Cronbach Alpha alapfogalmak
az egyik probléma a split-half módszer, hogy a megbízhatósági becslést kapott bármilyen véletlenszerű osztott tételek valószínűleg eltér a kapott egy másik. Az egyik megoldás erre a problémára az, hogy kiszámoljuk a Spearman-Brown korrigált split-half megbízhatósági együtthatót minden lehetséges osztott felére, majd megtaláljuk az együtthatók átlagát. Ez a motiváció Cronbach alfájának.,
Cronbach alfája jobb, mint a Kuder és Richardson Formula 20, mivel folyamatos és nem dichotóm adatokkal használható. Különösen használható részleges hitelezéssel történő tesztelésre, valamint a Likert skálát használó kérdőívekre.
Meghatározás 1: az Adott változó x1, …, xk, valamint x0 = 
Ingatlan 1: Hadd xj = tj + ej, ahol minden ej független tj minden ej egymástól független., Is let x0 = 
itt az xj-t tekintjük mért értékeknek, a TJ-t valódi értékeknek, az ej-t pedig mérési hibaértékeknek. Kattintson ide a tulajdon igazolása 1.
megfigyelés: a Cronbach alpha hasznos alsó kötést biztosít a megbízhatóságra (amint az az 1.tulajdonságban látható). A Cronbach alfája általában növekszik, amikor az elemek közötti korrelációk növekednek., Ezért az együttható méri a vizsgálat belső konzisztenciáját. Maximális értéke 1, általában minimális értéke 0, bár negatív lehet (lásd alább).
egy általánosan elfogadott hüvelykujjszabály az, hogy a 0,7-es Alfa (egyesek szerint 0,6) elfogadható megbízhatóságot jelez, a 0,8-as vagy annál magasabb pedig jó megbízhatóságot jelez. Nagyon nagy megbízhatóság (0,95 vagy magasabb) nem feltétlenül kívánatos, mivel ez azt jelzi, hogy az elemek teljesen feleslegesek lehetnek. Ezek csak irányelvek, és a Cronbach alfa tényleges értéke sok mindentől függ. Pl., ahogy a tételek száma növekszik, a Cronbach alfája a belső konzisztencia növekedése nélkül is növekszik.
a megbízható eszköz tervezésének célja a hasonló elemekhez kapcsolódó pontszámok (belsőleg konzisztens), de mindegyik számára egyedi információk is hozzájárulnak.
megfigyelés: számos oka van annak, hogy a Cronbach alfa alacsony vagy akár negatív is lehet még egy tökéletesen érvényes teszt esetén is. Két ilyen ok a fordított kódolás és több tényező.,
Reverse coding: tegyük fel, hogy egy Likert skála 1-7, 1 jelentése erősen nem ért egyet, 7 jelentése erősen egyetértenek. Tegyük fel, hogy két kérdése van: Q1: “szeretem a pizzát “és Q20:”nem szeretem a pizzát”. Ezek a kérdések ugyanazt kérdezik, de fordított megfogalmazással. Annak érdekében, hogy Cronbach alfáját megfelelően alkalmazzuk, meg kell fordítanunk a negatív megfogalmazású kérdés, a Q20 pontozását a példánkban. Így ha a Q20-ra adott válasz mondjuk 2, akkor azt 2 helyett 6-ként kell pontozni(azaz 8 mínusz a rögzített pontszám).,
több tényező: a Cronbach alfája akkor hasznos, ha az összes kérdés többé-kevésbé ugyanazt teszteli, úgynevezett “tényező”. Ha több tényező van, akkor meg kell határoznia, hogy mely kérdések tesztelik, mely tényezőket. Ha van 3 tényezők (pl. a boldogság, a munka, a boldogság, a házasság, a boldogság, a magad), akkor meg kell osztani a kérdőív/teszt a három teszt, az egyik tartalmazza a kérdést vizsgálat faktor 1-es, az egyik a kérdést vizsgálati tényező 2, a harmadik a kérdést vizsgálati tényező 3., Ezután kiszámítja Cronbach alfáját a három teszt mindegyikére. Ezeknek a “rejtett” tényezőknek a meghatározásának folyamatát, valamint a teszt faktoronkénti felosztását Faktoranalízisnek nevezzük (lásd a Faktoranalízist).
1. példa: Számítsa ki Cronbach alfáját a Kuder és Richardson Formula 20 1. példájában szereplő adatokra (az alábbi 1.ábrán megismételve).,
1.ábra – Cronbach alfája például 1
az 1. ábrán látható munkalap nagyon hasonlít a Kuder és Richardson Formula 20 1. ábráján található munkalapra. A 17. sor tartalmazza az egyes kérdések varianciáját. Például az 1. kérdés varianciáját(B17 cellát) a =VARP (B4:B15) képlettel kell kiszámítani. A Cronbach alfájának az 1. ábrán történő kiszámításához használt egyéb kulcsképleteket a 2. ábra írja le.,
2. ábra-A munkalap legfontosabb képletei az 1. ábrán
A B22 cellából látjuk, hogy Cronbach alfája.73082, ugyanaz, mint a Kr20 megbízhatósági számított például 1 A Kuder és Richardson Formula 20.
megfigyelés: ha az xj szórása nagymértékben változik, akkor az xj szabványosítható, hogy 1-es szórást kapjon a Cronbach alfa kiszámítása előtt.,
Megfigyelés: meghatározni, Hogy minden kérdésre egy teszt hatások a megbízhatóság, a Cronbach alfa lehet kiszámítani törlése után az i-edik változó, minden i ≤ k. Így egy teszt k kérdésre, mindegyik gólt xj, Cronbach alfa kiszámítása 
ha a megbízhatósági együttható egy elem törlése után növekszik, akkor feltételezhetjük, hogy az elem nem korrelál nagymértékben a többi elemhez., Ezzel szemben, ha a megbízhatósági együttható csökken, akkor feltételezhetjük, hogy az elem nagymértékben korrelál a többi termékkel.
2.példa: Számítsa ki a Cronbach alfáját a felméréshez az 1. példában, ahol egy kérdést eltávolítanak.
a szükséges számítások a 3. ábrán láthatók.
3.ábra – a Cronbach alfája például 2
A B-L oszlopok mindegyike egy kérdés eltávolításával képviseli a tesztet., A B oszlop megfelel az 1. kérdésnek, a C oszlop megfelel a 2.kérdésnek stb. A 4. ábra az 1. kérdésnek megfelelő képleteket jeleníti meg (azaz a B oszlopot); a többi kérdés képletei hasonlóak. Néhány hivatkozás az 1. ábrán látható cellákra vonatkozik.
4. Ábra – Kulcs képletek munkalap 3. Ábra
Mint látható 3. Ábra, a mulasztás egyetlen kérdés nem változtat a Cronbach alfa nagyon sokat. A Q8 eltávolítása a legjobban befolyásolja az eredményt.,
megfigyelés: a Cronbach alfa kiszámításának másik módja a két tényező Anova replikációs adatelemző eszköz használata a nyers adatokon, és vegye figyelembe, hogy:
3.példa: Számítsa ki a Cronbach alfáját az 1. példához ANOVA segítségével.
az Excel Anova futtatásával kezdjük: két tényező replikációs adatelemző eszköz nélkül az 1.ábrán látható munkalap B4:L15 tartományában lévő adatok felhasználásával.,
5 .ábra – Cronbach alfájának kiszámítása ANOVA
amint az az 5. ábrán látható, Cronbach alfája.73802, az 1.ábrán kiszámított érték.
megfigyelés: Alternatív megoldásként a valós statisztikát két tényező ANOVA adatelemző eszköz segítségével állíthatjuk be a sorok számát mintánként 1-re. Ugyanezt az eredményt a Cronbach Alpha valós statisztikai támogatásában leírt valós statisztikai képességekkel is elérhetjük.