CHA2DS2-VASc pontszám és Stroke előrejelzés pitvarfibrillációban fehér, feketék és spanyolok

0 Comments

Bevezetés

pitvarfibrilláció (Af) összefügg a thromboemboliás stroke fokozott kockázatával.1 A jelenlegi gyakorlati irányelvek a CHA2DS2-VASc pontszámmal történő kockázati rétegződést javasolják a szisztémás antikoaguláns megfelelő jelöltjeinek azonosítására a tromboembóliás stroke megelőzése érdekében.,2,3 a CHA2DS2-VASc pontszám, bár a jelenlegi gyakorlati irányelvek széles körben használják és ajánlják, az AF-ben szenvedő betegeknél az ischaemiás stroke (IS) esetében szerény megkülönböztető képességgel rendelkezik. 8 klinikai vizsgálat meta-analízisében a CHA2DS2-VASc pontszám C statisztikája csak 0, 675, 4 volt azon új tényezők azonosítása, amelyek javíthatják a CHA2DS2-VASc pontszám teljesítményét, finomíthatják az AF-hez kapcsolódó stroke megelőzésére való képességünket.

a verseny az egyik lehetséges ilyen tényező. Számos tanulmány arról számolt be, hogy az afrikai származású AF-ben szenvedő betegeknél nagyobb a stroke kockázata, mint a fehéreknél.,5-9 valójában egy nemrégiben készült cikk—a Medicare állítások adatai alapján-arra a következtetésre jutott, hogy a fekete verseny hozzáadása a CHA2DS2-VASc pontszámhoz javítja az AF betegek stroke-előrejelzését.10 ez a vizsgálat azonban csak a >65 éves betegekre korlátozódott. Továbbá, mivel erre a kérdésre korlátozott adatok állnak rendelkezésre, további bizonyítékokra van szükség más független kohorszoktól.,

A címet a fent említett hiányzó ismeretek, a kutatásunk célja, 3: (1) Hasonlítsa össze az előfordulási aránya, vagy tranziens ischaemiás attack (TIA) által CHA2DS2-VASc pontszámot, a feketék meg a Spanyolok ellen fehérek, (2) hasonlítsa össze a modell megkülönböztetés CHA2DS2-VASc pontszámot, vagy TIA-ban a feketék meg a Spanyolok ellen fehérek, valamint a (3) meghatározza a javulás kockázat besorolása a CHA2DS2-VASc pontszám mellett a faj/etnikum információkat. Értékeltük céljainkat Optum Clinformatics-egy nagy adminisztratív követelések adatbázis Kereskedelmi és Medicare előny egészségügyi terv beiratkozott.,

módszerek

a vizsgálat eredményeit alátámasztó adatok az Optum, Inc.

adatforrás

retrospektív elemzést végeztünk az Optum Clinformatics adminisztratív követeléseinek adatairól, amely magában foglalja a magántulajdonban biztosított és a Medicare Advantage beiratkozottakat az Egyesült Államokban.A 2009 és 2015 közötti vizsgálati időszakban évente 11, hozzávetőleg 17, 5 millió beteget vontak be., Ez az adatbázis tartalmazza beiratkozott földrajzilag különböző régiók szerte az Egyesült Államokban; így, ez egy képviselője az amerikai lakosság Kereskedelmi és Medicare előny egészségügyi tervek. Az adatbázis adatokat szolgáltat a fekvőbeteg, járóbeteg, sürgősségi osztály, laboratórium, gyógyszertár igények kapcsolódó beiratkozási információkat., Az orvosi állítások közé tartozik a Betegségek Nemzetközi Osztályozása, a kilencedik felülvizsgálat (ICD-9), A Klinikai Módosítás diagnosztikai kódjai; ICD-9 eljárási kódok; jelenlegi eljárási terminológia, 4.verzió eljárási kódok; egészségügyi közös eljárás kódolási rendszer eljárási kódok; és a szolgáltatási kódok helye. A tanulmány jóváhagyását a Minnesota Egyetem intézményi felülvizsgálati Testületétől szerezték be., Tájékozott beleegyezés nem kapott betegek, mert ez a tanulmány érintettek elemzése deidentified közigazgatási követelések adatok

vizsgálati Populáció

azonosítottuk 727 935 betegek beiratkozott Optum Clinformatics között 2009-ben, illetve 2015-ben 1 fekvőbeteg-vagy 2 járóbeteg-állítja az AF (ICD-9–Klinikai Módosítás 427.3, 427.31, valamint 427.32, bármilyen helyzetben). A 2 ambuláns AF diagnózisnak legalább 1 hét különbségnek és <1 év különbségnek kellett lennie., A kis számú (n=13 831), <180 nappal az AF-diagnózis előtt (n=280 976), valamint azok, akik orális antikoagulánsot alkalmaztak az AF-diagnózison vagy azt megelőzően (n=105 171), 267 419 beteg maradt elemzésre. A vizsgálati populáció áramlási diagramját az 1. ábra tartalmazza.

1.ábra. A résztvevők tanulmányi áramlási diagramja. Af pitvarfibrillációt jelez; és OAC, orális antikoaguláns.,

is és TIA

elsődleges eredményünk az IS és a TIA összetétele volt. Az IS-t és a TIA-t az IS és a TIA akut hospitalizációjából származó mentesítési diagnózisokkal (csak az első pozícióval) állapították meg. A 433 ICD-9 kódokkal azonosították.x1, 434 (kivéve 434.x0) és 436. A TIA-t az ICD-9 Kód 435 azonosította.

3 faji/etnikai csoportot vizsgáltunk: fehérek, feketék és spanyolok., A tanulmányban szereplő faji/etnikai adatok körülbelül 30%-át közvetlenül a nyilvános nyilvántartásokból gyűjtötték (pl. a járművezetői engedély nyilvántartásából), míg a fennmaradó adatokat kereskedelmi szoftver (E-Tech Etnikai technológiákkal), amely az amerikai népszámlálási adatok irányítószámaival (zip+4) és az utónevekkel kifejlesztett algoritmusokat használja. Ezt az imputációs módszert validálták és 97% – os specificitást, 48% – os érzékenységet és 71% – os pozitív prediktív értéket (PPV) igazoltak a fekete egyének fajának becsléséhez.,12

Kovariánsok

a CHA2DS2-VASc pontszám változói—pangásos szívelégtelenség, magas vérnyomás, életkor, diabetes mellitus, stroke vagy TIA, bonyolult érrendszeri betegség (miokardiális infarktus vagy perifériás artériás betegség)—a releváns diagnosztikai kódok jelenléte alapján határozták meg bármely járóbeteg-vagy fekvőbeteg-igény esetén az AF diagnosztizálása előtt., A CHA2DS2-VASc alapján számítják ki a jelenléte szívelégtelenség (1 pont), magas vérnyomás (1 pont), az életkor ≥75 év (2 pont), 65-74 év (1 pont), cukorbetegség (1 pont), korábbi stroke vagy TIA (2 pont), női nemi (1 pont), valamint érrendszeri betegség (1 pont). Az első orális antikoaguláns alkalmazás időpontja az AF után a járóbeteg-gyógyszerészeti igényekből származik. Kérjük, olvassa el az I. táblázatot a csak online Adatkiegészítőben a kovariánsok ICD-9 kódjaival kapcsolatos részletekért.,

statisztikai elemzés

jelentjük azt jelenti, SDs vagy medians és interquartile tartományok folyamatos változók és számít százalékos kategorikus változók.

a betegeket a következő CHA2DS2-VASc pontkategóriákba csoportosítottuk: 0 nak nek 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 a 9. Kiszámítottuk az IS vagy TIA előfordulási arányát, faji/etnikai és CHA2DS2-VASc pontkategóriák szerint rétegezve., Kiszámítottuk továbbá a CHA2DS2-VASc 0, 1, 2 és ≥3 negatív prediktív értékét, PPV és odds arányát (vagy; 95% CI) az IS vagy TIA esetében, nem cenzúrázva és cenzúrázva az orális antikoagulációzás megkezdését. A CHA2DS2-VASc pontszám modell-megkülönböztetésének értékeléséhez az IS vagy TIA esetében a faji / etnikai hovatartozás alapján számítottuk ki az 1 éves C statisztikát, amelyet faji/etnikai hovatartozás alapján rétegeztünk. Mi is hozzá egy faj / etnikai változó (nem spanyol fehérek, feketék, és spanyol fehérek) a CHA2DS2-VASc pontszám annak meghatározására, hogy egy faj/etnikai változó javítaná modell diszkrimináció., Továbbá hozzáadtunk interakciós kifejezéseket (faj/etnikai hovatartozás×CHA2DS2-VASc változók), és kiszámítottuk a C statisztikát, hogy meghatározzuk a modell megkülönböztetésének javulását.

értékelésére javulás kockázati besorolás figyelembe véve faj/etnikum, adtunk a faj/etnikum változó (fehérek, feketék, illetve Spanyol), hogy a CHA2DS2-VASc pontszám kiszámítása a folyamatos, valamint kategorikus nettó átsorolás javulás (NRI), a relatív integrált megkülönböztetés javulás (IDI)., Az IDI az átsorolást folyamatos eredményként értékeli a kockázati tartományban; az előre jelzett kockázat javulását nem jelöli nulla érték. Pontosabban, relatív IDI az aránya abszolút különbség diszkrimináció lejtőin a 2 modellek felett diszkrimináció lejtőn a modell nélkül további változó az érdeklődés. Ezzel szemben az NRI a meghatározott kockázati kategóriák közötti változásokat értékeli; ebben a vizsgálatban a kategorikus NRI esetében a klinikailag releváns 1 éves kockázati kategóriákat értékeltük: <1%, 1% – <2%, ≥2%., Ezeknek a statisztikáknak a részletes képletei máshol találhatók.13. Megjegyzés: Az összes fent említett elemzésben cenzúráztuk a betegeket az adatbázis-leválasztás idején.

3 érzékenységi elemzést végeztünk. Először is, mivel az ICD-9 435 kód (TIA) érvényessége kevésbé robusztus, megismételtük elemzéseinket, kivéve a TIA-t az eredménymeghatározásból. Másodszor, megismételtük elemzéseinket, amelyek cenzúrázzák azokat a betegeket, akik az első orális antikoaguláns recept idején orális antikoagulánsokat kezdtek., Harmadszor, a nongender stroke kockázati tényezőinek értékeléséhez a betegeket a következő csoportokba soroltuk: 1. csoport: alacsony kockázatú CHA2DS2-VASc=0 férfi és 1 nő; 2. csoport: 1 nongender kockázati tényező, CHA2DS2-VASc=1 férfi és 2 nő; 3. csoport: 2 nongender kockázati tényezők, CHA2DS2-VASc = 2 férfi és 3 nő, és így tovább.

végül, mivel a faji / etnikai információkat algoritmikusan tulajdonították a minta kétharmadának, valószínűségi érzékenységi elemzést végeztünk14 a faji/etnikai téves osztályozás és véletlenszerű hiba egyidejű kijavítására., Használata érzékenység, specificitás adatok az imputált algoritmus megjósolni, hogy a fekete vagy a fehér faj a DeFrank et al,12 futottunk 1000 ismétléseket a szimuláció hogy átsorolja faj/etnikum, valamint számított a hagyományos VAGY (nyers VAGY a stroke, amikor a verseny általam elküldött helytelenül besorolt), rendszeres VAGY (VAGY javított a verseny felhívják a helytelen osztályozásra), valamint a teljes hiba VAGY (VAGY javított a verseny felhívják a helytelen osztályozásra pedig a véletlen hiba) a kockázatot, a stroke, a feketék fehérek ellen.

statisztikai elemzéseket végeztek a SAS 9.4-es verziójával (SAS Institute, Inc, Cary, NC)., Az összes jelentett P 2 oldalas volt, a statisztikai szignifikancia küszöböt pedig 5% – nak választották.

Eredmények

vizsgálati Populáció

Az elemzési minta állt 267 419 betegek (átlag életkor, 73.1 év; 46.6% – a nő; 84.2% fehér, 8,5% – os, fekete, 7,3% – át, Spanyol). Az átlagéletkor és a nem megoszlása nem különbözött szignifikánsan a 3 faj / etnikai csoport között. A fehérekkel összehasonlítva az átlagos CHA2DS2-VASc pontszám és az egyes összetevők prevalenciája magasabb volt a feketékben és a spanyoloknál (1.táblázat).,

az IS vagy TIA előfordulási gyakorisága faji/etnikai hovatartozás szerint

22 hónapos átlagos követés után 6202 IS vagy TIA esemény történt. A 2. táblázat az is vagy TIA előfordulási gyakoriságát mutatja, fajonként rétegezve. Az IS vagy TIA teljes előfordulási aránya 1, 27 (95% CI, 1, 24–1, 30) volt 100 főévenként. A fehérekkel összehasonlítva az IS vagy TIA előfordulási gyakorisága magasabb volt a feketék és a spanyolok esetében. Egy érzékenységi elemzésben, amely a TIA–t kizárta az eredményből, az IS előfordulási aránya 1,03 (95% CI, 1,00-1,06) volt 100 személyévenként., Hasonlóképpen megfigyeltük, hogy a fehéreknél alacsonyabb az IS előfordulási gyakorisága, mint a feketéknél és a spanyoloknál (2.táblázat). Nevezetesen, a feketék és a spanyolok relatív hazárdja az IS vagy TIA (fehérek, mint referens kategória) esetében lényegében változatlan maradt a CHA2DS2-VASc változók, a jövedelem és az oktatási szint kiigazítása után. A csak online Adatkiegészítésben szereplő I. és II. ábra az IS, illetve a TIA faj/etnikum szerinti rétegzett Kaplan-Meier görbéket mutatja., Egy másik érzékenységvizsgálat, amikor cenzúrázott betegek idején orális antikoaguláns beavatás, a teljes előfordulási aránya, vagy TIA volt magasabb a 1.32 (95% CI, 1.28–1.35) / 100 személy-év (II. Táblázat a csak online Adatok Kiegészítése). A fehérekhez képest az IS vagy TIA előfordulási gyakorisága magasabb volt a feketék és a spanyolok körében.

valószínűségi érzékenységi analízist (vagy szimulációs eredményeket, n=1000) végeztünk, hogy korrigáljuk a verseny esetleges hibáit és véletlen hibáit. Az elemzés a következő medián vagy (2,5 th–97.,- 5%) a kockázatot, a stroke, a feketék fehérek ellen: hagyományos, VAGY 1.13 (1.03–1.22); rendszeres VAGY, 1.30 (1.23–1.38); valamint teljes VAGY, 1.30 (1.17–1.44). Ezért a verseny esetleges hibás besorolásának és véletlen hibájának korrekciója növelte a verseny és a stroke kockázata közötti összefüggés erősségét.

az IS vagy TIA előfordulási gyakorisága faji/etnikai hovatartozás és CHA2DS2-VASc pontszám alapján

a CHA2DS2-VASc 0, 1, 2 és ≥3 prediktív értéke, PPV és (95% CI) a csak online Adatkiegészítőben a III.és IV. táblázatban látható., A 2. ábra az IS vagy TIA előfordulási gyakoriságát mutatja CHA2DS2-VASc pontszám alapján, faji/etnikai hovatartozás szerint rétegezve. Mind a 3 faj/etnikum csoportok, az előfordulási gyakorisága, vagy TIA fokozott monotonically a ≈0.2 / 100 személy-év CHA2DS2-VASc pontszám 0-1, hogy 2.5–3.3 / 100 személy-év CHA2DS2-VASc kategória 7-9. A CHA2DS2-VASc pontszám és az IS vagy TIA előfordulási gyakorisága nem különbözött faji / etnikai hovatartozástól (p interakcióhoz=0, 17)., Hasonló mintát figyeltünk meg, amikor olyan érzékenységi elemzést végeztünk, amely cenzúrázta a betegeket az orális antikoaguláns kezelés megkezdésekor (III.ábra az online csak Adatkiegészítőben), és amikor a nem megfelelő stroke kockázati tényezőket értékeltük (IV. ábra az online csak Adatkiegészítőben).

2.ábra. Ischaemiás stroke vagy tranziens ischaemiás attack (TIA) előfordulási gyakorisága pitvarfibrillációban szenvedő betegek körében, CHA2DS2-VASc pontszám és faji/etnikai hovatartozás alapján rétegezve (orális antikoaguláns cenzúrázása nélkül).,

a CHA2DS2-VASc Score modell szerinti diszkriminációja és kockázati besorolása az IS vagy TIA esetében faji / etnikai hovatartozás szerint

a teljes mintában a CHA2DS2-VASc pontszám C statisztikája az IS vagy TIA 1 éves kockázatára 0,679 (95% CI, 0,670-0,686; 3. táblázat). A faj/etnikai változó hozzáadása nem változtatta meg a C statisztikát. Ezenkívül az interakciós kifejezések hozzáadása (faj/etnikai hovatartozás×CHA2DS2-VASc változók) nem javította a modell megkülönböztetését (V. táblázat az online csak Adatkiegészítőben)., Modell teljesítménye a CHA2DS2-VASc pontszám IS vagy TIA összehasonlítható volt mind a 3 faj / etnikai csoportok kezdve 0.649 (95% CI, 0.620–0.679) spanyolországi 0.682 (95% CI, 0.658-0.706) feketék.

3.táblázat., C statisztika CHA2DS2-VASc az ischaemiás Stroke vagy TIA 1 éves előrejelzésére pitvarfibrillációban, Optum Clinformatikában szenvedő betegek körében, 2009-2015

C statisztika 95% CI
CHA2DS2-VASc score 0,679 0,670-0.,686
CHA2DS2-VASc pontszám+faj/etnikum 0.679 0.671–0.688
CHA2DS2-VASc pontszám modellek rétegzett által faj/etnikum
Fehérek 0.678 0.669–0.688
Feketék 0.682 0.658–0.,706
0.649 0.620–0.679

TIA átmeneti ischaemiás rohamot jelez.

Hasonlóképpen, a -0.045-ös kategóriájú NRI (95% – os CI, -0.067 – – 0.025) azt jelzi, hogy egy faj/etnikai változó hozzáadása nem javította a CHA2DS2-VASc pontszám IS vagy TIA szerinti kockázati besorolását (4.táblázat). A helyesen átsorolt IS vagy TIA események aránya -0 volt.,028, és a helyesen átsorolt IS vagy TIA nonevents aránya -0.016 volt. A 0,045–ös folyamatos NRI (95%–os CI, 0,025-0,068) és a 0,016-os relatív EDI (95% – os CI, 0,014-0,018) azt jelzi, hogy a kockázati besorolás javulása csak marginális volt.,

Vita

A tanulmány alapján egy nagy közigazgatási azt állítja, adatbázis—3 fő megállapítások: (1) Mint a CHA2DS2-VASc nőtt, volt hasonló relatív növekedése, vagy TIA kockázat által faj/etnikum, (2) modell megkülönböztetés a CHA2DS2-VASc pontszámot, vagy TIA hasonló volt mind a 3 faj/etnikum csoportok, valamint (3) emellett a faj/etnikum információk nem javult a jóslat a CHA2DS2-VASc pontszámot, vagy TIA., Eredményeink robusztusak voltak 2 érzékenységi elemzések, amelyek kizárták a TIA-t az eredményből, vagy cenzúrázták azokat a betegeket, akik orális antikoagulánsokat kezdeményeztek a nyomon követés során. Eredményeink együttesen azt sugallják, hogy korlátai ellenére és amíg nincs jobb eszközünk, a CHA2DS2-VASc pontszámot kell használni az AF-rel kapcsolatos kockázat rétegezésére a feketékben és a spanyol fehérekben. Eredményeink azt is jelzik, hogy a faj alapú különbségek ellenére az AF-rel kapcsolatos kockázat ellenére, figyelembe véve a faji/etnikai információkat, nem javítja a CHA2DS2-VASc pontszám stroke előrejelzését.,

Mivel az eredeti kiadvány a CHA2DS2-VASc pontszám 2010,15 ez a kockázat-előrejelző rendszert fogadtak el világszerte jóváhagyta a gyakorlatra vonatkozó iránymutatás, hogy sz kockázat a betegek AF.2,3 a CHA2DS2-VASc pontszám globális elfogadása annak ellenére történt, hogy a stroke prediktív képessége csak szerény., A kínai lakosság legfrissebb adatai (Tajvan Nemzeti Egészségbiztosítási kutatási adatbázis) azt sugallják, hogy egy módosított CHA2DS2-VASc (ahol az 50-74 év 1 pontnak számít) jobb, mint a CHA2DS2-VASc (ahol az életkor 65-74 év 1 pontnak számít) az előrejelzésben.16 A CHA2DS2-VASc pontszám állítólag nagyobb képességgel rendelkezik, mint az idősebb CHADS2 pontszám az AF-ben szenvedő betegek azonosításakor, akiknek alacsony az IS kockázata., A legfrissebb tanulmányok azonban azt találták, hogy ezekben az alacsony kockázatú csoportokban az abszolút kockázatok magasabbak: a Chao et al16 egy health claims adatbázisból számolt be, hogy a stroke előfordulási aránya 1,15, illetve 2,11 volt 100 személyenként-év a CHA2DS2-VASc 0, illetve 1 pontszámai esetén. Egy másik tanulmány 1,06%-os éves stroke-kockázatot jelentett a CHA2DS2-VASc pontszám 0 és 1,72% – os CHA2DS2-VASc pontszám esetén 1,17 ezenkívül egy nemrégiben készült cikk a CHA2DS2-VASc pontszámoknak megfelelő teljes stroke-arányok kohorszai közötti jelentős eltérésről számolt be.,18 összességében a 2010 utáni későbbi tanulmányok azt sugallják, hogy a CHA2DS2-VASc pontszám széles körű használata ellenére csak szerény prediktív képességgel rendelkezik az IS számára.

Több vizsgálat is kimutatta, hogy a fekete rassz a stroke önálló kockázati tényezője lehet az AF-ben szenvedő betegeknél.5-9 a Medicare-adatokat alkalmazó tanulmány kimutatta, hogy a stroke kockázata nagyobb volt a feketékben (29,3 / 1000 betegév), mint a fehéreknél (14,8 / 1000 betegév).19 Egy másik tanulmány kimutatta, hogy a már meglévő társbetegségek és antikoaguláns állapot kiigazítása után a feketék 46% – kal nagyobb kockázatot jelentettek a fehérekhez képest.,20 Ezek az adatok emelje 2 kínzó kérdések: Először is, hogy a CHA2DS2-VASc pontszám használható megjósolni kockázata AF-kapcsolatos, a feketék; másodszor, hogy figyelembe véve, hogy a fekete faj finomítani előrejelzése VAN. Kabra et al. ezeket a kérdéseket a Medicare claims adatait tartalmazó retrospektív elemzés elvégzésével oldotta meg, és megállapította, hogy az IS előfordulása az AF-ben szenvedő betegeknél magasabb volt a fekete betegeknél, mint a nem fekete betegeknél.,10 a CHA2DS2-VASc pontszám és a faji/etnikai hovatartozás között azonban nem volt kölcsönhatás, vagyis a stroke-kockázat relatív növekedése faj/etnikai hovatartozás szerint, mivel a CHA2DS2-VASc pontszám növekedése hasonló volt. Továbbá azt találták, hogy a fekete verseny hozzáadása a CHA2DS2-VASc pontszámhoz nem javította a modell megkülönböztetését (a C statisztika kissé nőtt 0.60-ról 0.61-re). Bár a folyamatos NRI 7,6% volt, az IDI csak 1,2%; a kategorikus NRI-t nem jelentették.,10

A jelentés fejlődése a tudás ebben a témában több fronton: (1) a nem korlátozza, hogy éves vagy idősebb betegek >65 év (akiknek már van 1 stroke kockázati tényező az életkor alapján), képesek vagyunk értékelni a teljesítményt a CHA2DS2-VASc keresztül egy szélesebb életkor, egészségi állapot, (2) számítási kategorikus NRI segítségével klinikailag jelentős forrónaci—ahelyett, hogy csak a folyamatos NRI—tudjuk értékelni, hogy emellett a faj/etnikum volna lefordítani, hogy érdemi változás a klinikai menedzsment., A Kabra et al, 10 tanulmányával összhangban megállapítottuk, hogy az IS vagy TIA előfordulási gyakorisága a feketékben magasabb volt, mint a spanyol és a nem spanyol fehérek esetében. Hasonlóképpen megfigyeltük, hogy egy faji/etnikai változó hozzáadása nem javította a CHA2DS2-VASc pontszám modellbeli megkülönböztetését. A legfontosabb, hogy bár hasonló folyamatos NRI-t (4,5%) észleltünk, a kategorikus NRI nem volt klinikailag jelentős (-4,5%).

több korlátozást kell figyelembe venni., Először is, a vizsgálat olyan adminisztratív adatokon alapul, amelyek érzékenyek az alul-vagy túlcsordulásra, és hiányoznak az eredmények és a diagnózis validálása a klinikai vizsgálatok és nyilvántartások során. Az adminisztratív követelések adatbázisa azonban jobban hasonlít a valós betegpopulációra, mint egy klinikai vizsgálat, amely általában magasan kiválasztott betegeket vesz fel. Másodszor, a faji / etnikai adatok a betegek körülbelül kétharmadában voltak beszámítva. Ennek az imputációs módszernek azonban 97% – os specificitása és 71% – os PPV-je volt a fekete egyének fajának becsléséhez.,12 A Spanyol betegekre vonatkozó PPV-re vonatkozó adatok azonban nem álltak rendelkezésre. Továbbá a teljes betegpopuláció ≈8% – át az ismeretlen faji/etnikai adatok miatt kizárták, mert a faji/etnikai hovatartozást az imputációs algoritmus nem tudta hozzárendelni, vagy az imputáció elvégzése után hozzáadták az adatkészlethez. A potenciális faji/etnikai hovatartozás téves besorolását korrigáló elfogultsági elemzésünk növelte a faj / etnikai hovatartozás és a stroke kockázata közötti összefüggés erősségét. Ezért a jövőben érvényes faji/etnikai információkkal rendelkező tanulmányokat kell végezni., Harmadszor, a kis számok miatt nem tudtuk értékelni az ázsiaiakat vagy a csendes-óceáni szigeteket. Végül, a fehérekhez képest az AF-vel rendelkező feketékben a stroke fokozott kockázatát alátámasztó adatok megfigyelhetők, 5-9, nincsenek egyértelműen meghatározott biológiai magyarázatok vagy mechanizmusok. Ezért több kutatásra van szükség, mielőtt megfontolnánk az antikoaguláns terápia ajánlását a faji / etnikai információk alapján.,

összefoglaló

jelentésünk-egy nagy adminisztratív állítások adatbázisa alapján-bizonyítékot szolgáltat arra, hogy a CHA2DS2-VASc pontszám prediktív képessége az IS vagy TIA esetében az AF-ben szenvedő betegeknél hasonló a fehérek, feketék és spanyolok körében. Így amíg a CHA2DS2-VASc pontszámnál kifinomultabb hangszerünk nincs, addig az utóbbit kell használni az AF-rel kapcsolatos kockázat rétegezésére a feketékben és a Spanyolokban. Mivel a verseny/etnikai változó hozzáadása a CHA2DS2-VASc pontszámhoz nem javítja a stroke-előrejelzést, folytatódik az új tényezők azonosítására irányuló törekvés, amelyek javítják a stroke-előrejelzést.,

finanszírozási források

ezt a munkát az R01-HL122200 (Dr Alonso) támogatta. Dr. Chen támogatja a Nemzeti Szív, Tüdő és Vér Intézet (R01HL126637 és R01HL141288). Dr. Alonso támogatja az American Heart Association (16eia26410001).

Dr Bengtson az Optum alkalmazottja. A többi szerző nem jelent konfliktust.

lábjegyzetek

a csak online Adatkiegészítés a https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/STROKEAHA.118.021453címen érhető el.

Levelezés Lin Y., Chen, MD, MS, cardiovascularis Division, Department of Medicine, University of Minnesota Medical School, 420 Delaware St SE, MMC 508, Minneapolis, MN 55455. Email edu

  • 1. Wolf PA, Abbott RD, Kannel WB. A pitvarfibrilláció, mint a stroke független kockázati tényezője: a Framingham-tanulmány.Agyvérzés. 1991; 22:983–988.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 2. Január CT, Wann LS, Alpert JS, Calkins H, Cigarroa JE, Cleveland JC, et al.; ACC / AHA munkacsoport tagjai., 2014 AHA / ACC / HRS iránymutatás a pitvarfibrillációban szenvedő betegek kezelésére: az American College of Cardiology / American Heart Association munkacsoport jelentése a gyakorlati iránymutatásokról és a szívritmus társaságról.Keringés. 2014; 130: e199-e267. doi: 10.1161 / CIR.000000000000041linkgoogle Scholar
  • 3. Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, Ahlsson A, Atar D, Casadei B, et al.; ESC Tudományos Dokumentumcsoport. 2016 ESC iránymutatások kezelésére pitvarfibrilláció kifejlesztett együttműködve EACTS.EUR Heart J. 2016; 37: 2893-2962. doi: 10.,1093/eurheartj / ehw210CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 4. Chen JY, Zhang AD, Lu HY, Guo J, Wang FF, Li ZC. CHADS2 versus CHA2DS2-VASc score in assessing the stroke and thromboembolia risk stratification in patients with pitvarfibrillation: a systematic review and meta-analysis.J Geriatr Kardiol. 2013; 10:258–266. doi: 10.3969 / J.issn.1671-5411.2013.03.004 MedlineGoogle Scholar
  • 5. Rosamond WD, Folsom AR, Chambless LE, Wang CH, McGovern PG, Howard G, et al.., Stroke incidencia és túlélés középkorú felnőttek körében: az ateroszklerózis kockázatának 9 éves nyomon követése a közösségekben (ARIC) kohorsz.Agyvérzés. 1999; 30:736–743.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 6. Kissela B, Schneider A, Kleindorfer D, Khoury J, Molnár R, Alwell K, et al.. Stroke egy biraciális populációban: a stroke túlzott terhelése a feketék között.Agyvérzés. 2004; 35:426–431. doi: 10.1161 / 01.KR.0000110982.74967.39 LinkGoogle Scholar
  • 7. Sacco RL, Boden-Albala B, Abel G, Lin IF, Elkind M, Hauser WA, et al.., Faj-etnikai különbségek a stroke kockázati tényezők hatásában: az észak-manhattani stroke tanulmány.Agyvérzés. 2001; 32:1725–1731.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 8. Howard VJ, Kleindorfer DO, Judd SE, McClure LA, Safford MM, Rhodes JD, et al.. A stroke előfordulásának eltérései hozzájárulnak a stroke mortalitásának különbségeihez.Ann Neurol. 2011; 69:619–627. doi: 10.1002 / ana.22385CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 9. Magnani JW, Norby FL, Agarwal SK, Soliman EZ, Chen LY, Loehr LR, et al.., Faji különbségek a pitvarfibrillációval összefüggő cardiovascularis betegségben és mortalitásban: az ateroszklerózis kockázata a közösségekben (ARIC) tanulmány.JAMA Cardiol. 2016; 1:433–441. doi: 10.1001 / jamacardio.2016.1025 CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 10. Kabra R, Girotra S, Vaughan Sarrazin M. a pitvarfibrillációban szenvedő betegek stroke-előrejelzésének finomítása afroamerikai etnikai hovatartozás hozzáadásával a CHA2DS2-VASc pontszámhoz.J Am Coll Cardiol. 2016; 68:461–470. doi: 10.1016 / j.jacc.2016.05.044 CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 11. Wallace PJ, Shah ND, Dennen T, Bleicher PA, Bleicher PD, Crown WH., Optum Labs: új csomópont építése a tanulási egészségügyi rendszerben.Egészségügyi Aff (Millwood). 2014; 33:1187–1194. doi: 10.1377 / hlthaff.2014.0038 CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 12. DeFrank JT, Bowling JM, Rimer BK, Gierisch JM, Skinner CS. Háromszögelési differenciál nem válasz faji egy telefonos felmérés.Előző Krónikus Dis. 2007; 4: A60.MedlineGoogle Scholar
  • 13. Pencina MJ, D ‘Agostino RB, D’ Agostino RB, Vasan RS. Egy új marker hozzáadott prediktív képességének értékelése: a ROC-görbe alatti területről az átsorolásra és azon túlra.Stat Med., 2008; 27:157; vita 207-272; vita 207. doi: 10.1002 / sim.2929CrossrefGoogle Scholar
  • 14. Lash TL, Fox MP, Fink Ak. Mennyiségi elfogultság elemzés alkalmazása epidemiológiai adatokra. New York, NY: Springer-Verlag New York; 2009.CrossrefGoogle Scholar
  • 15. Ajka GY., Nieuwlaat R., Pisters R., Lane DA, Crijns HJ. A pitvarfibrilláció stroke és thromboembolia előrejelzésére szolgáló klinikai kockázati rétegződés finomítása új kockázati tényező-alapú megközelítéssel: a pitvarfibrillációval kapcsolatos euro heart felmérés.Mellkas. 2010; 137:263–272. doi: 10.1378 / Mellkas.,09-1584crossrefmedlinegoogle Scholar
  • 16. Chao TF, Lip GY, Liu CJ, Tuan TC, Chen SJ, Wang KL, et al.. A módosított CHA2DS2-VASc pontszám validálása a stroke – kockázat rétegződésére pitvarfibrillációban szenvedő Ázsiai betegeknél: Országos kohorsz vizsgálat.Agyvérzés. 2016; 47:2462–2469. doi: 10.1161 / STROKEAHA.116.013880 LinkGoogle Scholar
  • 17. Chao TF, Liu CJ, Wang KL, Lin YJ, Chang SL, Lo LW, et al.. A CHA2DS2-VASc pontszám alkalmazása a stroke-kockázat rétegződésének finomítására “alacsony kockázatú” Ázsiai pitvarfibrillációban szenvedő betegeknél.J Am Coll Cardiol. 2014; 64:1658–1665. doi: 10.1016 / j.jacc.2014.06.,1203CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 18. Quinn GR, Severdija ON, Chang Y, Singer DE. Wide variation in reported rates of stroke across cohorts of patients with atrial fibrillation.Circulation. 2017; 135:208–219. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.024057LinkGoogle Scholar
  • 19. Shroff GR, Solid CA, Herzog CA. Atrial fibrillation, stroke, and anticoagulation in Medicare beneficiaries: trends by age, sex, and race, 1992–2010.J Am Heart Assoc. 2014; 3:e000756. doi: 10.1161/JAHA.113.000756LinkGoogle Scholar
  • 20. Kabra R, Cram P, Girotra S, Vaughan Sarrazin M., A rassz hatása az eredményekre (stroke és halál) >65 éves pitvari betegeknél fibrillation.Am J Cardiol. 2015; 116:230–235. doi: 10.1016 / j.amjcard.2015.04.012 CrossrefMedlineGoogle Scholar


Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük