutatókat.
  • Tom Tango, aki rengeteg visszajelzést adott nekünk a wra és a run-to-wins számítások módosításával és javításával kapcsolatban.
  • Neil Paine, aki végigsétált ezen az újragondoláson velem.
  • RetroSheet, Pete Palmer és Baseball Info Solutions, for the batting, pitching, and fielding numbers that go into the system.


Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük